GPT-6.1 Terraとは？性能・料金・使い方とSol・Astraとの違いを解説

最終更新日:2026/10/27

「GPT-6.1 Terraは何が新しいの？」「料金はいくら？」「ChatGPTのどこで使えるの？」と気になっている方も多いでしょう。

GPT-6.1 Terraは、OpenAIが2026年10月26日に公開した新しいAIモデルです。画面の内容を理解してアプリを操作する力に優れ、API料金は前モデルの半額に下がりました。

本記事では、GPT-6.1 Terraの性能・料金・使い方を公式情報をもとに整理しました。GPT-6.1 SolやGPT-6 Astraとの使い分け、導入前の注意点まで解説します。

GPT-6.1 Terraとは？OpenAIの高速・低価格な新モデル

GPT-6.1 Terraは、画像を読み解く力と、パソコン操作の正確さを両立した高速なモデルです。OpenAIは「速く効率的なモデル」と位置づけ、日々の業務を幅広く任せられる点を打ち出しています。

GPT-5.6 Terraの後継として2026年10月26日に公開

OpenAIは2026年10月26日に、GPT-6.1 TerraをAPIとChatGPTで公開しました。従来の中位モデルであるGPT-5.6 Terraの後継です。OpenAIは「GPT-5.6 Terraから大きく進化した」と説明しています。

2026年9月以降、OpenAIはGPT-6シリーズのモデルを順次投入してきました。最上位のGPT-6 Astra、高性能なGPT-6.1 Sol、軽量なGPT-6 Lunaがすでに公開済みです。GPT-6.1 Terraの登場により、4つの主要モデルがGPT-6世代にそろいました。

出典：GPT-6.1 Terra のご紹介｜OpenAI

得意なのは画像理解・コンピュータ操作・自然な文章

GPT-6.1 Terraの強みは、大きく次の3つです。

• 画像理解：図面やグラフ、画面の内容を細かく読み解く
• コンピュータ操作：画面を見ながらクリックや入力を行い、アプリをまたいで作業する
• 自然な文章：より明快で読みやすい文章を書く

コンピュータ操作とは、AIが人と同じように画面を見て、マウスやキーボードの操作を代行する機能のことです。OpenAIは用途の例として、提案書の作成、技術図面の読み取り、フォーム入力、動画編集を挙げています。

出典：Introducing GPT-6.1 Terra｜OpenAI／Changelog｜OpenAI API

GPT-6シリーズ4モデルの違い（Astra・Sol・Terra・Luna）

GPT-6シリーズは、性能と価格の異なる4つのモデルで構成されています。GPT-6.1 Terraは、上から3番目の「速さと価格のバランス」を担うモデルです。

出典：Models｜OpenAI API

モデル	公式の説明	API料金（入力／出力）	向いている用途
GPT-6 Astra	最も要求の高い仕事向けの最高性能モデル	10ドル／50ドル	最難関の推論・複雑なコーディング
GPT-6.1 Sol	Astraに迫る性能を低コストで提供	2ドル／10ドル	複雑なコーディング・調査・長時間の作業
GPT-6.1 Terra	画像理解・コンピュータ操作・文章に強い高速モデル	1ドル／5ドル	日常業務・画面操作・資料作成
GPT-6 Luna	大量処理向けの最も効率的なモデル	0.1ドル／0.5ドル	要約・抽出・分類などの定型処理

※料金は100万トークンあたり。2026年10月27日時点のOpenAI APIドキュメントに基づきます。

トークンとは、AIが文章を処理するときの単位のことです。料金を比べると、TerraはSolの半額、Astraの10分の1にあたります。

4モデルとも、コンテキストウィンドウは105万トークン、最大出力は12万8,000トークンで共通です。コンテキストウィンドウとは、AIが一度に読み込める情報量の上限を指します。違いは主に、性能と速度、料金にあると言えるでしょう。

