今注目したい最新AI製品の機能や導入事例を紹介
最終更新日:2024/05/29
AIの発展が目覚ましい現代では、音声認識やデータ分析など、目的に合わせたさまざまなAI技術が登場しています。業務効率化や省力化など、DX推進を目的にAI導入を進めている企業も多く、今後さらにAI活用が重要視される時代になっていくことが予測されます。
本記事では、AI導入が注目されている今、押さえておきたい最新AIソリューションの機能や活用事例を紹介します。これからAI導入を検討している方は、ぜひ参考にしてください。
AIの基本知識と最新事情
国内のAI市場規模は拡大しつつあり、今後数年をかけてさらに大きな発展を遂げると予測されています。大企業だけでなく、中小企業においてもAIを積極的に導入する現場は増えてきました。
これからAIの導入を考えているなら、最新のAI製品の機能や導入事例を知る前に、AIの基本的な知識や最新事情を知っておくと、理解がよりスムーズになります。そこで、まずは国内AI市場規模の今後の発展予測や、AI活用の課題である「フレーム問題」について解説します。
国内AI市場規模は2026年に800億円規模へ
世界的なAIブームは日本国内にも波及し、多くの現場でAI技術が導入されるようになってきました。IT専門調査会社のIDC Japan株式会社が公表した「国内AIシステム市場予測」によれば、日本における2022年のAI市場規模は3,576億3,400万円と予測されており、前年比+29.0%程度の高い伸び率を記録すると考えられます。
また、今後もAI市場は高い伸び率を維持したまま発展していくと予測されており、2026年には8,120億9,900万円と、現在の2倍以上の規模に成長する見込みです。
AI市場が発展している背景には、働き方改革やリモートワーク推進によるDX化が広がっていることや、ビジネス変革に期待する企業がAIを積極的に取り入れ始めていることなどが挙げられます。従来は人の手で処理していた業務をAIに代行させることで省力化や自動化を図る目的だけでなく、新たなビジネスの創出にも幅広く活用されています。
2045年にはAIが人間の知能を超える?シンギュラリティの到来
近年、AI技術は目覚ましい発展を遂げており、人間が介入しなくてもAIが自ら学習し続けて最適な答えを算出することが可能になりました。AI技術の発展に伴って、「従来よりもAIの知能が向上している」と考えることができるでしょう。
AIの知能がこのまま発展を続けていくと、2045年に「シンギュラリティ」と呼ばれる現象に行きつくといわれています。シンギュラリティは「2045年問題」とも呼ばれており、AIが2045年に人間の知能を超えることによって起こる諸問題を、まとめて表したものです。
AIが人間の知能を凌駕すると、これまで人間が行っていた業務の大半をAIで代替できるようになり、現状の雇用制度を大きく揺るがすでしょう。また、将来的に人間の意識や記憶をデータ化してロボットへ移植できる技術が登場すれば、「人間とは何か」という概念的な問題にまで発展する可能性があります。
シンギュラリティの到来によって、これまでの社会の在り方が大きく変化すると考えられるのです。
課題は山積み?AI(人工知能)の「フレーム問題」について
AIをより高精度で運用する上で課題になるのが、「フレーム問題」と呼ばれる問題です。フレーム問題とは、AI(人工知能)が与えられた命令を解決する過程で、無数の可能性を計算し続けてしまい、情報処理能力が追いつかなくなって機能を停止してしまう問題のことです。
人間であれば、自身の経験からある程度の選択肢を直感的に排除して、最適な行動を選択することが可能です。例えば、「行きつけのスーパーに買い物に行こう」と考えたとき、どのルートが最短かどうかは、過去の経験からすぐに決定できるでしょう。しかし、AIは自宅からスーパーまでの無数のルートを考慮して、その中から最適なルートを探し出す処理が必要になります。
そのため、事前にある程度の枠組みを与えておかなければ、無数のルートを計算していつまで経っても答えが出ず、やがてキャパシティーを超えて動作を停止してしまうのです。この枠組みを「フレーム」と呼びますが、フレーム自体も無数に存在することから、「どのフレームを使って今回の計算を行うか」を考えるために、再び無数の計算を始めてしまいます。
