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Alibaba、大規模言語モデル「Qwen」シリーズの最新モデル「2.5-Max」を公開。専門的な小型モデルを組み合わせることで推論性能を向上

最終更新日:2025/02/03

LLM最新モデル「2.5-Max」公開

Alibabaは、大規模言語モデル「Qwen」シリーズの最新モデル「2.5-Max」を公開しました。

このニュースのポイント

  • Alibabaは、大規模言語モデル「Qwen」シリーズの最新モデル「2.5-Max」を公開
  • 専門的な小型モデルを組み合わせることで推論性能を向上させ、20兆以上のトークンで事前学習
  • 主にチャットやコーディングのアプリケーションで高いパフォーマンスを発揮し、「Alibaba Cloud」を通じてAPIが利用可能

中国Alibaba社は1月28日に、大規模言語モデル「Qwen」シリーズの最新モデル「2.5-Max」を公開しました。このモデルは、AIスタートアップDeepSeekが開発した「DeepSeek-R1」に比て複数のベンチマーク（MMLU-Pro、LiveCodeBench、LiveBench、Arena-Hard）で優れた性能を示しています。

「Qwen2.5-Max」は、専門的な小型モデルを組み合わせることで推論性能を向上させ、20兆以上のトークンで事前学習されています。さらに、教師ありファインチューニングや人間のフィードバックによる強化学習も行われています。

モデルは、主にチャットやコーディングのアプリケーションで高いパフォーマンスを発揮し、「Alibaba Cloud」を通じてAPIが利用可能で「Qwen Chat」の利用も推奨されています。

「Qwen2.5-Max」は、DeepSeek V3や他の主要なベンチマークにおいて優れた結果を示し、特に「LiveBench」や「Arena-Hard」でのパフォーマンスが高いことが確認されました。また、独自モデルであるGPT-4oと比較しても、一部のベンチマークで上回る性能を記録しています。

Alibabaは「スケール強化学習の革新的なアプリケーションを通じて、大規模言語モデルの思考や推論機能を強化することに専念していきます」とコメントしています。

出典：Alibaba

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