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画像認識・画像解析
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最終更新日: 2024/03/29

画像認識・画像解析とは?

自動車の自動走行システムや監視カメラの異常検知、製造現場の検品作業など、画像認識の技術は多くの企業で導入・検証が進んでおり、AI・人工知能が私たちの代わりとなって働く未来がすぐそこまで来ています。

最近のAI・人工知能の技術革新の中でも、画像認識AIの技術の向上はディープラーニングによって飛躍的な発展を遂げています。その画像認識の精度は、すでに正答率や認識率においてAIが人間を超えるほどの高精度を実現しています。

「人手のかかる食品工場の検品作業を省人化したい」
「医療用に撮影した写真をパターン解析して病気の早期発見をしたい」
「領収書から必要な情報だけを会計システムに自動入力したい」
「ECサイトに利用する商品画像を自動で分類したい」
「監視カメラの映像から不審者を発見する防犯システムをつくりたい」

このように画像認識AIはさまざまな目的に活用されています。
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機能・用語解説

画像認識・画像解析サービス・企業一覧

NEW
ocr-sol_product

カスタムAI-OCRソリューション 株式会社JINGS

AIを活用した画像認識とOCR機能で、紙の書類やスキャンデータを効率的にデジタル化・整理するシステムを構築します。契約書、領収書、請求書などの多様なフォーマットを正確に解析し、必要なデータを自動で抽出・分類。これにより、手作業によるデータ入力を省き、業務の効率化とエラーの削減を実現します。クラウド環境とオンプレミスの両方で利用可能です。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
約300万円〜約500万円 0円 なし なし
株式会社ムクイル

画像解析AI/マルチモーダルAI導入 株式会社ムクイル

株式会社ムクイルが提供するAIモデル カスタマイズ開発は、表面的なAI APIサービスの利用ではなく、お客様の課題に応じて、独自AIアルゴリズムの設計から実装まで、課題に対する本質的な解決策を提案してまいります。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください あり あり
ailiaロゴ

エッジAI開発プラットフォーム「ailia」 株式会社アクセル

アクセル/axの「ailia」はエッジAIの開発を加速するプラットフォーム。学習済みモデル×「ailia SDK」でAIを簡単なAPIで実装。幅広い開発言語に対応しコスト削減や安定性向上に貢献します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください お問合せください あり
emomilリサーチ

emomilリサーチ ヴィアゲート株式会社

ヴィアゲート株式会社が提供する「エモミルリサーチ」は、消費者の心の中を計測しデータで見える化。AIのサポートで自社/競合について誰もが客観的に調査・分析・ビジネスアイデアを発見できる次世代ツールです。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
リーズナブルな価格で調査可能です。
500円/人×人数(100名以上~)の価格感で、無料トライアルやお得な月極パックもございます。
ぜひお気軽にお問い合わせください。
0円 なし あり
株式会社2WINS

法人向けオーダーメイドAI開発 株式会社2WINS

株式会社2WINSが提供する「法人向けオーダーメイドAI開発」は、最先端のAIの研究開発経験を持つ社会実装の専門家が、最大手企業からスタートアップまで、法人様と向き合いながら、AI活用の取組設計からAI開発・実運用までを一気通貫で実現いたします。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください なし あり あり
株式会社Archaicのロゴ

広告チェックAI 株式会社Archaic

「広告チェックAI」は、広告表現における法令違反を防ぎ、リーガルチェックの手間を大幅に削減できるサービスで、WebサイトのURLを入力することで、法令に抵触する文章を迅速に検知できます。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
・Starterプラン:月額料金35,000円 利用回数/月20回​​​
・Standardプラン​:​月額料金95,000円  利用回数/月100回​​​​​​
・Enterpriseプラン:月額料金240,000円  利用回数/月500回​​​
なし あり あり
株式会社世良ロゴ

