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Stability AI、日本語画像言語特徴抽出モデル「Japanese Stable CLIP」を発表

最終更新日:2023/11/29

Stability AIは、高性能な日本語画像言語特徴抽出モデル「Japanese Stable CLIP」をリリースしました。このモデルは、画像分類と検索を強化し、日本語に特化した最先端技術を実現しています。

このAIニュースのポイント

  • 「Japanese Stable CLIP」は日本語特化の高性能画像言語特徴抽出モデル
  • SigLIP手法で学習し、高い精度を達成
  • Stability AIは生成AIの研究開発で日本のAIコミュニティを支援

11月15日、Stability AIは、日本語画像言語特徴抽出モデル「Japanese Stable CLIP」をリリースしました。このモデルは、ゼロショット画像分類や画像検索を可能にし、他のモデルとの組み合わせでさまざまな生成タスクに利用できます。日本語に特化したモデルであり、またSigLIP手法を用いた学習により、日本語対応CLIPモデルの中で最高の成績を達成しました。

「Japanese Stable CLIP」は、ImageNet top-1 accuracyで62.06%という高い精度を示しています。これにより、日本語テキストからの画像検索やテキスト検索が容易になり、マルチモーダルタスクへの応用が期待されます。さらに、Stability AIは、クリエイターの権利を尊重する学習データの取り扱いを重視しています。

Stability AI は、複数モダリティのモデルを積極的に研究開発・公開することで、日本の AI コミュニティのさらなる活性化に貢献していくとコメントしています。

出典:Stability AI

AIsmiley編集部

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