【速報】ET&IoT West 2022 展示会レポート

――清水氏

エッジ顔認証SDKはエッジ処理で顔認証が可能なため、顔情報をクラウドにアップロードすることなくセキュアに顔認証することができます。印刷写真等のなりすまし防止機能も搭載しています。

――清水氏

我々は産業向けPCを販売しておりますので、工場現場のPCのアドオンとしてSDKを導入するケースが増えています。パスワードを入力してログインしていた機械を顔パス化や機械の使用ログ計測などにも応用できます。

――古場氏

EGNAは高精度な三菱電機製サーマルダイオード赤外線センサ「MelDIR」を搭載したセンサ導入ツールです。温湿度や風速、空気質、バイタルといった項目もルネサスエレクトロニクス製センサで測定できます。

――古場氏

一般的なカメラで撮影した画像認識モデルはよく見るかと思いますが、EGNAを使うと熱画像の検知モデルを作成できます。具体的には熱検知による人・動物検知や体調管理システムに応用できます。各種センサの同時センシング評価が可能なため、マルチモーダルなエッジAIモデルの構築にもおすすめです。

――西田氏

弊社の特徴はAIモデル構築だけでなく、ハードウェアからソフトウェアまでをワンストップで提供できる点です。画像認識モデルや予測モデルの構築実績があります。

――西田氏

医療用動画の異常検知モデルを開発しました。人工物と比較して難しい臓器の計測部位を物体認識し、追跡しながら変化量を計測しました。エッジAIだけでなくAWSを活用したクラウドAIの構築など幅広く対応できます。

――飯間氏

今回のはサービス提供前のデモ展示となりますが、BeeQはスマホで気軽に異常検知AIモデルを構築できるサービスです。「AI=敷居が高い」というイメージを持たれている方でも気軽にAI活用が可能であることを広めていくために開発しました。目視の異常検知作業を自動化できるため、省人化やベテラン職人の技術継承に期待できます。

――飯間氏

Beepon02はアナログメーターの検針を自動化するツールです。アナログメーターにカメラ搭載のエッジデバイスを設置、電気やガスのメーター使用量の数値をAIで読み取ります。出力結果はクラウド上のダッシュボードで確認できるため、コスト的にスマートメーターを設置できていない箇所でも人間による検針を自動化でき、コストカットが期待できます。

――川澄さん

目と口から読み取るディープフェイクの真偽判定に関する研究をしています。悪質なディープフェイク動画が話題になるなかで、ディープフェイクを自動検知できるシステムでデマや流言の防止につながるかもしれないと思い研究を開始しました。

瞬きや光量検知をしやすい「目」の部分に着目しました。本物とディープフェイクの目で血色に変化があるのかを比較しました。

――川澄さん

学習データ用のディープフェイクの枚数を増やしつつ、血色変化がわかりやすい「口」にも着目して研究成果を向上したいを考えております。Web面接やCBTのなりすまし防止を支援するツールとして実用化できたら嬉しいです。