Claude（クロード）とは？できること・料金・使い方を解説

最終更新日:2026/09/10

Claude（クロード）とは？

Claude（クロード）とは、Anthropicが開発したAIアシスタントです。文章の作成や要約、資料の読み取り、データ分析、プログラミングなどを手伝ってくれます。チャットで相談しながら作業を進められるほか、Claude CodeやClaude Coworkといったツールを使えば、ファイルの編集や、いくつもの手順が必要な作業も任せられます。

2026年9月1日には、一般向けに提供される上位モデルの最新版「Claude Fable 5.1」が公開されました。

このように便利な機能を備えている一方で、「無料版ではどこまで使えるのか」「ChatGPTやGeminiと何が違うのか」「有料版はいくらから使えるのか」と疑問を感じている方も多いでしょう。

本記事では、Claudeでできることや料金、基本的な使い方を解説します。また、新モデルである「Fable 5.1」やChatGPT・Geminiとの違いについても紹介します。

Claude（クロード）とは？Anthropicが開発した対話型AI

Claudeは、Anthropicが開発した対話型AIアシスタントです。質問への回答だけでなく、渡した情報をもとに文章作成やコーディングなど、さまざまな業務の自動化ができます。

開発元のAnthropicは、2021年に設立された米国のAI安全性研究企業です。創業したのは元OpenAI幹部のDario Amodei氏とDaniela Amodei氏。「人間社会と整合した安全なAI」を中心テーマに据えており、その思想を製品にしたものがClaudeシリーズです。

押さえておきたいのは、Claudeが単一のチャットアプリではないという点で、複数の利用方法があります。開発者向けのClaude Code、非エンジニア向けのCowork、自社システムに組み込むAPIなどです。

項目	内容
開発元	Anthropic（米国・2021年設立）
現行モデル	Fable 5.1／Opus 5／Sonnet 5／Haiku 4.5
日本語対応	対応
提供形態	Web／デスクトップアプリ／モバイルアプリ／API

出典：Company｜Anthropic

「モデル」「ツール・機能」「プラン」の各用語について

Claudeを調べると、Fable、Sonnet、Pro、Coworkなど、さまざまな名前が出てきます。それぞれが「モデル」「機能」「料金プラン」のどれを指すのかを押さえると、違いがわかりやすくなります。

用語	何を表すか	例
モデル	AI（人工知能）が文章を生成したり判断したりするための、学習済みのプログラムそのものを指す言葉	Fable 5.1、Opus 5、Sonnet 5、Haiku 4.5
ツール・機能	Claudeを使うためのツール・機能	Claude Code、Cowork、Artifacts
プラン	使える機能や利用量、管理機能などを定めた料金プラン	Free、Pro、Max、Team、Enterprise

たとえば、Proは料金プランの名前です。Proを契約すると、そのプランで使えるモデルを選び、Claude CoworkやClaude Codeなどで利用できます。ただし、モデルによっては月額料金とは別に使用料がかかります。

開発元AnthropicとConstitutional AI（憲法AI）

開発元のAnthropicは「Constitutional AI（憲法的AI）」と呼ばれる独自の訓練手法を採用しています。これは、AIが守るべき原則をあらかじめ「憲法」として定義し、その原則に沿ってAI自身が出力を自己評価・修正する仕組みです。

人間のフィードバックだけに頼らないため、有害な指示への応答を抑えつつ実用性を保てる設計になっています。企業のガバナンス要件やコンプライアンス要件を重視する担当者にとって、この設計思想は評価しやすいポイントといえるでしょう。

出典：Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback｜Anthropic／Introducing Claude Opus 5｜Anthropic

Claudeでできること｜仕事で役立つ6つの活用例

ここでは、仕事に役立つClaudeの6つの活用例を紹介します。プロンプト例とセットで紹介しているので、ぜひ活用してみてください。

1．文章作成・リライト・翻訳

Claudeは、メールや報告書、記事、提案書などの下書きや修正に使えます。誰に向けた文章なのか、何を伝えたいのか、どんな文体にしたいのかを伝えましょう。残してほしい情報も指定すると、意図に沿った修正をしてもらいやすくなります。

文章を直す場合は、「読みやすくして」だけでなく、変更してよい箇所と残す箇所を指定しましょう。

以下の文章を、生成AIに詳しくない企業担当者向けに校正してください。

目的：内容を変えず、一読して理解できる文章にする。
条件：
・結論を先に書く。
・一文に情報を詰め込みすぎない。
・専門用語は初出時に短く説明する。
・数値、固有名詞、URL、引用部分は変更しない。
・根拠がない効果や事例を追加しない。

出力：校正後の本文と、主な修正理由。

【対象の文章】
ここに原稿を貼り付ける

修正後は、表現が自然かどうかに加え、元の意味が保たれているかも確認しましょう。

翻訳を頼む場合は、専門用語をどう訳すかも指定します。製品名や契約に関する用語の表記をそろえると、訳文を確認しやすくなります。

2．PDF・長文資料の要約と比較

PDFやWord文書などを添付すると、要約や必要な情報の抜き出し、複数の資料の比較を依頼できます。回答の根拠になった資料名と該当箇所も示してもらうと、原文と見比べての確認が可能です。

議事録なら、要約文にするだけでなく、「決定事項」「保留事項」「担当者別のタスク」に分けると、次の行動につなげやすくなります。

メモの例

9月10日の打ち合わせ。新しい資料の公開は9月25日を目標にするが、まだ確定していない。佐藤が9月15日までに原稿案を作る。デザイン担当者は次回決める。広告予算は見積もりを確認してから判断する。

指示例

上のメモを「決定事項」「未決事項」「タスク」に整理してください。
タスクは、内容・担当者・期限の表にしてください。
書かれていない担当者や期限は推測せず「未定」としてください。
目標日と確定した期限を区別してください。

