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最終更新日:2026/11/09
「Grok Voice 3.0で何ができるの?」「日本語の電話対応に使える?」「費用はどれくらい?」と気になっている方も多いでしょう。
Grok Voice 3.0は、SpaceXSI(旧xAI)が2026年10月14日に公開した音声対話AIモデルです。話しかけた音声に音声で答えるモデルで、第三者機関の性能指標では首位に立ちました。
本記事では、Grok Voice 3.0の性能・機能・料金・使い方を公式情報をもとに整理しました。Starlinkなどの導入事例、競合モデルとの比較、導入前の注意点まで解説します。

Grok Voice 3.0は、人と自然に会話できる「音声エージェント」を作るためのAIモデルです。開発元は「世界で最も賢いSpeech to Speechモデル」とうたっています。
SpaceXSIは2026年10月14日に、Grok Voice 3.0をAPIで公開しました。SpaceXSIは、GrokシリーズのAIを開発してきたxAIの現在の名称です。公式サイトでは、この新しい社名が使われています。
Grok Voice 3.0は「Speech to Speech」と呼ばれる種類のモデルです。Speech to Speechとは、音声を入力として受け取り、音声で応答を返す仕組みを指します。電話の自動応答や、音声で操作するアシスタントなどに使われます。

出典:Introducing Grok Voice 3.0|SpaceXSI
前モデルのGrok Voice 2.0からの変更点は、次の4つです。
既存の仕組みを作り直さずに、性能だけを引き上げられるアップデートと言えるでしょう。

出典:Release Notes|SpaceXSI Docs

結論から言うと、Grok Voice 3.0は音声対話AIの総合指標で1位となり、応答の速さも上位モデルで最速です。それでいて、料金は前モデルから変わっていません。
Grok Voice 3.0の性能まとめ(3つのポイント)
独立した評価機関のArtificial Analysisは、音声対話AIを比べる総合指標を公開しています。この「Speech to Speech Index」で、Grok Voice 3.0は86.9点の1位です。
この指標は、次の4つの評価を組み合わせて算出されます。
※画像をタップすると拡大して表示できます。
出典:Speech to Speech|Artificial Analysis
SpaceXSIは、主要な競合モデルと比べたベンチマーク結果を公表しています。
| ベンチマーク | Grok Voice 3.0 | Grok Voice 2.0 | GPT-Live-1 | Gemini 3.8 Live |
| 総合指標(Artificial Analysis) | 86.9 | 81.3 | 83.2 | 82.6 |
| 音声での推論(Big Bench Audio) | 98.5% | 97.2% | 90.1% | 97.7% |
| 人による評価(Speech Agent Arena) | 1070 | 1011 | 1048 | 990 |
| タスク成功率 | 94.8% | 94.6% | 87.4% | 89.1% |
| 会話の自然さ(Full Duplex Bench) | 97.0% | 95.1% | 94.9% | 91.9% |
| エージェント作業(τ-Voice) | 71.6% | 56.5% | 74.5% | 68.6% |
※SpaceXSIの公式発表に基づきます。測定時の設定は、GPT-Live-1がAstra・Mediumです。Gemini 3.8 LiveはExtended Thinking・Highで測定されています。
多くの項目でGrok Voice 3.0が上回る一方、τ-VoiceではGPT-Live-1がわずかに高い結果です。ただし同じτ-Voiceの測定では、応答の遅れがGPT-Live-1より40%小さかったとされています。

出典:Introducing Grok Voice 3.0|SpaceXSI(グラフのデータ元はArtificial Analysis)
Full Duplex Benchは、間の取り方や話者の交代、割り込みへの対応を測る評価です。97.0%という高いスコアは、電話のような自然なやり取りに強いことを示しています。
コスト面では、Big Bench Audioの1タスクあたりの費用も公表されました。Grok Voice 3.0は0.025ドルです。GPT-Live-1の0.030ドル、GPT-Realtime-2.1の0.055ドルを下回ります。
ServiceNowの評価「EVA-Bench」でも、Grok Voice 3.0は最高の精度(74%)を記録しました。EVA-Benchは、音声エージェントの実力を測る評価です。精度と顧客体験をあわせた評価でも、最も良い結果だったとされています。
出典:Introducing Grok Voice 3.0|SpaceXSI/Speech to Speech|Artificial Analysis

Grok Voice 3.0は、音声エージェントに必要な機能をひととおり備えています。多言語での会話から、ツールとの連携、電話回線への接続まで対応可能です。
Grok Voice 3.0のAPIは、日本語を含む20以上の言語に対応しています。話しかけられた言語を自動で判別し、同じ言語で答える仕組みです。
主な対応言語は次のとおりです。
一覧にない言語でも会話はできますが、精度にはばらつきがあると案内されています。

