JCV、マスク着用時における顔認識率で世界NO.1を獲得

最終更新日:2024/02/15

日本コンピュータビジョンは、2021年8月に米国国立標準技術研究所が実施した顔認証ベンチマークテストにおいて、保有するAI画像認識技術が高い精度を評価されました。

日本コンピュータビジョン株式会社 （JCV）は、2021年8月に米国国立標準技術研究所(NIST)が実施した顔認証ベンチマークテスト（FRVT）において、JCVが持つAI画像認識技術が高い精度を評価されました。

FRVT (Face Recognition Vendor Test）は世界で最も権威のある機関NISTより常時開催、業界標準とみなされているベンチマークテストです。大規模のデータベース（性別、人物、人種）が認証対象、社会インフラへの実運用に必要な認証性能を厳しく評価します。

2021年8月に、NISTに提供された100の認証アルゴリズムの比較評価が実施されました。JCVが持つAI画像認識技術は、本人と本人写真の類似度を比較し同一人物であるかを判定する「1:1認証」において、マスク着用時の認識率でFNMRが最も低いエラー率0.01％を記録し、世界No.1の認証精度評価を獲得。

FNMR：False Non-Matching Rateの略。本人拒否率（誤非合致率）と呼ばれています。1回の照合に対する確率、本人の顔を本人ではないと判断してしまう率

現在、多くの企業が画像認識技術を導入し、個人認証や業務の効率化を図っています。特にコロナ禍においては高精度な認識率で、マスク着用時における本人確認を実現することが求められます。

JCVは、クラウドサービス、エッジ、モジュールやSDKを含めた幅広いシステム製品群を通して高精度な認証テクノロジーを提供。継続して先進的なAI画像認識技術を活用したソリューションを提供し、社会課題や企業課題を解決します。

出典：PR TIMES

AIsmiley編集部

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