回答例

上記の指示を実際にclaudeに送った結果です。

このように、指示通り「決定事項」「未決事項」「タスク」で整理してくれました。

3．Web検索・リサーチ

最新のニュースや製品情報を調べるときは、Web検索機能を使います。複数のテーマや観点をまとめて調べたい場合は、有料プランの調査機能「Research」も選択肢になります。

調査の目的、対象期間、比較項目、優先する情報源を伝えると、集めるべき情報が明確になります。

法人向けの生成AIサービスを比較するため、公式情報を調べてください。

対象：指定した3サービス
比較項目：料金、最低契約人数、データの学習利用、管理者機能
条件：
・各社の公式料金ページとヘルプを優先する。
・各情報に出典URLと確認日を付ける。
・年払いと月払い、月額料金と追加従量課金を分ける。
・確認できない項目は「公式情報で確認できず」とする。
・推測や評価は、確認できた事実と分けて書く。

回答に出典が付いていても、リンク先にその説明の根拠があるとは限りません。実際にページを開き、料金表の注記や契約条件、更新日、対象プランまで確認してください。

4．データ分析・表や資料の作成

売上データやアンケート結果を渡すと、集計や傾向の整理、グラフ化、報告資料の下書きを依頼できます。Excel形式のXLSXファイルをアップロードするには、設定で「コード実行・ファイル作成」機能を有効にする必要があります。

たとえば、月次売上のCSVなら、次のように指示します。

添付CSVから月別・商品別の売上を集計してください。
まず列名、欠損、重複、集計対象期間を確認してください。出力：
1. 月別売上と前月比の表
2. 売上の増減が大きい商品
3. 元データから確認できる事実
4. 原因を判断するために追加で必要な情報

キャンペーンや季節性など、データにない原因は断定しないでください。

売上が増えたことがデータからわかっても、その理由までわかるとは限りません。集計結果は元データと見比べて、合計値が正しいかを確認しましょう。比較する期間や、集計から除くデータの条件がそろっているかも確かめます。

5．コード生成・修正・テスト

チャットでは、プログラムのコードの書き方や、エラーの意味を質問できます。実際の開発環境で複数のファイルを編集したり、操作の指示であるコマンドを実行したり、動作をテストしたりする場合は、Claude Codeを使います。

Claude Codeは、プログラム開発を支援するAIツールです。文字で操作を指示する「ターミナル」や、開発に必要な機能をまとめた「IDE」、パソコン用アプリ、ブラウザなどで利用できます。コードの説明から、不具合の調査や修正までを支援します。

依頼する際は、「不具合を直して」だけでなく、どの操作で不具合が起きるのか、本来どう動くべきか、どこまで変更してよいかを伝えましょう。作成・修正されたコードは、変更箇所とテスト結果を確認してから、実際に使うシステムへ反映するかを判断します。

関連記事：Claude Codeとは？できること・料金・使い方を徹底解説

6．Artifacts・Projects・Coworkで日々の作業を進める

チャットで作った内容を編集・再利用したいときや、同じ資料を使って繰り返し作業したいときには、次の機能が役立ちます。

機能	役割	使いどころ
Artifacts	文書やコード、簡単なアプリなどを専用画面で扱う	作った内容を見ながら修正する
Projects	関連する会話・資料・指示をまとめる	製品別、案件別などで作業を続ける
Connectors	外部サービスと接続する	許可した業務ツールの情報を活用する
Skills・Plugins	作業手順や関連する機能をまとめる	繰り返す業務の進め方をそろえる
Cowork	複数の手順が必要な作業を進める	資料の整理から成果物の作成まで依頼する

Projectsに資料をまとめたり、Skillsで作業手順を整理したりしておくと、日々の業務で繰り返し活用できます。

Artifactsでは、文書や図のほか、Webページに使うHTML、図形を表すSVGなどを扱えます。利用するには、「コード実行・ファイル作成」機能を有効にする必要があります。

Coworkは、2026年9月10日時点でパソコン用アプリに加え、Web・モバイルでも試験提供（ベータ提供）されています。Web・モバイルで利用できるのは、Pro・Max・Teamと、管理者が機能を有効にしたEnterpriseです。

インターネット上の作業環境であるクラウドで進める作業は、端末を閉じても続きます。ただし、パソコン内のファイルを扱う場合は、パソコン用アプリを起動しておくなどの条件があります。使うときは、指示を出す端末だけでなく、作業に使うファイルがどこにあるかも確認しましょう。

関連記事：Claude Coworkとは？料金・使い方・何ができるかを解説

Claudeの4モデルと選び方

一般的な文書作成はSonnet 5、複雑な企業業務はOpus 5、大量処理はHaiku 4.5、最高難度の作業はFable 5.1が候補です。

2026年9月時点の現行モデルは4種類です。Anthropicは2026年半ば、従来のOpus・Sonnet・Haikuという3階層の上に「Mythos-class」を追加しました。その一般公開版が「Claude Fable 5.1」にあたります。

モデル	位置づけ	コンテキスト（API利用時）	最大出力	API料金（入力／出力・100万トークンあたり）	信頼できる知識の基準日
Claude Fable 5.1	最上位（Mythos-class）	100万トークン	12.8万トークン	$10／$50	2026年6月
Claude Opus 5	複雑な業務・エージェントの主力	100万トークン	12.8万トークン	$5／$25	2026年5月
Claude Sonnet 5	速度と知能のバランス型	100万トークン	12.8万トークン	$2／$10	2026年1月
Claude Haiku 4.5	高速・低コスト	20万トークン	6.4万トークン	$1／$5	2025年2月