このように、AI活用にはフレーム問題など、さまざまな課題が立ち塞がっています。
最新のAI技術一覧
近年では、文字認識や音声入力をはじめとして、さまざまなAI技術が登場しています。そこで、最新のAI技術を一覧表にまとめました。
種類によってさまざまな特徴や役割があるため、気になる技術があれば、より詳細に使い方や活用例を調べてみることをおすすめします。
技術名 | 概要 |
チャットボット | ユーザーからの質問に対して、データベースに蓄積された情報を参考にAIが自分で答えを考えてチャット形式で回答する |
ボイスボット | 電話などの音声入力データを認識して、データベースに蓄積された情報を参考にAIが自分で答えを考えて音声で回答する |
OCR・文字認識 | 紙やPDFのデータをスキャンし、文字部分を認識してテキストデータに変換する。AIによって高精度な出力が可能 |
AIモデル作成 | システム開発やデータ分析などに活用するためのAIモデルを構築する。機械学習と深層学習を利用可能 |
感情認識・解析 | 人間の表情や声を読み取り、感情を分析して最適な対応パターンを選択する。AI受付システムなどに応用されている |
顔認証 | 人間の顔を認識し、認証するシステム。事前に登録した顔写真などのデータと照合し、AIが同一人物かどうか判定する |
需要予測 | 過去の販売データなどからAIが自動的に需要予測を行い、最適な生産数や販売計画を導き出す。製造現場などで活用される |
アノテーション | AIの機械学習に利用するデータをカテゴリーベルに分類する「ラベル付け」を行い、データの学習効率を高める技術 |
音声認識・音声分析 | 入力された音声データからAIが内容を分析して、最適な解を返すシステム。ボイスボットやコールセンターなどに活用される |
検索システム | AIを搭載して、調べたい情報をより素早く正確に検索できるようにするシステム。組織内のあらゆるデータを一元管理できる |
レコメンデーション | ユーザーの閲覧履歴や購買履歴から、好みや関心を分析して、最適化された情報を表示するシステム。ECサイトなどに活用される |
PoC検証 | 新たなAI技術やアイディアを現場で活用できるかどうか検証するための、実証実験の総称。実現性や費用対効果を検証する |
異常検知・予知保全 | AIが機械やシステムの異常を検知し、トラブルが起こる前に解決を図る仕組み。工場などに導入されることが多い |
外観検査 | AIカメラを活用して、製品の外観を検査するシステム。肉眼では検知が難しい微細なキズなども検知でき、検査精度が向上する |
自然言語処理-NLP- | 人間が日常的に使っている「言葉」を細かい要素に分解し、AIで解析する取り組みのこと。機械翻訳や音声認識の精度向上に役立つ |
AI人材育成・教育 | AI技術を効果的に活用して、現場の業務効率化や自動化、省力化を行うための、専門的な人材を育成・教育するサービス |
エッジAI | AIの学習モデルを活用して、エッジコンピューター上に分析結果を再現する技術のこと。主に画像認識の技術が使用される |
データ分析 | ビッグデータを投入し、AI技術によって分析する技術のこと。分析データは生産計画や需要予測など、さまざまな場面で活用される |
マッチング | 年齢や居住地、趣味など、ユーザーの属性を参照して、相性の良いデータをマッチさせる技術のこと。転職業界などで活用される |
Web接客ツール | AIを活用して顧客の行動パターンを分析し、興味・関心に合わせたWeb接客を行うツール。CVRや顧客満足度の向上に役立つ |
RPA | 定型的な業務をロボットに記憶させ、業務の自動化や省力化を図るツール。リソースの確保や属人化の解消にも効果を発揮する |
営業支援 | AI技術を活用して、営業活動を効率化するツール。提案先のターゲティングや、受注確度の予測、OCRによるデータ化などがある |
