画像解析AIソフトを活用した農業やアパレルの事例を紹介

最終更新日:2024/02/22

AI人工知能を活用した画像解析技術は日々進歩しており、最近ではさまざまな業界で導入されつつあります。ただ、具体的にどのような形で画像解析技術が活用されているのか、なかなかイメージできないという方も多いのではないでしょうか。
今回は、AIを用いた画像解析の事例について詳しくご紹介していきますので、ぜひ参考にしてみてください。

画像解析AIの事例１：Amazon Rekognition

画像解析AIの事例１：Amazon Rekognition｜人工知能を搭載した製品サービスの比較一覧導入活用事例資料請求が無料でできるAIポータルメディア

Amazon Rekognitionは、動画分析や画像分析を追加することができるAPIです。Amazonの動画画像認識機能を利用できるため、画像解析に関する知識が少ない場合であっても手軽に画像解析を行うことができます。画像解析の制度は日々向上しており、現在では1枚の画像から最大100人の顔を検出してタグ付けを行うことも可能です。

カメラマンなどは、数多くの写真の中から目当ての写真を探し出すだけでも時間を要してしまいます。しかし、この技術を活用することで、リストから写真を選択する際の手間を大幅に削減することができるのです。

（参照：aws　Amazon Rekognition　アプリケーションにインテリジェントなイメージと動画分析を簡単に追加。）

画像解析AIの事例２：農業では収穫タイミングの見極めに貢献

農業とAIは対極の存在のように感じられるかもしれませんが、最近は農業の分野においてもAIを用いた画像解析が導入されています。作物の病気をいち早く発見したり、適切な収穫のタイミングを見極めたりするために、AIによる画像解析が活用されているのです。

これまで、農業においては日照時間や天候などの影響を受けることが非常に多く、それらに対応するためには経験や知識などが必要不可欠でした。そのため、経験をしっかりと積んだ人でなければ臨機応変に対応できず、上質な作物を収穫できないケースも少なくなかったのです。しかし、近年は画像データを蓄積していくことで、AIが病変や収穫タイミングを適切に判断できるようになりつつあります。

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人手不足が深刻化している現代のなかでも、農業はとくに人手不足が問題視されている業界でもあります。そのような農業界にAIの技術を活用していくことで、人手不足を補える可能性が高まるのです。天候などの変化をしっかりと見極められるほどの経験を積むことは決して簡単ではなく、多くの時間を必要とします。だからこそ、AIの画像解析によって科学的に適切な手段を選択できるようになれば、農業が活性化していくきっかけにもなり得るのではないでしょうか。

画像解析AIの事例３：アパレル業界ではAIがトレンドを分析

AIを用いた画像解析は、アパレル業界でも導入されています。たとえば、SNSに投稿されている画像のハッシュタグなどから、国の情報やアイテムの情報などを取得することで、それぞれの国の流行にどのような違いがあるかを比較することが可能です。

画像解析AIの事例３：アパレル業界ではAIがトレンドを分析｜人工知能を搭載した製品サービスの比較一覧導入活用事例資料請求が無料でできるAIポータルメディア

昨今のアパレル業界においては、戦略を立てていく上で「日本以外の国ではどのようなファッションが流行しているのか」といったデータを収集することが重要な課題になります。このようなデータを手作業で収集するのは決して簡単なことではありません。それをAIの画像解析に任せることで、別の作業に力を注ぐ余裕が生まれるというわけです。