Microsoft Fabricとは？料金や何ができるかをわかりやすく解説

最終更新日:2026/02/25

Microsoft Fabricとは？

データ分析とAIの力を最大限に活用したいと考えているビジネスリーダーの皆様、Microsoft Fabricは貴社のデータ戦略を根本から変革する可能性を秘めています。

本記事では、Microsoft Fabricがもたらす革新的なデータ分析プラットフォームの全容と、それによって実現できるビジネス価値について詳しく解説します。

データサイロの解消からAI活用の促進まで、以下のようなメリットを得られる方に特におすすめです。

• データ分析基盤の運用コストと複雑さに悩むIT部門責任者
• 散在するデータから迅速に洞察を得たいビジネスアナリスト
• データドリブンな意思決定を組織文化として定着させたい経営層

Microsoft Fabricを導入することで、データの収集から分析、活用までをシームレスに実現し、真のデータ駆動型組織への転換を加速させることができます。

Microsoft Fabricの概要と特徴

Microsoft Fabricは、データ分析に必要なあらゆる機能を一つに統合した次世代のSaaS型データ基盤です。マイクロソフトが提供するこのサービスは、企業のデータ活用を根本から変革をもたらす強力なプラットフォームです。

従来のデータ分析環境では、複数のツールを連携させる必要がありましたが、Microsoft Fabricではそのような煩雑さから解放されます。

特に注目すべき革新的な特徴が以下の3つです。

• 統合されたSaaS型データ基盤：データの収集、加工、分析、可視化までをワンプラットフォームで完結させる
• One Copy（仮想化技術）：データを移動・複製することなく、既存のデータ資産（AzureやAWSなど）をそのまま活用できる
• AI (Copilot) との統合：AIアシスタントが標準搭載され、自然言語での分析やコード生成を支援する

データ分析機能を統合したSaaS型データ基盤

Microsoft Fabricは、データの収集から可視化までを一つの環境で完結させる統合データ分析プラットフォームです。

従来は別々のツールで行っていたETL処理、データウェアハウス構築、分析、レポーティングなどの作業が、単一のSaaS型データ基盤上で実現できるようになりました。

このSaaS型の提供形態には大きなメリットがあります。

• サーバー構築が不要で即座に利用開始できる
• インフラ管理の負担から解放される
• 自動的なアップデートで常に最新機能が利用可能
• 拡張性に優れ、ビジネスの成長に合わせて柔軟にスケール可能

Microsoft Fabricは多様なデータワークロードに対応しており、データエンジニアリング、データサイエンス、リアルタイム分析、BIなどの機能をオールインワンで提供しています。これにより、組織内のさまざまな役割のユーザーが同じプラットフォーム上で協働できるようになります。

MicrosoftのCEOであるサティア・ナデラは、このFabricを「SQL Server以来、マイクロソフトのデータ製品としては最大級のローンチ」と評しています。これは単なる誇張ではなく、データ分析の世界に新たなパラダイムシフトをもたらす可能性を秘めた革新的なプラットフォームであることを示しています。

既存のデータ資産を活用できる仮想化技術

Microsoft Fabricの強みの一つが、「One Copy」というコンセプトに基づいた仮想化技術です。

この技術により、既存のデータ資産をそのままに活用できるようになります。データをコピーや移動する必要がなく、仮想的な単一のデータソースとして扱える「ショートカット機能」が実装されているのです。

この仮想化技術の具体的なメリットとして、以下の点が挙げられます。

• 異なるストレージサービス（Azure Data Lake Storage Gen2、AWS S3など）に保存されているデータを、OneLake上で一元的に扱える
• データの物理的な移動が不要になり、転送時間とコストを大幅に削減できる
• 常に最新のデータにアクセスでき、データの整合性維持が容易になる

さらに、この仮想化アプローチによって、セキュリティポリシーやデータガバナンスの一元管理も実現します。データの実体は移動せずに参照するだけなので、複製によるセキュリティリスクも軽減されるのです。

