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感情認識・解析
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最終更新日: 2024/01/24

感情認識・解析とは?

近年、機械学習によってAIがさまざまな学習能力を身につけていますが、次なる能力として「人間の感情を読む」という分野の開発へシフトしつつあります。AIによる感情認識は認知のズレがなく、うまく活用することでこれまで以上にきめ細やかな対人サービスが可能になる可能性があるのです。

感情の認識は人間でも難しいもの。AIによる感情認識はまず、表情や顔面の血色の変化といった分析から始まります。ついで、声の大小、高低に加えて周波数の変化といった音声での認識、さらには脈拍などの変化といった生体情報での認識もあります。感情認識AIは、仮想パーソナルアシスタント(VPA)やアシスタントロボットへの搭載も試みが進んでいます。ロボットやバーチャルアシスタントが人間の感情を読み取ることができるようになれば、ますます人に近いコミュニケーションが可能になるでしょう。
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機能・用語解説

感情認識・解析サービス・企業一覧

人気

AI suite(エーアイスイート) 株式会社NTTドコモ

AI suite(エーアイスイート)は、テキスト情報の解析に加えて音声・映像情報やヒトの知性・感性を踏まえた解析を可能にするさまざまなAI技術をプライベートAPIとしてご利用いただけるAIプラットフォームAPIサービスです。AIサービス構築や社内サービス等に迅速にAI技術を組み込むことができます。

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Fastlabelロゴ

音声感情分類モデル開発・コンサルティング FastLabel株式会社

FastLabel株式会社が提供する音声の感情分類AIモデル開発・コンサルティングは、独自の感情認識AIの要件定義、PoC、AI倫理を守る権利クリアなデータセット作成・素材データ収集、学習データ・教師データ作成(アノテーション)、モデル開発までを一気通貫でサポートし、お客様のモデル認識精度改善にフルコミットします。

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顔認識・表情の感情認識解析AIモデル改善コンサルティング FastLabel株式会社

FastLabel株式会社が提供するAIモデル開発・コンサルティングは、感情解析AIの要件定義、PoC、AI倫理を守る権利クリアなデータセット作成・素材データ収集、学習データ・教師データ作成(アノテーション)、モデル開発までを一気通貫でサポートし、お客様のモデル認識精度改善にフルコミットします。

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Audio コーパス データセットロゴ

audioコーパス データセット audioコーパス株式会社

audioコーパス株式会社が提供する「audioコーパス データセット」は、発話音声および書き起こしテキストに、タグなどを付与したデータセットのパッケージ商品となります。 お好きな発話カテゴリよりお買い求めいただけます。

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1分当たり350円(※データセット内容:wav/txt/eaf) 0円 サンプルデータをご提供します あり
株式会社アイメソフト・ジャパンロゴ

AI 受託開発・導入支援 株式会社アイメソフト・ジャパン

株式会社アイメソフト・ジャパンが提供する「AI受託開発・導入支援」サービスは、お客様の課題を解決するための最適な提案を、豊富な実績と高い技術力で実現します。

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AI開発のトータルサポート 株式会社Elith

株式会社Elithが提供する「AI開発のトータルサポート」は、東京大学松尾研究所発スタートアップであり、日本ディープラーニング協会正会員企業でもある弊社の確かな技術をもったメンバーが、AI開発・伴走支援・コンサルティングなど、お客様のニーズに合わせて幅広くご支援します。

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100万円/月 〜 なし なし あり
CC-Dash AIロゴ

CC-Dash AI 株式会社 クロスキャット

〜AI活用の最初の一歩に是非ご活用ください〜クロスキャットが提供する「CC-Dash AI」は、AI技術を活用した コンサルティングサービスとPoCサービスをご提供しています。 お客様のビジネス課題を解決するために、 専門の技術チームがヒアリングからPoCまでの一連のプロセスをサポートいたします。

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CC Dash AI(コンサルティングサービス)  500,000円
CC Dash AI(PoCサービス) 2,000,000円
なし なし なし
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音声感情解析AI Empath 株式会社シーエーシー

