「AI SHIFT SUMMIT 2025」レポート─企業の最前線に見るAIエージェント実装の今

最終更新日:2025/06/24

AI SHIFT SUMMIT 2025 レポート

2025年は「AIエージェント元年」とも呼ばれ、自律型AIの社会実装に注目が集まる年となっています。こうした潮流の中、株式会社AI Shift主催で開催された「AI SHIFT SUMMIT 2025」では、Microsoft、Google、NVIDIAなどAI業界を牽引する企業が登壇し、AIエージェントに対する最新の実装事例と戦略を共有しました。

株式会社AI Shift 執行役員CPO 磯野伶央氏

イベントの冒頭では、AI Shift 執⾏役員 CPOの磯野伶央⽒が登壇。「今こそ、世界の最前線から学ぶべきとき」と語り、開催の背景を説明しました。本記事では、本サミットに登壇した各社のプレゼンテーション内容をレポート形式でまとめています

NVIDIAが描く次世代AI社会─フルスタックで支える「AIファクトリー」と「ソブリンAI」

NVIDIA エンタープライズマーケティング本部長堀内朗氏

NVIDIAのセッションでは、エンタープライズマーケティング本部長の堀内朗氏が登壇し、自社のAIプラットフォーム戦略とその社会的意義について語りました。プレゼンテーションでは、同社の進化の過程から、AI社会に向けた具体的な取り組み、そして今後日本市場で注力する領域までが網羅的に紹介されました。

1993年の創業以来、グラフィック向けGPUメーカーとして知られてきたNVIDIAですが、現在はGPUハードウエアだけでなくソフトウエアやツールなど一気通貫で提供する「フルスタックAIプラットフォーム企業」として成長しています。

プレゼンでは、AIを活用した社会基盤の構築として「AIファクトリー」や「ソブリンAI」といったキーワードを提示。日本企業が自国でAI学習・推論環境を持ち、データ主権を守る重要性が強調されました。

さらに、AIエージェントやフィジカルAIといった「次のフェーズ」に向けた支援を強化していく考えです。特に日本市場では、製造業や物流分野における人手不足や現場業務の自動化ニーズに応える形で、自律走行ロボットやピッキングロボットへのAI活用を推進しています。

また、GPUに加えネットワーク分野にも注力。AIが処理した大量データを高速かつ安定的に転送するための基盤づくりにも貢献しています。今後は「アクセラレーテッド・コンピューティング」によって、従来の汎用計算では難しかった課題の解決を加速。特にAIエージェント、フィジカルAI、クラウド連携を通じて、企業の変革支援をさらに推進していく方針です。

Salesforceが示す生成AIの実装戦略と信頼の重要性

株式会社セールスフォース・ジャパン製品統括本部プロダクトマネジメント&マーケティング本部プロダクトマーケティングディレクター前野秀彰氏

次のセッションでは、Salesforce 製品統括本部プロダクトマネジメント&マーケティング本部プロダクトマーケティングディレクター前野秀彰⽒が登壇。企業における生成AI活用の要諦として「信頼性」と「デジタルコスト最適化」の両立を強調し、カスタマーサポート支援AI「Agentforce」の導入効果を紹介しました。

「Agentforce」は、顧客からの問い合わせに対して、AIが自動で情報を検索・要約し、オペレーターの応対支援を行うこのツールは、回答時間の短縮や業務負荷の軽減に大きく貢献します。

実際に導入を進めるKDDIやJALでは、応対時間の25〜30％短縮、チケット処理件数の増加といった成果が報告されており、現場での即効性ある導入効果が確認されています。

加えて、同社は導入事例として中堅企業やスタートアップ企業における活用も進んでいることを明言。たとえば、IT系スタートアップでは少人数のカスタマーサポート体制でもAgentforceによるFAQ対応の自動化が大きな効果を発揮し、業務時間の約40％削減に貢献したケースもあると紹介しました。

また、データ統合基盤である「Data Cloud」との連携により、分散された顧客データを整理・統合し、AIへの入力情報の精度向上にも貢献しています。これにより、業務効率と意思決定のスピードを同時に底上げすることが可能になります。

さらに、AI活用における倫理や透明性にも重きを置き、「信頼できるAI」の実装を全社方針として継続。日本市場でも業界別ユースケースを拡充しながら、より広範な企業への展開を加速していくとしています。

AWSが提唱する「地に足のついたAIエージェント活用」とは

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社技術統括本部シニア機械学習デベロッパーリレーションズ
久保隆宏氏

