FastLabel、30種類以上のユースケースに対応する自動アノテーション機能β版を提供開始

最終更新日:2024/02/16

AIデータプラットフォームを開発・提供しているFastLabel株式会社が、画像や動画、音声、AI-OCRなど30種類を超えるユースケースに対応する自動アノテーション機能のβ版を提供開始しました。

このAIニュースのポイント

30種類を超えるユースケースに対応する自動アノテーション機能のβ版が提供開始
ゼロから人が教師データを作成する必要がなく、教師データ作成にかかるコストを大幅に削減可能
製造業、自動車、医療、建設・不動産、通信・インフラなど多くの業界に寄与

FastLabel株式会社が開発・提供しているAIデータプラットフォーム「FastLabel」から、画像や動画、音声、AI-OCRなど30種類を超えるユースケースに対応する自動アノテーション機能のβ版を提供開始しました。

多くの企業で機械学習の社会実装が進む中、「教師データを作成するのが大変」、「外注したが品質が低く使えない」、「運用を見据えてデータラベリングを自動化したい（MLOpsを構築したい）」といった、悩みが散見されるようになりました。

今回リリースされる自動アノテーション機能のβ版では、ゼロから人が教師データを作成する必要がなく、教師データ作成にかかるコストを大幅に短縮できます。FastLabelが提供するAIを使用して、ブラウザ上で設定するだけでアノテーション作業を自動化し、間違えている箇所を人が修正するだけで、簡単に教師データが作成可能です。

2022年8月時点で30種類を超える多様なユースケースに対応しています。対応しているユースケースには以下のようなものがあり、製造業、自動車、医療、建設・不動産、通信・インフラなど、多くの業界で活用可能です。

【対応しているユースケース一覧】

顔画像のマスク検出
動物・人物の姿勢推定
AI-OCR
ドローンの検出
道路のひび割れや電柱検出
乳がんの腫瘍検出
胸部レントゲン写真からのCOVID-19かの判定
段ボールのケアマークの検出
衛星画像をもとにした海辺のゴミ検出

今後は、顧客の要望をもとに自動アノテーションの種類を拡充していき、2022年度中には100種類への対応が予定されています。

「FastLabel」上に顧客が保有する独自モデルを組み込み、自動アノテーションモデルとして利用することも可能です。また、「FastLabel」に蓄積したアノテーション済みデータを教師データとして、ファインチューニングすることもできます。顧客のデータに最適化したAIが構築でき、アノテーションの効率化が狙えます。

今回の自動アノテーション機能のβ版リリースでは、新規利用の10社限定で無料トライアルの申込も開始されるとのことです。

出典：PR TIMES