既存のデータ基盤への投資を無駄にすることなく、新たなデータ活用の可能性を広げられる点が、多くの企業から高く評価されています。

AIアシスタントCopilotによる分析支援

Microsoft Fabricの真の魅力は、AIアシスタント「Copilot」の搭載にあります。このCopilotは各ワークロードに組み込まれ、データ分析業務を革新的に支援します。

専門的な知識がなくても、自然言語でデータに対する質問を投げかけるだけで、複雑なクエリを自動生成してくれるのです。

例えば、

• 「先月の売上が最も高かった商品は？」
• 「顧客満足度と購入頻度の相関関係を分析して」
• 「このデータセットの異常値を検出して」

といった指示だけで、高度な分析が可能になります。

さらにCopilotは単なるクエリ作成だけでなく、データクレンジングの方法提案やコード補完、分析結果の考察までサポートします。

例えば欠損値の処理方法を提案したり、可視化に最適なグラフの種類を推奨したりと、データサイエンティストの思考プロセスをAIが代行してくれるのです。

これにより分析業務の効率は劇的に向上し、データ専門家はより創造的な業務に集中できるようになります。

また経営層や現場担当者も、専門知識がなくてもデータドリブンな意思決定が可能になるのです。

プラットフォームを構成する主要な機能

Microsoft Fabricは、データ分析のためのエンドツーエンドのプロセスをカバーする複数の専門機能で構成されています。

これらの機能は相互に連携し、データの取得から分析、可視化までをシームレスに実行できる環境を提供します。

プラットフォームの中核となる機能群は、それぞれが特定の役割を担いながら統合されています。具体的には、

• OneLake：すべてのデータを一元管理するストレージレイヤー
• Data Factory：多様なソースからのデータ取り込みと変換を担当
• Synapse：大規模データの高速処理と分析を実行
• Power BI：分析結果を直感的に理解できるビジュアル表現を提供

これらの機能は個別に利用することも可能ですが、連携させることでデータの流れを途切れさせることなく、インサイト抽出までの時間を大幅に短縮できます。

また、各機能はMicrosoft Copilotによる支援を受けられるため、専門知識がなくても高度な分析が可能になっています。

データの保存と管理を一元化するOneLake

OneLakeはMicrosoft Fabricの中核となるデータストレージ基盤で、「データのためのOneDrive」と表現されることもあります。

組織内のあらゆるデータを一元的に管理できる単一のSaaSレイクハウスとして機能し、データの分散やサイロ化の問題を解決します。

Azure Data Lake Storage Gen2を基盤技術として採用しており、以下の特徴があります。

• Fabric内のすべてのワークロードが自動的にOneLakeにデータを保存
• 共通のデータフォーマットによる相互運用性の確保
• データの重複を排除することによるストレージコストの削減

OneLakeの最大の利点は、データガバナンスとセキュリティの統一です。アクセス権限やデータポリシーを一元的に設定できるため、セキュリティリスクを低減しながらデータ活用を促進できます。

また、OneLakeに保存されたデータは様々な分析ツールから直接アクセス可能なため、ETL処理の削減にもつながります。データレイクとデータウェアハウスの良さを兼ね備えたこのアーキテクチャによって、より迅速かつ柔軟なデータ活用が実現します。

データの取り込みと変換を行うData Factory

Microsoft Fabricに組み込まれたData Factoryは、データの取り込みと変換を効率的に行うための包括的なサービスです。

オンプレミス環境からクラウドまで、あらゆる場所に存在するデータソースに接続し、必要なデータを収集・加工できます。

Data Factoryの強みは、以下の2つの主要機能にあります。

• データフロー – ローコードインターフェースを使って複雑なデータ変換を視覚的に設計できます
• データパイプライン – ETL/ELTプロセスを自動化し、データの移動と処理を一連のワークフローとして管理できます

