Gemini 4 Carbonとは？性能・料金・いつ使えるかとArgonとの違いを解説

最終更新日:2026/10/30

「Gemini 4 Carbonは何がすごいの？」「いつから使える？」「料金はいくら？」と気になっている方も多いでしょう。

Gemini 4 Carbonは、Googleが2026年10月28日（米国時間）に発表した最新のAIモデルです。第三者機関の総合指標で1位となり、サイバー防御の性能でも最高水準を記録しました。

本記事では、Gemini 4 Carbonの性能・料金・提供状況を公式情報をもとに整理しました。Gemini 4 Argonとの違いや、企業がいまから準備できることまで解説します。

Gemini 4 Carbonとは？Googleの最新フロンティアモデル

Gemini 4 Carbonは、Googleの生成AI「Gemini」シリーズの最新モデルです。Googleは「当社で最も強力なモデル」と位置づけています。

2026年10月28日に発表された最上位モデル

Googleは2026年10月28日（日本時間29日）に、Gemini 4 Carbonを発表しました。発表したのは、Google DeepMindのKoray Kavukcuoglu氏です。

Carbonは、2週間前に一般公開されたGemini 4 Argonをもとに開発されました。性能の向上と並行して、安全対策も強化したとされています。

なお、Googleはこのような最先端の大規模モデルを「フロンティアモデル」と呼んでいます。Carbonは、Gemini 4世代の新たなフロンティアモデルという位置づけです。

出典：Gemini 4 Carbon: our next frontier model｜Google

長時間の開発作業とサイバー防御に強い

Gemini 4 Carbonの特徴は、次の2つです。

• 長時間の作業をやり遂げる：Googleの社内では、数日間動き続けて複雑な開発作業を進めた例がある
• サイバー防御に強い：脆弱性（セキュリティ上の欠陥）の発見から修正まで、最高水準の性能を記録した

大規模なプログラムの奥に潜む不具合も、原因を突き止めて修正まで進められるとのことです。行き詰まっても別の方法を試し、粘り強く作業を続けられる点が強みと言えます。

出典：Gemini 4 Carbon: our next frontier model｜Google

Gemini 4 Carbonの性能・ベンチマーク

Gemini 4 Carbonは総合指標で1位になりました。Googleが示した17項目のうち、15項目で首位です。特にサイバー防御の分野で、他社の最上位モデルを上回っています。

Artificial Analysisの総合指標で1位

独立した評価機関のArtificial Analysisは、AIモデルの総合力を比べる指標を公開しています。最新版（v5.0）の「Intelligence Index」で、Gemini 4 Carbonは59点の1位です。

2位はAnthropicのClaude Opus 5.5で58点、3位はOpenAIのGPT-6 Astraで57点でした。前モデルのGemini 4 Argonは50点だったため、9点の上積みとなります。

※画像をタップすると拡大して表示できます。

※Artificial Analysisの評価は、Gemini 4 Carbonの推論設定「High」での結果です。

出典：Gemini 4 Carbon (High)｜Artificial Analysis

主要ベンチマークの比較

Googleは、競合モデルと比べた17項目のベンチマーク結果を公表しています。主な項目を抜粋しました。

分野	ベンチマーク	Gemini 4 Carbon	Gemini 4 Argon	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5
総合	AA Index v5.0	59	50	57	58
エージェント型のコーディング	FrontierSWE 2	61.2%	55.0%	65.5%	62.3%
エージェント型のコーディング	Terminal-Bench 4.0	65.2%	57.1%	59.1%	59.6%
コンピューター操作	OSWorld-2.1	81.5%	74.7%	80.9%	87.2%
知識労働	Vending-Bench 2	16,484ドル	13,718ドル	15,515ドル	9,235ドル
長文脈	GraphWalks	96.2%	84.2%	71.8%	66.8%
科学・数学	RiemannBench	80.0%	76.0%	72.0%	69.6%
サイバーセキュリティ	CWE-bench	71.0%	68.0%	68.0%	67.0%
サイバーセキュリティ	SEC-bench Pro	88.2%	83.4%	85.4%	―

※Googleの公式発表に基づきます。各モデルとも、最も高い推論設定での結果です。Vending-Bench 2は、自動販売機の経営を模した試験で最終的な残高を競います。

伸びが大きかったのは、長文脈の評価「GraphWalks」です。Argonの84.2%から96.2%へと、12ポイント上がりました。長い資料の中で、情報のつながりをたどる力が高まったと言えるでしょう。

