京王電鉄とNōka.AI、日本初「生物学的推論AI」活用の「奥多摩やまめ養殖最適化プロジェクト」開始

最終更新日:2026/07/29

京王電鉄 養殖最適化にAI活用

京王電鉄とNōka.AIは、日本初となる「生物学的推論AI」を活用した「奥多摩やまめ養殖最適化プロジェクト」を開始しました。成長や飼料効率などを科学的に最適化し、ブランド魚の安定的な生産と供給を目指します。

京王電鉄株式会社と米Nōka.AI, Inc.（以下、Nōka.AI）は、日本初となる「生物学的推論AI」を活用した「奥多摩やまめ養殖最適化プロジェクト」を開始しました。

京王電鉄は2026年3月に、京王プラザホテル八王子の遊休施設を活用したアクアポニックス事業を開始しました。現在使われていないプール利用者向けの温浴施設内で、奥多摩エリアのブランド魚である奥多摩やまめなどを生産しています。

奥多摩やまめのような高付加価値の食材を飲食店へ継続的に届けるには、養殖における成長のプロセスを科学的に捉え、生産効率と品質の安定化を後押しする仕組みの確立が課題となっていました。そこで、Nōka.AIとの共同プロジェクトが発足しました。

Nōka.AIは、急増するタンパク質需要や水産業における生産性向上技術の導入不足といった課題に対し、AIによる生物学的データ解析を通じた食料生産の根本的最適化を目指すディープテック企業です。

Nōka.AIが開発した「生物学的推論AI」は、魚類の遺伝子や血液などの膨大な情報を学習しており、経験や勘に代わる生物学的メカニズムを理解したうえで推論を行います。ゲノムスケール代謝モデルなどの各種データを統合し、魚類細胞の機能理解から、環境条件が分子レベルで生体機能に与える影響まで解析できます。

「なぜ魚は成長するのか」という問いに科学的に答えられるAIを開発したNōka.AIの技術力と、奥多摩やまめの安定供給のために成長要因を科学的に捉えたい京王電鉄のニーズが合致し、本プロジェクトの実現に至りました。

本プロジェクトでは「生物学的推論AI」を用いて、奥多摩やまめを対象に「何を食べさせるか（飼料）」「どんな環境で育てるか（養殖環境）」「いつ収穫するか（品質予測）」という養殖の3つの課題に取り組みます。

具体的には、魚の代謝データを解析して成長に有効な栄養素を特定し、経験則に頼らない飼料設計を検証します。また、水温や養殖密度などの環境パラメータと生体状態の相互作用を解析し、成長サイクルの最適化を図ります。

さらに、分子・代謝データから早期バイオマーカーパネルを構築し、収穫前に成長性や品質を予測可能にすることで、従来の事後管理型から予測に基づき最適化を行う養殖への転換を目指します。

本プロジェクトは2026年7月から9月まで実施予定で、データ統合・AIモデル学習・最適化提案・検証・知見移転の5つのフェーズで段階的に推進されます。

両社は本プロジェクトを通じて、勘と経験に依存してきた養殖現場をデータと科学で変革し、飲食店などへの奥多摩やまめの継続的な安定供給を実現するとしています。奥多摩やまめの希少食材としての価値を一層高めるとともに、京王沿線発の新たな食文化の創出につなげる考えです。

出典：PR TIMES

AIsmiley編集部

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