シーエーシーが提供する「Empath」は、音声等の物理的な特徴量から人間の感情を独自のアルゴリズムで判定する日本製の感情解析AIです。 数万人の音声データベースを元に喜怒哀楽や気分の浮き沈みを判定します。 現在50か国、4,300ユーザーのご利用実績があります。

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Niuman AI 株式会社ニュウジア

海外にて多数の導入実績があることでサービスの安定性が高く、導入企業の経営の合理化や売上の増加などへの寄与を実現しています。株式会社ニュウジアが提供する「Niuman AI」は様々なビジネス分野での活用が可能です。 ・多言語対応 ・ショップアシスタント ・企業の広報、観光案内 ・モデルやイメージキャラクター AIデジタルヒューマンには病気もケガもなく、24時間365日稼働し続けます。

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月額16.7万円~(一年契約となります) デフォルトアバターか貴社オリジナルアバターか等により応相談 なし なし
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Beluga Box SaaS 株式会社シーエーシー

CACが提供する「Beluga Box SaaS」は感情・音響解析を元に、コールセンターの通話の解析を行います。音声感情解析AI「Empath」を活用し、オペレータ、顧客双方の音声を解析。運営に役立つデータを見つけ出します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
基本利用料: 85,000円/月(600,000分まで解析可能)※
従量課金:  1分あたり0.2円(基本利用料金を超えた部分から課金)

オプション利用料
①品質評価の自動スコアリング機能 30,000円/月
②オペレータのメンタル支援機能  30,000円/月

※ Web socket接続によるリアルタイム解析は95,000円で利用可能。
500,000円 なし お問合せください
AIみぞみるくんロゴ

AI みぞみるくん パーソルAVCテクノロジー株式会社

タイヤをなぞるだけで溝の深さを測定できるだけでなく、タイヤ全体の傷や亀裂を診断し、劣化状態をプロの整備士に代わって素早くお知らせします。 測定結果はクラウド上で一元管理が可能。さらに、タイヤを購入したお客様に交換時期を通知することで効率的なタイヤ販売にも貢献します。

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感性AIアナリティクス 感性AI株式会社

ネーミング、キャッチコピー、パッケージがご自身のPCで1分で評価可能。月額6万円~と低コストでありながら、「親しみ」「高級な」「安心感のある」など全43項目を何度でも分析・評価可能。国立大学法人電気通信大学知財を基に開発しています。

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PKSHA Speech Insight 株式会社PKSHA Communication

株式会社PKSHA Communicationが提供する「PKSHA Speech Insight」は、システム開発不要、PCにアプリをインストールするだけで簡単に導入が出来ます。 また、ACW効率化だけでなく、オペレーターのモニタリングサポート・応答品質向上にも活用出来ます。

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別途お問い合わせ 別途お問い合わせ なし あり(電話機器との接続検証用)
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comipro AI 株式会社comipro

株式会社comiproが提供する「comiproAI」は、表情(かお)のAI解析に特化したユーザー調査システムです。動画・映像・広告において消費者の「集中力」や「興味の度合い」「視線」を解析することで、コンテンツがどのように見られているかを知ることができます。

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AIアルゴリズム「Package20™」

AIアルゴリズム「Package20」 株式会社AID

性別・年齢等を識別する「顧客属性推定」、乗り物や人などを検出する「物体検知」、店舗内の混雑状況などを把握するための「滞在人数カウント」、工場現場での安全性チェックに有効な「ヘルメット検知」など、 様々な商用シーンで活用いただけるAIアルゴリズム20種をパッケージ化して提供しています。ご利用は、ソラコム製AIカメラ「S+ Camera」にAIアルゴリズム「Package20」をインストールいただくだけです。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
9,800円(税込み) 初期費用無料 - お問合せください

自然言語処理 株式会社 pluszero

株式会社 pluszero独自のエンジンを活用し、意味に踏み込んだ自然言語解析が可能です。

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DigiFaceAI 株式会社ヒューアップテクノロジー

株式会社ヒューアップテクノロジーが提供する「DigiFaceAI」は、AIを使った顔認証により勤怠打刻を行なうシステムです。アカウント/パスワードやIDカードの発行が不要になります。利用者による操作が極限までシンプルになりました。