※上記のコンテキストはAPI利用時の値です。チャットやClaude Codeでは条件が異なります。詳しくは後述の「Claudeのコンテキスト上限」をご覧ください。

表の「信頼できる知識の基準日」は、その時点までの知識が最も豊富かつ信頼できることを示す目安です。公式表記はReliable knowledge cutoffです。学習データに含まれる情報の最終時点とは別の指標である点にご注意ください。たとえばHaiku 4.5は、信頼できる知識の基準日が2025年2月、学習データの最終時点は2025年7月と公式に分けて示されています。

この基準日はfable 5.1が2026年6月と最も新しく、Haiku 4.5が2025年2月と最も古いです。最新の制度や製品仕様を扱う業務では、この差が回答の精度に影響します。

出典：Models overview｜Claude Platform Docs／Pricing｜Claude Platform Docs

Claude Fable 5.1｜最上位のフロンティアモデル

Claude Fable 5.1は、2026年9月に登場したMythos-classの現行モデルです。同年6月公開のFable 5の後継で、コーディングやナレッジワーク、科学研究などで最先端の結果を示し、長時間・複雑なタスクほど他モデルとの差が広がります。

限定提供の「Claude Mythos 5.1」はFable 5.1と同じ基盤モデルで、スペックと料金も同一です。違いは安全機構の適用範囲と提供対象で、Mythos 5.1は一部安全機構が解除され、承認済み組織のみ利用できます。

Fable 5.1にも安全分類器があり、サイバーセキュリティ・生物学・思考要約抽出に関する要求を検知すると、生物学関連はClaude Opus 5、サイバー関連はClaude Opus 4.8が代わりに応答します。誤検知はサイバーで約60%、生物学で約85%減少し、切り替え発生率はFable 5の5%未満からさらに下がっています。

単価はFable 5と同じくOpus 5の2倍です。日常業務よりも、Opus 5では精度が届かない最難関タスクに絞って使うほうが費用対効果の面で合理的です。

出典：Claude: Fable 5.1 and Mythos 5.1｜Anthropic

Claude Opus 5｜複雑な業務とエージェントの主力モデル

Claude Opus 5は2026年7月24日に発表された主力モデルです。最大の特徴は、Fable 5に迫る知能を、その半額（入力$5／出力$25）で提供している点にあります。前世代のOpus 4.8と同額のまま世代交代した形です。

Claude Maxプランの既定モデルであり、Claude Proで選べる最上位モデルという位置づけになっています。

公式が公表しているベンチマーク結果は次のとおりです。

Frontier-Bench v0.1：全モデル中トップ。Opus 4.8の2倍以上のスコアを、より低いタスク単価で達成
Zapier AutomationBench：同じタスク単価で、次点モデルの約1.5倍の合格率
OSWorld 2.0：コンピュータ操作の評価。Fable 5の最高スコアを、およそ3分の1のコストで上回る

通常の約2.5倍の速度で動作する「Fast mode」も提供されており、こちらは基本料金の2倍で利用できます。

なお、サイバーセキュリティ関連のタスクでは、審査制の上位モデルであるMythos 5に及ばない設計です。

出典：Introducing Claude Opus 5｜Anthropic

Claude Sonnet 5｜速度と知能のバランス型モデル

Claude Sonnet 5は2026年6月30日にリリースされたモデルです。速度・性能・コストのバランスを重視する業務に向いており、一般的な文書作成や要約、日常的なコーディングの候補になります。無料版の既定モデルでもあるため、多くの方が最初に触れるのはこのモデルでしょう。

当初、API料金は2026年8月31日までの導入価格として、入力$2／出力$10、9月1日以降は入力$3／出力$15に戻る予定でした。

しかし2026年8月10日にAnthropicが方針を転換し、$2／$10を恒久的な標準料金とすることを発表しました。9月からの値上げは実施されません。

出典：Pricing｜Claude Platform Docs

Claude Haiku 4.5｜大量処理を安く速くさばく軽量モデル

Claude Haiku 4.5は、応答速度とコストに最適化された軽量モデルです。API料金は入力$1／出力$5と最も安く、大量処理が前提のタスクに向いています。

ただしコンテキストは20万トークンで、ほかの3モデルより小さい点に注意してください。長大な資料を丸ごと読み込ませる用途には適しません。

実務では単独で使うより、組み合わせて使うのが定番です。たとえば問い合わせ対応なら、まずHaiku 4.5で内容を分類し、複雑な案件だけSonnet 5へ引き渡します。この2段構成にすると、精度を保ちながらコストを抑えられます。

業務別のモデル使い分け

Anthropicの公式ドキュメントは、複雑なエージェント型コーディングやエンタープライズ業務についてはOpus 5から始めることを推奨しています。すべての業務でSonnet 5から試すのが最適とは限りません。

業務	最初に試すモデル
文書作成・要約・調査	Sonnet 5
大量分類・定型応答	Haiku 4.5
複雑なコーディング・多段業務	Opus 5
最高難度・長時間の自律タスク	Fable 5.1

各モデルの詳細は以下の記事で解説しています。

Claude Fable 5.1とは？料金・性能・Fable 5からの変更点を徹底解説
 Claude Opus 5とは？料金・性能をOpus 4.8やFable 5と比較
 Claude Sonnet 5とは？性能・料金・Sonnet 4.6との違いを徹底解説
 Claude 4.5 Haikuとは？最新AIモデルの特徴・性能・活用事例を徹底解説

出典：Choosing a model｜Claude Platform Docs

Claudeの機能

Claudeはチャットだけの製品ではなく、Claude Code・Cowork・APIなど用途別の入口を持つ製品ファミリーです。

製品	利用環境	主な用途
Claude（チャット）	Web／iOS／Android／デスクトップ	質問対応、文書作成、資料作成
Claude Code	ターミナル／IDE／Web／モバイル	コード生成・レビュー・リポジトリ操作
Claude Cowork	デスクトップ（Web・モバイルはベータ）	非エンジニア向けの多段タスク自動実行
Claude API・Claude Platform	開発者向け	自社システムへの組み込み