広告・クリエイティブ | AIを活用して、ユーザーの目に留まりやすく、効果が高い広告クリエイティブを作成できる。費用対効果の改善に貢献する |
MAツール | 収集した購買データや画像データなどをAIが分析することで、顧客の趣向やトレンドを可視化し、マーケティングに役立てられる |
通訳・翻訳 | AI技術を活用して、人間の代わりに通訳や翻訳を行うツール。映像と音声を利用してリアルタイムで通訳できるものも登場している |
対話型AI | 人間とAIが対話する目的で作成されたAIを指す。チャットボットやボイスボットなどのデータ入力に活用されている技術 |
AIカメラ | カメラにAIを搭載し、高度な画像・映像分析を可能にする技術。ディープラーニングにより、従来では難しかった詳細な分析も可能 |
上記のように、昨今ではありとあらゆる分野にAI技術が活用されており、さまざまな企業が自社のビジネスとの相乗効果を期待して現場に導入しています。これからAI技術を導入したいと考えているのであれば、自社のAI導入の目的を達成するためには、どのような技術が必要なのかを検討することが大切です。
上記の表も参考にしながら、自社にはどのようなAI技術が適しているかを十分に検討し、実際に導入することをおすすめします。
今注目のAI製品と導入事例
前述のように、AI製品には多種多様な種類があり、導入目的によってどの製品を導入するかを正しく見極める必要があります。目的と異なる製品を導入してしまうと、十分な成果が得られない可能性があるためです。
自社にどのようなAI製品が適しているかを見極めるためには、他社の導入事例が参考になります。ここでは、7種類のAI製品について、導入前の課題や得られた成果、導入後に生じた課題、今後の展望などを詳しく解説します。
チャットボット
株式会社稲葉製作所では、ネオス株式会社が提供する「OfficeBot」を導入しています。OfficeBotはオフィス向けのチャットボットで、ナレッジのデータ化や、AIによる社内ドキュメントの検索が可能です。
同社では取引先からの問い合わせ対応に課題を抱えており、多様化・複雑化する問い合わせを効率的に処理するための仕組みづくりが急務でした。顧客ニーズに応えるために製品ラインナップが多様化し、営業担当者が即答できない問い合わせが増えた結果、確認のために開発部門へ電話をかける頻度が増加して、業務効率の低下を招いていたためです。
OfiiceBotの導入によって、些細な疑問でもチャットボットに問い合わせられるようになったことから、「本当は尋ねたかったが、人目を気にして聞けずにいたこと」を解決できるようになりました。また、新入社員が先輩社員に確認せずに疑問を自ら解決できるようになり、育成にかかる工数の削減にも成功しています。
ボイスボット
株式会社アートネイチャーでは、株式会社PKSHA Workplaceが提供する「BEDORE Voice Conversation」を導入しています。同システムは自動音声対話エンジンで、お客様から寄せられる問い合わせに自動的に返答することが可能です。
同社では、365日24時間寄せられる社内のコンタクトセンターへの問い合わせが大きな負担となっており、営業時間外の問い合わせや、オペレーターが対応しきれない「あふれ呼」が課題となっていました。
そこで、オペレーターの負担軽減と顧客満足度の向上を目的として、「BEDORE Voice Conversation」の導入を決定しました。
まだ導入から間もないため、具体的な成果については検証中ですが、現場に効果が認められた場合は、さらに活用範囲を広げていきたい考えです。また、RPAとの連携による他の業務の効率化も検討しています。
画像認識
株式会社JTBパブリッシングでは、株式会社エーエヌラボが提供する画像認識システム「PicMatch」を導入しています。旅行関連の印刷出版物の発行・販売を手がける同社では、出版物に使用する写真を収集する際に、著作権に抵触していないかどうかを調査する必要があります。しかし、膨大な過去の記事から既に使用されている画像かどうかを判別するには、非常に手間がかかります。
そこで、AIが自動的に過去の関連記事から同一性のある画像を検索できる「PicMatch」を導入し、業務負担の軽減を図りました。