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社のプレゼンテーションでは、技術統括本部シニア機械学習デベロッパーリレーションズの久保隆宏氏が登壇し、「地に足のついたAIエージェント活用の進め方」と題し、生成AI時代における現実的な活用計画の立て方と、企業の内製支援、リスク対策の具体策について講演を行いました。

冒頭では、生成AIは短距離走ではなく長距離走であり、導入を焦るのではなく、計画的かつ段階的な取り組みが重要であると強調。ソニーグループではPoC支援により約30件のビジネス活用が進み、中外製薬では全社から集まった905のユースケースのうち29件が業務に実装されていることなど、先行企業による現実的な成果が紹介されました。

その上でAWSは、誰もが使える形で提供する「オープンソース型AIエージェント開発基盤（JBM/JIU）」の活用を推奨。ユースケースベースでテンプレートから始められるこの基盤は、既に1600社以上が導入済みで、議事録作成、社内チャット連携、Slack統合といった業務支援で活用されています。

一方で、AIエージェントのリスクも明確に指摘されました。2024年には誤情報による訴訟や、チャットボットが不適切発言を行う事例が報告されており、AWSはこれに対処するためのフレームワークや脅威特定支援ツール（Threat Modelingツール）を無償で提供。さらに、ISO/IEC 42001認証の取得を通じて、信頼できるAI提供者としての立場を明示しています。

最後に、内製を進める上で避けて通れない「人と組織の壁」にも言及。組織横断型ワークショップ「ANNユニットワークショップ」や、レガシーアプリケーション移行を支援する「Database Transform」などを通じて、現場が動けるための仕組みと実行支援を包括的に提供していくと述べました。

生成AIの次なる進化を示す─Copilotによる実装戦略

日本マイクロソフト株式会社業務執行役員パートナー事業本部　副事業本部長エンタープライズパートナー統括本部　統括本部長
木村靖氏

日本マイクロソフトのセッションでは、業務執⾏役員パートナー事業本部副事業本部⻑エンタープライズパートナー統括本部統括本部⻑の⽊村靖⽒が登壇。

生成AIの進化を振り返りながら、今年を「AIエージェント元年」と位置づけ、今後の戦略と社会的インパクトについて語りました。特に注目を集めたのは、「2028年までに13億のAIエージェントモデルが登場する」という予測です。人が一方的に指示を出す従来のAIから進化し、人の意図を汲んで連携・分担して動くエージェントが、営業・法務・財務・翻訳・市場調査などあらゆる職種に浸透していく世界観が紹介されました。

その実装例として、Microsoft Copilotに搭載された「インタープリターエージェント（リアルタイム通訳）」や、「リサーチャー／アナリストエージェント」が紹介され、市場調査やヒートマップ作成など、これまで専門職に依存していた作業を非エンジニアでも実行できるようになる可能性が示されました。

また、同社は220社以上の国内AIパートナーと連携しており、Copilot StudioやAzure AI Studioを活用したカスタマイズ型エージェント開発の取り組みも推進。AIを「業務の退屈な部分を引き受ける存在」と位置づけ、人間の創造性を引き出す「協働」の未来像を明確に打ち出しました。

最後に、マイクロソフトは「安心・安全・信頼できるAI」を前提とし、エンタープライズ向けの実装に対しても厳格なガバナンスと支援体制を整えていることを強調。AIエージェントは人の仕事を奪うものではなく、人が創造的業務に集中できるよう“仕事の退屈な部分”を代行する存在だとし、企業の変革に寄り添う姿勢を示しました。

Google Cloud、「Agentspace」で業務を再構築する次世代戦略を提示

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社パートナー事業本部ソリューションパートナーデベロップメントマネージャー Data & AI 担当
清水岳之氏

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社のセッションでは、パートナー事業本部ソリューションパートナーデベロップメントマネージャー
Data & AI 担当の清水岳之氏が登壇し、企業の業務改革を支えるAIエージェント戦略を発表し、新プラットフォーム「Agentspace」を軸とした今後の方向性を明らかにしました。

冒頭では、Googleが20年以上にわたりAIを中核に据えた企業であることを強調。AIチップ「TPU」の開発、トランスフォーマー技術の公開、最新LLM「Gemini」シリーズの進化、そして医療分野でノーベル賞に貢献した「AlphaFold」など、これまでの技術的成果を振り返りました。

