【現地レポート】第6回ものづくりAI/IoT展～東京ビッグサイトに最新技術が集結！製造業のAI活用が体感できる展示会～

――エイゾス河尻氏

当社はAIを活用した様々なサービスを展開しています。今回は「Multi-Sigma」というノーコード型のウェブAI解析プラットフォームを展示しており、必要最小限の実験データをもとに、コストや品質など複数の目的を同時に満たす条件をAIが自動的に探してくれるソリューションです。

――エイゾス河尻氏

例えば、研究者が製品の開発をする際に「品質を上げてコストは下げる」など複数の目的を満たす必要が出てきます。その実験条件を探す際に、人間では膨大な時間とコストがかかります。

「Multi-Sigma」は、20～30個ぐらいのデータ、場合によっては3、4個程度の実験データから複雑な条件探索が可能です。一般的な機械学習ツールは、予測か最適化の一方の機能のみですが、Multi-Sigmaは複数の目的を同時に1回で予測できる上に、逆解析をして条件の予測も可能です。そこまでできるソフトウェアは世界でMulti-Sigmaだけです。

――東芝デジタルソリューションズ高橋氏

「AI画像検査パッケージ」は、製造業における外観検査工程をAIで自動化するソリューションです。

画像検査において、良品なのにシステムが不良と判定してしまう「過検出」という課題があります。その原因の1つとして、不良データの不足により学習の精度が上がらないことが挙げられますが、そもそも不良品は数多く出ないため、不良データの収集には時間がかかります。

このAI画像検査パッケージは、良品学習方式という東芝独自のAIの手法を採用しているため、大量の不良データを集める必要はありません。良品の定義付けをAIに学習させることで、それに合致しない不良品を判断できる検査ソフトウェアのため、導入前のデータ収集に苦労することなく、精度の高い外観検査をすぐに実施できます。

――東芝デジタルソリューションズ高橋氏

「現場作業見える化パッケージ」は、IoTとAIの技術を組み合わせたサービスです。

現場に配置したビーコンや、作業員の腕に付けるリストバンド型センサなどのエッジデバイスから、位置データや動作・状態データを収集し、そのデータをもとに行動分析AIが工場内の動線分析や、作業員の作業分析などを行います。

これにより、属人的な作業が多い製造現場をデジタル化することができ、作業員の非効率作業の改善や、体調不良などによる異常行動の検知、危険な場所など指定エリアへの立ち入りを検知するなど、生産性の改善や安全管理に役立ちます。

――テクニカ比留間氏

テクニカは40年以上に渡り、ものづくり、電子基盤の開発･設計･製造、産業機器のユニットを作っています。

AI事業は5年ほど前にスタートし、最初は時系列データ解析から始めました。その後製造現場でのAI需要が高まったことから、2020年にDACOVAを立ち上げAI事業に本格参入しました。

――テクニカ比留間氏

今回は画像認識や外観検査ソフトを中心に、用途に合わせて4つの学習ソフトを展示しています。AIの専門知識がなくても使いやすいソフトになっており、設計会社や製造業に多く導入されています。
お客様のニーズに合わせて4種類の中かAIを選択するのかニーズに合わせて提案しています。