DX雑誌「AIモデル開発に必要なアノテーション特集」～AI開発者必見！成否を左右するデータ活用について6社が紹介～

最終更新日:2024/04/04

AIポータルメディア「AIsmiley」は、アノテーションサービスのユースケースや製品の特長をまとめた「AIモデル開発に必要なアノテーション特集」を公開しました。アノテーションで実績のある AI 企業 7社が事例やユースケースに加えデータ化させる成功のポイントを踏まえながらご紹介します。

＼「AIモデル開発に必要なアノテーション特集」と掲載サービス7選！／
今すぐ無料で資料請求

アノテーションとは

アノテーションとは、データにタグを付ける作業のことです。AI開発には、画像、音声、テキストなど様々な形式のデータが用いられますが、何の処理や加工も施されていないデータを機械学習アルゴリズムを活用しても、学習は進みません。

データにタグをつけることにより、機械学習ではそのデータにある法則や特徴を自動的に見つけ出し、未知のデータに対する回答や、これから先のデータ予測などができるようになります。アノテーションは、「機械学習における不可欠な前処理」と言うことができるでしょう。

アノテーションの種類

アノテーションの対象となるデータは、主に画像・動画、テキスト、音声の3分野に分類されます。

画像や動画のアノテーション作業はAIの学習において広く行われており、クルマの自動運転、商品の不良品検出などに利用されています。テキストアノテーションが用いられている例としては、チャットボットがあります。チャットボットはテキストの意図を理解して自動応答する機能があり、その意図抽出をAIができるようにするために、複数の文章に対してアノテーション作業をする必要があります。音声アノテーションが用いられている例としては、コールセンターでオペレーターが顧客対応の際に利用するマニュアルの検索です。音声認識システムを用いて顧客の会話をテキスト化し、AIがテキストの意味を読み取ることで、マニュアルの回答が自動表示されます。

本書では、アノテーションで実績のある AI 企業 6社が事例やユースケースに加えデータ化させる成功のポイントを踏まえながらご紹介します。

DX雑誌掲載アノテーション企業

・株式会社APTO
└学習データを基に、確実に「収穫！」
・FastLabel株式会社
└「アノテーションは要件定義が肝！」
・アッペンジャパン株式会社
└「AI データ活用のための信頼できるパートナー」
・有限会社来栖川電算
└「AI の専門家が最適なプロセスを提案します」
・TaskUs
└「AI 開発のあらゆる段階での最適なサポート」
・株式会社日立ソリューションズ
└「アノテーションはより少なく、クイックに。」
・株式会社ヒューマンサイエンス
└「高品質を実現する管理とコミュニケーション」

DXmagazine