“新規事業開発”特化の生成AIコンサル×受託開発サービス 株式会社 世良

新規事業専門のコンサルファームと、10年以上AIを経験した特化型のエンジニアチームが御社の新サービスや事業改善を完全サポート。課題の特定、企画から開発、実装、リリースとサービス立ち上げまでを一気通貫でサポートさせていただきます。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
コンサルティング費用 0円
プロトタイプ・MVP検証・PoC開発 50万円〜
本開発 300万円〜
なし あり あり
CareARのロゴ

CareAR 株式会社コミュニケーションビジネスアヴェニュー

株式会社コミュニケーションビジネスアヴェニューが提供する「CareAR」は、コンピュータービジョンでフィールドサービスやカスタマーサポートのあり方を根底から変える、デジタルツイン型サービスプラットフォームです。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問い合わせください お問い合わせください お問い合わせください お問い合わせください
メキキバイトロゴ

メキキバイト 株式会社フツパー

工程丸ごと自動化!品質改善までサポート!株式会社フツパーが提供する「メキキバイト」は、外観検査を自動化するAIソリューション。独自開発の高精度AIを低価格でご提供。従来不可能であった外観検査の定量評価を実現し、品質改善活動もご支援!

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
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三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社ロゴ

kizkia 三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社

“kizkia”‘(きづきあ)は『安心・確実』なスマート工場ソリューションをご提供いたします。 製造業へのAI活用により、工場における効率化、生産性向上に貢献します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
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消耗品クラウドロゴ

消耗品管理クラウド アストロラボ株式会社

履歴機能で消耗品の出入りをしっかり管理!アストロラボ株式会社が提供する「消耗品管理クラウド」は、会社の消耗品を一元管理するクラウドサービスです。消耗品の持ち出し・返却はQRコードを読み取って数字を入力するだけでかんたんに完了。また、履歴機能により消耗品の動きを見える化します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
月額5,000円~ 10万円 なし なし(デモ体験あり)
株式会社Archaicロゴ

どんな行動でも事前学習を必要としないAI行動認識システムのサービス “Archaic Watch” 株式会社Archaic

Archaic WatchのAI行動認識技術は、動画や連続画像データから個々の行動や動作を自動的に識別し、分類します。これにより、商品の選択や購買行動など、消費者の行動パターンをリアルタイムで把握することが可能です。従来のモデルでは難しかった「商品を手に取っている」「服を選んでいる」などの行動も、Archaic Watchなら学習が不要で容易に認識できます。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せ下さい - なし なし
Wanderlust AI/DXコンサルティング

Wanderlust AI/DX パートナー 株式会社Wanderlust

松尾研発グローバルAIスタートアップ Wanderlustが提供するサービス「Wanderlust AI/DX パートナー」は東大・慶應大・インド工科大のAI研究チームを中心に顧客のビジネスニーズに応じたDXソリューションの提供を行います。 研究を生かした大企業向けのAIソリューション/R&D事業を軸に、課題の特定、企画から開発、実装までを一気通貫でサポートさせていただきます。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せ下さい なし あり あり

株式会社MiDATA

AI受託開発・データ分析支援 株式会社MiDATA

MiDATAが提供する「AI受託開発【フルオーダーAI】」は、AI開発の高い技術力と豊富な実績により、個社ごとに異なる現場特有の複雑な課題に寄り添い、課題解決にコミットします。 画像解析、予測、数理最適化などを得意とし、AIを活用した事業価値の向上を、企画から実装・運用まで一気通貫でサポートします。 MiDATAはエンタープライズ企業様向けにAI開発コンサルティングを提供してきた業界経験豊富なAIエンジニアチームが在籍しお客様の事業の競争力向上を支援します。

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お問合せ下さい なし あり あり
三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社ロゴ

