物流業におけるDXとは？導入メリットやプロセス・活用事例を紹介

最終更新日:2024/03/07

物流業界におけるDXとは、情報技術を活用して物流プロセスを最適化し、サービスの質を高めることを指します。この記事では、物流業界が直面する課題を解決し、効率化を図るためのデジタルトランスフォーメーション（DX）の重要性と実践方法について解説していきます。

物流業におけるDXとは

物流業のDXには、IoT（モノのインターネット）の利用による在庫管理の自動化、AI（人工知能）を用いた配送ルートの最適化、ブロックチェーン技術によるサプライチェーンの透明性向上などが含まれます。

物流業界独自の特徴としては、複雑な物流網や多様な顧客のニーズへの対応が求められるため、これらの技術を活用することで、効率的な物流システムの構築が可能になります。

現在の物流業が抱える課題

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物流業界は、以下のような複数の課題に直面しています。

人手不足
小口配送の急増
IT化の遅れ
2024年問題の対応
環境問題への対応

各内容の詳細を見ていきましょう。

人手不足

物流業界の人手不足は、配送センターの運営から配達まで、業務の各段階に影響を及ぼしています。労働力不足により、配送遅延やサービス品質の低下が生じ、顧客満足度にも影響を与えてしまいます。さらに、労働コストの上昇が企業の利益圧迫の一因となっており、このような問題の解決は急務となっています。

未来に向けては、自動化技術やロボティクスの導入による作業効率の向上、労働者のスキルアップや働きがいのある職場環境の提供が、この課題に対する鍵となります。

小口配送の急増

Eコマースの爆発的な普及に伴い、小口配送の需要が急増しています。これにより、物流企業は配送効率の低下や配送コストの増加に直面しています。特に、都市部では交通渋滞や配送先の増加がこれらの問題を悪化させています。

解決策として、配送ルートの最適化、ラストマイル配送の効率化、そして配送プロセス全体のデジタル化が挙げられます。これらの取り組みにより、配送コストの削減とサービス品質の向上が期待されます。

IT化の遅れ

多くの物流企業では、IT化が遅れており、これが業務の非効率性を招いています。紙ベースの作業は時間がかかり、エラーが発生しやすいため、データの正確性や作業効率に悪影響を及ぼします。ITシステムの更新やクラウドベースのソリューションの導入により、これらの問題は解決可能です。

データの一元管理と自動化されたプロセスにより、作業の効率化とエラーの減少が実現されます。

2024年問題の対応

2024年問題は、物流業界が直面する大きな転換点です。これには、技術革新、消費者ニーズの変化、環境規制の強化などが含まれます。これらの変化に対応するためには、物流企業は柔軟性と革新性を持って取り組む必要があります。

特に、持続可能な物流システムの構築や、環境に優しい配送オプションの提供が求められます。

環境問題の対応

環境問題は、物流業界にとって避けて通れない課題です。運送によるCO2排出量の削減、廃棄物の減少、リサイクルの推進など、環境に配慮した取り組みが必要です。これには、電気自動車や代替燃料を使用した輸送手段の導入、効率的な配送ルートの計画、環境に優しい包装材料の使用などが含まれます。

これらの取り組みにより、物流業界は持続可能な成長を遂げます。

課題解決にはDX推進が必要

物流業界が直面している課題である人手不足、配送効率の低下、環境問題、IT化の遅れを解決する役割を果たすのがDXです。DXにより、物流業界はデータ分析、自動化、リアルタイムの情報共有を通じて、課題に対処することが可能になります。

例えば、AIを用いた配送ルートの最適化や、IoTデバイスを活用した在庫管理の自動化は、効率的な物流オペレーションを支える基盤となります。さらに、DXは顧客体験の向上にも貢献し、競争力を高めることが可能です。

したがって、DXの推進は単なる選択肢ではなく、物流業界における必須の取り組みと言えるでしょう。

物流業におけるDXのメリット

物流業界におけるDXの導入は、業務の効率化、コスト削減、サービス品質の向上といった多くのメリットをもたらします。具体的には、配送ルートの最適化により燃料消費を減らし、配送状況の可視化によって顧客満足度を高めることができます。

また、倉庫内業務の自動化は、人手不足の問題を減らして、ヒューマンエラーのリスクを低減します。これらは、物流業界における持続可能な成長を実現するための鍵となり、企業が競争力を保持する上で不可欠です。

