DX雑誌「外観検査AI最先端事例ガイド」〜製造ラインにおける目視自動化のコツを人気企業4社から業界別にご紹介〜

最終更新日:2024/04/05

AIポータルメディア「AIsmiley」は、外観検査ソリューションのユースケースや製品の特長をまとめたDX雑誌「外観検査AI最先端事例ガイド」を公開しました。外観検査を導入することで、人的コストを削減し、業務を効率することができます。今回、本誌では実績のある AI 企業 4社が外観検査の事例やユースケースを業界別に紹介していきます。

外観検査とは？

外観検査とは、一般的に「部品・製品の品質を維持するためにチェックする業務」のことを指します。
製造業において、外観検査は極めて重要な工程のひとつとされています。適切な外観検査を行わなかった場合、意図せぬ形で製品が市場に流通してしまい、大きなトラブルを招いてしまう可能性があるからです。主にチェックしていくのは、部品の汚れや異物混入の有無、傷、欠け、変形といった点です。多くの企業では、これらのチェックを目視で行っていく傾向にあり、ルーペや顕微鏡なども活用しながら細かな傷などもチェックをします。

外観検査にAIを導入して、技術継承における課題も解決！

外観検査を厳重に実施するため、多くの企業は時間と労力を割いて外観検査を行っている傾向にあります。
近年は少子高齢化に伴う人材不足が深刻化しているため、労働力不足に陥っている企業が少なくありません。それだけではなく、外観検査における技能継承が難しいという課題もあります。それらをAIによって自動化させることで、企業内の世代交代をスムーズに進められるようになります。
今後は、少子高齢化に伴う人手不足問題はさらに深刻化していくことが予想されます。だからこそ、この機会にAIを導入して業務効率化を図ってみてはいかがでしょうか。

DX雑誌掲載 外観検査AI企業

・株式会社アラヤ・・・・・・・・・・・・「金属業界・1mm以下の打痕など微細な不良も検出！」
・センスシングスジャパン株式会社・・・・「自動車業界・3～5枚のNG画像で学習モデルを作成できる機能を搭載」
・株式会社パトスロゴス・・・・・・・・・「素材業界・欠陥を4K／8Kで⾼速判定」
・株式会社YEデジタル ・・・・・・・・・  「食品業界・誰でも簡単にAI画像検査を実施する事ができる”MMEye”」

DX雑誌「外観検査AI最先端事例ガイド」の入手方法

１、下記、「外観検査AI最先端事例ガイド」を押下します。

２、お問い合わせフォームへ移動後、必要項目を入力し、お問い合わせ内容欄に「外観検査AI最先端事例ガイド」と記載の上、送信下さい。

３、入力されたメールアドレス宛にお問い合わせ受付確認メールが自動送信されます。

４、AIsmileyの担当より「外観検査AI最先端事例ガイド」をメールにて送付させていただきます。

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※本資料は外観検査の導入を検討している企業に対して配布しております。 同業他社・競合他社、外観検査を扱うAIベンダーへの提供はしておりませんので、 あしからずご了承ください。

AIsmiley編集部

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