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DX戦略・AIモデル構築コンサルティングロゴ

満足度向上モデル 一般社団法人 社会整備サポート協会

【このサービス導入で得られるメリット】 ・大量の文章を要約(全て読む必要無し) ・大量の文章を属性ごとにポジティブネガティブに分類(打ち手が分かる) ・大量の文章を似たもの同士に分ける(グループ毎に対策を変えられる)

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
モデル構築(約3ヶ月程度)月額 400,000円~
モデル構築後の保守(約12ヶ月程度)月額 100,000円~
なし あり なし

音声・画像・感情認識・自然言語データ活用支援 Laniakea株式会社

Laniakea株式会社が提供する「音声・画像・感情認識・自然言語データ活用支援」は、音声・画像・感情認識・自然言語処理を始めとしたデータの解析、データ活用支援サービスです。要件定義から開発〜運用・保守まで一貫したサービスのご提供が可能です。また、廃棄物・スクラップやファイナンスのドメイン知識が豊富です。

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エモリーダー 株式会社エモスタ

株式会社エモスタ自社開発の感情認識AI「エモリーダー」は人の表情から93%の精度で感情を推定するAIです。また、心理学の知見を生かし、印象予測AIを作成可能です。・信頼形成度・自己開示度・ストレス度・プレゼンテーション、営業評価などの実績があります。

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MAL FaceEmotionロゴ

MALFaceEmotion VITALIFY Asia Co.,Ltd.

VITALIFY Asia Co.,Ltd.が提供する「MAL FaceEmotion」は、スマホやPCのカメラで撮影した人物の顔表情から、感情を解析し数値化する(SDK)です。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
SDK単体提供: $300/月
ダッシュボード利用: $200/月
・最低契約期間 6 ヶ月〜
・ログ保存期間:1年間
・シングルアカウントのみ対応
※複数アカウントの管理をご希望の場合には、別途ご相談ください。
※2週間無料でお試し頂けます。
※カスタマイズ導入のご相談も可能です。
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感情認識・解析機能比較表

製品名

AI suite(エーアイスイート)

PKSHA Speech Insight

エモリーダー

AI みぞみるくん

機能

さまざまなAI技術と連携ができる機能を持つAPI群

システム開発不要、PCにアプリをインストールするだけで簡単に導入が出来ます。

自社開発の感情認識AI「エモリーダー」は 人の表情から93%の精度で感情を推定するAIです。

タイヤをなぞるだけで溝の深さを測定できるだけでなく、タイヤ全体の傷や亀裂を診断し、劣化状態をプロの整備士に代わって素早くお知らせします。

利用料金 要件によって異なりますのでお問い合わせください 別途お問い合わせ お問合せください 詳細はお問い合わせください。
初期費用 要件によって異なりますのでお問い合わせください 別途お問い合わせ お問合せください 詳細はお問い合わせください。
無料プラン お問合わせください お問合わせください
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お問合わせください お問合わせください お問合わせください
製品リンク 「AI suite(エーアイスイート)」の
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感情認識・解析の機能・用語解説

AI・DX用語集
機能名・用語 解説
オペレーターのストレス度分析 感情的になった顧客の冷静さを取り戻すように促すなどの対応が必要な窓口では、管理者がオペレーターのストレス度をチェックしたい場合などにも有効です。
書き手の感情認識 数千万件の口コミデータをAIに学習させて、文章を「喜び」「好き」「悲しみ」「恐れ」「怒り」の5感情に分類して数値化します。
感情認識 人間の感情や気持ちの変化、表情などを読み取ることを指します。分析の対象は顔の表情や声、文章など、多岐に渡ります。
顧客の会話分析 会話の中で、イントネーションやアクセント、声の高さなどをAIに分析させ、定量化することで、顧客の現在の満足度をオペレーターが把握できるようになります。
女子高生「りんな」 日本マイクロソフトが開発したAI「りんな」に「共感視覚モデル」が採用。風景やモノに対して、その認識結果を述べるだけでなく、リアルタイムで感情のこもったコメントを伝えます。
表情の感情認識AI 人間が普段のコミュニケーションで行っているものと同じように、顔の表情から相手の感情を読み取ることができるというものです。視線や瞳孔の大きさなどを読み取ります。
文章の感情認識AI 人間が入力した文章(テキスト)を、AIが自然言語処理によって読み取り、分析することで感情を判断するという仕組みです。
NLP 私たちが使用している言葉(自然言語)をコンピューターによって処理させる技術のことを指します。なお、自然言語と対比する言葉として挙げられるのが人工言語です。
声の感情認識AI 日本語や英語といった特定の言語に依存せず、「声の抑揚」や「声の大きさ」といった物理的特徴量の分析によって、感情を認識するという仕組みのAIです。
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感情認識・解析AI導入前の注意点