特筆すべきは、170種類以上のコネクタに対応している点です。これにより、SQL Server、Oracle、SAP、Salesforceなど、企業内に分散した様々なデータソースからシームレスにデータを取り込むことが可能になります。

データサイエンティストやアナリストは、データの所在を気にすることなく、必要なデータにアクセスして分析に集中できるようになります。

また、Data Factoryはスケジュール実行や条件付き実行など柔軟な自動化機能も備えており、定期的なデータ更新や特定のイベントに応じたデータ処理を設定できます。

これにより、データパイプラインの運用管理が大幅に効率化されます。

大規模なデータ処理と分析を行うSynapse

Microsoft Fabricの中核を担うSynapseは、大規模データの処理と高度な分析を実現する強力なエンジンです。従来のSynapse Analyticsの機能を拡張し、より包括的なデータ分析環境を提供しています。

Synapseブランドの下では、以下の主要機能が統合されています。

• Synapse Data Engineering – Apache Sparkを活用した大規模データ処理基盤で、複雑なETLワークフローやデータパイプラインの構築が可能です
• Synapse Data Warehouse – 業界トップクラスのSQLパフォーマンスを誇り、コンピューティングとストレージを分離したアーキテクチャにより、必要に応じて柔軟にスケーリングできます
• Synapse Data Science – データサイエンティスト向けの環境で、機械学習モデルの構築から展開までをシームレスに実行できます
• Synapse Real-Time Analytics – ストリーミングデータをリアルタイムで処理し、即座にビジネスインサイトを得ることができます

これらの機能により、データエンジニア、データサイエンティスト、アナリストなど、異なる役割のユーザーが同一プラットフォーム上で協業しながら、データの価値を最大限に引き出すことが可能になります。

また、OneLakeとの緊密な統合により、分析結果を組織全体で共有し、データドリブンな意思決定を促進できます。

データの可視化により意思決定を促すPower BI

Power BIは、Microsoft Fabricの中核を担う可視化ツールとして、複雑なデータを誰でも理解しやすいグラフやダッシュボードに変換します。経営層から現場担当者まで、データに基づいた意思決定を迅速に行えるよう支援します。

特に注目すべきは「Direct Lake」機能です。この革新的な技術により、

• OneLakeに保存されたデータに直接アクセス
• データの移動や複製が不要
• リアルタイムでのレポート更新が可能

さらに、Microsoft 365エコシステムとの緊密な統合により、分析結果の共有と活用が格段に向上します。例えば、

1. Teamsミーティング中にダッシュボードをリアルタイム共有
2. Excelとのシームレスな連携でさらなる分析
3. SharePointでのレポート共有と権限管理

これにより、データ分析の結果を組織全体で活用し、より迅速で正確な意思決定が可能になります。

導入によって得られるメリットと効果

Microsoft Fabricの導入は、企業のデータ活用における多くの課題を一気に解決します。最も大きなメリットは、これまで部門ごとに分断されていたデータ環境を統合し、組織全体で一貫したデータ分析基盤を構築できる点です。

企業が導入によって得られる主な効果は以下の3つです。

• データ管理の一元化：分散したデータを統合し、常に整合性の取れた最新データを利用可能にする
• コストと運用の最適化：SaaS型データ基盤による管理負荷の軽減と、リソース共有によるコスト削減を実現する
• ガバナンスの強化：セキュリティポリシーやアクセス権限を統一プラットフォームで管理する

さらに、AIアシスタントによる分析支援機能により、データサイエンティストでなくても高度な分析が可能になるため、組織全体のデータリテラシー向上にも貢献します。

これらのメリットは、特に複数の事業部門や地域にまたがる大規模組織において、その効果を最大限に発揮するでしょう。

データのサイロ化を解消する管理の一元化

多くの企業では、部門やシステムごとにデータが個別に管理される「データのサイロ化」が大きな課題となっています。

Microsoft Fabricの導入により、OneLakeを中心としたデータの一元管理が実現し、この問題を根本から解決できます。

データの一元化がもたらす主なメリットには以下のようなものがあります。

• 全社員が同じデータソースにアクセスできるため、情報の不一致が解消される
• 部門間のデータ共有がスムーズになり、コラボレーションが促進される
• データの重複保存が不要となり、ストレージコストが大幅に削減される