このほか、次の製品も提供されています。

@Claude：Slackなどのチャットツールから呼び出す
Claude for Chrome：ブラウザ操作を代行する拡張機能
Claude for Microsoft 365：Excel・PowerPoint・Word・Outlook内で使う
Claude Design／Science／Security：デザイン制作、科学研究、セキュリティの専門用途

長文処理・安全性・日本語・エージェント性能

Claudeが選ばれる理由は、大きく4点に整理できます。

長文処理が第一の強みです。コンテキストウィンドウ（AIが一度に読み込んで覚えていられる情報量）が大きく、数百ページの資料や大規模なコードベースをまとめて扱えます。ただし上限はモデルと利用画面によって変わるため、詳細は後述します。

第二に安全性の設計。前述のConstitutional AIにより、有害な要求への応答を抑え、あらかじめ定められた原則に沿った出力を生成するよう設計されています。

第三が日本語の自然さです。直訳調になりにくく、日本のビジネス文書に馴染む表現を出力しやすいという評価が、ライターやマーケターから多く聞かれます。長いシステムプロンプトや複雑なフォーマット指定にも安定して従う傾向があると報告されています。

第四にエージェント性能が挙げられます。文章を返すだけでなく、ファイルを開く、ツールを使う、結果を検証してやり直すといった一連の作業を任せられる点が、従来の生成AIと大きく異なります。

Claudeチャットの主要機能

ブラウザやアプリのチャットでは、次の機能が利用できます。

Artifacts：生成したコード・HTML・図・文書を画面右側で即座にプレビューできる機能
Projects：業務単位で会話・カスタム指示・参照ファイルをまとめる作業空間
Memory：役割や好みを会話をまたいで記憶させる機能
Research：Claudeが調査計画を立てて複数回検索し、出典付きのレポートを作成する機能

さらに、次の3つも用意されています。

Skills：作業手順をパッケージ化し、同じ品質の出力を再現する
Connectors：Google Drive・GitHub・Notion・Slackなどと接続する
Plugins：SkillsやConnectorsをまとめて配布する

Claude Code｜開発者向けのコーディングエージェント

Claude Codeは、コーディング業務に特化したエージェントです。リポジトリ全体の構造を理解したうえで、自律的なコード修正・テスト実行・Git操作・プルリクエスト作成までを任せられます。補完中心の従来ツールとは性質が異なります。

個人はProプラン以上、法人はTeamプランのStandardシートから利用可能です。Premiumシートは使用量がStandardの5倍になる上位シートという位置づけであり、Premiumでなければ使えないわけではありません。

Claude Cowork｜非エンジニアの業務を任せるエージェント

Claude Coworkは、2026年1月にリリースされたエージェントです。指定したフォルダやツールのなかで多段のタスクを最後まで実行し、スライド・スプレッドシート・文書といった成果物を返します。

Word・Excel・PowerPoint・PDF・CSV・画像・各種コードファイルなど、幅広い形式を読み書きできます。スケジュール実行にも対応しています。

実行環境については、クラウド上のセッションと、パソコン内の情報へのアクセスを分けて理解するのがポイントです。

Coworkのセッションは、Anthropicのサーバー上（クラウド）で動作します。そのためパソコンを閉じた後も作業は継続し、スケジュール済みのタスクは端末をオンラインにしなくても実行されます。同じセッションとファイルに、デスクトップ・Web・モバイルのどこからでもアクセスできます。

一方、ローカルフォルダ・ブラウザ操作・パソコンの画面操作には、Claude Desktopアプリの起動が必要です。アプリを閉じてもクラウド上の処理そのものは続きますが、その間ローカルファイルへは到達できなくなります。

なお、Web・モバイル版のCoworkは2026年9月時点でベータ提供です。対象はMax・Team・Enterpriseで、Proへは順次展開されると案内されています。ライブアーティファクトなど一部機能はデスクトップ限定です。

管理者は組織単位でCoworkの利用可否や権限を制御できます。ただし2026年9月時点では、Coworkの操作履歴は監査ログやCompliance APIには収録されていません。また、通常のチャットより利用枠の消費が速い点にも留意してください。

出典：Use Claude Cowork on web, desktop, and mobile｜Claude Help Center／Claude Cowork｜Claude

Claude API・外部サービス連携

自社システムへの組み込みにはClaude APIを使います。AnthropicのAPIに加え、Amazon BedrockやGoogle Cloudからも利用できます。Microsoft Foundryにも対応しています。既存のクラウド契約や調達フローに乗せられるため、稟議のハードルを下げられるケースがあります。

Claudeの始め方・基本的な使い方

Claudeはメールアドレス、Googleアカウント、Appleアカウントのいずれかがあれば、claude.aiから無料で使い始められます。

Claude公式サイトからアカウント作成・ログインする

アカウントの作成とログインは、公式サイト「claude.ai」から行います。

ブラウザでclaude.aiを開くと、ログイン画面が表示されます。

メールアドレスを使う場合は、入力後に確認コードがメールで届きます。届いたコードを入力して手順を進めれば、登録が完了します。クレジットカードの登録は不要で、最短3〜5分でチャットを始められます。

すでにアカウントをお持ちの場合は、同じclaude.aiにアクセスしてメールアドレスやGoogleアカウントでサインインするだけです。

ただし、非公式サイトとの取り違えに注意してください。

「Claude」「クロード AI」などで検索すると、広告や類似サイトが上位に表示されることがあります。必ずURLが「claude.ai」であることを確認してからサインインするようにしましょう。