スマート工場ソリューションkizkia-Meter 三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社

kizkia-Meterはアナログ/デジタルを問わず様々なメーターの値を自動で読み取り統合管理することで、人が巡回することなく工場の稼働状況を把握することを可能とします。 特殊環境におけるメーター読み取りや試験工程におけるメーター・テストの自動化、また取得したデータの活用・分析など、製造業における効率化、生産性向上を図ることで、スマートファクトリーの実現に貢献します。

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株式会社オルツロゴ

AIソリューション(受託開発/PoC&コンサル) 株式会社オルツ

NVIDIA/デロイト トーマツ/キーエンスと連携|累計100億円の資金調達株式会社オルツが提供する「AIソリューション」は、独自開発した国産の大規模言語モデルとP.A.I.(パーソナル人工知能)を軸に、お客さま企業のAI活用と業務効率の改善を実現します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
1,000万円~
※場合によっては、500万円~でもお受けする場合もあり
特になし
※開発における要件定義など、コンサルティングが発生する場合は、開発費用とは別に費用を頂戴する場合がございます。
なし なし
AX Partnersロゴ

AX Partners 株式会社Ballista

株式会社Ballistaが提供する「AX Partners」は、ビジネスと技術の両面に精通したプロフェッショナルがパートナーとなって起点となる成功体験を創出し、利益を生み出すDXが自律的に加速している状態を具現化するための、唯一無二のスキームを提供します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
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Preferred Newtorks Visual Inspectionロゴ

Preferred Networks Visual Inspection 株式会社Preferred Networks

Preferred Networksが提供する「Preferred Networks Visual Inspection」は、①不良箇所塗りつぶし作業が不要、②少量の学習データでも学習可能、③独自モデルによる高い精度で過検知を改善を特徴とするAI外観検査ソフトウェアです。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください なし なし
ソーバル株式会社ロゴ

生成AI活用エンジニアリングサービス ソーバル株式会社

ソーバル株式会社が提供する「生成AI活用エンジニアリングサービス」は、お客様の課題を聞かせて頂き、生成AIを活用したシステム開発によって、課題解決を支援させて頂くサービスです。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
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トランシンク株式会社ロゴ

音声・画像・動画データセット販売・収集 トランシンク株式会社

トランシンクが提供する音声・画像・動画データセットは、既存パッケージから必要なだけ購入することができます。ゼロからプロジェクトを立ち上げることなく、必要なだけ購入し、AIモデルの開発ができます。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
音声コーパス:15,000円 / 時間
人物写真画像収集:300円 / 画像
なし なし あり
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画像認識・画像解析機能比較表

製品名

画像認識AIソリューション

低コスト・短納期のAI受託開発

BlurOn

GROW-V

【現場に特化したAI】映像解析・画像解析総合ソリューション

機能

人検出・追跡、物体認識、3次元認識技術などの画像認識AIソリューションを用いて、幅広い業種、分野の課題解決を行っています。

15年間のAI資産を活かした低コスト・短納期のAI受託開発

映像編集のAI自動
モザイクソフトウェア
・検出精度99.7%
・テレビ番組や自動車業界などで採用
・作業時間を最大90%削減

AIによるカメラシステムでプラスチック成形中の異常を検知し成形機を制御し、金型破損と不良品流出を防ぎます。

Deep Learningを用いた、人にフォーカスする画像解析AI・自然言語処理AIとそれらを使った現場で動くIoTシステムです。

利用料金 お問合せください 処理枚数に応じた従量課金(クラウドソリューション)、オンプレミス対応、エンジンの一括提供など、ご要望に応じて柔軟に対応します。データ処理のみ希望する場合は、目安として写真一枚あたり数円程度とお考えください。 お問合せください お問合せください エッジマシン1台あたりライセンス利用料5万円/月(エッジマシンレンタル料含む)
初期費用 お問合せください 要相談(エンジン提供の場合のみ) お問合せください お問合せください 100万円~
無料プラン お問合わせください お問合わせください
無料
トライアル
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製品リンク 「画像認識AIソリューション」の
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「低コスト・短納期のAI受託開発」の
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「GROW-V」の
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「【現場に特化したAI】映像解析・画像解析総合ソリューション」の
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画像認識・画像解析の機能・用語解説

