生成AI

最終更新日:2026/07/28
ClaudeとChatGPTの比較
「ChatGPTとClaudeのどちらを選ぶべきか分からない」と悩んでいないでしょうか。「法人で安全に導入できるのはどちらか確認したい」という声もよく聞きます。両サービスは文章作成やコーディング、Web検索などに対応しています。ただし、利用できるモデル、画像・音声機能、外部サービスとの連携、料金、管理機能は異なります。
本記事では、2026年7月時点の公式情報をもとに徹底比較します。軸は機能・料金・セキュリティ・外部連携・用途別の選び方の5つです。個人利用では、自分の用途に合うサービスとプランを判断できるようになります。法人担当者は、学習利用・データ保持・認証・管理機能など、社内稟議で確認すべき項目を整理できます。

結論から先に整理します。断定はできませんが、用途によって選ぶ基準は明確です。
ChatGPTが向いている人
Claudeが向いている人
法人利用で比較すべきポイント
| 重視すること | 第一候補 | 判断理由 |
| 画像生成・音声・幅広い機能 | ChatGPT | マルチモーダル機能が豊富 |
| 長文資料の読解・整理 | Claude | 長い資料を扱う用途で比較しやすい |
| コーディング | 両方を試す | タスクや開発環境によって結果が変わる |
| 法人の業務ツール連携 | 自社環境で比較 | 管理機能と対応コネクタが異なる |
| 迷っている個人ユーザー | 無料版で同一タスクを試す | 文章の好みや利用上限に個人差がある |

まず開発企業とサービスの位置づけを整理します。ChatGPTは、OpenAIが開発した生成AIです。テキスト・画像生成・音声対話・Web検索・エージェント機能まで幅広くカバーする「汎用アシスタント」を志向しています。
一方Claudeは、Anthropicが開発した生成AIです。長文の読解・要約やコーディング支援の精度に定評があります。「Constitutional AI」という手法を採用しています。Anthropicが定めた原則を、モデルの学習やアラインメントに活用する仕組みです。これが安全性重視の設計方針の背景になっています。
規模の面では、ChatGPTが2026年2月に週間アクティブユーザー9億人を突破したとOpenAIが公式発表しました。Claude側は同様の利用者数を公式には開示していません。
注意していただきたいのは、「最新モデル」と「Web・アプリ版で実際に使えるモデル」は別だという点です。 2026年7月時点で、ChatGPTには無料版・有料版・APIでそれぞれ異なるモデルが割り当てられています。Claudeも同様に、プランによって利用できるモデルが異なります。本記事では、一般向けサービスとAPIの仕様を分けて比較します。
| 項目 | ChatGPT | Claude |
| 開発元 | OpenAI | Anthropic |
| サービス開始 | 2022年11月 | 2023年3月 |
| 無料プランの主なモデル | GPT-5.5 Instantなど。機能や利用上限によって使用モデルが変わる場合がある | Sonnet 5など。利用上限や機能によって使用モデルが変わる場合がある |
| 有料プランで利用できる上位モデル | GPT-5.6 Solなど。プランや利用機能によって選択範囲が異なる | Opus 5、Fable 5など。プランによって選択範囲が異なる |
| コーディング機能で利用できるモデル | CodexやChatGPT Workでは、通常チャットと異なるモデルが利用される場合がある | Claude Codeでは、契約プランや設定に応じたモデルを利用できる |
| 主な強み | マルチモーダル・外部連携の広さ | 長文処理・コーディング・安全性設計 |
※モデルの提供状況は、契約プラン・地域・利用上限・段階的なロールアウトによって異なります。通常チャット・コーディング・APIでも利用できるモデルは変わります。最新モデルがすべての画面やプランで使えるとは限りません。契約前に、各社の公式モデル一覧とプラン比較ページをご確認ください。なお、Claudeの無料プラン標準モデルは2026年6月30日提供開始のSonnet 5です。旧世代のSonnet 4.6はレガシー扱いになりました。ChatGPT有料プラン向けのGPT-5.6(Sol/Terra/Luna)は2026年7月9日に一般提供が始まっています。
出典:Company|Anthropic/GPT-5.6|OpenAI/GPT-5.6 Sol|OpenAI API Docs