Webアプリ開発の対戦型評価「WebDev Arena」でも、スコアを89点伸ばして4位（1768点）に入りました。

※画像をタップすると拡大して表示できます。

出典：Gemini 4 Carbon: our next frontier model｜Google

他社モデルが上回った項目もある

すべての項目で1位というわけではありません。17項目のうち、次の2項目では他社モデルが上回りました。

• FrontierSWE 2（コーディング）：GPT-6 Astraの65.5%が最高で、Carbonは61.2%
• OSWorld-2.1（コンピューター操作）：Claude Opus 5.5の87.2%が最高で、Carbonは81.5%

なお、Googleの評価資料によると、他社モデルの数値は各社の公表値が中心です。条件が完全にそろった比較ではない点に注意しましょう。

回答に使うトークン量は多め

Artificial Analysisの評価では、Carbonは回答に多くのトークンを使う傾向が見られました。トークンとは、AIが文章を処理するときの単位です。

総合指標の評価で使った出力トークンは約2億で、中央値（約7,100万）の3倍近くにのぼります。通常料金で計算すると、1タスクあたりの評価費用は7.76ドルでした。

一方、出力の速さは毎秒84.9トークンで、平均（毎秒81トークン）をやや上回っています。費用を見積もる際は、料金の単価だけでなく、使うトークン量も考える必要があります。

出典：Gemini 4 Carbon: our next frontier model｜Google／Gemini 4 Carbon (High)｜Artificial Analysis／Gemini 4 Carbon Model Evaluation｜Google DeepMind

サイバーセキュリティ性能と安全対策

Gemini 4 Carbonが特に力を入れているのが、サイバー防御です。脆弱性の発見から修正まで、防御の一連の流れで最高水準の性能を示しました。

脆弱性の「発見・検証・修正」で最高水準

Googleは、サイバー防御の流れを3つの段階に分けて評価しています。

段階	ベンチマーク	Gemini 4 Carbon	Gemini 4 Argon
発見（脆弱性を見つける）	SEC-bench Pro	88.2%	83.4%
検証（悪用できるかを確かめる）	ExploitGym	54.8%	42.0%
修正（根本原因を直す）	CWE-bench	71.0%	68.0%

※いずれも外部のベンチマークで、ガードレール（安全のための制限）を外した状態で評価されています。

脆弱性が悪用できるかを確かめる「検証」は、どれから直すべきかの判断に役立ちます。Carbonはこの検証の成功率が、Argonから12.8ポイント上がりました。

発見を測るSEC-bench Proでは、OpenAIのGPT-6 Astra（85.4%）も上回っています。

出典：Gemini 4 Carbon: our next frontier model｜Google

安全なコードを書く力も向上

Googleの社内評価では、安全なコードを生成する成功率がArgonの2倍以上になりました。Chromeの開発チームからは、修正パッチの品質で他社の大規模モデルを10倍以上上回ったとの報告もあります。

Google Cloudのセキュリティ基盤であるWizも、Webの侵入テストの評価でCarbonが首位だとしています。

※いずれもGoogleの社内評価や報告で、詳しいデータは公開されていません。

ごまかしや根拠のない主張を減らす

Carbonは、性能だけでなく振る舞いの誠実さも改善されています。Googleが公表した主な改善点は次のとおりです。

• 評価での不正：Terminal-Bench 4.0で、不正の成功率が0.0%に（試みた割合も0.4%）
• 重大な問題行動の警告：社内の開発環境で、約80%減った
• 根拠のない主張：Argonと比べて約半分に減った
• やりすぎ・やり残し：指示を超える行動が26%減り、必要な作業の不足も29%減った

あいまいな指示を受けたときは、推測で進めずに食い違いを利用者に示すよう訓練されています。確認が必要な点を先に伝えてくれるため、共同作業がしやすくなるとのことです。

プロンプトインジェクションへの耐性

プロンプトインジェクションとは、Webページなどに仕込んだ指示でAIを不正に操る攻撃です。Gray Swanの評価では、Carbonへの攻撃の成功率が0.0%でした。

Argonの0.7%からさらに下がり、評価したすべての攻撃を防いでいます。Webの閲覧やメールの処理をAIに任せる場面で、安心材料になるでしょう。

出典：Gemini 4 Carbon: our next frontier model｜Google

Gemini 4 Carbonの料金

Gemini 4 CarbonのAPI料金は、100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルです。これはArgonと同じ導入価格で、導入期間が終わると入力4ドル・出力20ドルになります。

