分科会の議論「感染拡大防止」37%、AIがテキスト情報を定量化

最終更新日:2024/04/11

インテージテクノスフィアは、AIを用いてテキスト情報を定量化（可視化）する技術を開発し、この技術を使ったサービス「文意知（ぶんいち）」をリリースしました。政府の「新型コロナウイルス感染症対策分科会（および専門家会議）」の議事概要を「文意知」を使って定量化すると議論の36%が「感染拡大防止」。中でも「イベント制限」に関して最も議論されていました。

このAIニュースのポイント

インテージテクノスフィアは、AIを用いてテキスト情報を定量化（可視化）する技術を使ったサービス「文意知（ぶんいち）」をリリース
AIを活用し、テキスト情報の内容を数値化します。定量的に表すことで、「テキストマイニング」では難しいヒトによる結果の解釈を必要とせず、内容を理解できる
政府のコロナウイルス分科会では「感染拡大防止」が最も議論されたことがわかった

株式会社インテージテクノスフィアは、AIを用いてテキスト情報を定量化（可視化）する技術を開発し、この技術を使ったサービス「文意知（ぶんいち）」をリリースしました。「文意知」はテキスト情報を読むことなく内容の理解が可能で「大量のテキスト情報の内容把握に多くの時間を費やしている」「テキスト情報を活用できていない」という課題の解決に最適なサービスです。

「文意知」はテキスト情報の内容を数値化

これまでは、「テキスト情報を見える化」するための手法として「テキストマイニング」が用いられてきました。従来のテキストマイニングは「単語や係り受け（文節の関係性）の出現頻度の集計」がその基本となっており、文章の内容を理解するためには、ヒトによる解釈が必要でした。

これに対して「文意知」は、AIを活用し、テキスト情報の内容を数値化します。定量的に表すことで、ヒトによる結果の解釈を必要とせず、内容を理解できる点が大きな特徴です。まずAIが原文を解読し、そこに表されている「伝えたい内容」を抽出します。伝えたい内容は同じであっても、表現方法や詳細性は文章によって様々です。AIが個々の表現方法や詳細性を解析し、抽出された伝えたい内容と各文章との関係性を数値化します。

コロナウイルス分科会の議事録を「文意知」を使って定量化

政府の「新型コロナウイルス感染症対策分科会（および専門家会議）」の議事録（2020年2月16日～2021年2月25日）を基に、これまでどのような議論がなされていたか「文意知」を使って分析しました。その結果、最も多く議論されてきたのは「感染拡大防止策」で全体の約37％を占めています。

感染拡大防止があっての経済対策。情報量によっても左右されるため必ずしもとは言えませんが、追えなくなってきている感染経路の6.2%や医療提供体制の8%という数字は注視が必要そうです。

さらに「感染防止策」について、「感染拡大防止策全体」を100とし、その内訳を詳細に分析すると、「イベント制限」（21％）、「行動制限」（15％）、「法整備」（13％）、「水際対策」（13％）、「行動様式」（12％）という結果でした。

政府による新型コロナウイルス感染症対策の専門家の会議体は、当初は「専門家会議」としてスタート。2020年7月に「分科会」に変わりました。そこで、「第1回新型コロナウイルス感染症対策専門家会議」から「第25回新型コロナウイルス感染症対策分科会」まで、計42回の会議について、各議事録の「情報量」を分析。その結果、分科会に変わった時点で「情報量」が飛躍的に増えていることがわかりました。

「緊急事態宣言」の発令や政権交代で期間を区切り、議事内容の変化を分析。時系列で確認すると、「感染状況」や「感染経路」などの現状把握に関する議事の割合は徐々に減り、「感染拡大防止策」「経済対策」など、対策についての議論が増えてきています。特に、2回目の「緊急事態宣言」が発令された1月以降、この傾向が顕著になっています。

「新型コロナウイルス感染症対策分科会（および専門家会議）」の構成員を専門領域で区分して、それぞれの「情報量」を分析。分科会は、医療・経済・法律関係者ら、さまざまな領域の専門家で構成されています。発言の情報量は医療関係者が最も多く、次いで行政公共関係者でした。また、分科会（および専門家会議）は「医療・経済の専門家の会議」という印象が強いものの、実際は、各地域の実情に精通した知事らの発言も多いことがわかりました。