感情認識・解析AIは、顧客満足度解析やマーケティングにおける「より細かいデータ分析」や「従業員のメンタルヘルスチェック」に至るまで、幅広い分野で活用されています。自社でも「感情認識・解析AIを導入したい」と考えている方に向けて、まずは導入前の注意点をご紹介します。

感情認識・解析AIの課題を知る

感情認識・解析AIの技術は日々進歩を遂げており、実際にビジネスに活用している企業も多くありますが、まだ技術上の課題を抱えていることも事実です。

感情認識・解析AIが抱える課題は、そもそも感情の研究自体が発展途上であることに起因しています。多くの感情認識・解析AIは、1960年代に米国の心理学者ポール・エクマンが提示した「怒り」「嫌悪」「恐れ」「幸せ(喜び)」「悲しみ」「驚き」の6つの感情を基本とする説を開発のベースとして用いています。

基本となる6つの感情

ただし、現実には人間の感情は6つに分けられるほど単純ではありません。そのため現状は、感情認識・解析AIにとって「複雑に絡み合った感情」をひもとくことは難しいです。

しかし、感情認識・解析AIが実用レベルに至っていないということではありません。感情認識・解析AIは、与えられたデータを一定のルールに基づいて「感情の種類」や「レベル」ごとに分類できます。

この分類により、これまで感覚的に扱われてきた「感情」を可視化できるようになりました。その結果、複雑な感情の読み取りが必要とされていないシーンでは、実用化が進んでいます。

感情認識・解析AIの種類と特徴


感情認識・解析AIには、主に「文章」「表情」「声」「生体データ」という4つの種類が存在します。それぞれの特徴としては、以下のような点が挙げられます。

・文章の感情認識AI

「文章の感情認識AI」は、人間が入力した文章(テキスト)を、AIが自然言語処理によって読み取り、分析することで感情を判断するという仕組みです。同じ物事を伝える場合でも、一人ひとり文章には少しずつ違いが生まれます。

そのため、文章に含まれている単語を分析したり、言葉遣いや表現を分析したりすることによって、その文章を入力した人間の怒りや悲しみ、喜びといった感情を判定可能です。

・声の感情認識AI

「声の感情認識AI」は、日本語や英語といった特定の言語に依存せず、「声の抑揚」や「声の大きさ」といった物理的特徴量の分析によって、感情を認識するという仕組みのAIです。

音声によって人間の感情を判定できるようになれば、声だけでコミュニケーションを図る必要があるコールセンターでも、ユーザーがどのような感情なのかを知ることができます。もちろん、オペレーター側のストレスチェックなどにも活用することが可能です。

・表情の感情認識AI

「表情の感情認識AI」は、人間が普段のコミュニケーションで行っているものと同じように、顔の表情から相手の感情を読み取ることができるというものです。その仕組みとしては、細かな動きの変化を捉えられるカメラを用いて、視線や瞳孔の大きさなどを読み取り、人の感情を推測することから顔認証技術の応用ともいえます。

この表情による感情分析は、単純な喜怒哀楽だけを読み取るわけではありません。例えば、ある商品を見せられたときに本心から興味を示しているのか、それともあまり興味を示していないのか、といった微妙な違いを判定します。ディープラーニングによって判定の精度が向上すれば、本人さえも気付かないような小さな心の動きも認識できるようになる可能性があります。

・生体データの感情認識AI

「生体データの感情認識AI」とは、生体情報、脳波、心拍数、バイタルといったデータをもとに、人の感情を認識していくという仕組みのAIです。表情の感情認識AIと同じようにカメラやサーモカメラを用いることによって、脈拍(心拍数)や皮膚の温度、放熱量などを収集できます。