デスクトップ・スマホで利用する

Claudeはブラウザ以外にも、デスクトップアプリとスマホアプリから利用できます。

公式ヘルプセンターによると、デスクトップアプリはmacOS・Windows・Linuxに対応しています。スマホはiOSとAndroidが対象です。どの環境でも同じアカウントでサインインでき、会話履歴やプロジェクトはそのまま引き継がれます。

デスクトップアプリのインストール方法は、公式ダウンロードページ（claude.com/download）にアクセスして、OSを選択してダウンロードします。

スマホアプリのインストール方法は、公式ダウンロードページで直接ダウンロードするか、Apple StoreやGoogle Playで「Claude」と検索してから公式アプリをダウンロードしてください。

なお、Webブラウザとデスクトップアプリとスマホアプリの使い分けは、以下を目安にしてください。

Webブラウザはインストール不要のため、初めて試す方や外出先での利用に向いています。デスクトップアプリはローカルのファイルやツールと連携できるデスクトップ拡張機能を使えるため、日常的に業務で使う方に向いています。スマホアプリは外出先でチャットを続けたいときや、音声入力を使いたいときに活躍します。

関連記事：Claudeを日本語で使う方法｜Web・アプリ・Codeの設定を解説

API・Claude Codeを利用する

Claude APIは、Claudeをプログラムから呼び出して自社システムや業務フローに組み込む仕組みです。

利用を始めるにはAnthropicのConsoleアカウントとAPIキーが必要です。

まずClaude Consoleでアカウントを作成してから、APIキーを発行します。

その後、公式SDKをインストールしてMessages APIを呼び出します。

公式が対応している言語はPython・TypeScript・Go・Java・Ruby・PHP・C#です。

Claude Codeを利用する

Claude Codeは、ターミナルや対応IDEから自然言語でコードの生成・編集・テスト実行を任せられるAIコーディングツールです。

ターミナル（CLI）・VS Code・JetBrains IDEのプラグイン・デスクトップアプリのCodeタブ・Webブラウザの5つの環境で利用できます。

環境ごとの特徴と始め方は、以下のとおりです。

ターミナルから使う場合は、まずnpmまたはHomebrewでClaude Codeをインストールします。作業フォルダでclaudeコマンドを実行すると起動し、初回はブラウザでログイン画面が開きます。

VS Codeから使う場合は、拡張機能マーケットプレイスで「Claude Code」を検索し、インストールしましょう。コマンドパレットに「Claude Code」と入力すると、パネルが表示される流れです。サインイン画面が表示されるので、ブラウザで認証を完了してください。

Webブラウザから始めたい場合はclaude.ai/codeにアクセスします。GitHubリポジトリと連携するだけで、Anthropicが管理するクラウド環境上でセッションが実行されます。ローカルへのインストールが不要な点が特長です。

なお、Claude Codeの使用量は、チャットと同じプールから引き落とされます。コーディング量が多い場合は、ConsoleのAPIクレジットへの切り替えも選択肢になります。

最初に試すプロンプト例

コツは2つあります。最初に役割を指定すること、そして出力形式を明示することです。

【役割】法務部門の担当者として回答してください。
【タスク】添付の契約書PDFを読み、自社にとってリスクとなる条項を抽出してください。
【出力ルール】
・条項番号、リスク内容、想定される影響の3列の表で示すこと
・リスクの高い順に並べること
・判断に迷う条項は「要確認」と明記すること

同じ形式で、議事録からのタスク抽出やExcelデータの傾向分析にも応用できます。

Claudeの料金プラン｜Free・Pro・Max・Team・Enterprise・API

Claudeは無料で始められ、個人向けProは月額20ドル、Teamは1席月額25ドルから利用できます。

プラン	料金	対象	主な内容
Free	$0	まず試したい個人	Sonnet 5・Haiku 4.5、Web検索、Memory、Connectors、ファイル作成・コード実行
Pro	月払い$20／年払いは月換算$17（$200一括）	個人の業務利用	Claude Code・Cowork・Design・Science、Projects無制限、Research、Opus 5、Claude for Microsoft 365
Max 5x	月額$100〜	ヘビーユーザー	Pro比5倍の使用量、高出力上限、新機能・モデルへの早期アクセス、優先接続
Max 20x	月額$200〜	大量利用	Pro比20倍の使用量、高出力上限、新機能・モデルへの早期アクセス、優先接続
Team Standard	1席月払い$25／年払い$20	2〜150名のチーム	Claude Code・Coworkを含む全機能、SSO、一元課金、組織横断検索
Team Premium	1席月払い$125／年払い$100	開発中心のチーム	Standardの5倍の使用量
Enterprise	1席$20＋利用量（APIレート）	大企業・規制業界	SCIM、監査ログ、Compliance API、HIPAA対応、カスタムデータ保持、IP許可リスト

※税別表示です。

年払いにすると1〜2割安くなります。Teamプランの契約可能人数は2〜150名です。

出典：Plans & Pricing｜Claude

無料版でできること

無料版でも、想像以上に多くのことができます。Sonnet 5とHaiku 4.5でのチャット、Web検索、Memory、Connectorsによる外部サービス連携に対応。Word・Excel・PowerPoint・PDFの作成やコード実行、Artifacts、Projectsも利用できます。

一方、制限もあります。利用回数に上限があるほか、Claude Code・Cowork・Design・Science・Researchは有料プラン限定です。Fable 5.1にはアクセスできません。

本格導入の前に、まず1週間ほど無料版で実業務を試し、相性を確かめる進め方をおすすめします。

Pro・Maxの選び分け

プラン選定では、上限に達する頻度と、利用する機能の2点を確認します。通常のチャットが中心ならProから始め、Claude CodeやCoworkを継続的に使って上限に達する場合はMaxを検討してください。消費量は利用するモデル・会話の長さ・機能によって大きく変わるため、頻度だけで判断するのは避けたほうが無難です。

