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無料で使えるGoogle AI Studioとは?使い方から料金まで詳しく解説

最終更新日:2026/09/09

Google AI studioについて詳しく解説

自社でもAIを利用したサービスを新しく開発したいけれど、さまざまなモデルの特徴やプロンプトに対する反応の全体像がつかめず悩んでいる人はいませんか?

AIを利用したサービスを作るためには、モデルの特性を理解し、ユーザーが入力したプロンプトに対してどのような応答が返ってくるのかを事前に検証することが重要です。

この記事では複数のAIモデルを実験できる空間、Google AI Studioについて詳しく解説します。

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    Google AI Studioとは?

    Google AI Studioとは、Googleが提供するAI開発向けの実験環境で、さまざまなAIモデルにプロンプトを入力しその応答の違いを比較できます。

    コードの知識が必要ないため、エンジニアに限らず開発に関わる複数の職種の人たちがAIモデルごとの出力の違いを比較できます。

    このことからモデルとプロンプトの最適な組み合わせを見つけ、よりユーザーのニーズに合ったサービスを開発できるでしょう。

    Google AI Studioの始め方

    Google AI studio

    Google AI Studio

    画像出典:Google AI Studio公式ホームページ

    Google AI Studioはクラウド上ですべて完結するサービスのため、以下の手順で簡単に始められます。

    1. Googleアカウントを作成する
    2. Google AI Studioにアクセスする

    すでにGoogleアカウントを持っている人は新たに作成する必要はないため、Google AI StudioにアクセスすればすぐにAI開発を開始できます。

    参考:Google AI for Developers「Google AI Studio のクイックスタート」

    Google AI Studioで何ができるのか

    Google AI Studioではどのようなことができるのでしょうか。

    3つご紹介します。

    チャットプロンプトを試せる

    Google AI StudioではAIに「会話」をさせるためのプロンプトを実験できます。

    プロンプトというと、AIにしてほしいことを簡潔に伝えるための命令文をイメージする人が多いかもしれません。

    しかしGoogle AI Studioでは、ユーザーとAIの会話形式(ターン制)で入力でき、この形式を「チャットプロンプト」と呼んでいます。

    チャットプロンプトでは、会話の流れそのものを設計してGeminiなどのAIがどのような回答をするかを観察できるため、ユーザーの会話体験をデザインしやすくなるでしょう。

    構造化プロンプトを試せる

    AIにプロンプトで指示をする際、文章だけでは内容を表現するのが難しい場合があります。

    そんな時に表やフレームワークのような「構造を持った形式」で指示を出す方法が、構造化プロンプトです。

    Google AI Studioでは構造化プロンプトのサンプルを入力してAIがどのような回答をするかを実験できるため、より複雑な質問に対して精度の高い回答ができるツールの開発に役立つでしょう。

    モデルをチューニングして実験できる

    Google AI Studioではチューニングという手法を使用して、AIモデルが特定の方法や方向性で動作するように調整することができます。

    通常チューニングをするにはGemini APIを使ってサービスとモデルをつなぐ必要がありますが、Google AI Studioではその設定は不要です。

    ただしGoogle AI Studioでチューニングをするには、Google Cloud Platformの有料サービスを利用する必要があります。

    モデルのチューニングは、計算リソースをたくさん消費する処理であるためコストがかかってしまい、無料でサービスを提供するのが難しいのです。

    Google AI Studioでチューニングをすると、例として以下のようなことができます。

    • 応答の精度を高める
    • 特定のユーザーのニーズに合わせたスタイルでの返答をする
    • 特定の領域(医療、法律など)に特化した知識を強化する

    既存のモデルでは自社の開発したいサービスに合わないと感じたら、チューニングをして実験するのがおすすめです。

    参考:Google AI for Developers「Google AI Studio のクイックスタート」

    Google AI Studioで使用できるモデル

    Google AI Studioで使用できるモデルは以下の通りです。

    モデルの種類 概要 入力 出力
    Gemini 2.5 Pro プレビュー
    • Googleが開発した最も高度なAIモデルで、複雑なタスクに対応するための強力な推論能力とコーディング機能を備えている
    • 音声
    • 画像
    • 動画
    • テキスト
    • テキスト
    Gemini 2.0 Flash
    • 高速で効率的な処理を得意とするAIモデルで、リアルタイムのデータ処理と応答速度が強化されている
    • 音声
    • 画像
    • 動画
    • テキスト
    • テキスト
    • 画像(試験運用版)
    • 音声(近日提供予定)
    Gemini 2.0 Flash-Lite
    • 軽量でリソースを効率的に使いながら、高速な応答を実現するAIモデル
    • 音声
    • 画像
    • 動画
    • テキスト
    • テキスト
    Gemini 1.5 Flash
    • 処理速度に特化したモデルで応答の速さを重視したアプリに最適
    • 音声
    • 画像
    • 動画
    • テキスト
    • テキスト
    Gemini 1.5 Flash-8B
    • 8Bサイズの軽量モデルでスピードとコスト効率のバランスがとれたAIアプリに向いている
    • 音声
    • 画像
    • 動画
    • テキスト
    • テキスト
    Gemini 1.5 Pro
    • 幅広いタスクに対応できる高性能な万能モデルで、複雑な指示や長文処理にも強い
    • 音声
    • 画像
    • 動画
    • テキスト
    • テキスト
    Gemini エンベディング
    • テキストを数値ベクトルに変換して、類似性検索やクラスタリングなどに活用できるモデル
    • テキスト
    • テキストエンベディング
    Imagen 3
    • 高品質なテキストから画像生成ができる画像生成モデルで、写真のようにリアルなビジュアルを作れる
    • テキスト
    • 画像
    Veo 2
    • 高解像度・高精度な動画を生成できる動画生成モデルで、映画のようなクオリティの映像表現ができる
    • テキスト
    • 画像
    • 動画
    Gemini 2.0 Flash ライブ
    • リアルタイム処理に特化した軽量高速モデルで、ライブ体験や即時応答が求められるシーンで役立つ
    • 音声
    • 動画
    • テキスト
    • テキスト
    • 音声

