幼稚園が最適ルートを提案するAIバス導入!保護者の送迎負担解消へ
最終更新日:2022/08/08
みつばコミュニティは、AI活用型オンデマンド交通システムを利用し、「AI活用型オンデマンドバスの実証実験」を行うと発表しました。
このAIニュースのポイント
- 横浜市の幼稚園で、AI活用型オンデマンド交通システムを利用した送迎バスの実証実験が開始
- AIが最適な送迎ルートを素早く探し出し効率よく送迎ができる環境を作る
- 働く保護者の送迎負担が減り、自宅で子どもの帰りを待てるように
みつばコミュニティは、「幼稚園の預かり保育における保護者の送迎負担軽減」を目的に、AI活用型オンデマンド交通システムを利用したオンデマンドバスの実証実験を2022年7月15日まで行います。
この取り組みは、「認定こども園エクレス」の協力のもと、スペア・テクノロジーソリューションズが提供するAI活用型オンデマンド交通システムを利用した実証実験です。
認定こども園エクレスの幼稚園では、仕事をしている保護者向けに預かり保育を実施しています。預かり保育は通常の保育と違い、毎日利用する子どもが異なるため、園児ごとに帰宅時間が異なる点が特徴です。そのため、保護者のお迎えが必須となり、バスによる送迎は行っていません。
保護者は早く退勤するなどの対応が必要となり、「送迎の負担」という課題が顕在化していました。送迎バスを取り入れるには、利用ニーズに応じて日々柔軟に最適ルートを運行する仕組みが必要です。
そこで、実証実験ではAI活用型オンデマンド交通システムを利用し、幼稚園と各家庭を効率よく結ぶルートを、AIが速やかに見つけ出す仕組みを取り入れました。最終目標は、「働く保護者の方がおうちで子どもの帰りを待てる」環境が整備されることで、育児と仕事の両立がより行いやすくなる状態を作ることです。
また、今回の実証実験では、預かり保育後の送迎におけるオンデマンドバスの有効性を確認するとともに、実証実験の結果によっては、複数の園を結ぶシェアバス送迎の実現も期待されます。
出典:PR TIMES
業務の課題解決に繋がる最新DX・情報をお届けいたします。
メールマガジンの配信をご希望の方は、下記フォームよりご登録ください。登録無料です。
AI・人工知能記事カテゴリ一覧
AI・人工知能サービス
- 生成AI
- 画像生成AI
- ChatGPT
- AI研究開発
- LLM
- DX推進
- おすすめAI企業
- チャットボット
- ボイスボット
- 音声認識・翻訳・通訳
- 画像認識・画像解析
- 顔認証
- AI-OCR
- 外観検査
- 異常検知・予知保全
- 自然言語処理-NLP-
- 検索システム
- 感情認識・感情解析
- AIモデル作成
- 需要予測・ダイナミックプライシング
- AI人材育成・教育
- アノテーション
- AI学習データ作成
- エッジAI
- IoT
- JDLA
- G検定
- E資格
- PoC検証
- RPAツール
- Salesforce Einstein
- Watson(ワトソン)
- Web接客ツール
- サプライチェーン
- メタバース
- AR・VR・デジタルツイン
- MI
- スマートファクトリー
- データ活用・分析
- 機械学習
- ディープラーニング
- 強化学習
- テレワーク・リモートワーク
- マーケテイングオートメーション・MAツール
- マッチング
- レコメンド
- ロボット
- 予測
- 広告・クリエイティブ
- 営業支援・インサイドセールス
- 省人化
- 議事録自動作成
- 配送ルート最適化
- 非接触AI
業態業種別AI導入活用事例
今注目のカテゴリー
AI製品・ソリューションの掲載を
希望される企業様はこちら