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最終更新日:2025/10/27
Geminiで何ができる?
Googleが開発した最新のAIモデル「Gemini(ジェミニ)」は、テキストだけでなく画像・音声・動画・コードまで扱えるマルチモーダルAIとして注目を集めています。
本記事では「Geminiは何ができるのか?」をテーマに、特徴から活用事例、注意点まで詳しく解説します。企業のDX推進やAI導入を検討している方はぜひ参考にしてください。

GeminiはGoogle DeepMindによって開発された大規模AIモデルで、従来のチャットAIを超えた「マルチモーダル処理能力」が特徴です。テキストだけでなく、画像や動画、音声データを理解・生成できる点でビジネス活用の幅が広がります。
Geminiにはいくつかのバージョンが存在し、利用環境や目的に応じて選択できます。

Geminiと他のAIの比較については、以下となっています。
| 項目 | Gemini | ChatGPT | Claude |
|---|---|---|---|
| マルチモーダル | ◎(標準対応) | △(一部対応) | × |
| Googleサービス連携 | ◎ | △ | × |
| プログラミング支援 | ◎ | ◎ | ○ |
| 日本語対応 | ○ | ◎ | ○ |
GeminiはGoogleサービスとの連携性に強みがあり、特に業務効率化や企業導入に適しています。
ChatGPTがテキストベース中心であるのに対し、Geminiはマルチモーダル処理が標準搭載されている点が大きな違いです。Googleのサービス(GmailやGoogleカレンダーなど)と連携しやすいことも特徴です。

Geminiでできることは、次のようなことがあります。
文章生成・編集
画像・動画解析
音声認識と要約
プログラミング支援

Geminiには、連携しているアプリがあります。そのアプリでできることについて解説しましょう。
Deep Researchは、複雑なトピックについて包括的な調査を自動で行い、詳細で読みやすいレポートを作成する機能です。従来なら数時間かかる調査作業を、わずか数分で完了させることができます。
主な機能と特徴
活用シーン
詳しくはこちらをご覧ください。
Gemini Deep researchとは?使い方や料金を解説
2025年のGoogle I/Oで発表されたImagen 4は、従来モデルから大幅に進化した画像生成モデルです。より鮮やかで構成の優れた画像を生成できるようになりました。
主な機能
ビジネス活用例
詳しくはこちらの記事もご覧ください。
Nano-Banana画像生成AIとは?特徴・使い方・最新情報まとめ
Veo 3は、テキストプロンプトから最大8秒間の高品質動画を生成できる最新の動画生成モデルです。720pまたは1080pの解像度で、驚くほどリアルな映像を作成します。
特徴的な機能
活用シーン
詳細はこちらの記事でも紹介しています。
Veo(ベオ)とは?Googleの動画生成AIモデルの特徴や一般公開について紹介
Gemsは、特定の目的や用途に特化したカスタムAIアシスタントを作成できる機能です。個人の作業スタイルやビジネスニーズに合わせて、専用のAIを設計できます。
カスタマイズ可能な要素
実用例
Canvasは、Gemini 2.5 Proの能力を活用して、アイデアからプロトタイプまでを一つの空間で実現できる統合創作環境です。
主要機能
コード生成の精度
Canvas最大の特徴は、複雑なアイデアを実働するコードに高速かつ高精度で変換できることです。プログラミング知識がなくても、自然言語での指示だけで本格的なアプリケーションを作成可能です。
活用分野
Gemini for Workspaceは、Google Workspaceの各アプリケーション(Gmail、Docs、Sheets、Slidesなど)にAI機能を直接統合し、日常業務を革新的に効率化します。具体的な機能は以下となっています。
ビジネス効果
詳細はこちらの記事でも解説しています。
Gemini for Google workspaceとは?

