Metaの「Muse」とは？パーソナルAIエージェントの特徴・使い方・料金・商用利用

最終更新日:2026/11/02

2026年9月8日（米国時間）、MetaがパーソナルAIエージェント「Muse」を発表しました。従来のチャットAIと異なり、質問に答えるだけでなく実際に作業を代行するエージェントで、専用アプリやWhatsAppからのメッセージで指示を出せます。

本記事では、Museの概要からMuseファミリーの全体像、特徴・できること、使い方、料金・ライセンス、競合エージェントとの比較までをまとめて説明します。自社に最適なAI導入を具体的に進めるためにぜひお役立てください。

Museとは

Museは、Metaが9月8日（米国時間）に発表したパーソナルAIエージェントです。アメリカ国内でiOS版、Android版、Web版（muse.ai）の提供が始まっており、今後はAIスマートグラスへの対応も予定しています。基本的な機能は無料で、より多く使いたいユーザー向けに有料プランが用意されます。

基盤モデルは、同社が過去最高の性能とする「Muse Spark 1.3」が採用されました。専門知識がなくても使えることを重視し、Metaによれば「数十億人が使えるように作った初のパーソナルAIエージェント」という位置づけです。

Museファミリーの全体像

「Muse」はエージェント単体の名称であると同時に、Meta Superintelligence Labs（MSL）が展開するAI製品群のブランド名でもあります。2026年9月時点での主なラインアップは、以下の通りです。

名称	役割	公開時期（米国時間）
Muse	パーソナルAIエージェント	2026年9月8日
Muse Spark 1.3	基盤となる大規模言語モデル	2026年9月2日
Muse Image	画像生成モデル	2026年7月7日
Muse Video	動画生成モデル（プレビュー）	2026年7月7日
Muse Voice Transcribe	リアルタイム音声認識モデル	2026年9月1日
Muse Glimmer	オープンウェイト軽量モデル	2026年8月

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特徴・できること

Museは、ユーザーが達成したい目標を伝えると、計画を立て、必要な作業を自律的に進めてくれます。ここでは、Museの主な特徴を6つの観点で見ていきます。

作業そのものを代行

チャットボットとの最大の違いは「回答」ではなく「結果」が返ってくる点にあります。従来のAIアシスタントは、「出張の航空券を探して」という依頼に対し、候補の一覧とリンクを返します。実際に予約フォームを開いて氏名を入力し、決済まで進めるのは人間の作業でした。

一方、Museの対応範囲は単発の作業にとどまらず、メールの送信や旅行の予約までカバーできます。また、車をより高く売る方法を考える、請求額の見直しを手伝う、など複数の作業が必要となる目標にも対応可能です。

アプリを閉じても継続

数十分かかる作業はアプリを閉じた後も継続し、状況が変わったときや判断・承認が必要になったときにユーザーに通知します。クラウド側の処理は走り続けるため、スマートフォンのバッテリーや通信状態に左右されない上、ユーザーは「呼ばれたときだけ戻る」という関わり方が可能です。

ただし、作業を任せて放置できる分、チェック体制の設計も重要になります。

WhatsAppからの指示

専用アプリの他、「WhatsApp」上でのメッセージ送信と同じ感覚で指示ができます。専門的な操作は不要で、普段誰かにメッセージを送るのと同じような操作で依頼が可能です。

プロンプトエンジニアリングの知識を前提にしないため、新しい操作研修を挟まず、チャットで話しかける延長で使い始められます。ただ、日本国内ではWhatsAppのユーザーは限られており、専用アプリまたはWeb版が実質的な入口になると考えられます。

記憶と先回り提案

Museは一度伝えた内容を記憶し、次の依頼に反映します。例えば、Instagramで保存したレシピをもとに買い物リストを作成する、夕食のメニューを提案する、招待状を送る前に友人の食事制限を思い出す、といったタスクを実行可能です。

Metaは、Museが利用者の目標達成を能動的にサポートし、アイデアを提案するエージェントだと説明しており、蓄積した文脈から次に必要そうな作業を提示します。また、記憶の制御も可能で、ユーザーはMuseが記憶した特定の内容について「忘れて」と指示できます。

