Muse Videoとは？Meta最新動画生成AIの使い方と競合との比較

最終更新日:2026/07/24

Muse Videoは、2026年7月にMetaが発表した最新の動画生成AIです。音声付きで動画を生成でき、Meta関連のプラットフォームやシステムとのシームレスな連携も見込まれています。また、性能面でも発表直後からベンチマークランキングの上位に入るなど、業界内でも注目を集めているモデルです。

本記事では、Muse Videoの特徴から料金体系、提供時期の予想、競合モデルとの比較まで詳しく解説します。正式リリース前に取り組むべき導入準備についてもまとめていますので、生成AIの活用を検討する際にぜひお役立てください。

Muse Videoとは？

Muse Videoは、Metaがリリースした音声付きの動画生成AIです。現時点では初期プレビュー版として位置付けられており、近日中にMeta AIで利用可能になる予定です。動画の生成性能ランキング3位にランクインしており、すでに話題を集めています。

基本情報は以下の通りです。

• 発表日：2026年7月7日（米国時間）
• 開発元：Meta（Meta Superintelligence Labs）
• 提供状況：早期プレビュー段階、近日提供予定とのアナウンス
• 料金：未公開（拡張利用は有料プランのみの見通し）

Muse Spark・Muse Imageとの関係

Muse Videoは、同時に発表された画像生成AI「Muse Image」と同じ事前学習基盤の上に構築されています。また、上流には同社が2026年4月に公開した推論モデル「Muse Spark」があり、3つは「Muse」の名を冠したモデル群です。

Muse ImageはMuse Sparkと連携し、Web検索やコード実行を伴うエージェント型の画像生成を実現しています。Muse Videoは動画生成、Imageは画像生成、そしてSparkは推論を担うモデルとして区別されます。

なお「Muse」という名称は、英ロックバンドのMuseや既存の動画編集アプリとは無関係です。Muse Imageの詳細は以下の記事をご覧ください。

Muse Videoの特徴3つ

Muse Videoの主な特徴は、「ネイティブ音声」「エージェント型アプローチ」「エコシステム統合」の3点です。それぞれ詳しく見ていきましょう。

動画と音声を同時生成するネイティブ音声対応

映像と音声を同時に生成するネイティブ音声に対応しています。従来の動画生成AIは、映像を作った後にナレーションや効果音を別ツールで追加する作業が必要でした。一方で、Muse Videoは生成の段階から音声を含む動画を出力できます。

ネイティブ音声は、2025年にGoogleの動画生成AIモデル「Veo 3」が先行導入して以降、各社のモデルで相次いで採用されています。

エージェント型アプローチで自己検索・修正が可能

Museシリーズでは、Web検索やコード実行などのツールを自律的に呼び出し、出力された結果を自己評価して修正を重ねる構造を取ります。プロンプトから直接出力するのではなく、エージェント的アプローチにより高品質な出力が期待できます。

なお、Metaは、このプロセスが意図して設計されたものではなく、修正を行うことで高い報酬を得られた結果、強化学習の過程で自然に獲得された挙動だと説明しています。

Meta AI内で完結するエコシステム統合

Meta AI上での生成から、Instagramのストーリーズやリールなど配信面への展開までを一気通貫で行える設計になるとされています。Metaのエコシステム内で生成から活用までが完結するため、生成した動画を外部ツールに書き出さずにツール内で活用できます。

Meta媒体を運用の主戦場とする企業にとっては、制作フローの短縮に直結する強みです。

いつから使える？提供時期と日本での利用見通し

Muse Videoは実際にいつから使えるのでしょうか。ここでは、提供予定、日本での利用見通し、非公式サイトの見分け方を解説します。

現在は早期プレビュー段階：提供時期・国は未公表

公式ブログには、「近日中にクリエイターとMeta AIへ提供」と述べるに留まっており、具体的な提供開始日や対象国は公表されていません。また、日本での利用可否も現時点では不明です。