出典：Models｜OpenAI API

GPT-6.1 Terraの性能・ベンチマーク

GPT-6.1 Terraは前モデルから性能が大きく上がり、コストは大幅に下がりました。処理速度も、上位モデルの3倍以上です。

第三者機関の評価（Artificial Analysis）

独立した評価機関のArtificial Analysisも、2026年10月26日に検証結果を公表しました。総合指標のIntelligence Indexは48点です。GPT-5.6 Terraの42点から6ポイント上がり、GPT-6.1 Solの52点に迫っています。

※画像をタップすると拡大して表示できます。

出典：GPT-6.1 Terra pushes the cost efficiency frontier｜Artificial Analysis

このほか、Artificial Analysisは次の結果も示しています。

• タスクあたりのコスト（最大の推論レベル）：0.40ドル（GPT-5.6 Terraは1.40ドル）
• コーディングエージェントの指標：48点（GPT-6.1 Solは54点、GPT-6 Lunaは31点）
• 事実確認の評価（AA-Omniscience）：ハルシネーション率が88%から38%に低下

ハルシネーションとは、AIが事実と異なる内容をもっともらしく答えてしまう現象です。第三者の評価でも、コスト効率と正確さの改善が確認された形です。

ここからは、OpenAIが公表した各ベンチマークの詳細を紹介します。数値の多くはOpenAIによる自社評価です。

エージェント業務の性能（Agents’ Last Exam・OSWorld 2.1）

Agents’ Last Examは、建築図面から3Dモデルを作るような専門的な業務を試す評価です。OpenAIによると、中程度の推論レベルでの結果は次のとおりでした。

• GPT-5.6 Terraより15ポイント高いスコアを、約3分の1のコストで達成
• GPT-6 Astraと同等の成績を、トークン単価10分の1で達成

最大の推論レベルでは、Claude Opus 5.5と比べた数値も公表されています。トークン効率は3倍以上、トークン単価は4分の1で、タスクあたりのコストは約9分の1だとしています。

出典：GPT-6.1 Terra のご紹介｜OpenAI

推論レベルとは、AIが答えを出す前にどれだけ考えるかを調整する設定のことです。デスクトップアプリの操作を試すOSWorld 2.1でも、伸びが見られました。中程度の推論レベルで、GPT-5.6 Terraの最高スコアを上回っています。

出典：GPT-6.1 Terra のご紹介｜OpenAI

画像理解の性能（MMMU-Pro）

画像を使った推論を試すMMMU-Proでは、すべての推論レベルでGPT-5.6 Terraを上回りました。GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solにもほぼ並ぶ成績を、はるかに低いコストで出しています。

出典：GPT-6.1 Terra のご紹介｜OpenAI

事実の正確さ（誤り率の改善）

誤りを誘う質問を集めたOpenAIの社内評価では、誤り率が大きく下がりました。

推論レベル	GPT-5.6 Terra	GPT-6.1 Terra
低	53.6%	16.7%
最大	22.3%（公表値から算出）	4.3%

※OpenAIの社内評価に基づきます。最大の推論レベルは「18ポイント改善して4.3%」という公式の記述から算出しています。

最大の推論レベルでは、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solとほぼ同じ水準です。

出典：GPT-6.1 Terra のご紹介｜OpenAI

コーディング性能（Terminal-Bench 4.0）

コマンドラインでのコーディングを試すTerminal-Bench 4.0では、最大の推論レベルで50.3%を記録しました。GPT-5.6 Terraの21.5%から、2倍以上の伸びです。科学研究のタスクを試すTerminal-Bench-Science 0.1でも、GPT-6.1 Solを上回る結果です。しかも、Solより低いコストで達成しています。

出典：GPT-6.1 Terra のご紹介｜OpenAI

ただしOpenAIは、最も複雑なコーディングにはGPT-6.1 SolかGPT-6 Astraを勧めています。

処理速度はAstra・Solの3倍以上

OpenAIによると、GPT-6.1 Terraのタスク処理はAstraやSolの3倍以上の速さです。画面を見ながら何度も操作を繰り返す作業では、この速さが効いてくるでしょう。

出典：Introducing GPT-6.1 Terra｜OpenAI／GPT-6.1 Terra pushes the cost efficiency frontier｜Artificial Analysis