Geminiが実際にビジネスでどのように活用されているのか、みていきましょう。
Geminiをマーケティングに活用すれば、顧客との接点を強化し、コンテンツ制作のスピードと質を同時に高められます。現代の消費者は膨大な情報に触れており、スピーディかつ多様なアプローチが求められています。Geminiは文章生成と画像解析を組み合わせることで、従来の手作業では難しかった効率的なプロモーションを実現します。具体的には、以下のような例で使えます。
Geminiを導入することは、マーケティングの効率化だけでなく、競争が激しい市場で「いち早く魅力的な情報を届ける力」を企業にもたらします。
Geminiはカスタマーサポートにおいて、応答品質と対応スピードを向上させるために有効です。顧客の期待値は年々高まり、迅速かつ的確な回答が求められています。Geminiは自然言語処理と多言語対応を備えており、世界中の顧客対応を自動化・効率化できます。
Geminiをサポート業務に導入することで、顧客満足度の向上と業務負荷の軽減を同時に実現でき、企業の信頼性を高めることにつながります。
Geminiは社内業務を自動化し、従業員が付加価値の高い業務に集中できる環境を整えます。日常業務にはメール対応や会議準備などのルーティンが多く、従業員の生産性を圧迫しています。GeminiはGoogle Workspaceと連携することで、こうした作業を効率化し、働き方改革を後押しします。
Geminiを導入することは、単なる効率化ではなく「人材の創造的な時間を増やし、企業成長を加速する仕組みづくり」に直結します。

Geminiは、いくつか導入においてメリットがあります。そのメリットについて解説しましょう。
Geminiの最大の強みは、テキストだけでなく画像・音声・動画まで扱えるマルチモーダル対応です。ビジネス現場では、テキストだけでなく資料、会議音声、動画コンテンツなど多様な情報が存在します。これらを一元的に扱えるAIは業務の幅を大きく広げます。
マルチモーダル対応がメリットになる場面は、以下のような場面があります。
Geminiのマルチモーダル機能は、企業が扱う情報資産をより有効に活用し、意思決定のスピードと質を同時に高めるために欠かせません。
GeminiはGoogleサービスと高い親和性を持ち、導入・運用のハードルを低くします。多くの企業は既にGmailやGoogleカレンダーを利用しており、Geminiはそれらと自然に統合できるため、追加のツール導入コストや従業員教育を最小限に抑えられます。既存の業務基盤に無理なく統合できるGeminiは、即効性のあるDX推進の起点となります。
Gemini Ultraを活用することで、複雑な分析や専門的な業務をAIが強力にサポートします。企業は日々膨大なデータに直面しており、その分析や解釈には高度なスキルが求められます。Gemini Ultraは強力な推論能力を持ち、人間では時間がかかるタスクを効率化します。
Geminiの高精度な推論力は、企業がデータドリブンな意思決定を行うための強力な武器になります。

Geminiを活用する際には、注意点があります。その注意点について解説しましょう。
Geminiは便利な反面、誤情報を生成するリスクがあり、必ず検証が必要です。AIは確率的に回答を生成する仕組みであるため、もっともらしいが誤った情報を返す可能性があります。特に医療や法律など専門性の高い分野では、その影響が大きくなります。
Geminiを活用する際には「必ず人間が検証する体制」を作りましょう。
Geminiは高度なAIであっても「存在しない情報」を生成する、いわゆるハルシネーションが発生する可能性があります。AIは学習データをもとに最適な文章を予測して返すため、正確な情報源がない場合でも「もっともらしい回答」を作り出してしまいます。これはユーザーに誤解を与えるリスクがあります。例えば、以下のようなケースがあります。
Geminiを使う際は、生成内容を鵜呑みにせず「必ず裏取りをする」プロセスを導入することが重要です。
Geminiの高度な機能は上位モデルに依存するため、利用目的に応じたモデル選定が不可欠です。全てのバージョンで同じ機能が使えるわけではなく、ProやUltraなど上位モデルでのみ提供される機能が存在します。Gemini Proは一般業務に十分対応、Gemini Ultraは高度な推論や大規模分析に特化といった、導入目的に合わせた見極めが必要です。
目的とコストを比較検討し、自社に最適なモデルを選ぶことが導入成功のカギとなります。
Geminiの機能はすべての国や言語で利用できるわけではなく、制限が存在します。Googleは段階的に機能を展開しており、提供地域や言語が限られているため、グローバルに利用する企業は注意が必要です。例えば一部機能は北米や英語圏で先行提供し、日本語対応は徐々に拡大するパターンが多いです。
グローバル展開を視野に入れる企業は、導入前に利用可能な機能範囲を確認することが不可欠です。
Geminiは「文章生成・編集」「画像・動画解析」「音声認識」「プログラミング支援」など、多彩な機能を備えたGoogleの次世代AIです。特にGoogleサービスとの連携性やマルチモーダル対応力は、他のAIにない強みです。
企業が導入すれば、マーケティング、カスタマーサポート、業務効率化など幅広い場面で活用できる可能性があります。一方で、誤情報生成や機能制限といった注意点もあるため、適切に導入計画を立てることが重要です。
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