API料金

項目	導入価格	導入期間の終了後
入力（100万トークンあたり）	2ドル	4ドル
出力（100万トークンあたり）	10ドル	20ドル

※2026年10月30日時点のGoogleの発表に基づきます。キャッシュ済みの入力は、入力料金の95%引きです。導入期間がいつ終わるかは発表されていません。

キャッシュとは、同じ入力をくり返し使うときに、処理済みの内容を再利用する仕組みです。社内資料など同じ前提を何度も読ませる用途では、費用を大きく抑えられます。

Argonの料金と比べる

Gemini APIの料金ページを見ると、Argonの導入価格は2026年11月30日までです。12月1日からは、入力4ドル・出力20ドルに上がります。

出典：Gemini Developer API の料金｜Google AI for Developers

Argonの料金ページでは、出力料金に「思考トークン」も含まれると明記されています。思考トークンとは、AIが回答する前に考える過程で使うトークンです。Carbonの予算は、導入期間の終了後の料金で見積もっておくと安心でしょう。

料金の試算例（社内のコードレビュー想定）

Carbonを社内のコードレビューに使う場合の費用を試算しました。条件は、1日に入力200万トークン・出力40万トークン、月22日の利用です。

料金	1日あたり	1か月あたり（22日）
導入価格（入力2ドル・出力10ドル）	8ドル	176ドル
導入期間の終了後（入力4ドル・出力20ドル）	16ドル	352ドル

※公式の料金をもとにAIsmiley編集部が試算した参考値です。キャッシュの割引は含みません。

Carbonは思考に多くのトークンを使う傾向があり、出力が想定より増える可能性もあります。試験導入で実際のトークン量を測ってから、予算を決めるのが確実です。

出典：Gemini 4 Carbon: our next frontier model｜Google／Gemini Developer API の料金｜Google AI for Developers

Gemini 4 Carbonはいつから使える？提供状況

結論として、Gemini 4 Carbonは2026年10月30日時点で一般には公開されていません。まずはサイバー防御の担当者の一部に提供され、段階的に対象が広がる予定です。

サイバー防御の担当者から段階的に提供

Googleが示した提供の順番は、次のとおりです。

1. サイバー防御の担当者の一部（発表の週から）
2. 「Fairwind Program」を通じて、信頼できるパートナーへ順次拡大
3. 開発者・企業・一般の利用者へ、Googleの各サービスで提供

3つめの一般向けの提供は「できるだけ早く」とされ、具体的な日付は示されていません。Googleは、利用者の声を集めながらガードレールの調整を続けるとしています。米国政府が進める、公開前のモデルの自主的な試験にも参加しています。

出典：Gemini 4 Carbon: our next frontier model｜Google

Fairwind Programとは

Fairwind Programは、サイバー防御を担う組織に最先端のモデルを先行提供する取り組みです。Google DeepMindが運営し、政府や医療機関、通信事業者などを対象としています。

公式ページによると、提携先は世界で650以上です。参加を希望する場合は、Google Cloudの担当者に問い合わせます。悪用を防ぐため、用途は防御や研究に限られ、参加には審査もあります。

※2026年10月30日時点の公式ページでは、提供モデルとしてGemini 4 Argonが紹介されています。

出典：Fairwind Program｜Google DeepMind

今すぐ使うならGemini 4 Argon

Carbonをすぐに使えない場合は、一般公開済みのGemini 4 Argonを使うのが現実的です。

• Geminiアプリ：Google AI ProとUltraの契約者が使える
• Gemini API：モデル名「gemini-4-argon」で使える（無料枠は対象外）

Argonも9月30日の発表時点では、サイバー防御の担当者などに限って提供されていました。その後、10月13日からGeminiアプリの有料プランなどで使えるようになっています。

「Carbonが使える」とうたうサービスに注意

Googleは現時点で、一般向けのCarbonの提供経路を案内していません。「Gemini 4 Carbonが使える」とうたうサービスを見かけたら、公式の経路かどうかを確かめましょう。

出典：Gemini 4 Carbon: our next frontier model｜Google／Gemini 4 Argon comes to the Gemini app｜Google／Google announces Gemini 4 Argon as its new frontier model｜9to5Google

Gemini 4 Argonとの違い

Carbonは、Argonをもとに性能と安全性を高めたモデルです。一方で、いますぐ使えるのはArgonだけという違いがあります。

項目	Gemini 4 Carbon	Gemini 4 Argon
発表日	2026年10月28日	2026年9月30日
提供状況	サイバー防御の担当者など一部のみ	Geminiアプリ（AI Pro・Ultra）、Gemini API
API料金（導入価格）	入力2ドル・出力10ドル	入力2ドル・出力10ドル
総合指標（Artificial Analysis）	59	50
脆弱性の発見（SEC-bench Pro）	88.2%	83.4%
攻撃の成功率（Gray Swan）	0.0%	0.7%