なお、推論モデル「Muse Spark」はAPI提供が複数回延期された経緯がありましたが、2026年7月9日（米国時間）にMeta Model APIとして正式にパブリックプレビューが開始されました。Metaが機能ごとに段階的な展開を取る傾向は他モデルでも見られるため、動画モデルの一般提供までにも一定の準備期間を要する可能性はあります。

【注意】「Muse Video」を名乗る非公式サイト

インターネットの検索結果には、Metaが提供するMuse Video以外に、同じ名称を掲げるWebサイトが複数確認されています。公式サービスのように見せ、すぐに動画を生成できると案内するサイトや、他社モデルで動画を生成するサービス、クレジット購入へ誘導するサイトなどさまざまです。

これらは同社とは無関係の非公式サイトであり、利用の際には注意が必要です。正確な最新情報は公式ドメイン（ai.meta.com / meta.ai）で確認しましょう。

料金体系とライセンス

ここでは、料金体系とライセンスの情報を整理します。動画生成の個別料金は未公表ですが、現時点で判明しているMeta AI全体の料金の枠組みと、商用利用の条件を確認します。

料金体系とMeta Oneサブスクリプション

Muse Videoの料金体系はまだ公表されていません。ただし、Meta AIの料金は「無料枠＋有料サブスクリプション」の枠組みで構成されており、動画生成もこの枠組みに組み込まれる見通しです。

有料プランは「Meta One」のブランド名で展開されていますが、2026年7月時点で一部の国・地域でのテスト段階で、日本での提供時期は未定です。現時点の料金体系は以下の通りです。

プラン	月額	概要
無料	0ドル	日常的な利用は無料、利用回数に制限あり
Meta One Plus	7.99ドル	画像・動画生成の拡張枠
Meta One Premium	19.99ドル	より大きな生成容量、高度な推論機能

商用利用ライセンス

生成した動画の扱いは、Meta AIの利用規約に準拠します。商用利用自体は可能とされていますが、モデルはクローズドソースで、利用はMeta製品内に限定されます。API経由でも、自社サービスへの組み込みは現時点ではできません。

また、生成物にはAI生成であることを検出できる不可視の透かし（Content Seal）が埋め込まれる予定です。導入前には必ず最新の利用規約を確認しておきましょう。

競合モデル比較

モデル選定の際には、競合との比較検討が欠かせません。ここでは、Muse Videoと同じくネイティブ音声に対応する主要な動画生成AI（Veo 3.1・Seedance 2.0・Sora 2）を取り上げ、比較表と現時点での使い分けの考え方について説明します。

比較表

主要4モデルの特徴を表にまとめました。

モデル	Muse Video	Gemini Omni Flash	Veo 3.1	Seedance 2.0	Sora 2
開発元	Meta	Google	Google	ByteDance	OpenAI
ネイティブ音声	◯	◯	◯	◯	◯
料金	未公表	動画1秒あたり0.10ドル（パブリックプレビュー・2026年6月30日時点）	Google AI Pro（月額19.99ドル）〜/ API従量課金	サービスのクレジット・従量課金制	Web・アプリ終了／APIは2026年9月24日終了予定
クリップ長	未公表	最大10秒（延長・音声編集は現時点で非対応）	8秒（延長機能）	最大15秒	最大10〜25秒（プランによる）

※OpenAIは2026年3月に、Soraアプリ・APIの提供終了を発表し、アプリ/ Web版は同年4月26日に終了しました。APIも2026年9月24日に終了予定と案内されています。

各モデルの現実的な使い分け

APIの提供体制や解像度の選択肢を重視する場合はVeo 3.1、会話形式で動画を編集したい場合はGemini Omni Flash、15秒までの音声付き動画や複数素材の参照を重視する場合はSeedance 2.0が候補になります。なお、ByteDanceは2026年7月、最大30秒・4K出力に対応する後継モデル「Seedance 2.5」のAPI提供をBytePlus経由で開始しています。長尺・高解像度を重視する場合はSeedance 2.5もあわせて検討すると良いでしょう。いずれも提供経路が複数あり、経由サービスごとに規約の確認が必要です。