出典:Speech to Speech|SpaceXSI Docs
声は、28種類の組み込み音声から選べます。落ち着いた声や明るい声、力強い声など、印象の異なる声がそろっています。どの音声も、対応するすべての言語を話せる仕組みです。
短い音声サンプルから、自社独自の声を作ることも可能です。話す速さは0.7倍から1.5倍の範囲で調整できます。
Grok Voice 3.0は、会話の途中で外部のツールを呼び出せます。使える主なツールは次のとおりです。
Web検索などはサーバー側で自動的に実行されます。自社システムを呼び出す関数は、開発側で処理を組み込む必要があります。
回答前にどれだけ考えるかは、「high(初期値)」と「none」の2段階から選べます。highは込み入った問い合わせに向き、noneは考える時間を省いて応答の速さを優先する設定です。用途に合わせて切り替えるとよいでしょう。
相手が話し終えたかどうかは、サーバー側で自動的に判定できます。ユーザーが途中で話し始めても、自然に応答を切り替えられる設計です。
電話回線との接続にも対応しています。SIP(インターネット電話の標準方式)、WebSocket、LiveKitの3つの方法で接続できます。電話で一般的な音声形式にも対応しているため、コールセンターのシステムに組み込みやすいでしょう。
通信が途切れたときに、会話を続きから再開する機能も用意されています(初期設定ではオフ)。ただし、操作がないまま30分たつと、それまでの会話の履歴は消える仕様です。
出典:Speech to Speech|SpaceXSI Docs/Voice|SpaceXSI Docs

Grok Voice 3.0の料金は、音声のやり取り1分あたり0.08ドル(1時間4.80ドル)です。前モデルのGrok Voice 2.0から据え置かれています。

| サービス | 料金 |
| Speech to Speech(grok-voice-3.0) | 1分あたり0.08ドル(1時間4.80ドル) |
| Speech to Speechのテキスト入力 | 0.004ドル(料金ページの表記) |
| Speech to Text(文字起こし) | 1時間0.10ドル(REST)、0.20ドル(ストリーミング) |
| Text to Speech(音声合成) | 100万文字あたり15ドル |
※2026年10月28日時点のSpaceXSIの料金ページに基づきます。料金は変更の可能性があるため、最新情報は公式サイトをご確認ください。
Web検索などのツールを使う場合は、ツールの呼び出しにも料金がかかることがあります。ツールを多く使う設計にする場合は、料金ページで条件を確認しておきましょう。
電話対応に使った場合の費用を、1分0.08ドルで試算しました。
| 想定 | 通話時間 | 費用の目安 |
| 短い問い合わせ1件 | 3分 | 0.24ドル |
| 標準的な問い合わせ1件 | 5分 | 0.40ドル |
| 込み入った問い合わせ1件 | 10分 | 0.80ドル |
| 1日100件×平均5分×月22日 | 1万1,000分 | 880ドル/月 |
※公式の料金をもとにAIsmiley編集部が試算した参考値です。ツールの利用料などは含みません。
1件あたり1ドル未満で、電話の一次対応を任せられる計算です。実際の費用は通話の長さやツールの使い方で変わるため、試験導入で実測するのが確実です。
出典:API Pricing|SpaceXSI Docs/Introducing Grok Voice 3.0|SpaceXSI

Grok Voice 3.0は、SpaceXSIのコンソールで試すか、APIを使って自社のシステムに組み込む形で利用します。
まずは、開発者向けの管理画面(コンソール)で試すのが手軽です。公式発表では、コンソールの音声エージェント画面から無料で試せると案内されています。指示文や声を変えながら、実際に話しかけて応答を確かめられます。
APIでは、WebSocketという常時接続の通信方式で音声をやり取りします。基本的な流れは次のとおりです。
接続先(WebSocket)
wss://api.x.ai/v1/realtime?model=grok-voice-3.0
ブラウザやスマホアプリから接続する場合は、APIキーの代わりに短時間だけ有効なトークンを使います。APIキーを利用者の端末に置かずに済むためです。本番環境では、最新版を指す名前ではなく「grok-voice-3.0」のようにバージョンを固定することが推奨されています。

出典:Speech to Speech|SpaceXSI Docs
Grok Voice 2.0を使っている場合は、モデル名を「grok-voice-3.0」に変えるだけで移行できます。「grok-voice-latest」を指定していた場合は、すでに自動で3.0に切り替わっています。
OpenAIのRealtime APIを使っている場合も、移行の負担は小さいでしょう。公式ドキュメントによると、Grok Voice 3.0のAPIはOpenAIのRealtime APIと互換性があります。多くのOpenAI向けライブラリやSDKが、そのまま使えるとのことです。
出典:Speech to Speech|SpaceXSI Docs/Introducing Grok Voice 3.0|SpaceXSI