機能面は、Web・アプリ版とAPIで条件が異なります。同じ比較表に混在させず、分けて確認しましょう。
| 機能 | ChatGPT | Claude |
| テキスト生成 | 対応 | 対応 |
| ファイル読み込み | 対応 | 対応 |
| Web検索 | 対応(ChatGPT search) | 対応(Web検索ツール) |
| 画像認識(読み取り) | 対応 | 対応 |
| 画像生成 | 写真・イラスト等の生成に対応 | 写真・イラストの生成には非対応 |
| 図表・ビジュアル作成 | 対応 | チャート・図・Artifacts等に対応 |
| 音声対話 | 対応 | プランにより一部対応 |
| メモリ(過去の会話を記憶) | 対応 | 対応 |
| エージェント機能 | 対応(Codex等) | 対応(Claude Code等) |
| ファイル作成(資料・スライド等) | 対応 | 対応(Artifacts等) |
Web・アプリ版で実際に入力できる文章量は、契約プランと選択モデルによって上限が異なります。「APIで100万トークンに対応」という仕様が、そのままWeb・アプリ版でも常に使えるわけではない点にご注意ください。上限の詳細は、契約時に各社の最新情報でご確認ください。
APIモデルでは、ChatGPT系・Claude系の双方に、約100万トークン規模のモデルがあります。ChatGPTのGPT-5.6 SolとGPT-5.5は、いずれも約105万トークンです。Claudeの主要モデルも、通常のトークン単価で最大100万トークンに対応しています。
ただし、APIでは処理するトークン量に応じて料金が発生します。「約100万トークン対応」は、追加費用なしで無制限に使えるという意味ではありません。公称の上限まで入力した場合でも、すべての情報を同じ精度で処理できるとは限らない点も踏まえてご利用ください。
Claudeには「Claude Code」というコーディング特化のエージェント機能があります。ファイル操作やコマンド実行を伴う開発作業を自動化できる点が特徴です。ChatGPTでは、コーディングエージェントの「Codex」を利用できます。
コーディング性能は、使用モデルだけでなく、エージェント構成・ツール利用・実行環境・評価条件によって結果が変わります。そのため、各社が公表するベンチマーク数値を単純に横並びで比較することは避けています。
コーディング性能を比較する際は、同じリポジトリ、同じプロンプト、同じ実行環境で試す必要があります。バグ修正、複数ファイルをまたぐ変更、テストコード作成、コードレビューなど、自社の頻出タスクで比較してください。
公式ベンチマークだけでなく、自社コードとの相性・修正の正確性・テスト成功率も確認しましょう。作業完了までに必要な追加指示の回数も、重要な判断材料になります。
ChatGPTとClaudeは、いずれもWeb検索を利用した情報収集に対応しています。ただし、利用できるプラン、検索機能の呼び出し方、引用元の表示方法、検索結果を回答に反映する範囲は異なります。
Webリサーチ用途で比較する場合は、単に検索できるかどうかではなく、以下の項目を同じテーマで確認してください。
生成AIの検索結果には誤りが含まれる可能性があります。重要な意思決定に使用する場合は、回答だけで判断せず、引用元の本文まで確認してください。
写真やイラストなどの画像生成が必要な業務には、画像生成機能を備えたChatGPTが適しています。
Claudeは、写真やイラストを生成する一般的な画像生成モデルには対応していません。一方、画像の内容を読み取る機能があります。コードやArtifactsを使ったチャート・図・インタラクティブなビジュアル・スライド作成にも対応しています。
「広告用の画像を作りたい」のか「データを図表化したい」のかで、評価を分ける必要があります。
ClaudeとChatGPTは、いずれもMCP等の外部アプリ連携で業務ツールと接続できます。ただし条件は異なります。標準で使えるコネクタ、書き込み操作の可否、管理者の承認・権限制御、対応プランがそれぞれ違います。連携できるサービスの「数」だけでなく、自社が利用するツールで必要な操作ができるかを確認することが重要です。
出典:MCP and Connectors|OpenAI API Docs