Stripeの「Link」決済とログイン連携

Stripeとの連携により、エージェントに買い物を任せる際の障壁となるカード情報とログイン情報の扱いに対応しています。Metaは、MuseがLinkの購入保護の対象となる初のAIエージェントだと説明しており、ユーザーはアメリカのStripe社のデジタルウォレット「Link」を決済に利用できます。

使い捨てのカード番号が発行されるため、実際のカード情報は販売店に渡りません。また、Linkの購入保護には、破損・紛失した商品の無料補償、購入後の値下がりへの対応、手数料なしの返品、対象となる購入の返品保証なども含まれます。

専用クラウド上コンピュータ「Muse Secure VM」の安全設計

Museは端末上ではなく、クラウド上の専用仮想マシン「Muse Secure VM」上で動く仕組みです。ユーザーのデータと連携サービスの認証情報はVM内に保存され、他人のエージェントからは隠されています。

また、VM内にはMuseとはシステムレベルで分離された別のエージェント「Sentinel」が常駐しています。外部サービスへの操作とネットワークへの通信はすべてSentinelの許可が必要で、Muse側から無効化することはできません。

Museはパスワードや決済情報そのものを見ることはなく、認証情報は代理トークンとして扱われます。

使い方

ここからは、Museの操作手順を見ていきます。

利用条件

米国ではiOS版、Android版、Web版（muse.ai）の他、WhatsApp上からメッセージを送る形でも使えます。Museおよびそのサブスクリプションが限定テスト段階にあり、現時点ではMuseの提供国にいることが利用条件です。

登録はMetaアカウントが必要で、モバイルアプリまたはmuse.aiから手続きが可能です。

連携アプリと権限の設定

初期設定では、エージェントに名前を付け、アバターを作成し、話し方をカスタマイズするなど、「担当者」として立ち回らせることが可能です。連携先は、メールやカレンダー、決済、買い物、スマートホームなどのアプリで、どれを接続するかはユーザーが選定できます。

権限はアプリ単位で細かく設定でき、メールなら閲覧だけを許可するか、利用者に代わって送信するところまで許可するかなども選べます。特定のタスクや取引、期間に絞った権限付与も可能です。

依頼から承認までの流れ

実際の作業は、以下の5ステップで進みます。

1. 依頼：メッセージで目標を伝える
2. 計画：Museが計画を立て、必要な作業を組み立てる
3. 実行：アプリを閉じても、バックグラウンドで作業を進める
4. 承認：メール送信や購入など影響の大きい操作の前に、確認用の通知が届く
5. 確認：実行済みの操作と実行予定の操作を履歴から確認する

細かい操作のすべてに承認を求めると安全性を損なう可能性も指摘されています。何を承認したのかチェックする体制を、社内ルールとして設計する必要があるでしょう。

日本からの利用

2026年9月時点で、Museエージェントは米国限定であり、日本での提供時期は未発表です。Metaは今後対応国を追加するとしていますが、具体的なスケジュールは不明で、日本国内の企業がすぐにMuseを業務に組み込むことはできません。

ただし、Muse Imageなどのメディア生成モデルはMeta AIアプリ経由で利用でき、Meta Oneも日本で提供が始まっています。今後の公式リリースに注目しましょう。

料金プラン

Museの料金体系について説明します。

Museの料金一覧

発表当初の情報では、Museは無料枠を含む3つのプランで構成されています。

プラン	月額	週あたりの入力トークン枠
Free	無料	100万トークン
Power Plan	20ドル	5億トークン
Maximum Plan	100ドル	30億トークン

プランの違いは、週あたりで使えるトークン数です。Meta AI責任者のAlexandr Wang氏は、大半のユーザーは無料枠の範囲で必要なことができるはずだと述べています。なお、プラン内容は地域やアカウントによって異なる場合があるとMetaは注記しています。

商用利用ライセンス

商用利用の可否に関するMetaのMuse本体への言及は、発表時点で確認できていません。開発者向けのMuseファミリーについては、以下の条件が公開されています。

製品	ライセンス	商用利用	入力データの扱い
Muse	クローズド・個人向け規約	規約要確認	学習利用、オプトアウト可
Muse Spark 1.3 API（標準）	クローズド・API規約	可（規約）	製品改善に不使用
Muse Glimmer 30B	Apache 2.0＋Usage Policy	可	送信なし
Muse Image	クローズド・Meta AI規約	規約準拠	生成画像に不可視ウォーターマーク（Content Seal）