AI・DX用語集
機能名・用語 解説
顔認識 人間の顔画像から目立つ特徴を抽出していく技術です。この技術を利用することによって、顔の識別を行ったり、似た顔の検索を行ったり、顔のグループ化を行ったりすることができるようになります。
画像キャプション生成 入力した画像内に何が映っていて、映るものがどのような状況かを判別し説明文を出力するものです。CNNと自然言語処理(RNN)を組み合わたものです。
画像処理 製造業などの外観検査では、適切な情報を抽出できるよう、画像データをフィルター処理します。代表的なものに「ノイズ除去」「明るさ調整」「エッジ強調」「コントラスト調整」などがあります。
画像認識 「その画像に何が写っているのか」を認識する技術のことです。パターン認識の一種で、近年は深層学習(ディープラーニング)という手法によってさらに精度が向上し、多様な分野での導入が進んでいます。
車両種別 AIを活用し、防犯カメラに写っている自動車の画像から車種を割り出していきます。各メーカーの車の画像データをAIに学習させることで、より高い精度での判別が可能になります。
セグメンテーション 画像のピクセル(画素)ごとに「どの物体クラスに属するか」という基準で分類していくタスクを指します。画像全体を対象にするセマンティックセグメンテーションなどがあります。
テンプレートマッチング 画像に映っている物体の位置を検出する「画像検出」のひとつです。検出したい物体の画像そのものをテンプレートとして、対象画像の一部分との類似性を、その領域をスライドしながら比較していきます。
バーコード 最も古い画像認識は、1940年代に活用され始めた「バーコード」です。バーとスペースの組み合わせによって、数字や文字を機械が読み取れるように表現したものを指します。
物体検出 画像内に含まれる対象の物体の位置を検出するための技術です。物体認識とは実行方法が異なりますが、対象となる物体の特徴を抽出する際に、その物体の「位置」も重要です。
物体認識 対象の物体と同一の物体が画像内に存在するかどうかを検証する技術のことです。画像に映っている物体のカテゴリを特定するなど、画像に含まれている物体の情報を抽出することができます。
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画像認識・画像解析サービスの仕組み

画像認識は、コンピューターが画像から特徴量を抽出し、その特徴量をもとに「画像に映っているもの」の判断を行っていくという仕組みです。ただし、そのコンピューターの判断というのは、人間が行うものとは異なります。画像を表す「ピクセルデータ」というものに対して何かしらの演算を行い、特徴量を算出していくという数学的な方法なのです。

・ディープラーニングを利用した画像認識

画像認識では、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)というネットワークモデルが頻繁に使用されます。このニューラルネットワークは、人間の脳内の神経回路網を表したニューラルネットワークの発展版であり、画像のピクセルデータを人間が抽象ベクトルに変換することなく、画像データのままの状態で特徴を抽出させるという特徴があります。

そんな畳み込みニューラルネットワークでは、初めに画像データの一部分にフィルターをかけて演算し、その領域のスライドを繰り返していく「畳み込み」を行って特徴マップの生成を行います。この処理を行うことで、画像が持っている局所的な特徴の抽出が可能になるのです。

そして、コンピューターは画像の特徴を繰り返し抽出して対象物の推測を行い、同時に正解データで答え合わせをしながら学習を重ねることで、画像認識の制度が向上されていくわけです。このような多層化されたニューラルネットワークの学習の仕組みを「ディープラーニング」と呼んでいます。

・Pythonを使った画像認識

近年、画像認識などをはじめとするAIのプログラミング言語は、Pythonが主流になってきています。Pythonとは、少ないコードで簡潔にプログラムを書くことができるという特徴があり、専門的なライブラリが豊富にあることも魅力のひとつです。そんなPythonは、コードを書きやすく、かつ読みやすくするために生まれたプログラミング言語でもあるため、誰が書いても同じようなコードになります。つまり、汎用性のあるプログラミング言語であるということです。

