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AI学習データ作成とは？

学習データとは基本的に割り当てられたタスクの実行をAIに教えるテキストで、何度も使用を繰り返して予測を微調整し、正解率を高めていきます。AIはいくつか異なる方法で学習データを使用しますが、これはすべて予測の精度を高めることを目的としています。これにはデータに含まれる変数が用いられます。この変数を特定してアルゴリズムへの影響を評価することで、データサイエンティストは何度も調整を重ねてAIを強化することができるのです。アルゴリズムに影響する幅広い変数を示す何百回もの学習サイクルを経て、データは極めて詳細な最良のものとなり、AIを改良することが可能となります。

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目的: 業務改善（効率化）; コスト削減; 作業品質改善; アノテーション作業請負業務; AI研究開発支援; 付加価値

規模: 大企業向け; 中小企業向け

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Datatang株式会社は、世界トップクラスのAIデータサービスプロバイダーです。AI(人工知能）の学習用データ整備に特化しております。画像、音声、テキスト、動画など2.5PB以上のアノテーション済みデータを保持、またカスタマイズデータの収集と自動化技術を利用したアノテーションサービスを提供しております。

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