PicMatchを導入することに寄り、これまで専任チームが数日間かけて行っていた写真の確認作業を1日に短縮でき、ヒューマンエラーの削減も達成する効果が表れています。
顔認証
株式会社ヴィンクスでは、既存システムのリプレースを機に、セキュリティルームの入退室管理のコストダウンと、新型コロナウイルス感染症の感染対策を両立できる非接触システムの導入を検討していました。
これまでは指紋認証を利用していましたが、生体認証システムは費用が高額になるため、AIを活用した顔認証システムの導入に着目し、AIサーマルカメラを活用した「VI-Thermal」を開発しました。
VI-Thermalを活用することで、指紋の読み取りやパスワードの入力を行わず、僅か0.2秒で認証できる入退室管理を実現しています。従来の指紋認証システムに比べて、30%のコストダウンも達成しました。
今後は入退室履歴やCSV出力機能を活用し、他システムとの連携も期待されています。
自然言語処理
株式会社エクストリームでは、AI翻訳ツール T-tact AN-ZIN®(ティータクト アンジン)を導入しています。
同社はベトナムに子会社を構えており、英語・ベトナム語、日本語の3バージョンの書類が必要不可欠でした。書類を作成するためにインターネット上の無料翻訳サービスを利用していましたが、ファイルをアップロードできない点や、セキュリティの不安を解消するために、「T-tact AN-ZIN」の導入を決めました。
同システムを利用することで、日本語からベトナム語へ直接翻訳できるようになり、PDFファイルに対応しているため、翻訳の品質向上と作業時間の短縮を実現しています。また、無料のインターネットサービスとは異なり、セキュリティの不安が解消された点もメリットといえるでしょう。Webブラウザから簡単に利用できるため、テレワークとの相性の良さも注目されています。
需要予測
株式会社TSIホールディングスでは、需要予測システムの「SENSY MD」を導入しています。
アパレル商品を取り扱う同社では、SENSY MDを活用して特定の顧客単位・SKU別の需要予測を行っています。生産数の予測に限らず、定価販売とセール販売の最適な比率を把握したり、適切な割引率や販売時期を予測したりすることも可能です。
AI導入前の需要予測と、SENSY MDを導入した後の需要予測の結果をシミュレーションで比較すると、有意な予測精度の向上が見られたことから、今後の業務効率向上にさらなる期待が持たれています。
また、他のアパレル企業でも導入されており、18%もの粗利改善を達成した例もあるなど、さまざまな現場で成果を上げているシステムです。
異常検知
相川プレス工業では、株式会社アダコテック独自の画像解析技術を活用した「外観検査自動化システム」を導入して、自動車部品生産ラインの異常検知を行っています。
アダコテックが提供した自社開発の「AdaInspector」(アダインスペクター)という画像検査ソフトウェアと、撮影用の装置により、「平バスバー」と呼ばれる自動車電装品の電気回路の異常検知をAIで自動的に行えるようになりました。
外観検査自動化システムの導入によって、従来の検査時間を1/3にまで短縮することを目指し、さらに目視からAIを活用した定量的な測定が可能になったことで、検査精度の向上も期待しています。今後は「欠陥の見逃しゼロ」を達成し、品質保証を向上するための取り組みも行っていく予定です。
AI製品 まとめ
昨今ではさまざまなAI技術が登場しており、企業は業務自動化や効率化、DX推進など、多種多様な目的のために現場への導入を進めています。これからAI技術の導入を検討するのであれば、自社の目的を明確にした上で、自社に適したAI技術を選定することが大切です。
アイスマイリーでは、最新のAIニュースやサービス・技術を紹介しています。導入目的や導入事例など、さまざまな分類からAIサービスを見つけ出すことができるので、自社に合ったAIサービスをお探しの方はぜひご活用ください。
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