トラスコ中山と富士通が人事異動案の提案アプリを構築。AIと数理最適化モデル活用で工数を約98％削減

最終更新日:2026/06/05

異動案作成工数 約98％削減

トラスコ中山と富士通が、人事異動の意思決定プロセスを高速化するアプリを構築しました。AIと数理最適化モデルの活用で、人事異動案作成にかかる工数を約98％削減しています。

トラスコ中山株式会社と富士通株式会社は、富士通の事業モデル「Uvance」のデータ活用から業務実行までを一体化したオールインワンオペレーションプラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を活用し、トラスコ中山における人事異動意思決定の高速化に取り組みました。

本取り組みでは、AIと数理最適化モデルを活用し、トラスコ中山の人事制度と人事担当者の判断軸を反映して人事異動案を提案するアプリケーションを構築しました。本アプリは、2026年4月の人事異動から実際の業務で活用されています。

トラスコ中山は、部門を越えた人事異動を行い、個人の成長と組織全体の最適化を図る人材戦略を推進しています。しかし、働きやすさの観点から多様な人事制度を設けてきた結果、異動において考慮すべき事項が複雑化し、要件を満たす人事異動案の検討に多大な時間を要していました。

そこで本取り組みでは担当者の経験や暗黙知、状況に応じた判断が重要となる人事業務の特性を踏まえ、富士通のFDEが現場に入り、トラスコ中山の人事部門と伴走しつつ人事異動業務の理解と業務プロセスを整理しました。

その上で、両社はデータとAIを活用した人事異動の意思決定プロセスの高速化に取り組み、複雑な要素を考慮した人事異動案を提案するアプリケーションを開発しました。本アプリは人事担当者の配置案検討・判断を支援し、トラスコ中山の人事異動における意思決定の効率化に貢献します。

本アプリでは、複数のシステムやExcelなどで管理された人事データを「Fujitsu Data Intelligence PaaS」上に集約し、一元管理します。検討に必要な情報を集めることで網羅的に活用できるようになり、多角的な検討が可能となります。

さらに、数理最適化モデルを活用し、人事異動案を作成します。所属年数などの項目による定量的な判断軸を入力条件として、富士通が独自に構築した数理最適化モデルを用い、膨大な組み合わせの中から各種条件を満たす配置案を導き出します。

トラスコ中山では1回の人事異動でおよそ100人規模の配置を検討することもあり、配置の組み合わせは10の158乗通りにもなりますが、本アプリの活用により人事異動案作成にかかる工数を約98％削減しました。

また、人事担当者の判断観点を整理し、異動案作成時に活用できるAIチャット機能を構築しました。数理最適化モデルによる異動案が網羅的に考慮されているか対話形式で確認できるほか、定量データでは配慮しきれない従業員のキャリア志向や配置影響についても、AIから得られる示唆を参考にして、最終的な異動の判断ができます。

トラスコ中山は、今後本アプリを活用して戦略的な配置を推進しつつ、独自の制度や取り組み、従業員の成長と事業の持続的な発展を両立させる人材戦略の仕組みづくりを進めます。

また富士通は、FDEによる共創型アプローチをさらに強化し、現場に入り込んで迅速にプロジェクトの推進を行います。また人事領域に限らず、様々な経営や業務の課題におけるデータドリブンな変革を支援します。

さらに、事業モデル「Uvance」のもとでデータとAIを活用し、財務と非財務の両面における意思決定を高度化させることで、企業の持続的な成長を前進させるとしています。

出典：富士通株式会社

AIsmiley編集部

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