また、PythonはWeb上にも数多くのライブラリが存在しています。既存のライブラリを活用することによって、より効率的に自分が作りたいプログラムを作成できるのは大きなメリットといえるでしょう。ちなみに、Pythonによって開発されたアプリケーションの代表例としては、YouTube、Instagram、DropBox、Evernoteなどが挙げられます。

画像認識・画像解析サービス導入のメリット・デメリット

画像認識・画像解析サービスを導入すると、どのようなメリットが得られるのでしょうか。また、どのようなデメリットが生じる可能性があるのでしょうか。メリット・デメリットをそれぞれ詳しくみていきましょう。

画像認識・画像解析サービス導入のメリット

・人的リソース不足の解消

大きなメリットの一つとして挙げられるのが、「人的リソース不足を解消できる」という点です。画像認識・画像解析サービスを導入すれば、手作業で行っていたものを自動化できるようになるため、より「手作業でなければならない業務」に力を注げるようになります。

少子高齢化に伴う人手不足が深刻化している昨今において、業務効率化・生産性向上を実現できる点は、大きなメリットといえるでしょう。

・コストの抑制

画像認識・画像解析サービスは、コストの抑制に繋げられる点もメリットの一つです。適切な戦略のもと画像認識・画像解析を導入・活用すれば、導入費用とランニングコストの総額が人件費を下回るため、業務効率化とコスト抑制の両立を実現できます。

・セキュリティ面の強化

画像認識・画像解析サービスを活用すれば、データを一箇所に集約できるようになるため、情報漏洩のリスクも抑えられるようになります。手作業でデータを活用していくとなると、どうしても書類の紛失というリスクが付き纏いますが、画像認識・画像解析サービスはセキュリティ面も強化されているため、情報漏洩のリスクを抑えられるのです。

画像認識・画像解析サービス導入のデメリット

・認識精度を完璧にすることはできない

画像認識・画像解析サービスを導入したとしても、認識精度を完璧にすることはできません。そのため、「できる限り高い精度を実現するための作業」が必要不可欠となります。AIは、蓄積されたデータの質・量によって精度が変化するため、より多くの良質なデータを蓄積していくことが大切です。

その「データ収集作業」が必要になるという点は、あらかじめ把握しておく必要があるでしょう。最近では、データの収集作業まで任せられるサービスも多くなってきています。

・導入コストがかかる

画像認識・画像解析サービスを導入するには、さまざまなコストがかかります。特に、導入にかかるイニシャルコストが大きくなる点は、一つのデメリットといえるでしょう。ただし、適切な戦略のもと運用を行えば、導入コスト以上の成果に繋げられる可能性も十分にあるため、一概にデメリットと考える必要はありません。

・AIバイアスの問題

AIは、アルゴリズムによるバイアス(偏り)が原因となり、人種差別や性差別につながってしまうというトラブルも発生しています。人間社会のバイアスがAIに反映されてしまうケースもある点は、一つの注意点といえるでしょう。

こういったトラブルを未然に防ぐためにも、AIが適切な情報を学習できているか定期的にチェックすることが重要になります。

画像認識・画像解析サービス導入までの注意点

近年、ディープラーニング技術が飛躍的に進歩した事によりAI(人工知能)を活用した画像認識や画像解析のサービスが増えています。「AIによる画像認識・画像解析を導入し業務を効率化したい」「精度を高めたい」と考えられている方も多いですが、画像認識・画像解析技術にはまだ課題が残されており、過度に期待されている側面があることも事実です。そのため、導入前の注意点として下記を確認しておくことをおすすめします。