投資対効果は「1カ月の削減時間×対象者の時間単価－月額料金」で試算できます。たとえば週2時間かかっていた競合調査レポートの作成をClaudeに任せれば、月8時間の工数削減です。PoCで実際の削減時間を測定してから判断する方法が確実といえます。

最上位のFable 5.1については、プランごとにアクセス条件が異なります。Proでは使用量クレジット経由、Maxでは週次上限の50%分がFable 5.1に割り当てられる仕組みです。

Team・Enterpriseの選び分け

法人導入の進め方の一例として、2段階で拡張する方法があります。まずTeam StandardでSSO・ロール権限・一元課金を使いながら部門単位のPoCを実施。そのうえでSCIM・監査ログ・HIPAA対応・カスタムデータ保持が必要になった段階で、Enterpriseへ拡張する流れです。ただしAPI中心で始める企業や、最初からEnterprise要件が必要な企業もあります。

Teamの上限は150席。それを超える規模はEnterpriseが対象になります。

なおEnterpriseは「1席20ドル＋利用量」という構造のため、席数だけでは総額が読めません。PoCで実際の消費量を測ってから交渉に進むと、見積もりの精度が上がります。

API料金とコスト削減方法

APIは従量課金です。コストを下げる公式機能が3つ用意されています。

プロンプトキャッシュ：同じシステムプロンプトや長文ドキュメントを再利用する場合、キャッシュ読み込みは標準入力単価の10%になります（最大90%削減）
Batch API：時間に余裕がある非同期処理なら、入力・出力ともに50%オフ
ロングコンテキストの標準単価：100万トークンまでの範囲では、長文を理由とする割増単価はありません。90万トークンでも9,000トークンでも1トークンあたりの料金は同じです（ただし総額は使用トークン数に応じて増えます）

ひとつ注意点があります。Claude 4.7世代以降のモデルは新しいトークナイザーを採用しており、同じテキストで約30%多くのトークンを生成します。単価表だけで前世代と比較すると、実効コストを読み違えるおそれがあるでしょう。移行時は実際のタスクで再計測することをおすすめします。

出典：Pricing｜Claude Platform Docs

【要注意】Claudeのコンテキスト上限はプラン・モデル・利用画面で異なる

Claudeのコンテキスト上限は、プラン・モデル・利用画面によって20万・50万・100万トークンに分かれます。

「Claudeは100万トークン対応」という説明を目にした方も多いはずです。ただしこれは、契約プランだけで決まる話ではありません。

利用画面・モデル	コンテキストウィンドウ	主な条件
Claude Free	20万トークン	無料プラン
有料プランのチャット：Opus 5／Sonnet 5	100万トークン	Pro／Max／Team／Enterprise
有料プランのチャット：Opus 4.8・4.7・4.6／Sonnet 4.6	50万トークン	Pro／Max／Team／Enterprise
有料プランのチャット：その他のモデル	20万トークン	モデルにより異なる
Claude Code：Sonnet 5／Fable 5.1／Opus 5／Opus 4.8・4.7・4.6	100万トークン	ProでOpus系を使う場合は使用量クレジットの有効化が必要
Claude API：Fable 5.1／Opus 5／Opus 4.8・4.7・4.6／Sonnet 5／Sonnet 4.6	100万トークン	API料金が別途発生
Claude API：その他のモデル（Haiku 4.5など）	20万トークン	API料金が別途発生

※Claude Help Centerに基づきます。

Claudeチャットはモデルによって20万・50万・100万に分かれる

有料プランであっても、上限は選んだモデルで変わります。Opus 5とSonnet 5なら100万トークン、旧世代の一部モデルなら50万トークン、それ以外は20万トークンです。

コンテキスト上限は、契約プランだけでは決まりません。無料版は20万トークンですが、有料プランでOpus 5またはSonnet 5を選ぶと100万トークンに対応します。プランによるモデルの利用可否と、実際に選択するモデルの組み合わせで決まると理解してください。

Claude Codeは対象モデルで100万トークンに対応する

Claude Codeでは、Sonnet 5・Fable 5.1・Opus 5・Opus 4.8・4.7・4.6・Sonnet 4.6が100万トークンに対応します。対象はPro・Max・Team・Enterpriseの各プランです。

ただし、条件が2点あります。1点目はProユーザーがOpus系モデルで100万トークンを使う場合で、使用量クレジットの有効化が必要です。2点目はSonnet 4.6で、使用量ベース課金のEnterpriseを除く全有料プランで、同様に使用量クレジットの有効化が必要です。開発チームで検証する際は事前に確認してください。

Claude APIはFable 5.1・Opus 5・Sonnet 5などで100万トークン

APIでは、Fable 5.1・Opus 5・Sonnet 5などが100万トークンに対応します。Haiku 4.5をはじめとするその他のモデルは20万トークンです。

pricingとHelp Centerでは情報の示し方が異なる

公式サイト内の2つのページは、コンテキスト上限の示し方が異なります。

claude.com/pricingは、プランごとのContext windowを示しています。一方Claude Help Centerは、モデル別・利用画面別の上限を案内しています。2つのページでは情報の示し方が異なるため、本記事では具体的なモデル条件が記載されたHelp Centerを主軸に整理しました。

実際の上限は、利用予定のモデル・画面・アカウント設定の組み合わせで確認するのが確実です。最新の条件は公式ヘルプをご確認ください。

長い会話は自動で要約される

コード実行を有効にした有料プランには、便利な仕組みがあります。会話がコンテキスト上限に近づくと、Claudeが過去のメッセージを自動で要約し、新しい内容のための領域を確保するのです。チャット履歴自体は保持されるため、要約後もClaudeは過去の内容を参照できます。