GPT-6.1 Terraの料金

GPT-6.1 TerraのAPI料金は、入力100万トークンあたり1ドル、出力100万トークンあたり5ドルです。OpenAIによると、GPT-5.6 TerraとGPT-6.1 Solの標準料金より50%安くなっています。

API料金

出典：GPT-6.1 Terra Model｜OpenAI API

項目	料金（100万トークンあたり）
入力	1.00ドル
キャッシュ済み入力	0.05ドル
キャッシュ書き込み（30分保持）	1.25ドル
キャッシュ書き込み（12時間保持）	2.50ドル
出力	5.00ドル

※2026年10月27日時点のOpenAI APIドキュメントに基づきます。料金は変更の可能性があるため、最新情報は公式サイトをご確認ください。

キャッシュ済み入力とは、同じ指示文などを繰り返し送るときに適用される割安な料金です。通常の入力の5%で済むため、定型の処理を大量にこなす場合に効果的です。

料金が変わる条件

使い方によって、料金は次のように変わります。

• Batch・Flex：標準料金より50%安い
• Fastモード：標準料金の2倍
• 地域指定の処理：利用できる地域で10%の上乗せ
• 入力が27万2,000トークンを超える場合：そのリクエスト全体で、入力とキャッシュが2倍、出力が1.5倍

長い資料を一度に読み込ませる用途では、27万2,000トークンの境目を意識しておくと安心です。

API料金の試算例

具体的なイメージをつかむため、請求書の読み取りを例に試算してみましょう。1件あたり入力5,000トークン、出力1,000トークンと仮定します。

処理件数	入力トークン	出力トークン	標準料金での目安
1,000件	500万	100万	10ドル（入力5ドル＋出力5ドル）
1万件	5,000万	1,000万	100ドル（入力50ドル＋出力50ドル）

※公式の標準料金をもとにAIsmiley編集部が試算した参考値です。実際のトークン数は、画像の枚数や推論レベル、指示文の長さで変わります。

同じ処理をGPT-6.1 Solで行うと、標準料金は2倍です。急ぎでない大量処理なら、Batchを使うことでさらに半額に抑えられます。

ChatGPTでの利用枠

ChatGPTでは、GPT-6.1 Terraに追加料金はかかりません。各プランに含まれるChatGPT WorkとCodexの利用枠の中で使えます。OpenAIによると、GPT-6.1 Terraは同じ利用枠でGPT-5.6 Terraより多くのタスクをこなせます。GPT-6.1 SolやGPT-6 Astraと比べれば、さらに多くのタスクに対応できる計算です。

出典：GPT-6.1 Terra｜OpenAI API／Introducing GPT-6.1 Terra｜OpenAI

GPT-6.1 Terraの使い方

GPT-6.1 Terraは、ChatGPT Work、Codex、APIの3つの方法で利用できます。注意したいのは、ChatGPTの通常のチャット画面では選べない点です。

ChatGPT Workで使う

ChatGPT Workは、複数の手順が必要な長めの作業を任せるためのエージェント機能です。調査や分析のほか、文書・スプレッドシート・プレゼン資料などの成果物づくりに対応しています。

GPT-6.1 Terraを選ぶ手順は、次のとおりです。

1. ChatGPTのデスクトップアプリ、またはWeb版のChatGPT Workを開く
2. 「Advanced」を開き、モデル一覧から「GPT-6.1 Terra」を選ぶ
3. 必要に応じて、Advancedで推論レベルや速度を調整する

出典：Models｜ChatGPT Learn

ChatGPT Workでは、モバイルでもGPT-6.1 Terraを使えます。対象プランについて、OpenAIの発表ではPlus・Pro・Enterprise・Eduが挙げられました。ChatGPTの更新情報ページでは、これにBusinessを加えた5プランが対象とされています。FreeとGoは、どちらの公式情報にも記載がありません。

出典：October 26–30, 2026｜ChatGPT Learn

Enterpriseでは、ワークスペースの設定や管理者の権限によって利用可否が変わります。表示されない場合は、管理者に確認しましょう。

Codexで使う

Codexは、ソフトウェア開発や技術的な作業に特化したOpenAIのエージェントです。デスクトップアプリでは、入力欄の下にあるコントロールからモデルを切り替えられます。Codex CLIでは、次のコマンドでGPT-6.1 Terraを指定します。