画像認識・画像解析AIの導入にあたり業務に必要な精度を考慮する

AIによる画像認識・画像解析は確かに急速な進展を遂げていますが、その精度が100%であると考えることは危険です。精度を高めるためには、時間と工数をかけて学習をさせる必要があります。そのため、導入を検討している業務にはどの程度の精度が必要なのか、誤認識があった場合はどう対応するのかを事前に考えておくことが必要になります。

AIを使う必要性を検討する

AIは適切に使用することで大幅に業務効率化を推し進めることができます。但し、導入にともない従来では必要のなかった業務や設備が求められる為、下記のようなコストやリソースがかかります。

  • 大量の学習データの準備
  • AI稼働に必要なマシン
  • AIを運用するための人材確保
  • オペレーションの見直し

そのため、事前に導入のコストと得られる効果を比較し、AIを使う必要性について検討しておくことが重要です。

画像認識・画像解析AIサービスの選び方

画像認識・画像解析サービスの導入を検討する際、どのようなポイントに着目して選べば良いのでしょうか。ここからは、画像認識・画像解析サービスの選び方について詳しくみていきましょう。

目的や課題の明確化

画像認識・画像解析サービスを導入する際は、はじめに「どのような課題を解決したいのか」という目的を明確化することが大切です。目的が明確化されていれば、目的解決に必要となる機能も明確になるため、サービス選びがスムーズに進みます。

本来必要な機能が搭載されていないサービスを選んでしまうと、導入自体が失敗に終わってしまうリスクも高まるため、しっかりと目的・課題を明確化した上でサービスを検討していきましょう。

適切な画像認識・画像解析サービスを選択

現在は、さまざまな種類の画像認識・画像解析サービスが存在しており、それぞれ搭載している機能も異なります。そのため、自社にとって適切な機能を搭載した画像認識・画像解析サービスを選択することが極めて重要です。

サービスごとに料金も異なるため、「予算が少ないからとりあえず安いサービスを導入しよう」といった考えで導入してしまうと、導入自体が失敗に終わる可能性もあります。そのような事態を避けるためにも、「適切な機能が搭載されているかどうか」という点に目を向けるようにしましょう。

画像認識・画像解析AI検討時のポイント

画像認識・画像解析AIを検討する際には、導入する業務を絞り、それに合った機械学習のタイプを選定するようにしましょう。

 

導入する業務を選定する

画像認識・画像解析AIには得意分野と不得意分野がありますので、AIが得意とする分野に絞って導入することをおすすめします。

AIは以下の作業が得意です。

  • 膨大な量の定型作業
  • 学習データから共通した細かい特徴を抽出し分類する作業

反対に以下の作業は不得意な分野です。

  • 数値化が難しい感情の処理
  • まだ学習データが少ない業務

これらが当てはまる場合は、AIの導入はまだ難しいでしょう。

 

機械学習のタイプを選定する

画像認識・画像解析AIの精度は、「機械学習」という技術によって高められます。機械学習は「教師あり学習」「教師なし学習」の2タイプに分類でき、何を認識したいのかによって学習タイプを使い分ける必要があります。

教師あり学習

学習データに 、正解にあたる「教師データ」を与えて学習させる手法です。例えば、不良品か否かが分かっているクラス分けがされた大量の製品画像から不良品の特徴とクラスの関係を学習させると、クラス分けされていない製品画像を与えられても不良品を検出できるようになります。不良品を検出したいという明確な目的がある場合は、「教師あり学習」を用います。

教師あり学習

教師なし学習

学習データに正解(教師データ)を与えずに学習させる手法です。例えば、大量の製品画像を教師なし学習で学習すると、製品の特徴から似ている製品を導きグループ分けできるようになります。教師あり学習のように、不良品か否か等のクラス分けの情報は与えられていないため、分類したグループがなにを示すのかを判別している訳ではありません。大量の画像をAIに分類させたい場合は、教師なし学習を用います。