ただし使用量への影響は、公式内で説明が分かれています。自動要約の処理そのものについては「使用量制限に算入されない」という説明があります。一方で「自動コンテキスト管理が発生する長い会話は、より多くの使用量を消費する」という説明も存在します。長時間の会話では使用量が増える可能性があると考えておくのが安全でしょう。

なお、コンテキストウィンドウの一部は常にClaudeの応答用に確保されます。そのため実際に使える会話の長さは、上限値よりわずかに小さくなります。

大量の資料を扱う場合は、Projectsの活用が有効です。Projectsは検索拡張生成（RAG）という仕組みを使い、関連性の高い部分だけをコンテキストに読み込みます。

出典：How large is the context window on paid Claude plans?｜Claude Help Center／How do usage and length limits work?｜Claude Help Center

ClaudeとChatGPT・Geminiの違い

長文処理と指示忠実性ならClaude、画像・動画生成ならChatGPT、Workspace連携ならGeminiが候補になります。

3社とも基本的な機能水準は近づいており、「どれが優れているか」より「どの業務でどれを使うか」が判断軸になっています。そのなかで最も差が出るのが、有料プランのチャットで一度に扱える情報量です。

項目	Claude（Anthropic）	ChatGPT（OpenAI）	Gemini（Google）
主なモデル	Fable 5.1／Opus 5／Sonnet 5／Haiku 4.5	GPT-5.6 Sol／Sol Pro、GPT-5.5 Instant	Gemini 3.1 Pro／Gemini 3.6 Flash
有料チャットのコンテキスト	Opus 5・Sonnet 5で100万トークン	Plus：推論モデル256K／Instant 54K、Pro：推論モデル400K／Instant 128K	Google AI Proで100万トークン
個人向けプラン	Free／Pro $20／Max $100〜$200	Free／Go／Plus／Pro（4段階）	Free／AI Plus $4.99／AI Pro $19.99／AI Ultra $99.99〜$199.99
得意分野	長文処理、指示忠実性、エージェント型コーディング、安全性設計	汎用性能、画像生成、周辺ツールの豊富さ	Google検索・Workspace連携
画像・動画生成	非対応（図表・スライドは作成可）	対応	対応
個人向けの学習利用	オプトアウト可能	オプトアウト可能	各プランの規約を要確認

※Anthropic・OpenAI・Google各社の公式サイトに基づきます。

※コンテキストは各社が公表する総枠です。システム指示、ツール、メモリ、応答用の領域が使われるため、実際に入力できる文章量は公称値より小さくなります。

※料金は米国向け公式ページの表示です。地域・税・契約条件により異なる場合があります。ChatGPTの各プラン料金は公式ページ上で動的に表示されるため、本記事ではプラン構成のみ掲載しています。

※GPT-5.6 TerraとLunaはGPT-5.6ファミリーに含まれますが、通常のChatGPT会話では選択できません。API・Codexなどで提供されています。GPT-5.6ファミリーの提供範囲は移行期にあるため、導入判断の際はOpenAI公式で最新の状況をご確認ください。

表から見えるのは、コンテキストの差です。ChatGPTのPlusプランは推論モデルで256Kトークン、Proでも400Kトークンです。一方Claudeは、Proプラン（月20ドル）でOpus 5かSonnet 5を選べば100万トークンに対応します。数百ページの資料を日常的に扱う業務では、この差が実務上の使い勝手を大きく左右するでしょう。

業務別の使い分け

大量の社内文書を扱う業務 → Claudeを候補にする
画像・動画を含む制作業務 → ChatGPTを候補にする
Google Workspace中心の業務 → Geminiを候補にする

法務・医療・財務などの高リスク業務では、どのAIを選ぶ場合も人による確認を必須としてください。ツールを1社に絞る必要はなく、業務ごとに使い分ける運用も選択肢になります。

出典：Plans & Pricing｜Claude／ChatGPT Pricing｜OpenAI／Google AI Pro & Ultra｜Gemini

Claudeの業務活用例と企業導入事例

NECは2026年4月に日本企業初のAnthropicグローバルパートナーとなり、グループ約3万人へClaudeを展開すると発表しました。

ここでは業務効率化につながる活用例と、公式に発表された導入事例を紹介します。

業務別の活用例

業務領域	活用例	推奨する製品・モデル
コンテンツ制作	記事執筆、提案書作成、議事録整理、翻訳	チャット＋Sonnet 5
開発	コードレビュー、リファクタリング、テスト生成	Claude Code＋Opus 5
リサーチ・分析	市場調査、競合分析、PDF要約	チャットのResearch機能
カスタマーサポート	問い合わせ分類、FAQ自動応答	API＋Haiku 4.5
ナレッジ管理	社内文書検索、Slack・Notion連携	Connectors＋チャット

NEC・NRIの導入事例

NECは2026年4月23日、Anthropicとの戦略的協業を発表しました。これによりNECは日本企業初のAnthropicグローバルパートナーとなります。

協業では、デスクトップ向けAIエージェント「Claude Cowork」を活用した業種特化型AIソリューションを共同開発。第一弾として金融、製造、自治体向けの取り組みを進めるとしています。あわせてNECグループ約3万人の従業員を対象にClaudeを導入し、国内最大規模のAIネイティブエンジニア体制を構築する計画です。

野村総合研究所（NRI）は2026年2月24日、Anthropic Japanとのパートナーシップ拡大を発表しました。日本市場向けのClaude導入支援体制を整備するとともに、自社導入によるAI技術者育成を進めるとしています。