ビジネスでの活用シーン

Museが実際の業務でどう活用できるかについて、職種別に見ていきます。

IT担当者：出張手配・調達比較の代行

Museが得意とするのは、複数のサイトをまたいで比較し、フォームを埋めるまでを一続きで進める作業です。例えば、出張手配であればフライトと宿泊先の条件を伝えるだけで候補の比較から予約フォームの入力まで完了できます。

また、MetaはMuseの活用例として、料金プランを見直して支出を下げるケースを挙げています。SaaSの契約更新前に同等サービスの価格を横並びで洗い出す、ハードウェアの見積もりを複数ベンダーから取る、といった作業を代行させられるため、担当者は判断に集中できるでしょう。

エンジニアチーム：Model APIでの開発

開発チームの活用には、Museファミリーの中でいくつかの選択肢があります。まず、Meta Model APIの直接利用です。Muse Spark 1.3を、OpenAI SDKやAnthropic SDK互換のインターフェースで呼び出せるため、既存コードのURLとキーを差し替えるだけで移行できます。

また、オープンウェイトの「Muse Glimmer」はApache 2.0ライセンスで、vLLMやllama.cppなどのランタイムで自社ハードウェア上に展開できます。ソースコードの社外持ち出しが制約になっている環境でも検証を始められます。

Web制作・ライター：リサーチ代行

制作系の業務では、Muse側はリサーチの代行に役立ちます。競合サイトの構成調査や価格調査をバックグラウンドで進め、結果だけを受け取ることが可能です。また、アプリを閉じた後も作業を継続するため、依頼して別の作業に移れます。

競合モデルとの比較

Museと同じ作業を代行するエージェントは、すでに他社からも登場しています。ここでは、Museと競合モデルを比較します。

MuseとChatGPT Work/Gemini Spark/Claude Coworkの比較

代表的な主要4モデルの特徴を以下にまとめました。

	Muse	ChatGPT Work	Gemini Spark	Claude Cowork
提供元	Meta	OpenAI	Google	Anthropic
出自	パーソナルエージェントとして新規開発	Codexの技術を組み込んだもの	エージェント基盤Antigravity上で動作	Claude Codeの機能をナレッジワークへ拡張
日本での提供	未提供	提供中	提供中	提供中
無料での利用	無料枠あり	プランによる	プランによる	有料プラン前提

Claude Coworkはローカルファイルやアプリを直接操作でき、Gemini SparkはGoogle Workspaceの中に常駐します。対してMuseは、ユーザーのPCにも既存の業務スイートにも触れず、Meta側のクラウド上に用意された専用の仮想マシンで動きます。

また、他社が業務スイートやデスクトップを起点にするのに対し、Museだけはメッセージアプリを起点にしています。

Museの注意点

Museの導入を検討する前に押さえておくべき代表的な3つのリスクを整理します。

Meta自身も言及するプロンプトインジェクション

Metaは、プロンプトインジェクションが業界全体で未解決の問題であり、Museも誤りを犯す可能性があると明言しています。プロンプトインジェクションとは、Webページやメールなどエージェントが読み込むデータの中に不正な指示を埋め込み、本来の依頼とは異なる動作をさせる攻撃手法です。

Museでは、モデル自体の訓練に加え、外部から入るデータを「信頼できない入力」として扱う仕組みや複数の検出用分類器、人間による承認など、多層的に重ねて、問題が起きた際の被害範囲を限定する設計としています。

学習データ利用はオプトアウト方式

Museとのやり取りは、設定を変更しない限りモデルの改善に使われます。ただし、設定によって無効にすることは可能です。企業では、社内情報や取引先の名称を含むやり取りが初期設定のまま学習対象となります。