業務の効率化

物流業界におけるDXの利点の一つが、業務の効率化です。配送ルートの最適化は、AIとビッグデータの分析を通じて実現され、これにより配送時間の短縮と燃料コストの削減が可能になります。また、配送状況の可視化は、GPSトラッキングやIoTデバイスを用いて行われ、リアルタイムでの配送追跡が顧客に提供されることで、サービスの透明性が高まります。

これらの技術の導入により、物流企業はより迅速でコスト効率の高いサービスを提供できるようになります。

倉庫内業務の自動化

倉庫内業務の自動化は、ロボティクスやAIを活用して在庫管理、ピッキング、梱包などのプロセスを効率化することを意味します。これにより、人的資源の需要を減少させ、作業の正確性を向上させることができます。

自動化技術の導入は、物流センターの運営コストを削減し、同時に生産性を上げる効果があります。

人手不足改善

DXは、物流業界の深刻な人手不足問題に対する解決策を示します。自動化技術やロボットの導入により、人間が行っていた繰り返し作業や危険な作業を機械が担うようになります。

これにより、物流業界は人手不足を改善し、より戦略的な業務に人的資源を集中させることができます。

ヒューマンエラーのリスク低減

DXのもう一つの重要なメリットは、ヒューマンエラーのリスクを低減することです。デジタル技術の導入により、入力ミスや記録の不一致など、人的ミスに起因する問題を大幅に減少させることが可能になります。

特に、在庫管理や発注プロセスの自動化は、誤った商品の出荷や在庫の過不足といった問題を防ぐ上で効果的です。

代表的な物流業DX例

物流業界におけるDXの推進には、さまざまな技術が活用されています。それぞれ特有の特徴とメリットを持ち、物流業界の課題解決に貢献しています。

AI（人工知能）
IoT
ドローン
ブロックチェーン
デジタルマーケティング

以下に代表的な物流業DXの例を紹介していきます。

AI（人工知能）

AIは、物流業界における多くのプロセスを改善する鍵となります。特に、配送ルートの最適化、需要予測、倉庫内の自動化において顕著な効果を発揮します。AI技術は、大量のデータからパターンを学習し、最も効率的な配送ルートを計算したり、将来の需要を予測して在庫を最適化したりすることが可能です。

これにより、配送コストを削減し、サービスを効率化できます。ただし、AI導入には高い初期投資が必要であり、適切なデータ管理やプライバシー保護の観点からの課題も存在します。

IoT

IoTは、センサーやデバイスをインターネットに接続し、データを収集・交換する技術です。物流業界では、IoTを用いて車両や貨物のリアルタイム追跡、在庫管理、資産管理などが行われています。これにより、配送プロセスの透明性が向上し、効率的な資産利用が可能になります。

IoTの導入によるデメリットとしては、セキュリティリスクの増大や大量のデータ管理に伴う課題が挙げられますが、適切なセキュリティ対策とデータ分析により、これらの問題は克服可能です。

ドローン

ドローン技術の進化は、物流業界における配送方法に革命をもたらしました。特に、ラストマイル配送において、ドローンは交通渋滞の影響を受けずに迅速な配送を実現します。また、アクセスが難しい地域への配送や緊急物資の輸送にも利用されています。

ドローン配送のデメリットには、気象条件や飛行規制による制限、プライバシーへの懸念がありますが、これらは技術的な進歩や規制の整備によって解決されつつあります。

ブロックチェーン

ブロックチェーン技術は、物流業界における透明性と信頼性の向上に寄与します。サプライチェーン全体のデータを安全に記録・共有することで、商品の起源や流通過程を追跡可能にし、偽造や紛失のリスクを減少させます。

ブロックチェーンの導入は、パートナー間の信頼構築にも役立ちますが、技術的な複雑さや相互運用性の問題がデメリットとして挙げられます。

デジタルマーケティング

デジタルマーケティングは、物流業界における顧客関係管理や新規顧客獲得に重要な役割を果たします。オンラインプラットフォームを活用したプロモーションや顧客データの分析により、顧客のニーズに合わせたパーソナライズされたサービスの提供が可能になります。

デジタルマーケティングのデメリットとしては、データプライバシーの問題や適切な戦略の策定に関する課題がありますが、効果的な顧客エンゲージメントの構築には欠かせない手段です。

これらの技術を組み合わせることで、物流業界はより効率的で持続可能なビジネスモデルを構築し、顧客満足度の高いサービスを提供することができるようになります。

最初に導入するおすすめのDX

物流業界においてDXを始める際、最初に取り組むべきは、効率化とコスト削減の即効性が期待できる分野からの導入です。具体的には、配送手続きと従業員管理のデジタル化がおすすめです。