出典：Models｜ChatGPT Learn

コマンド

codex -m gpt-6.1-terra

ChatGPT WorkとCodexは、同じ利用枠の仕組みを共有しています。どちらで使っても、プランに含まれる枠から消費される点を押さえておきましょう。

APIで使う

APIでは、モデル名「gpt-6.1-terra」を指定して利用します。コンピュータ操作などのツールは、Responses APIで使える仕組みです。主な仕様は次のとおりです。

出典：GPT-6.1 Terra Model｜OpenAI API

項目	仕様
モデル名	gpt-6.1-terra
コンテキストウィンドウ	105万トークン
最大出力	12万8,000トークン
知識カットオフ	2026年6月1日
推論レベル	none・low・medium（初期値）・high・xhigh・max
入力・出力	入力はテキストと画像、出力はテキスト（音声・動画は非対応）
主なツール	Web検索、ファイル検索、コード実行、コンピュータ操作、MCPなど
ファインチューニング	非対応

※2026年10月27日時点のOpenAI APIドキュメントに基づきます。

APIの無料枠（Free tier）では利用できません。有料の利用枠に応じて、1分あたりのリクエスト数などの上限が設定されています。

出典：ChatGPT Work and Codex｜OpenAI Help Center／GPT-6 and other models in ChatGPT｜OpenAI Help Center／Models｜ChatGPT Learn／October 26–30, 2026｜ChatGPT Learn／GPT-6.1 Terra｜OpenAI API

GPT-6.1 Terraでできること・業務での活用例

GPT-6.1 Terraは、画面や画像を見ながら手を動かす「日常の業務」で力を発揮します。OpenAIが示した用途を、業務別に整理しました。

業務	活用例	生きる強み
経理	届いた請求書を読み取り、会計ソフトに入力する	画像理解・コンピュータ操作
事務	Webフォームや社内システムへの入力を代行する	コンピュータ操作
営業・企画	提案書や報告書の下書きを作る	自然な文章
設計・製造	技術図面や建築図面を読み取り、内容を整理する	画像理解
広報・制作	動画の編集作業を進める	画像理解・コンピュータ操作

※OpenAIの発表で示された用途をもとに、AIsmiley編集部が業務別に整理したものです。

請求書の入力例は、OpenAIが開発者向けの利用例として紹介したものです。人が画面を見て行っていた繰り返しの作業ほど、置き換えの効果が大きいと考えられます。

出典：Introducing GPT-6.1 Terra｜OpenAI

GPT-6.1 Terraの安全性と注意点

GPT-6.1 Terraは、上位モデルと同じ安全対策を引き継いでいます。一方で、導入前に知っておきたい制約もあります。

Preparedness Frameworkの評価

OpenAIは、モデルのリスクを「Preparedness Framework」という基準で評価しています。GPT-6.1 Terraのシステムカードによると、評価結果は次のとおりです。

出典：Addendum to GPT-6 Astra System Card: GPT-6.1 Terra｜OpenAI

分野	評価
サイバーセキュリティ	Critical（最も高い区分）
生物・化学	High
AIの自己改善	High未満

※2026年10月26日公開のシステムカード補遺に基づきます。

Criticalは、サイバー分野の能力がOpenAIの定める最上位の基準に達したことを示します。そのためOpenAIは、GPT-6 Astra向けに開発した保護策をそのまま適用したと説明しています。GPT-5.6 Terraと比べ、指示の範囲内にとどまり、できないことを正直に伝える傾向も強まりました。メールやWebページに悪意ある指示を紛れ込ませる攻撃にも、強い耐性を示したとしています。

導入前に知っておきたい注意点

導入を検討する際は、次の点に注意しましょう。

• 通常のチャットでは使えない：利用できるのはChatGPT WorkとCodex、APIに限られる
• FreeとGoは対象外：公式情報の対象プランにFreeとGoは含まれていない
• 最難関のコーディングは上位モデル向き：OpenAIもSolかAstraを推奨している
• 誤りはゼロではない：低い推論レベルでは、社内評価で16.7%の誤り率が残る
• 数値の多くは自社評価：第三者の評価とあわせて判断する
• 音声・動画の入力には非対応：入力はテキストと画像に限られる