最近では、専用の眼鏡やリストバンド、パッチといったウェアラブルデバイスを活用するケースも多くなりました。これらを用いて収集されたデータを解析することで、感情認識へとつなげていきます。

感情認識・解析AI検討時に知っておきたいこと

「感情認識・解析AIの導入を検討しているけれど、導入メリットがあるのか不安」という方に向けて、感情認識・解析AIの導入により期待される効果の代表例をご紹介します。

顧客満足度の向上

感情認識・解析AIに期待される効果の多くは「顧客満足度の向上」です。たとえば、コールセンターや商談において感情認識・解析AIを活用することで、相手の感情を細かく認識・解析することが可能です。その結果「顧客満足度」や「成約の確率向上」が期待できます。

また、感情認識・解析AIを活用し得られたデータは、担当者個人の主観ではなくAIが持つ一定の基準によって判断されていたり数値化されているため、マニュアル化しやすいというメリットもあります。

感情認識・解析AIをの活用

効率的な情報収集

情報収集は人の手でもできますが、感情認識・解析AIを用いることで膨大な量の情報を迅速に収集・解析することが可能です。

たとえば、文章の感情認識・解析AIを用いてSNSの投稿を解析し、自社や競合他社への評価をチェックできます。特にネガティブな評価に対しては、早期に対応することが重要です。このような場面では「AIによる迅速な情報収集」が役に立ちます。

従業員のメンタルヘルスチェック

感情認識・解析AIは、従業員のメンタルヘルスチェックに活用されるケースもあります。従業員の精神状態を的確に把握することで、ストレスの軽減を図ることができます。ひいては「職場や業務が抱える課題の早期発見」や「離職率の低下」につながる可能性があります。

以上が代表的な導入事例ですが、感情認識・解析AIは比較的新しい技術であるため、今後新たな効果が発見される可能性も大いにあります。また、AI分野における技術の発展は日進月歩であるため、活用できる範囲も更に広がっていくと考えられます。

感情認識・解析AI導入時に気をつけること

感情認識・解析AIを導入する際に気をつけたいことをご紹介します。

個人情報の問題をクリアにする

「感情」は「個人情報」であるため、合意なしで解析して良いものではありません。感情認識・解析AIを導入する上で、下記のような個人情報の問題は予め検討しておく必要があります。

  • データの取得にあたり、対象者へどのような形で合意を得るのか
  • 取得したデータのセキュリティは、どのように担保するのか

感情=個人情報

感情認識・解析AIの使用については、まだ法的な整備が成熟していない状況です。導入する際は「個人情報保護法」に抵触しないよう、専門家などに相談し進めることをおすすめします。

感情認識・解析AIの選び方

感情認識・解析AIを導入する場合、どのような製品を選べば良いのでしょうか。ここからは、感情認識・解析AIの種類ごとにおすすめの製品をご紹介していきますので、ぜひ参考にしてみてください。

●文章から読み取る感情認識AI製品「一般社団法人 社会整備サポート協会|満足度向上モデル」

一般社団法人 社会整備サポート協会が提供している「満足度向上モデル」は、大量の文章を属性毎に要約・分類することで、営業効率アップやニーズにマッチした商品設計を実現し、売上アップにつなげていく感情認識・解析サービスです。

文章をすべて読まずに要約したり、大量の文章を属性ごとにポジティブネガティブに分類したり、大量の文章を似たもの同士に分けたりすることができます。また、業界独自の文言を辞書に追加することもできるため、現実に即したモデルが構築可能です。

一般社団法人 社会整備サポート協会|満足度向上モデル

●音声から読み取る感情認識AI製品「NTTレゾナント|AI Suite」

NTTレゾナント株式会社が提供するAI suite(エーアイスイート)は、テキスト情報の解析に加えて音声・映像情報やヒトの知性・感性を踏まえた解析を可能にするマルチモーダルAI技術などのさまざまなAI技術と連携ができる機能を持つAPI群です。

