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京都銀行、AI活用の不正取引検知モデル運用開始。マネー・ローンダリング対策などの実効性を向上

最終更新日:2026/07/29

京都銀行 不正取引検知モデル

京都銀行は、マネー・ローンダリング対策ならびに金融犯罪対策の実効性向上のため、AIを活用した不正取引検知モデルの運用を開始しました。

このニュースのポイント

  • 京都銀行、AIを活用した不正取引検知モデルの運用を開始
  • 保有する過去の疑わしい取引の届出実績をAIに学習させ、取引データごとに不正取引を予測
  • マネー・ローンダリングならびに金融犯罪対策の実効性を向上し、不正取引判断にかかる作業負荷削減にも期待

株式会社京都銀行は、マネー・ローンダリング対策ならびに金融犯罪対策の実効性向上のため、AIを活用した不正取引検知モデルの運用を開始しました。

本モデルは、京都銀行が保有する過去の疑わしい取引実績をAIに学習させ、取引データごとに不正取引の予測を行います。

モデルの開発には株式会社NTTデータの支援を受けており、同行の蓄積データを基に構築されました。

本取り組みにより、従来手法を補完する新たな不正取引の検知を実現します。さらに、検知後の不正取引の判断にかかる情報収集・確認作業の負荷削減も期待されます。

京都銀行は今後も、顧客の預金を守り、より安心して利用できるサービスの提供に努めるとしています。

出典：株式会社京都銀行

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