その上で、企業が直面する労働力不足や業務の複雑化、分散された情報ソースといった課題を解決するものとして「AIエージェント」の意義を改めて提起。AIエージェントは、人の「代わり」として思考・検索・行動を一貫して担う存在であり、もはや一部タスクの自動化ではなく、業務全体の代理遂行者として位置付けられるようになったと述べました。

この背景のもと発表されたのが、Google Cloudが提供するAIエージェント基盤「Agentspace」です。これは、企業内に点在する業務システムやデータに横断的にアクセスし、認証情報を活用してユーザーの権限内で安全に検索・分析・アクションを実行するAIエージェントプラットフォームです。

Agentspaceは、Googleが提供するエージェントだけでなく、外部マーケットプレイスや自社開発のAIエージェントを統合できる柔軟性を備えており、ローコード、ノーコード、コードベースの開発にも対応。加えて、日本企業向けに国内データ設置型の選択肢やエンタープライズ向けセキュリティ機能も用意されています。

最後に、AIエージェントの活用においては「まず社内の業務プロセスとデータ構造の見直しが鍵になる」と指摘。Google Cloudは、Agentspaceを通じて企業の業務改革を支援し、「AIエージェント時代の標準インフラ」となることを目指すと締めくくりました。

Oracle、生成AIと業務データの融合で企業変革を支援

日本オラクル株式会社専務執行役員クラウド事業統括竹爪慎治氏

日本オラクル株式会社のセッションでは、専務執行役員クラウド事業統括竹爪慎治氏が登壇。企業における生成AIの活用に向けた最新の取り組みと、Oracleが描く未来の業務変革について紹介しました。

特に注目すべきは、「データ品質がAIエージェントの価値を左右する」という一貫したメッセージです。PoCで止まる導入失敗事例の多くは、ナレッジベースや既存データの信頼性・整備不足に起因しており、データを「AIに食わせる」ための整備が必要不可欠だと訴えました。

そのため、Oracleは独自のAIデータプラットフォームを提供。マルチモーダルなデータのベクター検索・グラフ解析に対応し、業務ごとに最適なAIエージェントを柔軟に組み込める基盤を構築しています。

また、他社クラウドとのネイティブ連携によるマルチクラウド対応も進めており、Oracleのクラウドを使っていなくても、その技術を直接活用できる仕組みを整備。特定クラウドに依存せず、既存環境のままAI導入が可能な柔軟性を強調しました。

最後に、AI Shiftとのパートナーシップにも触れ、基幹系業務で使えるAIエージェントを共同で構築・展開中であることを紹介。「プラットフォームだけではAIは価値を生まない。実装と伴走があってこそ」と語り、データ基盤×業務視点でのAI展開の重要性を再確認する内容となりました。

AI Shift、自律型AIエージェントの実装知見を公開─業務に根ざしたアプローチと「使いやすさ」を追求

株式会社AI Shift 代表取締役社長米山結人氏

「AI SHIFT SUMMIT 2025」の最終セッションでは、サイバーエージェントグループの株式会社AI Shift 代表取締役米山結人氏が登壇し、自律型AIエージェントの導入プロセスと成果、今後の展望について講演を行いました。

セッションではまず、AI Shiftが掲げるミッション「人とAIの協働による生産性革命」が紹介され、同社がサイバーエージェントグループ全体でAIエージェントの内製に取り組んでいる実例が共有されました。特に注目されたのは、4段階の導入ステップ①リスキリング、②アイデアコンテスト、③業務特化型エージェント構築、④自律型エージェントへの統合という流れで、実際に50体を超えるエージェントが現場で稼働していることです。

この導入を通じて「理想からの逆算」と「現実からの積み上げ」の両立の重要性が語られました。理想像から業務プロセスを再構築しつつも、現場の実態に合わせたチャネル・エージェント・データの三層構造での設計により、「使える」AIエージェントの実装に成功しています。

講演では、商談業務を例に具体的なユースケースも紹介。商談前には売上分析と提案生成、商談中にはリアルタイムの議事録作成・質問サジェスト、商談後には評価・御礼メール自動作成・SFA入力まで、エージェントが全工程を支援する様子がデモを交えて解説されました。これらは同社が独自に開発したエージェント構築基盤「AI Worker」上で運用されており、現場で「本当に使える」仕組みとして定着しつつあるとのことです。

AI Shiftは、リスキリング支援からAI戦略設計、エージェント構築、実装、検証、運用までを一気通貫で支援できる体制を整えています。今後も、信頼できるパートナー企業と連携を深めながら、本当に価値があり、使い勝手の良いAIエージェントの社会実装を目指していくと締めくくりました。