企業名:TDSE株式会社カテゴリ名: AI受託開発製品名:データ分析/AI開発/コンサルティング

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データサイエンスの専門集団「TDSE」

データ分析/AI開発/コンサルティング

TDSEが提供する「データ分析/AI開発/コンサルティング」は、生成AI・データ分析・需要予測などを活用し、企業のDX推進や業務効率化を支援するサービスです。

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3つのPOINT

分析テーマ選定、データ分析、環境構築を一気通貫で支援
実現可能性が高くビジネス効果が出やすいデータ分析テーマの選定、データ分析支援、内製化に向けた組織体制構築や人材育成の伴走、データ分析基盤の構築や運用など、一気通貫でデータ利活用サービスを展開しています
伴走型で課題解決を支援
TDSEは、お客様の業界の特性や業務プロセスを深く理解した支援を強みとしています。多様なデータ形式、技術に対応し、ビジネス課題に応じた最適な分析手法や環境、体制を構築し、伴走型で課題解決をご支援します
豊富なノウハウを持つAIエキスパートと柔軟な体制
約140名のデータサイエンティストやAIエンジニアが在籍し、データ分析、エンジニアリング領域の支援、内製化に向けた支援等、お客様のご要望に合わせた柔軟な体制でのご支援が可能です。

TDSE株式会社紹介動画

TDSEの代表的なご支援例
（活用シーン）

小売・流通業
ダイナミックプライシング、需要予測によるサプライチェーン最適化、AIレコメンドによるECサイトCV最大化、フランチャイズ店におけるキャンペーン最適化、AIによる新規出店戦略・売上予測、DM送付最適化、広告効果要因分析、商品需要予測による生産・在庫管理、クーポン差配最適化、広告宣伝費の予算配分最適化、マーケティングKPIの可視化・分析、AIによる顧客離反・休眠防止分析、物流量予測
製造業
・帳票自動読み取り（AI-OCR）、法規制分類AI、保守業務効率化、設備保全の品質向上、検査工程の改善・自動化、空調制御AIによる室内環境最適化及び省電力化、AIによる製品品質の安定化・バラツキ要因分析、複写機メーカーによる消耗品交換予測
保険業
車の事故リスク分析、健康デバイスを用いた新商品開発、確率予測による稟議プロセスの簡略化、ハイパフォーマー分析、データドリブンな営業活動の効率化、DM送付時の成約確率予測、医療保険査定基準見直し分析、LTV分析によるNPS向上価値算出、自然言語処理によるテキスト自動分類
建設・社会インフラ業
ディープラーニングを活用した架線の異常検知、供給計画適正化、電力使用量と架電スペック情報の相関分析、在宅・不在宅の自動判定、強化学習型AIによる什器の自動制御、風量は口伝施設における故障予兆検知

その他、様々な業種、業務における業務効率化、コスト削減、新たな価値の創出をご支援可能です。

TDSEのデータ利活用サービスの特徴

複数のデータ分析テーマの中から、実現可能性とビジネス効果を考慮したアセスメントで取り組むべきテーマを選定
企画設計から運用、内製化までをトータルサポート
ベンダー中立でお客様の環境に合わせた最適なサービス・ツールをご提案
200社を超える大手企業へのデータ利活用支援実績
生成AIを含む、先端技術を活用したビジネス課題解決力

導入の流れ

ご要望をヒアリングさせていただき、貴社のご要望に沿った最適な提案をさせていただきます。
まずはお気軽にお問い合わせ下さい。

担当者の声

DX推進の取り組みが多くの企業で定着し、AIにまつわる様々な製品やサービスが世の中に溢れていますが、肝心なことはツールやサービスの導入はビジネス課題解決の手段でしかないということです。
私たちは常に、この取り組みがビジネス効果の創出につながるかどうか意識しながら、情熱と専門性を持って、貴社のビジネス課題解決をご支援します。
データを活用してどのような課題解決を実現したいか、まずは是非ざっくばらんにご相談ください。
また、そもそもどのようなテーマに取り組むべきなのかわからない場合も、テーマのアセスメントからご支援が可能です。
お気軽にご相談をお寄せください！