さらに、データの一元管理は意思決定プロセスも変革します。経営陣からフロント社員まで、全員が最新かつ整合性のとれたデータにアクセスできるため、より迅速で正確な判断が可能になります。

例えば営業部門と製造部門が同じ需要予測データを共有することで、在庫の最適化や生産計画の精度向上につながるのです。

また、データガバナンスの観点からも大きなメリットがあります。

データの変更履歴が一元管理されるため、監査対応や規制遵守が容易になり、セキュリティリスクも低減します。

これにより、組織全体のデータ活用の質が向上し、ビジネス成果の最大化につながるのです。

運用負荷を軽減しコストを削減するSaaS型データ基盤

Microsoft Fabricは、SaaS型データ基盤として提供されるため、従来のオンプレミス環境で必要だったサーバー構築やメンテナンス、アップデート対応などのインフラ管理業務から解放されます。

IT部門はこれらの運用負荷から解放され、データ活用の本質的な価値創出に集中できるようになります。

また、複数のデータ分析ツールを個別に契約・管理する必要がなくなり、一元的なライセンス管理が可能になることで、以下のようなコスト削減効果が期待できます。

• 契約管理の簡素化によるバックオフィス業務の効率化
• 統合された料金体系による予算計画の立てやすさ
• ツール間連携のための追加開発コストの削減

さらに、Fabricの容量ベースの課金モデルでは、コンピューティングリソースを複数のワークロードで共有できるため、リソースの無駄を最小限に抑えることが可能です。

データ量や処理量の変動に応じて柔軟にスケールアップ・ダウンできるため、必要な時に必要なだけのリソースを確保でき、コスト最適化を実現します。

強固なセキュリティとガバナンスの確保

Microsoft Fabricは、企業のデータセキュリティとガバナンスに関する懸念に対応する包括的な機能を提供しています。

Microsoft Purviewとの緊密な連携により、組織全体のデータの検出、分類、保護を一元的に管理できるため、セキュリティ体制が大幅に強化されます。

特に注目すべき点として、

• 機密情報の自動検出と分類
• きめ細かなアクセス制御の実装
• データ使用状況の包括的な監査

これらの機能により、規制要件への準拠が容易になります。同一プラットフォーム上でデータが管理されるため、データ損失防止（DLP）ポリシーの適用が統一的に行え、部門間のデータ共有においても一貫したセキュリティルールを維持できます。