    各モデルの特徴や、開発したいサービスの入力・出力にあわせてモデルを選ぶと効率的に開発ができるでしょう。

    参考:Google AI for Developers「Gemini モデル」

    Google AI Studioの使い方

    Google AI Studioの使い方をご紹介します。

    チャットプロンプトを試す方法

    チャットプロンプトは以下の手順で試せます。

    1. Googleアカウントでログインし、Google AI Studioにアクセスする(画面左上にChat Promptと表示される)
    2. 画面中央にプロンプトの入力枠が表示されるのでテキストを入力して試す
    3. モデルを切り替えたい場合は画面右上の「Run settings」でプルダウンで切り替える

    使いたいモデルにカーソルを合わせると、開発したサービスでそのモデルを使用した場合の料金が事前に表示されるようになっているため、費用が気になる人はチェックしてから選びましょう。

    構造化プロンプトを試す方法

    構造化プロンプトは以下の手順で試せます。

    1. Googleアカウントでログインし、Google AI Studioにアクセスする
    2. 画面右側のメニューに「ツール」があるので「構造化された出力」のトグルスイッチをONにする
    3. 構造化された出力を希望する形式(例:JSON形式やCSV形式)でプロンプトを入力する
    4. 実行する

    「構造化された出力」のトグルスイッチをONにすると、Geminiが出力をJSON形式のように整えてくれるため、データの連携がしやすくなるでしょう。

    モデルをチューニングする方法

    Google AI Studioでモデルをチューニングする手順は以下の通りです。

    1. 左側のメニューから「New tuned model」を選択する
    2. チューニングに使用するデータを選択する
    3. チューニングの進行状況をライブラリで確認する
    4. 完了したらチューニングされたモデルを実行する

    データに含まれるサンプルについては、本番で実際にやりとりするデータ(ユーザーの質問や入力の形式、内容)と似たようなサンプルを使ってチューニングしましょう。

    サンプルの内容が実際のデータとかけ離れていた場合、モデルは望ましい回答を生成できなくなってしまいます。

    またサンプル数は最低20個あればよいのですが、よりチューニングの精度を高めるためには100個〜500個準備するのが望ましいでしょう。

    もしGoogle Cloud Platformの有料サービスを利用していない場合、メニューに「New tuned model」が表示されないため注意が必要です。

    参考:Google for Developers「Google AI Studio または Gemini API で Gemini Pro をチューニングする」

    参考:Google AI for Developers「Google AI Studio のクイックスタート」

    無料のGoogle AI Studioで料金が発生するケース

    Google AI Studioは無料で使えますが、使えるのは「Google AI Studio と Gemini API を利用できるリージョン」というページに記載された国と地域に限られます。

    そのため海外でGoogle AI Studioを使用したい場合、まず上記のページに含まれているかどうかを確認しましょう。

    またGoogle AI Studioの機能の中でも、モデルのチューニングをしたい場合はGoogle Cloud Platformの有料サービスの契約が必要です。

    Google AI Studioを使いたい地域と機能を事前に確認しておくと、かかる料金が明確になるでしょう。

    参考:Google AI for Developers「Gemini Developer API の料金」

    Google AI Studioの利用規約

    Google AI Studioの利用規約は、Google AI for Developersの「Gemini API 追加利用規約」というページに集約されています。

    更新されるとページの一番上に更新された内容が表示されるため、その部分を確認するようにしましょう。

    利用規約の中で必ず目を通しておきたいのは以下の部分です。

    • Google AI Studioにプライベート情報、機密情報、または個人情報を送信しない
    • Google AI Studioを使って競合サービスを作ってはいけない
    • 入力されたデータはAIの機械学習にも利用されるので注意する
    • Google AI Studioを医療、法律、金融、またはその他の専門的な助言として利用しない

    AIを使用する上での一般的な注意事項も含まれますが、企業の場合Google AI Studioを使って競合サービスを作ると規約違反になるので十分注意しましょう。

    また入力するデータに個人情報が含まれないようにするのは必須ですが、AIの機械学習に利用されるというのも覚えておきましょう。

    Google AI Studioは、Googleが定める利用規約にあらかじめしっかりと目を通し、違反行為のないよう注意しながら使うことが大切です。

    参考:Google AI for Developers「Gemini API 追加利用規約」

    まとめ

    Google AI Studioとは、Googleが提供するAI開発向けの実験環境で、さまざまなAIモデルにプロンプトを入力しその応答の違いを比較できます。

    ほとんどの機能が無料で利用でき、クラウド上ですべて完結するためたくさんの試行を繰り返せるのが大きなメリットだと言えるでしょう。

    この記事も参考にして、ぜひGoogle AI Studioを積極的に活用してみてください。

    アイスマイリーでは、AIエージェントサービスと提供企業の一覧を無料配布しています。課題や目的に応じたサービスを比較検討できますので、ぜひこの機会にお問い合わせください。

    AIsmiley編集部

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