InstagramをはじめとするMeta媒体を軸に運用する予定なら、Muse Videoの一般提供を待つ選択肢も有用です。

【開発者向け】ベンチマークから見るMuse Videoの性能

ここでは、Muse Videoのベンチマークの結果と公開されている技術情報を整理します。

Arena text-to-videoランキング3位

人間のブラインド投票によって順位が決まるArenaの「text-to-videoランキング（2026年7月5日時点）」で、Muse Videoは3位に入っています。Eloスコアでは、1位のGemini Omni Flash（1527）、2位のSeedance 2.0（1482）に次ぐ位置です。

音声同期と高速モーション

Metaの公式ブログでは、現時点で性能上の課題が残る領域として、音声と映像の同期（audio-video synchronization）と物理的に正確な高速モーションの描写を指摘しています。ネイティブ音声の同期精度に課題を認めており、口の動きとセリフのずれや機敏な動きの破綻などの可能性は正式リリース後も考えられるとしています。

一方で、プロンプトへの忠実度や映像品質、時間軸の一貫性については競争力があるという自己評価です。

技術仕様は未公表

モデルの重みやソースコードは非公開（クローズドソース）である上、解像度、生成可能なクリップ長、APIの提供有無・仕様も公表されていません。また、Metaとしては、サードパーティへのアクセス提供を検討中としているものの、具体的なスケジュールは未定です。

リリース前にできる導入準備

一般提供を待つ間にも、企業側で進められる準備はあります。ここでは、リリース後すぐに検証・活用へ移れるよう、現時点で着手できる項目について紹介します。

Muse Imageで生成基盤の傾向を掴む

すでに公開されているMuse Imageを触っておくことで、どのような指示がより意図した出力に近づくかの知見を貯められます。両モデルは同じ事前学習基盤を共有しており、プロンプトへの反応傾向や得意・不得意な表現などの生成の癖や共通性を知ることができます。

また、自社の商材やブランド素材で画像生成を試しておけば、日本語指示の通りやすさや動画生成後の検証に転用可能です。具体的な使い方は、以下の記事で解説していますのでご覧ください。

Advantage+クリエイティブなどMeta広告経由の活用検討

広告運用においては、Advantage+クリエイティブ経由の提供が本命ルートになると見込まれます。同社は、広告主向けに画像生成モデルをAdvantage+クリエイティブへ組み込む方針を示しており、動画も同じ経路をたどる可能性があります。

Meta広告を運用している企業では、Advantage+の設定状況やクリエイティブ検証、AI生成素材の社内承認プロセスを整理しておくと、提供開始後すぐにテスト配信へ移れます。

Content Sealによる生成コンテンツの管理

ガバナンス面では、不可視透かし（Content Seal）への理解も重要です。Meta AIで生成した画像には、透かしが含まれます。この来歴信号は、トリミング・圧縮・リサイズ・スクリーンショットを経ても消えない仕様で、動画への拡張も予定されています。

また、世間では透かしの有無を調べる検出ツールもプレビュー提供が始まっています。生成物がAI製と識別されうる前提で、広告・広報素材の表記ルールや社内のAI利用規程に透かし付き素材の扱いを整備しておくと無難です。

まとめ

Muse Videoは、映像と音声を同時生成するネイティブ音声対応を備えた最新の動画生成AIです。ベンチマークではランキング上位につけるなど注目度が高いですが、2026年7月時点では早期プレビュー段階にあります。

実際の提供時期や料金・技術仕様の多くが未公表のため、画像生成モデルで生成基盤の傾向を掴みつつ、透かしや広告まわりの体制を整えておくとスムーズな導入につながります。

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よくある質問

Muse Videoは無料で使えますか？

早期プレビュー段階のため、現時点では無料・有料を問わず一般ユーザーは利用できません。提供開始後の料金は未発表ですが、シリーズの画像生成モデルと同様に無料枠が用意される可能性があります。ただし、動画生成は計算コストが大きく、無料枠は画像より制限が厳しくなることもあるでしょう。

画像から動画（image to video）の生成はできますか？

画像から動画を生成する「image to video」機能への対応は、公式には発表されていません。公式ブログで明言されているのはテキストからの動画生成と音声の同時生成であり、入力形式の詳細は未公表です。