データサイエンス活用事例

生成AIを用いた手書き文字のOCR

業種：保険
業務：引受査定
課題：保険の引受査定に使用する手書き文字を含んだ書類は画像データとしてのみ保存されており、詳細内容がデータ化されていない書類の内容を他のデータと結合して高度な分析に活用したいが困難だった

アナリティクス・AIソリューション

生成AIによる手書き文字のOCRとテーブルデータ化

生成AI（GPT-4o）による手書き文字のOCRによって出力されたテキストデータを元にテーブルデータを作成
生成AIが誤認識した箇所に対して、ロジックベースの名寄せ補正を実施することで正解文字への補完を実施
元画像との正確さを表す指標として文字誤り率（CER）を使用

※実際の書類は個人情報により使用不可のため、内容のみ参考にして分析者が手書きしてテストデータを作成した

効果

平均文字誤り率が3%以下 (100文字中2,3文字程度の誤り)であり実用に向けて期待が持てる性能だった
今後、顧客環境内でのOCRにより実際の書類での性能評価を検討中である

LLMを活用した資料自動作成ツールの開発

業種：メディア
業務：営業業務支援
課題：顧客営業はクライアントに対し、顧客サービス提供効果等の振り返り資料を毎月提供している。しかし、クライアントの数が多く、また、数値や表を読み取ったサマリ等の入力が必要になるため、資料の作成にかなりの時間を要していた。

アナリティクス・AIソリューション

LLMを活用した、振り返り資料の自動生成ツールを開発

今まで人手で行っていた処理を自動化し、工数の大幅な削減を達成

LLMによる数値・表の解釈の自動化
データ参照～データ入力までの処理の自動化
膨大なクライアント数に対して、上記を数分以内に実施

効果

本ツールの開発により、営業の当該業務にかかる工数のおよそ３割が削減できる見込みである。

AIダンスインストラクターアプリの開発

業種：教育
業務：アドバイスの自動化
課題：ダンススクールでは、インストラクターが生徒のダンスを見てアドバイスしますが、インストラクターの時間や人数には限りがあります。そのため、すべての生徒のダンスに対して継続的なアドバイスやリアルタイムでのアドバイスを行うことは難しいです。そこで、生徒数の増加に対応するため、AIを活用して、より多くの生徒にアドバイスを届けられる仕組みを開発します。

アナリティクス・AIソリューション

3種類のデータを生成AIにインプットすることで、改善アドバイスを生成するロジックを開発しました。

インストラクターからのダンス全体の説明：
ダンスの評価軸やアドバイスの概要が記載されたテキスト
改善アドバイスを生成するための参照生徒のデータ：
a. 練習動画からインストラクターと生徒の動きの差分データを示すテーブル
b. 参照生徒のデータとなっている生徒へのインストラクターからのアドバイステキスト
評価用データ：
改善アドバイスを生成したい生徒の骨格差分データを示すテーブル

効果

生成AIが指摘した改善点に違和感はなく、実際のインストラクターの方からインストラクターに近いアドバイスとの評価を得た
改善アドバイスを生成するロジックの開発および動きの差分データからアドバイス生成までの処理の構築※し、アプリをリリース

※練習動画のアップロードから動きの差分データの作成およびアプリ上でのアドバイス結果の表示（UIとフロントエンド）は他社様と連携して実施

利用料金

利用料金: お問合せください

初期費用: お問合せください

無料プラン: なし

無料トライアル: なし

よくある質問

データ分析・利活用サービスでどんなことが実現できますか？

需要予測、異常検知、自動制御、自然言語処理、意思決定や可視化、AutoML等、多種多様な技術領域に対応しています。
まずは、利用できるデータや実現したいテーマについて、お気軽にお問い合わせ下さい！
データ利活用のエキスパートが最適なご提案をさせていただきます。
また、複数テーマがありどれから取り掛かればよいかわからない場合も、実現可能性とビジネス効果を考慮したテーマのアセスメントからご支援が可能です。

事例はありますか？

TDSEは10年以上にわたり企業のデータ利活用プロジェクトをご支援してきました。各業界の事例をご用意しています。
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