重要な業務に使う場合は、推論レベルを上げたうえで、結果を人が確認する体制を整えておくと安心です。

出典：Addendum to GPT-6 Astra System Card: GPT-6.1 Terra｜OpenAI／Introducing GPT-6.1 Terra｜OpenAI

GPT-6.1 Sol・Claude Opus 5.5との使い分け

日常業務やコンピュータ操作ならGPT-6.1 Terra、複雑な開発や調査ならGPT-6.1 Solが基本の使い分けです。OpenAIの発表と第三者評価をもとに、選び方を整理しました。

比較項目	GPT-6.1 Terra	GPT-6.1 Sol	Claude Opus 5.5
開発元	OpenAI	OpenAI	Anthropic
API料金（入力／出力）	1ドル／5ドル	2ドル／10ドル	4ドル／20ドル
速さ	Solの3倍以上（OpenAI発表）	Terraより遅い	―
得意分野	画像理解・画面操作・文章	複雑なコーディング・調査	エージェント業務・コーディング
選ぶ目安	速さとコストを重視する日常業務	精度を最優先する難しい作業	最高水準の性能を求める作業

※料金は100万トークンあたり。2026年10月27日時点の各社公式ページに基づきます。

OpenAIは、Agents’ Last ExamでClaude Opus 5.5と比べた結果も公表しました。GPT-6.1 Terraは、タスクあたり約9分の1のコストで処理できたとしています。Terminal-Bench-Science 0.1では、Opus 5.5に及ばないものの差は5ポイント以内です。コストは5分の1未満と見積もられています。これらはOpenAI側の比較であり、自社の業務で実際に試して判断することが大切です。

出典：GPT-6.1 Terra のご紹介｜OpenAI

出典：Introducing GPT-6.1 Terra｜OpenAI／Models｜OpenAI API／Plans & pricing｜Claude

GPT-6.1 Terraに関するよくある質問

Q. GPT-6.1 Terraはいつ公開されましたか？

2026年10月26日に、APIとChatGPT（ChatGPT Work・Codex）で公開されました。

Q. GPT-6.1 Terraは無料で使えますか？

ChatGPTの対象はPlus以上の有料プランで、FreeとGoは公式情報の対象に含まれていません。APIも無料枠では利用できず、有料の利用枠が必要です。

Q. ChatGPTの普通のチャットで使えますか？

使えません。OpenAIは、GPT-6.1 TerraをChatGPT WorkとCodex向けのモデルと位置づけています。通常のチャットでは利用できないと案内されています。

Q. GPT-5.6 Terraと何が違いますか？

画像理解・コンピュータ操作・事実の正確さが向上し、API料金は50%下がりました。誤り率は、低い推論レベルで53.6%から16.7%に改善しています。

Q. 日本でも使えますか？

公式情報では、日本を対象外とする記載は見当たりません。対象プランのChatGPT WorkやCodex、APIで利用できます。地域ごとの提供状況は、念のため公式サイトでもご確認ください。

出典：Introducing GPT-6.1 Terra｜OpenAI／GPT-6 and other models in ChatGPT｜OpenAI Help Center

まとめ

GPT-6.1 Terraは、画像理解とコンピュータ操作に強く、速くて安い日常業務向けのモデルです。要点を3つにまとめます。

• GPT-5.6 Terraの後継で、API料金は入力1ドル・出力5ドルと半額になった
• 画面操作や画像理解の評価で大きく伸び、処理はAstra・Solの3倍以上速い
• 使えるのはChatGPT Work・Codex・APIで、通常のチャットやFree・Goは対象外

まずは、定型的な入力作業や資料の下書きなど、繰り返しの多い業務から試すのがおすすめです。難しい開発や調査はGPT-6.1 Solに任せるなど、モデルを使い分けるとコストを抑えられます。

自社に合うAIツールを選ぶ際は、生成AIサービスの料金や機能を横並びで比べておくと判断しやすくなります。

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