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最終更新日: 2022/03/25

マッチングとは?

さまざまな分野でAI・人工知能の導入が進む中、ビジネス、仕事探し、婚活といった「出会い」をマッチングする領域でもAIの活用が進められています。

これまで、「出会い」の分野は引き合わせる人の経験や判断力といったスキルに依存しがちな面がありましたが、AIが定量・定性データの両面から客観的に判断することで、人間によるマッチングでは思いもよらなかったような組み合わせが生まれ、出会いの幅が広がる可能性も考えられるでしょう。

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機能・用語解説

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KPI最適化
株式会社 pluszero

適切なKPI設計~打ち手まで含め
業務最適化を実現

サイト・アプリ運営や営業活動などにおける、顧客の動きを踏まえたアクションの最適化を支援します。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください なし なし
業界
全て
目的
業務改善(効率化)
営業支援
広告最適化
サイト運営
売上アップ
販売促進
付加価値
規模
大企業向け
中小企業向け
DX戦略・AIモデル構築コンサルティングロゴ

人材ポートフォリオ最適化モデル
一般社団法人 社会整備サポート協会

成績順に異動希望をかなえるモデルです。
制約条件を充足しながら目的変数を最小化することで、社員・会社双方がメリットを享受出来ます。

・制約条件:本人の希望部署・スキル・受入れ部署が望む最低スキルや受け入れ人数
・目的変数:人事異動における社員の不満
●このサービス導入で得られるメリット
・成績順に異動希望を叶えるモデルなので社員は成績を上げようと頑張りモチベーションがアップ。
・受け入れ部署は必要なスキルを持つ社員を得られる。
・異動による不満を最小化するので会社全体としても業績を上げやすい。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
モデル構築(約3ヶ月程度)月額 400,000円~
モデル構築後の保守(約12ヶ月程度)月額 100,000円~
なし あり なし
業界
IT
Webサービス
目的
Webマーケ
DM
AI人材育成・教育
AI研究開発支援
規模
大企業向け
中小企業向け

AIME-Solution
AIMENEXT JAPAN 株式会社

AIMENEXTと一緒に、AIでビジネスに「新価値」を今すぐ

AIMENEXTはAIコンサルティング・カスタマイズ開発サービス提供している会社です。 データマイニング・音声処理・自然言語処理・画像処理・ORCの幅広いAI技術を活用し、お客様の課題に応じた最適なAIソリューションをご提案します。 これまで150案件以上の開発事例を行い、「AIソリューションは業界の壁がない」ことは私たちのモットーです。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
お問合せください お問合せください なし なし
業界
人材
不動産
金融
物流
IT
製造
教育
小売
卸売
保険
Webサービス
通信
メディア
官公庁
目的
全て
規模
大企業向け
中小企業向け
個人事業主向け

完全審査制 AIビジネスマッチング「yenta」
株式会社アトラエ

組織の枠を越えた出会いが、ビジネスを加速させる

普段は繋がる機会の少ない多種多様な領域のプロフェッショナル同士を繋ぎます。

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お問合せください お問合せください あり
業界
流通
人材
不動産
金融
物流
IT
製造
教育
旅行
コールセンター
バックオフィス
小売
卸売
保険
EC
Webサービス
ウェディング
美容
医療
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法律
コンサルティング
インフラ
メンテナンス
建設
サービス
通信
目的
マッチング
規模
大企業向け
中小企業向け
個人事業主向け

xTech
メタデータ株式会社

超高速多対多マッチングエンジン

従来の数万倍〜数十万倍の超高速計算を実現、機密情報をITベンダーに開示できない企業も安心

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
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業界
流通
人材
金融
IT
EC
目的
Webマーケ
業務改善(効率化)
規模
大企業向け
中小企業向け

アイジェント・レコメンダー
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社

AI技術を用いたリアルタイム・レコメンドサービス

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
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業界
流通
人材
不動産
金融
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離脱防止
CVR改善
レコメンド
問い合わせ対応
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接客
規模
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マッチングの機能・用語解説

機能名・用語 解説
人材マッチング 求人と求職者をAIがマッチングするサービスです。年齢、職種、年収、希望年収、勤務地、その他特徴などを参考にこれまでキャリアアドバイザーが意思決定してきた判定を学習させたアルゴリズム使用されます。
婚活マッチング 婚活パーティーや結婚相談所などを運営してきた企業のノウハウを活用し、独自のアルゴリズムで異性の相性をマッチングするサービス。性別、年齢、学歴、年収、価値観などからこれまで成約コンシェルジュが行ってきたサポートを行います。
保育園マッチング 各家庭の家族構成や労働時間など、さまざまな情報を踏まえ、AIアルゴリズムが各応募者に適した保育園を割り振ることを自動化したサービスです。
データマイニング 膨大なデータの中から有益な情報を発掘(マイニング)する技術・手法のことです。近年はネットワークの拡大だけでなく、マシンパワーの増大、情報収集コストの低下など環境が向上しました。
階層的クラスタリング データ間の類似度が近いものからまとめていく手法のことです。データの類似度が遠いものから離していく手法ともいえます。
スコアリング 情報に対してその属性や行動結果によって点数化し、その重要度を優先順位付けするための手法です。
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