生成AI

最終更新日:2025/08/12
GMO NIKKOは、生成AI時代における企業情報の可視性を最適化する新サービス「GMO AI最適化ブースト」の提供を開始しました。
このニュースのポイント
GMO NIKKO株式会社は、生成AI時代における企業情報の可視性を最適化する新サービス「GMO AI最適化ブースト」の提供を2025年8月1日(金)より開始しました。株式会社AI Hackとの業務提携を通じ、生成AIにおける情報掲載の最適化と企業ブランド価値の向上を支援します。
近年、生成AIの普及により、ユーザーがウェブサイトを介さずAIから直接情報を得る機会が増えたことで、検索体験やSEO対策、メディア運営に大きな影響を与えています。特に、AIによるゼロクリック検索の増加に伴い、「AIの回答に自社情報が表示されない」「訪問数の減少」「誤情報の引用」などの新たな課題に直面しています。
さらに、2026年には従来型検索の検索ボリュームが25%減少するという予測もあり、ゼロクリック検索の増加に対応するためには、従来のSEO対策に加えて、生成AI向けの新たな情報最適化施策が求められています。具体的には「AIの回答内に自社情報が適切に含まれること」が、ブランド認知や信頼性の新たな評価指標として注目され、持続的な企業ブランド価値の向上において重要視されています。
「GMO AI最適化ブースト」は、生成AIを活用して企業や製品に関する情報を正確に参照・推薦する最適化サービスです。このサービスでは、AI Hack社のAIO分析ツールを用いて、ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Google AI Overviewsなど主要な生成AIにおける自社情報の掲載状況や回答傾向を可視化・評価することができます。
従来のSEOや広告施策と比較して、AIに対応するためには信頼・引用されやすいコンテンツ構造や文脈設計が重要であり、メタ情報の整備や外部メディアとの関係強化、権威性のある情報ソースからの言及を獲得することで信頼性を向上させる必要があります。
AI Hackの調査によると、従来のSEOだけでは不十分で、信頼性の高い第三者サイトからの被リンクやAIが解釈しやすい情報構造の整備が、AIからの引用や推薦に重要です。また、AIO(AI Optimization:生成AI最適化)・LLMO(Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)対策を通じて、AIへ効果的に自社情報を取り上げてもらうための手法が求められています。
「GMO AI最適化ブースト」サービスの特徴は、AI応答可視性診断(AI Visibility Audit)では、ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsなどの回答結果における自社情報の掲載状況をリサーチ。優先度、ポジティブ、ネガティブ、言及量、ドメイン引用の5つの指標でスコア化し、リスクと機会を明確に可視化します。
次に、競合LLMO(AIO)分析では、競合企業の情報が生成AIにどのように取り上げられているかを調査し、自社との違いを明確化した上で、対策の優先順位を設計します。
さらに、AI向け情報構造の技術的整備として、schema.orgタグの整備、FAQの構造化、llms.txtの設定、データポータルの整理などを通じ、AIが認識しやすい構造と信頼性の高い情報基盤を構築します。
加えて、生成AI最適化型コンテンツ制作支援では、AIが引用しやすい構成・表現・トピック設計に基づき、専門記事、FAQ、用語集などのオウンドメディアを制作・改善します。
また、サイテーション戦略支援として、AIが参照する信頼性の高い第三者サイトやメディアにおいて、自社情報が引用・言及されるよう促進するPR施策も展開します。
継続的レポートと改善提案では、AIによる自社情報の引用状況を月次でモニタリングし、必要に応じて改善策を迅速にフィードバックします。
GMO NIKKOは今後、AI Hack社と協力し「GMO AI最適化ブースト」を進化させ、業界標準のマーケティング施策として普及を目指します。また、生成AI時代における企業のレピュテーションリスクに対応するため、新たなレピュテーション管理サービスの開発も強化する予定です。
出典:GMO NIKKO
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