料金は「個人向け」「チーム・法人向け」「API」の3つに分けて確認します。異なる課金体系を1つの表にまとめると誤解を招くため、本記事では分離しています。
| サービス | プラン | 月額(税込・円の目安) | 主な対象 | 注意点 |
| ChatGPT | Free | 0円 | 個人の試用 | 利用上限あり |
| ChatGPT | Go | 約1,300円($8) | 個人 | 円建て価格は要確認 |
| ChatGPT | Plus | 約3,000円($20) | 個人 | 日本は円建て固定価格(税込3,000円) |
| ChatGPT | Pro | 約16,000〜32,000円($100〜200) | ヘビーユーザー | 円建て価格は要確認 |
| Claude | Free | 0円 | 個人の試用 | 標準はSonnet 5、Haiku 4.5も利用可。利用上限あり |
| Claude | Pro | 約2,800〜3,200円($17〜20) | 個人 | USD請求+消費税10%。月払い・年払いで異なる |
| Claude | Max | 約16,000円〜($100〜) | ヘビーユーザー | 利用量の倍率でさらに上位プランあり |
※円の金額は、2026年7月時点の為替(約1ドル162円)で換算した目安です。
| サービス | プラン | 月額(1ユーザーあたり・円の目安) | 最低契約人数 | 年払い条件 | 主な管理機能 |
| ChatGPT | Business | 年払い約3,200円($20)/月払い約4,000円($25) | 2席 | 年払いで割引 | ワークスペース単位のデータ非学習利用が標準 |
| ChatGPT | Enterprise | 個別見積もり | 要問い合わせ | 要問い合わせ | SSO・管理者コンソール等 |
| Claude | Team | Standardシート:年払い約3,200円($20)/月払い約4,000円($25)、Premiumシート:年払い約16,000円($100)/月払い約20,000円($125) | 5席 | 年払いで割引 | Standardシートは共同編集機能、PremiumシートはClaude Codeを追加 |
| Claude | Enterprise | 個別見積もり | 要問い合わせ | 要問い合わせ | SSO・SCIM・監査ログ・Compliance API等 |
| モデル | 入力料金(100万トークン) | 出力料金(100万トークン) | コンテキスト |
| GPT-5.6 Sol | $5 | $30 | 約105万トークン |
| Claude Opus 5 | $5 | $25 | 100万トークン |
| Claude Sonnet 5(2026年8月31日まで) | $2 | $10 | 100万トークン |
| Claude Sonnet 5(2026年9月1日以降) | $3 | $15 | 100万トークン |
| Claude Haiku 4.5 | $1 | $5 | 100万トークン |
※API料金はUSD建てです。2026年7月の為替(約1ドル162円)換算では、Opus 5の入力は100万トークンあたり約810円です。出力は約4,050円になります。
チーム向けプランを導入した場合の月額目安です。人数が増えるほど、最低契約人数の条件が影響しにくくなります。
| 人数 | ChatGPT Business(年払い・1席約3,200円/$20) | Claude Team(Standardシート・年払い・1席約3,200円/$20) |
| 10名 | 3.2万円($200)程度 | 3.2万円($200)程度 |
| 50名 | 16万円($1,000)程度 | 16万円($1,000)程度 |
| 100名 | 32万円($2,000)程度 | 32万円($2,000)程度 |
※上記はStandardシートのみで試算した概算です(約1ドル162円で換算)。Premiumシート・開発者向け席を混在させる場合は追加費用が発生します。ClaudeはUSD建て請求のため、為替と消費税で円換算額は変動します。
ChatGPT Businessは2席から契約できます。Claude Teamは5席からの契約が必要です。少人数のチームで導入する場合、この最低人数の違いがコストに直結するため、契約前に必ず確認してください。
出典:Claude Team plan|Claude Help Center/Managing billing and seats in ChatGPT Business|OpenAI Help Center

