あずさ監査法人、AI活用型ローリング・フォーキャスト実装支援サービス提供開始。業績を継続予測し経営判断支援

最終更新日:2026/11/06

あずさ監査法人 AI業績予測

あずさ監査法人とKPMG AiXは、予測AIと生成AIを活用した「AIを活用したローリング・フォーキャスト実装支援サービス」の提供を開始します。予測モデルの構築から業務プロセスの設計、システム・データ基盤の整備まで一体的に支援します。

このニュースのポイント

あずさ監査法人とKPMG AiX、AIで企業の継続的な業績予測と意思決定を支える「AIを活用したローリング・フォーキャスト実装支援サービス」を提供開始
予測モデルの設計・構築から生成AIによる分析・意思決定支援、データ・AI基盤の整備まで一体的に支援
常に12カ月後や18カ月後など一定期間先までの業績を継続的に予測・更新

有限責任あずさ監査法人とKPMG AiXは、予測AIと生成AIを活用し、企業の継続的な業績予測と機動的な意思決定を支える「AIを活用したローリング・フォーキャスト実装支援サービス」の提供を開始します。

現在、為替レートや原燃料価格の急激な変動、サプライチェーンの混乱、地政学リスクの顕在化など、経営環境の不確実性が高まっています。こうした変化により、策定時の前提が崩れ、計画が早期に実態と乖離することがあります。

また、担当者が予算と実績の差異分析や報告に追われ、将来の業績見通しや具体的な対応策を十分に議論できないという課題もあります。こうした状況を踏まえ、経営環境の変化を継続的に将来予測へ反映し、意思決定のスピードと質を高める経営管理の仕組みが求められています。

ローリング・フォーキャストは、固定的な年度や会計期間にとらわれず、常に12カ月後や18カ月後など一定期間先までの業績を継続的に予測・更新する経営管理手法です。経営環境や前提条件の変化を迅速に予測へ反映し、将来を見据えた機動的な経営判断を支えます。

あずさ監査法人は、デジタルアドバイザリーとCFOアドバイザリーの知見を組み合わせ、AIを活用したローリング・フォーキャストの実装を一体的に支援します。

具体的には、社内外のデータを対象に、相関分析や因果分析を活用しながら、業績に影響を与える主要ドライバーの特定を支援します。これらのデータ特性を踏まえ、機械学習・統計アルゴリズムと業務ロジックを組み合わせた予測モデルを構築します。予測更新やシナリオ分析を迅速化し、根拠となる要因や影響度の可視化も支援します。

さらに、生成AIによって予測結果や予算・目標との差異などを整理・解釈し、重要な変化や背景、対応策の仮説を提示します。数値分析やモデルによる評価と生成AIによる自然言語での解釈を組み合わせ、予測結果を人による意思決定と具体的なアクションにつなげる仕組みを構築します。

加えて、予測の客観性を保つ運用方針・ルールを整備するとともに、予測更新からアクション検討までの一連のプロセスを設計します。需給や生産、在庫など、予測と意思決定に必要な社内外データの収集・統合も行い、既存データ基盤への組み込みなど、企業の現状に応じたシステム・データ基盤の構築を支えます。

あずさ監査法人とKPMG AiXは、予測AIや生成AIによる分析を活用して業績の予測可能性を高め、意思決定の高度化を支援するとしています。

出典：KPMGジャパン