導入の際には、アカウント作成直後にオプトアウト設定を済ませることを運用手順に組み込む必要があります。

Muse Imageの@メンション撤回に学ぶ肖像リスク

7月7日に公開されたMuse Imageには、Meta AIアプリでInstagramアカウントを@メンションすると、アカウントの公開写真を参照して画像を生成できる機能がありました。問題は、除外するには設定から手動でオフにする必要があり、本人への通知もなかったために波紋が広がり、最終的に公開から3日後の7月10日には機能が停止されています。

Metaの同意設計が初期設定で「使われる側」に負担を寄せる傾向を持つという点には今後も意識を向けていく必要があるでしょう。

関連記事：Muse Imageとは?Metaの新しい画像生成AIの使い方・日本での提供時期

【開発者向け】仕組みと技術仕様

ここからは、Museがどのような構造で動いているのか、基盤モデルにどのような制約があるのかを開発者向けにまとめます。

Muse Secure VMとSentinelの分離設計

Museの安全設計の中心は、判断と権限を分けた点です。Museはクラウド上の専用仮想マシン「Muse Secure VM」で動作し、ユーザーのデータと連携サービスの認証情報はこのVM内に保存されます。

また、VM内にはMuseとは分離された別のエージェント「Sentinel」が常駐し、外部サービスへの操作とネットワークへの通信はすべてSentinelの許可が求められます。

加えて、Museはパスワードや決済情報自体を見ることはなく、認証情報は代理トークンとして扱われます。モデルのコンテキストには一度も認証情報が載らない構造のため、外部から乗っ取られたとしても、モデルが知らないデータが漏れる心配はありません。

Muse Spark 1.3の仕様

Muse Spark 1.3は、2026年9月2日（米国時間）に公開され、Muse CodeとMeta Model APIで同日より提供がスタートしました。

APIは、OpenAI SDKおよびAnthropic SDKと互換性があり、URLとキーの差し替えだけで移行が可能です。現時点での制約として、Metaは1.3の音声理解が完全にはサポートされておらず、品質が低下する場合があると注記しています。

今後の展望

まず、プライバシー設計の強化として、Metaは2026年内に「Muse Confidential VM」を投入する計画を示しています。VM全体を利用者だけが保有する鍵で暗号化し、Meta自身も中身にアクセスできない環境を目指します。

また、提供範囲について、Museエージェントだけでなく、Muse Imageも一部機能は日本で未提供です。ただ、Muse Spark搭載Meta AIを内蔵するAIグラス「Meta Glasses」は、2026年8月に日本で販売が始まっています。

さらに、モデル戦略の転換です。ザッカーバーグCEOは、Muse Sparkのオープンウェイト版と、次世代の大型モデルを予告しています。オープンウェイト版では、機密データを外部に出せない環境でもフロンティア級のエージェントを動かせるようになります。

まとめ

Museは、質問に答えるチャットAIではなく、目標を伝えると計画を立てて作業そのものを完了させるパーソナルAIエージェントです。専用アプリとWhatsAppから依頼が可能で、アプリを閉じた後も作業を継続できます。また、送信や購入の前には承認を求める点もポイントです。

一方で、現時点でエージェント本体は米国限定で、日本の提供時期は未公表です。今すぐ動かせるのは、開発者向けのMeta Model APIとオープンウェイトのMuse Glimmer、Meta Glassesであり、この範囲で検証を進めつつ日本展開を待つのが現実的でしょう。

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よくある質問

MuseとMeta AIアプリは何が違いますか？

Meta AIは質問に答えるアシスタント、Museは作業を代行するエージェントです。Meta AIアプリに「近くのイタリアンを教えて」と尋ねると、候補のリストが返ってきますが、Museに聞くと、条件に合う店を調べて予約フォームを開き、確認を取ったうえで予約まで進めます。

Museは無料でどこまで使えますか？

Meta AI責任者のAlexandr Wang氏によれば、大半のユーザーは無料枠の範囲で必要なことができるはずだとしています。無料枠は週あたり100万入力トークンで、上限に達した場合は有料プランへのアップグレードか、枠がリセットされるのを待つかを選べます。

日本で使えますか？

Museエージェント本体は米国限定で、日本での提供時期は明らかにされていません。Metaのヘルプセンターも、Museが限定テスト段階にあり、利用には提供対象国にいることが条件だと明記しています。