法人でAIチャットツールを導入する際は、機能の豊富さよりも先に確認すべきことがあります。セキュリティやデータの取り扱い方針です。
個人向けサービスでは、入力内容がモデル改善に利用されるかどうかが、設定やデータ利用への同意状態によって異なります。一方、法人向けプランやAPIでは、通常、入力・出力データはデフォルトでモデル学習に利用されません。ただし例外もあります。契約条件や任意のフィードバック提供など、詳細は公式規約で確認する必要があります。
| 契約形態 | ChatGPT | Claude |
| 個人向け | モデル改善に利用される場合がある。設定で停止可能 | モデル改善へのデータ利用設定や同意状態によって異なる |
| 法人向け・API | 原則としてデフォルトでは学習に利用されない | 原則としてデフォルトでは学習に利用されない |
個人向けプランでは、データ利用設定や管理機能が法人向けプランと異なります。機密情報を扱う業務では、学習利用の有無だけで判断しないでください。保持期間・アクセス制御・監査ログ・SSOなども含めて契約条件を確認してください。
ChatGPTとClaudeでは、会話の種類やAPIのログによって、データの保持条件が異なります。
ChatGPTの通常の会話は、ユーザーが削除するまで履歴に保存されます。削除した会話は、原則として30日以内にシステムから削除されます。法令上またはセキュリティ上の理由で保持が必要な場合は例外です。Temporary Chatは履歴に表示されませんが、安全対策のため最大30日保持される場合があります。
Claudeでは、削除した通常の会話は、原則として30日以内にバックエンドから削除されます。ただし例外もあります。モデル改善へのデータ利用を許可した会話や、評価・フィードバックとして送信したデータは、最大5年間保持される場合があるためです。安全性システムがフラグを立てた内容も、契約形態にかかわらず最長2年間保持されることがあります。
保持期間は、利用するサービス、契約プラン、設定、機能によって異なります。法人導入時は、以下の項目を個別に確認してください。
API利用では、対象企業が個別契約によってゼロデータリテンションを選択できる場合があります。ただし、Web・アプリ版の法人プランに一律で適用される機能ではありません。実際、Claudeの公式ドキュメントでは、Free・Pro・Max・Team・Enterpriseの画面はZDR対象外と明記されています。例外は、Enterprise経由でZDRを有効化したClaude Codeのみです。
対象となる製品、APIエンドポイント、保存されないデータの範囲、セキュリティ上の例外は、サービスごとに異なります。必要な場合は、営業担当者や契約窓口に対象範囲を確認してください。
Claude Enterpriseは、SSO(ドメイン単位)・SCIM自動プロビジョニングに対応しています。監査ログ・Compliance APIも利用できます。ChatGPT Enterpriseも、SSO・管理者コンソール等の管理機能を備えています。SCIMは退職者アカウントの自動停止など、運用負荷の軽減に直結します。法人担当者は対応状況を必ず確認してください。
Claudeは、一部の最新モデルで推論を特定地域内に限定するオプションを提供しています。利用する場合は追加の料金乗数が発生します。ChatGPTについても、法人向けプランでリージョン関連の対応が進められていると報告されています。データの保管・処理地域に関する要件がある場合は、契約前に個別に確認してください。
両社とも公式のTrust Portalで取得認証を公開しています。ただし、認証は企業全体ではなく特定の製品・システム・契約形態に適用される場合があります。対象範囲まで確認することが重要です。
| 認証・対応 | OpenAI | Anthropic | 対象サービス・適用範囲 | 確認日 |
| SOC 2 | Type 2 | Type I・Type II | API Platform・ChatGPT Enterprise等/Claude商用製品 | 2026年7月16日 |
| ISO/IEC 27001:2022 | 対応 | 対応 | API・ChatGPT Enterprise等/Claude商用製品全般 | 2026年7月16日 |
| ISO/IEC 42001:2023(AI管理) | 対応 | 対応 | 全社的な認証として公開 | 2026年7月16日 |
| HIPAA対応 | 個別契約でBAA対応 | 対応構成あり(BAA利用可) | 通常プランには含まれない場合がある。個別確認が必要 | 2026年7月16日 |
| PCI DSS v4.0.1 | 対応 | 記載なし | OpenAI側のみ公式Trust Portalで確認 | 2026年7月16日 |
| FedRAMP | FedRAMP 20x Moderate認可 | 公式な認可情報は未確認 | OpenAIはChatGPT EnterpriseとAPI Platformが対象。Anthropicは最新の公式情報を個別確認 | 2026年7月16日 |
出典:OpenAI Trust Portal/What Certifications has Anthropic obtained|Anthropic Privacy Center/OpenAI available at FedRAMP Moderate|OpenAI
MCPや外部アプリ連携を有効にすると、連携先サービスに対して入力データの一部が送信されます。連携するコネクタごとに、読み取りのみか書き込みも可能か、管理者承認が必要かを確認してください。シャドーAI(無許可のAIツール利用)対策として、利用できる連携先を管理者側で制限できるかも確認しておくと安心です。
社内で稟議を通す際は、以下のチェックリストを使うと確認漏れを防げます。
これらの項目は、契約前に情報システム部門と一緒に確認しておくことをおすすめします。機能だけで選定すると、データ保持やアクセス管理、外部アプリへの情報送信について、審査で追加確認が必要になる場合があります。