さらに、データの系列（Lineage）の可視化機能によって、データの出所から変換、使用に至るまでの全過程を追跡可能です。これにより、

1. 信頼できる高品質なデータの特定が容易になる
2. データの誤用や不正アクセスのリスクが低減される
3. コンプライアンス監査への対応が効率化される

結果として、ユーザーは安心してデータを活用でき、組織全体のデータガバナンス成熟度が向上します。

容量とストレージに基づく料金体系

Microsoft Fabricの料金体系は、使用するコンピューティング能力とデータ保存量に基づく明確な構造になっています。

料金は主に「Fabric容量」と「OneLakeストレージ」の2つの要素から構成されており、ビジネスニーズに合わせて最適な選択が可能です。

Fabric容量は、データ処理に必要なコンピューティングリソースを「容量ユニット（CU）」という単位で測定します。

容量は以下の方法で購入できます。

• 従量課金方式：使用した分だけ支払う柔軟なオプション
• 予約購入：1年または3年の長期契約で大幅な割引が適用

一方、OneLakeストレージの料金はデータの保存量に応じて発生し、通常は1GBあたりの月額料金として計算されます。

購入方法には主に2つのオプションがあります。

1. Azure Portalからの購入（F SKU）：Azureサービスと統合しやすい
2. Microsoft 365管理センターからの購入（P SKU）：既存のMicrosoft 365環境との連携に最適

組織の規模やデータ量、利用頻度によって最適な料金プランは異なるため、導入前に詳細な試算を行うことをお勧めします。

コンピューティング能力に応じたFabric容量の価格

Microsoft Fabricの利用料金は、主にコンピューティングパワーを示す「Fabric容量（Capacity）」に基づいて計算されます。

この容量は、データ処理や分析に必要な計算リソースを表しており、ビジネスニーズに合わせて柔軟に選択できます。

Fabric容量はSKU（Stock Keeping Unit）と呼ばれる単位で提供されており、主なプランには以下のようなものがあります。

料金体系には2つの選択肢があり、ビジネスの状況に応じて最適な方法を選べます。従量課金制（Pay-as-you-go）では必要な時に必要な分だけ利用でき、1年ごとの予約（Reservation）を選択すると大幅な割引が適用されます。

予約プランでは、長期的な利用を前提に最大で数十%のコスト削減が可能です。

なお、価格はリージョンや為替レート、また将来的な価格改定によって変動する可能性があるため、最新の正確な情報はMicrosoft公式サイトの「Microsoft Fabric の価格」ページで確認することをお勧めします。

参考：Microsoft｜Microsoft Fabric の価格

データの保存量に応じて発生するOneLakeの費用

OneLakeに保存するデータ量に応じて、Fabric容量とは別にストレージコストが発生します。

このストレージ料金はGB単位の月額課金形式となっており、データ量が増えるほど総額も比例して増加します。

OneLakeのストレージ料金は比較的リーズナブルに設定されていますが、データの種類や用途によって単価が異なる点に注意が必要です。それぞれに異なる料金体系が適用されるため、データ管理計画を立てる際に考慮すべき要素となります。

また、ストレージ料金に加えて、データ転送（帯域幅）に関連するコストが発生するケースもあります。特に大量のデータを頻繁に転送する場合は、この帯域幅コストが無視できない金額になる可能性があります。

料金はリージョンや契約内容によって変動するため、Microsoft公式サイトで最新の価格情報を確認することをお勧めします。長期的なコスト予測には、データ増加率も考慮した計画が重要です。

参考：Microsoft｜Microsoft Fabric の価格

ニーズに合わせて選択できる2つの購入方法

Microsoft Fabricの購入方法は、組織のニーズや予算に合わせて選択できる2つのオプションがあります。

1つ目は「Fabric容量（F SKU）」で、Azure Portalから購入する方法です。この方法の最大の特徴は従量課金制であり、長期的なコミットメントなしで利用できます。必要に応じて容量の一時停止や再開が可能なため、コスト管理の柔軟性が高いのが魅力です。

2つ目は「Power BI Premium容量（P SKU）」で、Microsoft 365管理センターから購入します。こちらは年間契約が基本となりますが、長期的な利用を前提とした組織に適しています。

どちらの購入方法を選んでも、ユーザーライセンスについては以下の点に注意が必要です。

• アイテムの作成やコンテンツの公開には、Power BI Proライセンス以上が必要
• F64以上の容量を導入している場合、無料ユーザーでもコンテンツの閲覧が可能
• 組織全体でのコラボレーションを促進したい場合はPremium Per Userライセンスも検討価値あり

導入時は小規模な容量から始めて、使用状況に応じてスケールアップすることも可能です。組織の成長に合わせた柔軟な選択ができるのがMicrosoft Fabricの強みといえるでしょう。

実際の活用事例と利用開始の流れ

Microsoft Fabricは理論上の効果だけでなく、実際のビジネス現場で具体的な成果を上げています。多くの企業が導入を進める中、特に注目すべき活用事例があります。