Grok Voice 3.0は、すでにStarlinkのコールセンターやTeslaの車内で大規模に使われています。公式発表で紹介された事例を見ていきましょう。
衛星インターネットのStarlinkでは、1日2万件の問い合わせ電話にGrok Voice 3.0が対応しています。複数の言語に対応し、約70%は人が介在せずに解決しているそうです。
1つの音声エージェントが、本人確認から機器の故障対応、料金の調整、交換品の発送までこなしています。営業電話では、4件に1件が通話中に購入まで進んでいるとのことです。
Teslaの車内でも、1日数百万件の会話をGrok Voice 3.0が処理しています。予定の確認やメールへの返信といった簡単な用事は、車内からそのまま頼めます。コーヒーの注文のような大きめの用事は、AIエージェント「Grok Bot」が担う仕組みです。
公式の事例や機能をもとに、日本企業での活用イメージを整理しました。
| 業務 | 活用イメージ | 生きる機能 |
| コールセンター | 問い合わせの一次対応、よくある質問への回答 | 割り込み対応・社内資料の検索 |
| 予約受付 | 飲食店や医療機関の電話予約の受け付け | 電話回線への接続・関数による予約登録 |
| 営業 | 資料請求者へのフォロー架電 | 自然な会話・CRMとの連携 |
| 社内ヘルプデスク | IT機器や社内手続きの問い合わせ対応 | 社内資料の検索・MCP連携 |
| インバウンド対応 | 外国人客からの多言語の問い合わせ | 言語の自動判別 |
※公式の事例と機能をもとに、AIsmiley編集部が整理したものです。
出典:Introducing Grok Voice 3.0|SpaceXSI

性能と応答の速さを両立したいならGrok Voice 3.0が有力です。コストを最優先するなら、Gemini 3.8 Liveも候補になります。Artificial Analysisの評価をもとに、主要モデルを比べました。
| モデル | 総合指標 | 最初の音声までの時間 | 1時間あたりのコスト |
| Grok Voice 3.0 | 86.9 | 0.81秒 | 4.80ドル |
| GPT-Live-1(Astra・Medium) | 83.2 | 1.34秒 | 5.83ドル |
| Gemini 3.8 Live(Extended Thinking・High) | 82.6 | 1.35秒 | 3.50ドル |
| Grok Voice 2.0 | 81.3 | 0.70秒 | 4.80ドル |
| GPT-Live-1(Sol・Low) | 80.1 | 1.24秒 | 4.47ドル |
| Gemini 3.8 Live | 74.5 | 1.18秒 | 0.84ドル |
※Artificial Analysisの評価(2026年10月28日時点)に基づきます。コストは同社のテスト条件で、音声入力1時間あたりに換算した値です。
Grok Voice 3.0は、上位3モデルの中で最も高い総合指標と、最も短い応答時間を両立しています。応答が1秒を切ると、電話での会話の「間」が気になりにくくなります。
一方、コストだけを見ると、Gemini 3.8 Liveの通常設定は1時間0.84ドルと大きく下回ります。簡単な案内が中心ならGemini、込み入った問い合わせも任せたいならGrok Voice 3.0が向いています。用途に合わせて選ぶのがよいでしょう。
出典:Speech to Speech|Artificial Analysis

Grok Voice 3.0を業務に導入する前に、次の点を確認しておきましょう。
顧客の個人情報を扱う場合は、社内の情報管理規程に沿った運用ルールも欠かせません。まずは問い合わせの一部で試験導入し、解決率や顧客満足度を測ってから広げるのが安全です。
出典:Speech to Speech|SpaceXSI Docs/API Pricing|SpaceXSI Docs

対応しています。公式ドキュメントの対応言語に日本語が含まれており、話しかけた言語を自動で判別して同じ言語で答えます。
APIの利用は有料で、音声のやり取り1分あたり0.08ドルです。公式発表では、コンソールの音声エージェント画面から無料で試せると案内されています。
公式発表で利用先として紹介されているのは、Teslaの車内アシスタントとGrok Botの音声モードです。Grokアプリの音声機能での採用については、公式発表に記載がありません。
モデル名を「grok-voice-3.0」に変更するだけです。接続先や設定項目は2.0と共通で、料金も変わりません。
あります。公式ドキュメントでは、OpenAIのRealtime APIと互換性があり、少しの変更で切り替えられると説明されています。
出典:Speech to Speech|SpaceXSI Docs/Introducing Grok Voice 3.0|SpaceXSI

Grok Voice 3.0は、性能・応答の速さ・料金のバランスに優れた音声対話AIです。要点を3つにまとめます。
まずはコンソールで日本語の会話を試し、自社の問い合わせで精度を確かめるところから始めましょう。OpenAIのRealtime APIを使っている場合は、移行の負担が小さい点も魅力です。
電話対応の自動化を検討する際は、複数の音声AIやコールセンター向けサービスを比べておくと判断しやすくなります。
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