東芝とDeNAライフサイエンスがヘルスデータの利活用に関する協業検討を開始
最終更新日:2023/01/30
東芝とDeNAライフサイエンスは、ゲノムデータを含むヘルスデータを、ヘルスケアサービスなどと相補的に連結し、製薬・食品・健康分野などでの利活用の可能性を検討すると発表しました。
このAIニュースのポイント
- 2社がそれぞれ保有するヘルスデータを基盤として、互いのデータを統合した仕組みを構築していく
- 製薬・食品・健康分野などでの利活用の可能性を検討
- 企業だけでなく大学やバイオバンクとの連携も視野に入れ、社会的・経済的に価値のあるサービスの創出・社会実装を目指す
株式会社東芝と株式会社DeNAライフサイエンスは、両社が蓄積してきたゲノムデータを含むヘルスデータを、それぞれが保有するヘルスケアサービスなどと相補的に連結し、製薬・食品・健康分野などでの利活用の可能性を検討すると発表しました。
東芝は1万人超えのゲノムデータおよび過去10年以上の従業員の健康診断、問診結果およびレセプトデータを蓄積しており、さらに産業分野で培ってきたビッグデータ解析技術を応用し、将来の生活習慣病の発症リスクの予測に関するAI「生活習慣病発症リスク予測AI」の開発をしています。
DeNAライフサイエンスは遺伝子検査サービス「MYCODE」を展開し、約12万人の会員が利用しています。「MYCODE」は、オンラインでサービス参加者への再コンタクトが可能なパネルを持っているため、ゲノムデータと生活習慣に関するアンケートデータを保有しています。
東芝とDeNAライフサイエンスは、それぞれ保有するヘルスデータを基盤として、互いのデータを統合した仕組みを構築し、それを利活用するサービスの提案の検討を目指します。
それぞれのヘルスデータを基盤として、病気のタイプに合わせた創薬標的の捜索や、既存薬剤の再活用の可能性を調査するなどの「創薬プロセス」、薬剤の副作用や合併症等の発症メカニズムなどを見出すための「薬剤上市後の分析支援」、ヘルスデータを組み合わせて解析し、生活習慣病予防のための行動変容プログラムを構築する「健康増進を支援するサービス開発」、食品・化粧品・製薬メーカーなどの臨床研究を受託し被験者募集やデータ収集を共同で実施する「リコンタクトパネル参加型の臨床試験・研究の運営」のテーマに関しての検討を進めます。
東芝とDeNAライフサイエンスは「今後は、例えば医薬品分野において、疾患への新たなアプローチ法の創出や投薬量の適正化などにつながり、治療の選択肢が増えるなど、両社が持つデータを活かし協業することで、様々な企業へデータの利活用サービスを提供し、課題解決につなげることを目指します。さらに、企業のみならず大学機関との共同研究、バイオバンクとの連携も視野に入れ社会的経済的に価値のあるサービスの創出・社会実装を同時に目指していきます」とコメントしています。
出典:PR TIMES
業務の課題解決に繋がる最新DX・情報をお届けいたします。
メールマガジンの配信をご希望の方は、下記フォームよりご登録ください。登録無料です。
AI・人工知能記事カテゴリ一覧
AI・人工知能サービス
- 生成AI
- 画像生成AI
- ChatGPT
- AI研究開発
- LLM
- DX推進
- おすすめAI企業
- チャットボット
- ボイスボット
- 音声認識・翻訳・通訳
- 画像認識・画像解析
- 顔認証
- AI-OCR
- 外観検査
- 異常検知・予知保全
- 自然言語処理-NLP-
- 検索システム
- 感情認識・感情解析
- AIモデル作成
- 需要予測・ダイナミックプライシング
- AI人材育成・教育
- アノテーション
- AI学習データ作成
- エッジAI
- IoT
- JDLA
- G検定
- E資格
- PoC検証
- RPAツール
- Salesforce Einstein
- Watson(ワトソン)
- Web接客ツール
- サプライチェーン
- メタバース
- AR・VR・デジタルツイン
- MI
- スマートファクトリー
- データ活用・分析
- 機械学習
- ディープラーニング
- 強化学習
- テレワーク・リモートワーク
- マーケテイングオートメーション・MAツール
- マッチング
- レコメンド
- ロボット
- 予測
- 広告・クリエイティブ
- 営業支援・インサイドセールス
- 省人化
- 議事録自動作成
- 配送ルート最適化
- 非接触AI
業態業種別AI導入活用事例
今注目のカテゴリー
AI製品・ソリューションの掲載を
希望される企業様はこちら