例えば、大手食品メーカーでは商品開発プロセスの効率化に成功しました。具体的には、

• 過去の販売データと消費者嗜好の分析による新商品コンセプト立案
• AI画像生成による商品パッケージデザインの迅速な作成
• 需要予測に基づく生産計画の最適化

これらの取り組みにより、商品開発期間が従来の半分に短縮され、市場投入のスピードが大幅に向上しました

Microsoft Fabricの導入を検討されている方は、まず無料試用版から始めることをお勧めします。利用開始の流れは以下のとおりです。

1. Microsoft公式サイトから60日間の無料トライアルに登録
2. 管理者アカウントでFabricワークスペースを作成
3. 必要なデータソースの接続設定
4. 分析環境の構築とテスト運用

試用期間中に効果を確認した上で、ニーズに合わせたライセンスを選択することで、本格導入へスムーズに移行できます。

食品開発におけるデータ分析とAI活用の事例

伊藤忠商事では、Microsoft Fabricを活用した食品開発の革新的な取り組みが進行しています。同社は食品データ（FOODATA）をOneLakeに一元管理し、これを基盤とした先進的な分析環境を構築しました。

この環境では主に以下の技術を組み合わせています。

• 画像認識AI技術による商品外観の自動分析
• GPT APIを活用したキャッチコピー自動生成
• Fabricの分析機能と連携した消費者嗜好予測

この事例は単なる業務効率化にとどまらず、人間の創造性とAIの分析力を組み合わせた新しい価値創造の形を示しています。Fabricのエコシステムがあったからこそ実現した、次世代の食品開発モデルといえるでしょう。

導入に向けた試用版やライセンス購入の手順

Microsoft Fabricの導入を検討されている方は、まず60日間の無料トライアルから始めることをおすすめします。

導入手順は以下のステップで進めることができます。

1. Azureアカウントの作成：Microsoft Fabricを利用するために、まずはAzureアカウントが必要です。無料アカウントでも始められます。
2. 無料試用版の申し込み：公式サイトから60日間の無料トライアルに申し込むと、試用版Fabric容量と1TBのOneLakeストレージが提供されます。
3. 容量プランの選定：本格導入に向けて、データ量やユーザー数、利用パターンに基づいた最適な容量プラン（F SKUなど）を検討しましょう。

無料トライアル期間中に十分な検証ができたら、本格導入へと進みます。

• Azure PortalからFabric容量を直接作成（プロビジョニング）する
• Microsoft 365管理センターからPower BI Premium容量を購入する

いずれかの方法で容量を確保した後、必要に応じてレポート作成者などにPower BI Proライセンスを購入・割り当てることで、組織全体での活用が可能になります。

まずは無料トライアルで機能や使い勝手を確認し、費用対効果を見極めることが成功への近道です。

まとめ

Microsoft Fabricは、データ分析とAIを統合したSaaS型データ基盤として、企業のデータ活用を根本から変革します。OneLakeを中心に据えたデータの一元管理により、組織内のデータサイロを解消し、より効率的なデータ活用が可能になります。

Fabricの主な強みは以下の3点です。

• 分析機能の統合によるワークフロー効率化
• 既存データ資産を最大限に活用できる仮想化技術
• AIアシスタントCopilotによる分析支援

導入することで得られるメリットは多岐にわたります。

• データ管理の一元化によるサイロ化の解消
• SaaS型データ基盤による運用負荷とコスト削減
• 強固なセキュリティとガバナンスの確保

容量とストレージに基づく柔軟な料金体系も魅力で、組織のニーズに合わせた選択が可能です。すでに食品開発など様々な業界での活用事例も出てきており、試用版から始めることで段階的な導入も検討できます。データドリブンな意思決定を目指す企業にとって、Microsoft Fabricは強力な武器となるでしょう。

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AIsmiley編集部

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