OpenAI、「GPT-6 Sol」および「GPT-6 Luna」の提供を開始。コスト半減と高度な専門作業の両立を実現

最終更新日:2026/09/30

OpenAI GPT-6 Sol Luna

OpenAIは、「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」の提供を開始しました。「GPT-6 Astra」と同等の手法で学習した高速で低価格なモデルで、API価格は「GPT-5.6 Sol」および「GPT-5.6 Luna」それぞれのプロモーション価格から50%引き下げられています。

このニュースのポイント

OpenAIが「GPT-6 Sol」および「GPT-6 Luna」の提供を開始
API価格を「GPT-5.6」シリーズのプロモーション価格から50%引き下げ、プロンプトキャッシュの改善によりさらなるコスト低減を実現
ChatGPT WorkとCodexで提供し、APIでは「gpt-6-sol」「gpt-6-luna」として利用可能

OpenAIは「GPT-6 Astra」に続く最新AIモデル「GPT-6 Sol」および「GPT-6 Luna」の提供を開始しました。最上位モデル「GPT-6 Astra」と同様の手法で学習し、その性能をより高速で低価格なモデルと位置付けています。

両モデルのAPI価格は、従来モデル「GPT-5.6 Sol」および「GPT-5.6 Luna」それぞれのプロモーション価格から50%引き下げられました。100万トークンあたり、Solは入力2ドル・出力10ドル、Lunaは入力0.10ドル・出力0.50ドルです。

業務ワークフローを評価する「AutomationBench」では、Solは推論設定がxhighで33.2％を記録し、比較対象の「Claude Opus 5」のmax設定の26.9％を上回りました。Solの1タスク当たりのコストは0.27ドルで、Opus 5の9%に抑えられています。

Lunaはhigh設定で前モデルを5.4ポイント上回り、1タスク当たりのコストは58%低下しました。

複雑な業務フローにおけるエージェントの評価を行う「Agents’ Last Exam」では、Solのmax設定が56.4%を記録し、Opus 5の評価における最高スコアを上回り、コストを60%削減しています。

実際のコードベースにおける複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクのパフォーマンスをテストする「DeepSWE 1.1」において、Solのmax設定が68.8%を記録しました。さらに「Claude Fable 5」の最高スコア69.9%との差は1.1ポイントで、1タスク当たりのコストは約80%低くなっています。

本物のパソコン環境でファイル操作や表計算、ブラウザ作業をこなせるかを測る「OSWorld 2.0」のオフライン版では、Solのxhigh設定が60.5%を記録しました。Opus 5のmedium設定の60.3%と同水準で、コストは約80%低くなっています。Lunaも最大設定では、GPT-5.6 Solのmedium設定を上回るスコアを、約10分の1のコストで実現しています。

また、GPT-6シリーズのプロンプトキャッシュの改善により、キャッシュヒット率がデフォルトで向上し、キャッシュされた入力トークンの読み取りには90％の割引が適用されます。開発者向けには、キャッシュ状況を確認するダッシュボードと診断ツールが用意され、キャッシュの区切り位置を指定できる明示的なブレークポイントにも対応します。

加えて、アライメント評価も改善し、コーディング作業に関する誤解を招く回答の発生率が、前世代のGPT-5.6シリーズと比較して低減しています。

「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」は、ChatGPT WorkとCodexで、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduユーザー向けに提供されます。FreeおよびGoのユーザーは、デスクトップアプリでLunaを利用できます。

APIでは「gpt-6-sol」および「gpt-6-luna」として利用可能です。なお、両モデルは現時点でChatには未対応であり、今後のサービス安定化に伴い順次展開される予定です。

出典：OpenAI