※Googleの公式発表とGemini APIの料金ページ（2026年10月30日時点）に基づきます。

性能を重視するならCarbonですが、いま業務で使うならArgonが選択肢になります。Argonで業務の流れを作っておけば、Carbonの公開後に切り替えやすいでしょう。

出典：Gemini 4 Carbon: our next frontier model｜Google／Gemini Developer API の料金｜Google AI for Developers

GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5との比較

Googleの比較表をもとに、分野ごとに最も高いスコアを出したモデルを整理しました。総合力ではCarbonが首位ですが、分野によっては他社モデルが上回っています。

分野（ベンチマーク）	最も高かったモデル	Gemini 4 Carbonの順位
総合（AA Index v5.0）	Gemini 4 Carbon（59）	1位
エージェント型のコーディング（FrontierSWE 2）	GPT-6 Astra（65.5%）	3位（61.2%）
コンピューター操作（OSWorld-2.1）	Claude Opus 5.5（87.2%）	2位（81.5%）
知識労働（Vending-Bench 2）	Gemini 4 Carbon（16,484ドル）	1位
長文脈（GraphWalks）	Gemini 4 Carbon（96.2%）	1位
サイバーセキュリティ（SEC-bench Pro）	Gemini 4 Carbon（88.2%）	1位

※Googleが公表した5モデルの比較に基づきます。対象は、Gemini 4 Carbon・Argon、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1です。

公表値で見る限り、長い資料の読み込みやセキュリティの用途ではCarbonが有力です。大規模な開発課題ではGPT-6 Astra、PC操作の自動化ではClaude Opus 5.5も候補になります。

ただし、これらはGoogleがまとめた比較です。自社の業務に近い課題で、実際に試して比べることをおすすめします。

出典：Gemini 4 Carbon: our next frontier model｜Google

企業がいまから準備しておくこと

Carbonの一般公開に備えて、企業が今のうちに進めておけることを整理しました。

• Argonで業務への適用を試す：同じGemini 4世代のArgonで、使う業務と効果を確かめておく
• モデルを切り替えやすくする：システム内でモデル名を1か所で管理し、公開後すぐ差し替えられるようにする
• 導入期間後の料金で予算を組む：入力4ドル・出力20ドルを前提に、トークン量から試算する
• セキュリティ用途のルールを決める：脆弱性の診断などに使うなら、対象や権限の範囲を社内で定める
• 人が確認する体制を作る：根拠のない主張は減ったものの、ゼロではない前提で運用する

情報システム部門やセキュリティ担当者は、Fairwind Programの対象になるかも確認しておきましょう。対象かどうかは、Google Cloudの担当者に問い合わせられます。

Gemini 4 Carbonに関するよくある質問

Q. Gemini 4 Carbonは無料で使えますか？

2026年10月30日時点では、一般の利用者は使えません。API料金は導入価格で、100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルと発表されています。無料で使えるかどうかは、案内されていません。

Q. Gemini 4 Carbonはいつから使えますか？

一般向けの提供日は発表されていません。Googleは、開発者・企業・一般の利用者に「できるだけ早く」提供するとしています。

Q. 日本語に対応していますか？

Carbonの対応言語は、公式発表に記載がありません。一般公開の際に、公式の案内を確認しましょう。

Q. APIのモデル名は何ですか？

Carbonのモデル名は、まだ公開されていません。Gemini APIの料金ページに載っているGemini 4世代のモデルは、2026年10月30日時点でArgon（gemini-4-argon）のみです。

Q. Gemini 4 Argonは使えなくなりますか？

Argonの提供を終える予定は、発表されていません。現時点で一般の利用者が使えるGemini 4世代のモデルは、Argonです。

出典：Gemini 4 Carbon: our next frontier model｜Google／Gemini Developer API の料金｜Google AI for Developers

まとめ

Gemini 4 Carbonは、Googleが「最も強力」とする最新のフロンティアモデルです。要点を3つにまとめます。

• 総合指標で1位となり、Googleが示した17項目のうち15項目で首位
• 脆弱性の発見・検証・修正で最高水準、プロンプトインジェクションの攻撃成功率は0.0%
• 一般公開は未定で、まずはサイバー防御の担当者から段階的に提供される

API料金は導入価格で入力2ドル・出力10ドルと、Argonと同じ水準です。ただしトークンを多く使う傾向があるため、費用は実測してから見積もりましょう。

いま業務で使うなら、Gemini 4 Argonで検証を進めておくのがおすすめです。生成AIの導入を検討する際は、複数のサービスを比べておくと判断しやすくなります。

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