日本語での導入支援体制が整いつつある点は、国内企業がClaudeを検討するうえで見逃せない変化といえるでしょう。

出典：NEC、AnthropicとエンタープライズAI分野を中心に戦略的協業を開始｜NEC／野村総合研究所、Anthropic Japanとのパートナーシップを拡大｜NRI

海外の導入事例

Apple端末管理ソフトウェアを手がけるJamfの事例も参考になります。同社はClaude Enterpriseを全社導入し、8週間でライセンス保有者の89%が実際に利用する状態を達成しました。

全16部門で285件のユースケースが文書化され、うち98件が実装済みです。人事部門だけでも21件のユースケースにより、月あたり約838時間の削減が見込まれています。導入から2カ月で1,000ライセンスから2,000ライセンスへ拡大しました。

注目したいのは、成功要因が技術面だけではない点。Jamfはユースケースをリスクと複雑さで3段階に仕分ける枠組みを最初に用意し、承認プロセスを明確にしていました。業務効率化と統制を同時に設計したことが、短期間での定着につながっています。

出典：How Jamf reached 89% active usage in eight weeks with Claude Enterprise｜Claude

Claudeを利用する際の注意点・デメリット

導入前に押さえるべきは、データの取扱い、出力の正確性、利用上限、モデル選定、機能の非対応領域の5点です。

データの学習利用はプランと設定で異なる

個人向けプランはプライバシー設定でモデル改善への利用を制御でき、Team・Enterprise・APIは既定で学習に使われません。

プラン・会話形式	モデル改善への利用	補足
Free／Pro／Max	プライバシー設定で制御可能	設定を無効にすると、新しいチャットやコーディングセッションは将来のモデル学習に使われない
Incognitoチャット	モデル改善には使われない	モデル改善設定を有効にしている場合も対象外
Team／Enterprise	既定では使われない	明示的にフィードバックや利用許可を行った場合は例外
Claude API	既定では使われない	商用利用規約と個別契約条件を確認

補足すべき点がいくつかあります。安全性レビューの対象となった会話や、サムズアップ・ダウンで送ったフィードバックは、別の条件で保存・利用される場合があります。フィードバックを送った会話は、最大5年間保存されると公式に説明されています。

また、Connectors（Google Driveなど）経由のデータそのものは学習対象外ですが、会話に直接コピーした内容は対象になり得ます。

Fable 5とMythos 5には、個別のデータ保持要件があります。両モデルは「Covered Models」に指定されており、30日間のデータ保持が必須です。ゼロデータリテンション（ZDR、データを保持しない設定）では利用できません。規制業界では、モデル性能だけでなく保持要件も選定基準に含める必要があるでしょう。

なお、プライバシーポリシーは改定されます。社内規程との照合前に、必ず公式のPrivacy Centerで最新の内容をご確認ください。

出典：Is my data used for model training?（Consumers）｜Anthropic Privacy Center／Introducing Claude Fable 5 and Claude Mythos 5｜Claude Platform Docs

ハルシネーションへの備え

Claudeは高精度な生成AIですが、事実と異なる情報を生成する「ハルシネーション」のリスクは残ります。

法務・医療・財務・契約など事実確認が必要な領域では、AIの出力を一次情報として扱わないでください。人によるレビュー工程を必ず挟み、引用元・根拠・出典をチェックする運用ルールを設けることで、業務品質を保てます。

利用上限・レート制限

プランごとに使用量の上限があり、達すると一定時間は利用できなくなります。使用量は会話の長さや複雑さ、使う機能、選んだモデル、effort（思考の深さ）設定によって変動します。

見落とされやすい点がひとつあります。claude.ai・Claude Code・Claude Desktopの利用は、すべて同じ使用量枠にカウントされます。複数の画面を併用しても、利用枠が別々に付与されるわけではありません。

長い会話やエージェント機能は使用量を多く消費します。PoCの段階で、業務ごとの消費量も記録しておくと見積もりの精度が上がります。

出典：How do usage and length limits work?｜Claude Help Center

モデル選定とコスト管理

用途に合わないモデルを選ぶと、コスト超過や性能不足を招きます。軽量モデルで長文レポートを要約させれば精度が落ち、逆に上位モデルを常用すればコストが跳ね上がります。

対策はシンプルです。業務ごとの標準モデルを社内ポリシーとして明文化し、例外的に上位モデルを使う条件も決めておきましょう。

画像・動画生成には非対応

Claudeは写真やイラストの生成には対応していません。図表・スライド・プロトタイプはClaude DesignやArtifactsで作成できます。ただしビジュアル素材の生成が必要な業務では、他ツールとの併用が前提になります。

企業がClaudeを導入する前のチェックリスト

導入前に、業務、モデル・プラン、データ取扱い、コスト、効果測定、運用ルールの6項目を確認してください。

業務の特定：Claudeに任せる業務を1〜2つに絞りましたか。全社展開の前に1〜2業務で検証すると、費用・精度・削減時間を比較しやすくなります
モデルとプランの仮決め：文書業務ならSonnet 5とProプラン、複雑なエージェント業務ならOpus 5。SSOが必要ならTeam Standard。この前提を決めましたか
データ取扱いの確認：入力予定データの機密区分を分類し、学習利用・保持期間・アクセス権限を社内規程と照合しましたか。Fable 5.1を使う場合は30日保持要件も確認が必要です
コスト試算：席数×単価だけでなく、API利用があればトークン単価・プロンプトキャッシュ・Batch API・新トークナイザーの影響を織り込みましたか
効果測定の指標：削減時間、処理件数、レビュー差し戻し率など、PoC前に測定指標を決めましたか
運用ルールの明文化：出力レビューの担当者、誤情報が出た場合の対応、ログ保存範囲、使用可能な業務範囲を文書化しましたか

この6項目が埋まれば、そのまま稟議資料の骨子になります。