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最終更新日:2024/01/26
品質とコスト配慮したAI需要予測
Hakkyは、AIを用いて需要予測を行う「aigleApp需要予測パッケージ」をリリースしました。
このAIニュースのポイント
Hakkyは、AIを用いて需要予測を行う「aigleApp需要予測パッケージ」をリリースしました。「実務で活用しづらい」「十分な精度が出ない」といった、従来のパッケージサービスによくある課題を解決できます。
AIを用いた需要予測は一般的になりつつありますが、リーズナブルな分析手段では実務で活用するに足る精度や、アウトプットに落とし込むのが難しいとされてきました。Hakkyが開発した「aigleApp需要予測パッケージ」は、品質を落とさずにコストを抑えて、需要予測モデルの構築を支援する機械学習モデル開発ツールです。
天気データなどの外部データやキャンペーン実績などの独自データの取り込みはもちろんのこと、データ分析コンペティション等で公開されている精度向上に関する知見や、最新の研究論文、そして自社で行った分析の知見などを集積しています。
データを読み込ませるだけで、予測対象ごとにどの特徴量やモデルが有効であるかの精度評価が可能です。精度向上のために必要な計算リソースにおいても、柔軟にクラウド環境上でスケールするため、予測対象の数が膨大な場合にも対応できます。
そのため、「aigleApp需要予測パッケージ」を使用すれば、平日・休日・祝日・時間帯の考慮、天気データやイベント情報を反映し、小売業などで商品の需要予測を行うことが可能です。
さらに、aigleAppをツールとして導入するだけでなく、データサイエンティストがユーザーの要望を聞き分析をサポートしてくれます。従来のパッケージソリューションでは達成できなかった需要予測モデルの開発を行うことが可能です。
出典:PR TIMES
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