用途ごとの向き・不向きは、モデルの世代交代が速いため断定しにくい領域です。以下は選定の出発点としてご利用ください。
| 用途 | 考慮すべきポイント |
| 文章作成・要約 | トーンや文章の長さの好みには個人差があります。同じプロンプトを両サービスで試すことをおすすめします |
| 長文要約・契約書確認 | 利用できるコンテキスト上限、対応ファイル形式、資料内の情報を正確に参照できるかを両サービスで確認してください |
| コーディング | Claude CodeとCodexのどちらが向くかは、開発環境やタスクによって変わります |
| Webリサーチ | 両サービスともWeb検索に対応しています。引用元URLの表示、一次情報の優先度、情報の新しさ、複数ページの統合精度を同じテーマで比較してください |
| データ分析 | 両者ともWeb検索・エージェント機能を組み合わせた分析に対応しています |
| 画像・音声 | 画像生成が必要ならChatGPT、画像認識のみで足りるならClaudeも選択肢です |
| 社内データ連携 | MCP・外部アプリ連携で対応できる範囲を自社ツールと突き合わせて確認してください |
| 法人管理 | SSO・SCIM・監査ログなど、管理機能の対応状況を比較してください |
日本語ライティングや要約の評価は、文章の用途・求めるトーン・入力資料の長さ・使用モデルによって変わります。公式仕様だけで優劣を断定せず、同じプロンプトを両サービスで試すことが確実です。なお、Googleサービスとの連携を重視する場合はGeminiも選択肢に入るでしょう。まずはChatGPTとClaudeの2サービスで基準を作ることをおすすめします。

実務では、どちらか一方に絞らず併用しているユーザーも見られます。ただし、併用には相応のコストと管理負担が伴う点に注意が必要です。
併用のメリット
併用のデメリット
併用は、用途を明確に分けられる企業や、複数モデルによる検証が必要な業務では有効です。一方、利用頻度が低い場合や、管理対象を増やしたくない場合は、1サービスに統一した方が運用しやすいこともあります。

ここまで、ChatGPTとClaudeを5つの観点で比較しました。機能・料金・セキュリティ・外部連携・用途別の選び方です。
法人での導入を検討している方は、まず本記事のセキュリティチェックリストを使って社内で確認を進めてください。個人の方は、まず無料版で同じタスクを両サービスに試してから、有料プランを検討する進め方が失敗を避けやすいでしょう。
AIツールの選定や導入設計にお悩みの企業担当者の方は、AIsmileyの無料相談・資料請求もあわせてご活用ください。
本記事の情報は2026年7月16日時点で確認したものです。料金・モデル・仕様は変更される可能性があるため、契約前に必ず公式サイトで最新情報をご確認ください。
アイスマイリーでは、生成AI のサービス比較と企業一覧を無料配布しています。課題や目的に応じたサービスを比較検討できますので、ぜひこの機会にお問い合わせください。
軽い調べものや文章の下書き程度であれば、どちらの無料プランでも対応できます。ただし利用上限があるため、業務で継続的に使うなら有料プランの検討をおすすめします。
公式に定量的な評価基準は確認できていません。文章の用途や好みによって評価が分かれるため、同じプロンプトを両サービスで試して比較することをおすすめします。
どちらもSOC 2・ISO/IEC 27001等の主要な認証を取得しています。ただし認証の適用範囲は契約形態によって異なります。自社が求める認証項目と対象範囲を照らし合わせて選ぶことが確実です。
Claude Codeは複雑なコードベースの理解・修正に定評があります。ChatGPTのCodexも実務で使われています。単一のベンチマーク数値だけで判断せず、実際の開発タスクで試すことをおすすめします。
必須ではありません。用途を明確に分けられる場合や検証目的がある場合は有効ですが、管理負担とコストが増える点も踏まえて判断してください。
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