これらの領域をデジタル化することで、短期間での業務効率化を実現し、その成果を基に次のステップへと進むことができます。

配送手続きのデジタル化

配送手続きのデジタル化は、物流業務の効率化に直結する最初のステップです。このデジタル化により、配送オーダーの自動化、電子データ交換（EDI）、配送状況のリアルタイム追跡などが可能になります。メリットとしては、手作業によるエラーの削減、配送プロセスのスピードアップ、顧客満足度の向上が挙げられます。

具体的にデジタル化する作業としては、配送オーダーの作成・管理、配送ルートの計画、配送状況の更新と通知などがあります。これらのデジタル化により、物流業務の透明性が高まり、顧客サービスの質を大幅に向上させることが可能です。

従業員管理のデジタル化

従業員管理のデジタル化は、人事・労務管理の効率化を実現します。オンライン勤怠管理システムや人事情報管理システムの導入により、従業員の勤務時間の記録、休暇管理、給与計算などが自動化されます。このデジタル化のメリットとしては、管理業務の効率化、エラーの削減、従業員満足度の向上があります。

具体的にデジタル化する作業としては、勤怠管理、人事情報の一元管理、パフォーマンス評価のデジタル化などが挙げられます。これにより、人事部門の負担が軽減され、より戦略的な人材管理が可能になります。

物流業におけるDX活用のポイント

■物流業界が抱えている問題点｜人工知能を搭載した製品・サービスの比較一覧・導入活用事例・資料請求が無料でできるAIポータルメディア
物流業界におけるDXを成功させるためには、いくつかの重要なポイントがあります。これには、会社全体でのDX推進、必要なリソースの確保、そして段階的な導入が含まれます。これらのポイントを抑えることで、DXの取り組みを効果的に進め、持続可能な成長を実現することができます。

会社全体でDX活用を推進する

DXの成功には、組織全体での取り組みが不可欠です。これには、トップダウンでの方針決定、各部門での具体的なアクションプランの策定、従業員のDXに対する理解とスキル向上が含まれます。DXをおろそかにすると、業務効率の低下、競争力の喪失、顧客満足度の低下など、多くのデメリットが生じます。

したがって、DXは経営層から現場の従業員まで、会社全体での取り組みとして位置づけることが重要です。

DX活用に必要なリソースを捻出する

DXを進める上で、技術投資、人材育成、時間の確保など、必要なリソースの捻出が欠かせません。具体的な行動としては、予算の確保、専門スキルを持つ人材の採用または育成、プロジェクトチームの組成などがあります。リソースを確保しないと、DXプロジェクトの遅延や失敗、技術的な障壁の克服が困難になるなど、様々なデメリットが生じます。

段階を踏んでDXを導入していく

DXの導入は、一気に行うのではなく、段階を踏んで進めることが重要です。具体的には、小規模なプロジェクトから始めて徐々に範囲を広げる、定期的な評価を通じて方針を調整するなどの行動が挙げられます。この段階的なアプローチをおろそかにすると、大規模な問題が発生した際に対応が難しくなる、投資の無駄遣いが発生するなどのデメリットがあります。

したがって、計画的かつ段階的にDXを進めることで、リスクを最小限に抑えつつ、効果的にDXを実現することが可能です。

物流業におけるDX活用の事例

■SCM（サプライチェーンマネジメント）における需要予測の重要性
物流業におけるDX活用について、以下の事例を解説していきます。

台車型物流支援ロボット導入事例
複数拠点の混在パレットを一元管理

台車型物流支援ロボット導入事例

自律移動機能搭載の台車型物流支援ロボットを導入し、工場内の搬送を完全自動化した事例があります。

増産で人出不足の中、二階建ての新工場がたち、リフト待ち等で搬送時間が大幅にかかるようになっていました。これを解決するために、部品・製品の完全無人搬送が必須でした。画像認識技術を応用した自律搬送の仕組みで、ルート設定が簡単、手軽、フレキシブルで、省人化効果で、導入費用は１年で回収できています。

複数拠点の混在パレットを一元管理

クラウド型の物流容器在庫管理システムの導入で、複数拠点に存在する、複数種のパレットの一元管理が可能となり、パレットの在庫管理の負担を低減した事例があります。全国の在庫保管センター間輸送や出荷時等に使用するパレットは、複数種類が混在し、管理システムも一つではないため、パレットの効率化や管理負荷の軽減が必要です。

そこで、管理システムにより一元管理することで、WEB上で出荷・入荷情報を簡単に照合できるようになります。