第2回「きっかけ」から「プロセス」へ【澤田光の行政×AI最前線】

最終更新日:2024/04/05

澤田光の行政×AI最前線第2回

人工知能（AI）により、必要な情報が必要な時に提供されるようになるSociety5.0を目指して、行政の情報化が進められています。しかし、自治体の現場では、「実際何に取り組んだら良いのか？」、「やれと言われてもどうしたらよいか分からない」、「そもそも何から手を付ければよいのか？」など、戸惑う声も多く聞かれます。どうしたら自治体でAIの活用が進むのでしょうか。

【澤田光の行政×AI最前線】では、実際にAIを活用した取り組みを行っている自治体の事例をご紹介し、そうした疑問に答えていきます。

前回は、私の熊本県での実体験をもとに、AI活用のきっかけについてお話しました。でも、その「きっかけ」をどうやって発展させてAI活用に結びつけることができるのか？その点が知りたいところですね。今回は、小さなきっかけから、AI活用までのプロセスについてお話しします。

5つの問いで、「困りごと」を掘り下げる

皆さんの業務における困りごとを進化させて、AI活用へと結びつけるためには、まず、5つの問いで徹底的に問題を掘り下げましょう。

【Who】誰の問題なのか？
【Why】なぜ問題なのか？
【What】何が問題なのか？
【When】どんなときに問題となるのか？
【Where】どんなところで問題となるのか？

これら５つの問いで、課題を可視化したり、文章化したりすることで、問題となっている事柄を徹底的に分析できます。そうすることで、課内での課題共有や、上司への説明、情報部門や財政部門への説明、パートナーとなる事業者への説明が可能になります。そして次に、分析された課題を下記2つの視点で検討します。

行政で解決すべき課題なのかそうでないのか
その課題がデジタル化で解決できそうか

課題は、同じ部局内では問題意識を共有していることが多いので比較的説明が容易いですが、情報部門や財政部門に課題をしっかり理解してもらうには、この段階での分析がとても重要です。この作業を行わずして、最初から「AIを活用できそうな業務を探す」ことは、不可能とまでは言いませんが、難しいと考えます。なぜなら、ややもすると行政のひとりよがりであったり、利用者にとって本当に必要な課題なのかどうかが分からなかったりするからです。また、課題分析をすることで、実は業務の進め方に問題があったり、AIを活用しなくても解決できる方法が見つかることもあります。さらに、AIを活用し解決できることを発見することだけでなく、利用者の行動変容を促すことができる可能性もあります。

AI活用で業務のデジタル化は可能かどうか見極める

次に、上記の課題分析をしてデジタル化の有無が明らかになったところで、さらに、AIが活用できそうかどうかを検討します。

AIは万能ではありません。AIを使えば何でもデジタル化できるのではないかという妄想、いわば漠然とした期待があるようですが、実際には、AIは特化した能力を発揮するもので、現在のところ、全てのデジタル化をマルチにこなすものではありません。

現在活用されているAIは、機能別に4タイプに分けられます

「識別系AI」：画像認識AI、音声認識AI、動画認識AIなど
「予測系AI」：顧客行動AI、需要予測AI、異常検出AIなど
「会話系AI」：チャットAI、翻訳AIなど
「実行系AI」：マシン制御AI、自動運転AI、ドローンAI、ゲームメタAIなど

（野口竜司, 2020,『文系AI人材になる』, 96-97）東洋経済新報社

デジタル化をするうえで、どの部分にどのAIが使えるかを検討します。つまり、【How】どのようにAIを使うのか？という発想がここで初めて出てきます。AIが活用できるのは、業務のほんの一部分だけなのです。しかし、たとえ一部分だけでも、AIを活用することで、利用者の満足度を上げることが可能ですし、行政にとっては、AIにその部分を任せることで、本当に人でなくてはならないところに、人力を集中させることができます。このことは、人材不足で苦しんでいる自治体にとって大きなメリットになるでしょう。

併せて、AI活用にどのような電子データが必要かも明らかになります。行政は、たくさんのデータを所有しています。ところが、紙によるデータしかなかったり、電子データ化されていなかったりするのが実情です。それらをどのようにして電子データ化するのか、これからの業務をいかに電子データ化して蓄積していくかも検討する必要があります。

業務担当部門、情報部門、事業者と連携しながら実装へ

AI活用の検討と並行して、AI活用のためのプロジェクトパートナーとなる事業者を探します。現在は、インターネットで、あらゆる情報を探すことができるので、まず、先進事例や先進自治体がないか探してみましょう。AI活用についての情報を提供しているサイトも便利です。

選定した事業者と、パートナーとしてやっていくうえで大切なことは、『こうすればうまくいく行政のデジタル化』で石井大地氏も述べているように、行政から事業者に「丸投げ」にするのではなく、また事業者が行政の「言いなり」になるのではなく、パートナーとして、一緒に考えていくことです。そして、情報部門との協力も欠かせません。常に相談できる協力関係を築き、情報を共有化することが必要です。

次いで、パートナー事業者と一緒にプロジェクトの検討を行っていきます。このとき、行政側で最も注意しなければならないのは、「時間」です。行政では、検討というと長い時間をかける傾向があります。ところが、民間の事業者と一緒にプロジェクトを進めていくには、スピード感が求められます。それは、人件費の考え方に起因すると言われています。行政の場合、プロジェクトの検討に職員の人件費は考慮されませんが、事業者では人件費が織り込まれているからです。私の場合も、パートナー業者の担当の方が、プロジェクトのスケジュールや処理手順のためのロードマップを作成し、きっちりとスケジュールを管理してくれていました。

また、検討を進めていく上では、できるだけ小規模のチームの方が、フットワークが軽くなります。どうしても多くの部署が関係するときは、最初にキックオフミーティングを行い、チーム全体の認識を共有したうえで、活動部隊は小規模にして、必要に応じて必要な部署に情報を共有しておくのが望ましいでしょう。

そして、エンドユーザーとなる利用者に対し実証実験を行います。実証実験の結果について、利用者にアンケートやヒアリングを実施することで、利用者の不満や改善点を把握し、システムに修正を施します。大切なことは、利用者にとって使いやすいかどうか、すなわちユーザーアクセシビリティを、実証実験の結果からしっかり検証、分析して、利用者にとってよりよいシステムを作り、実装に備えることです。ここまでくれば、AI実装は目前です。

今回は、AI導入の「きっかけ」からAI実装までの「プロセス」についてご紹介しました。行政においてAIの活用を進めていくには、AI人材の雇用はもちろんですが、AIを活用できるかどうか、業務担当者自らが関心を持ち、検討するプロセスが重要です。

参考
野口竜司著『文系ＡＩ人材になる』（東洋経済新報社）
石井大地著『こうすればうまくいく行政のデジタル化』（ぎょうせい）
馬渕邦美著『東大生も学ぶ「ＡＩ経営」の教科書』（東洋経済新報社）

本連載で取り上げて欲しいテーマや事例がございましたら、お問い合わせフォームにご意見をお寄せください。読者の皆様に寄り添った連載を目指して参ります。

編集：AIsmiley 編集部中村優斗

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澤田光

安田女子大学公共経営学科准教授。奈良女子大学大学院人間文化研究科社会生活環境学専攻。博士（社会科学）。社会福祉士。福祉社会学の視点から少子化を研究。熊本県庁で、児童相談所や福祉事務所、市町村の児童福祉主管課など現場での実践をはじめ、エンゼルプランの策定や少子化対策の企画立案実践、介護保険事業計画等を担当。