AI suiteのAPI群は、ヒトの知性・感性を踏まえたコミュニケーションサービスの実現を可能にします。クライアント企業様の目的とするAIサービスを、AIsuiteが提供するAPIをベースにスピーディーに構築することが可能です。外部API・サービスとの連携がしやすく、これまで以上に自由度の高いAIサービスを実現します。

NTTレゾナント|AI Suite

●表情から読み取る感情認識AI製品「comipro|comipro AI」

株式会社comiproが提供する「comiproAI」は、表情(かお)のAI解析に特化したユーザー調査システムです。動画・映像・広告において消費者の「集中力」や「興味の度合い」「視線」を解析することで、コンテンツがどのように見られているかを知ることができます。

そんな「comiproAI」の特徴としては、アイトラッキングによるユーザーの行動データ把握が行える点が挙げられるでしょう。

アイトラッキングとは、視聴者の目線がどこに集まっているのか、視線が集中している時間帯などをAI解析することです。無意識のうちに集まる視線を客観的に調査できるため、ユーザーの興味・行動の分析を可能にします。行動データの蓄積は、ユーザーの購買行動をより詳細にし、正確なニーズの把握を叶えます。

comipro|comipro AI

●生体データから読み取る感情認識AI製品「トビー・テクノロジー|アイトラッキング(視線計測)」

トビー・テクノロジー株式会社が提供するアイトラッキング(視線計測)でも、視線を見える化し、人の無意識をとらえることができます。消費者行動調査や現場での技能伝承での活用に多数の実績があり、調査・分析サービスも多くのユーザーから高く評価されています。

トビー・テクノロジー株式会社のアイトラッキングには、ウェアラブルタイプのアイトラッカー「Tobii Pro Glass 2」が搭載されているのが特徴です。被験者が実際の現場で自由に動きまわり、その中で何を見ているかをリアルタイムに把握することができます。これにより、研究者はより深く、より目的にフィットしたインサイトを得ることが可能です。

トビー・テクノロジー|アイトラッキング(視線計測)

感情認識AI比較資料

アイスマイリーでは、感情認識AIを選ぶ際に役立つ「感情認識AIの料金や機能」をまとめた比較表資料を無料で配布しています。この資料は、感情認識AIの比較や検討がしやすいよう、感情認識AIの導入事例も業界別にまとめています。導入を検討される際には、ぜひこちらの「感情認識AI比較資料」をご活用ください。

比較表をダウンロードされたい方は「感情認識AI比較資料を無料でダウンロードする」ボタンより無料でダウンロードできます。お問い合わせ内容欄に「感情認識AI比較資料」と記載の上、送信してください。

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感情認識・解析AI導入後の運用ポイント

習させることが重要になります。また、場合によってはAIの認識・解析結果にバイアスが発見されることもあるため、しっかりと対応できるような準備をしておくことも重要です。

バイアスの問題が生じる原因としては、学習データに偏りが生まれてしまうことが考えられます。実際に、米国でオンライン採用面接用のソフトウェアを提供する企業が問題となったケースもあるため注意が必要です。このソフトウェアは、以下2点の情報を基に「応募者を評価する」システムでした。

  1. 感情認識・解析AIを用いて視覚情報 → 表情、動作など
  2. 音声情報 → 声のトーンや使用する単語など

しかし、アルゴリズムの学習時に、これまで採用した従業員のデータを用いたため「AIが従来の採用者の属性(白人・男性)を雇用適性が高いと評価する恐れがある」として苦情申立が行われました。

このアルゴリズムを用いることで、従来の応募者属性と異なる応募者(英語のネイティブスピーカーではない人や障がいのある人など)は、評価スコアが低くなり採用されにくくなることが懸念されます。

上記の例のように、学習データにバイアスがある場合は、感情認識・解析AIの精度が低下するだけでなく、既存のバイアスを永続させる恐れがあります。AIの評価システムにバイアスがあると倫理的な問題につながるため、学習データの選定はとても重要です。

最近では学習データの選定も含め、全面的なサポートを受けながら感情認識・解析AIを導入できるサービスも多くなってきているため、こういったポイントも踏まえながら導入を検討してみてはいかがでしょうか。

AIsmiley編集部

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