教師なし学習

画像認識・画像解析AI比較表

アイスマイリーでは、画像認識・画像解析AI選びの際に役立つ「画像認識・画像解析AI製品の料金や機能比較表」を無料で配布しております。この資料は、画像認識・画像解析AIの比較や検討がしやすいよう、製品別に特徴なども一覧化しています。導入を検討の際には、是非こちらの画像認識・画像解析AI比較表をご活用ください。

画像認識・画像解析AI比較表

画像認識AI比較表資料を無料でダウンロードする

画像認識・画像解析AIのカオスマップ

数ある画像認識・画像解析AIの中から、自社の課題や導入の目的にあった画像認識・画像解析AIを選び出すのは容易ではありません。そんな時に役立つのが、業種別にセグメントされた画像認識・画像解析AIカオスマップです。

画像認識・画像解析AIのセグメント別製品一覧
上記をご覧いただくと分かるように、画像認識・画像解析AIは大きく分けて14つにセグメントできます。この便利なカオスマップは、以下の「画像認識AIカオスマップを無料でダウンロードする」ボタンより無料でダウンロードできます。

画像認識AIカオスマップを無料でダウンロードする

画像認識・画像解析サービス導入開始時のポイント

画像認識・画像解析サービスの導入開始に伴い注意すべきポイントは、どのような点なのでしょうか。サービス導入開始時のポイントを詳しくみていきましょう。

特徴を抽出しやすい画像を大量に用意し学習させる

先述したように、画像認識・画像解析の精度を高めるためには学習させることが不可欠です。学習データとなる画像は、抽出したい特徴以外の要素(光の当たり方や画像の品質等)にばらつきがでないようにし、分類対象をはっきりと映し、それ以外の余計な情報が入らないようにすると特徴を抽出しやすくなります。このような画像を大量に学習させ精度を上げましょう。

社会性・倫理性の問題をクリアする仕組みづくり

AIは人間が用意した学習データをもとに学習し作業をしますが、社会性・倫理性においては人間と同じように思考したり判断したりすることができません。そのため、ときに意図せずAIが間違った判断をしてしまい、差別につながる恐れがあります。

このような差別の多くは学習データにバイアスがかかることにより生じると言われており、バイアスを防ぐためには公平なデータを揃える必要があります。しかし、現実には大量のデータを集めることが難しい場合もあるため、画像認識・画像解析のガイドラインにプライバシーの保護や倫理チェックを反映させる等、社会性・倫理性の判断を人間が行えるような仕組みを作ることが求められるでしょう。

画像認識・画像解析サービス導入後のポイント・運用のコツ

目的を明確化して適切なサービスを選択し、上記の導入開始時のポイントに注意しながら運用を行えば、画像認識・画像解析サービスの活用が一気に成功に近づきます。ただし、サービス導入後にも気をつけるべきポイントは存在するため、注意しましょう。

AIの運用を始めてしばらくすると、AIの認識精度が落ちてしまうことがあるため注意しなければなりません。精度が落ちてしまう原因として、学習させた時点と比べて周囲の環境(明るさやカメラの位置)が変化してしまうことで、学習した特徴からの類推が難しくなることなどがあります。

そのため、安定した運用のためには学習データを定期的にアップデートしたり、環境に変化が出ないよう整備したりすることが大切です。

また、画像認識・画像解析AIの技術は進歩の速度が非常に早いため、導入時にはできないとされていたタスクが運用を始めた後にできるようになっている可能性も高い分野です。そのため常に最新技術を把握し、運用に活用していくとよいでしょう。

ぜひ今回ご紹介したポイントを参考にしながら、画像認識・画像解析サービスを導入・活用してみてはいかがでしょうか。

AIsmiley編集部

株式会社アイスマイリーが運営するAIポータルメディア「AIsmiley」は、AIの専門家によるコンテンツ配信とプロダクト紹介を行うWebメディアです。AI資格を保有した編集部がDX推進の事例や人工知能ソリューションの活用方法、ニュース、トレンド情報を発信しています。

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