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DATAFLUCT、中小企業向けAI予測サービス「Airlake Forecasting」を提供開始。専門知識不要の3ステップでDX支援

最終更新日:2025/06/18

DATAFLUCT AI予測で中小DX支援

DATAFLUCTは、専門知識不要で使えるAI予測サービス「Airlake Forecasting」の提供を開始しました。

このニュースのポイント

  • DATAFLUCT、専門知識不要な高精度AI予測サービス「Airlake Forecasting」提供開始
  • 小売・製造・飲食業界を中心に、人手不足や属人的な業務運用が深刻な課題となる中、簡単・低価格でAI予測を実現
  • 適正在庫管理や来客数予測、売上予測など幅広い業務に活用でき、業務改善やコストを削減

株式会社DATAFLUCTは、2025年6月9日より、専門知識不要で利用できるAI予測サービス「Airlake Forecasting」の提供を開始しました。3ステップの簡単操作で「適正在庫の予測」「来客数の予測」「生産計画の作成」「売上予測」などが活用でき、中小企業のDX推進を支援し、データに基づく意思決定と生産性向上に寄与します。

企業の人手不足や生産性向上への対応が急務となる中、多くの企業はデータ活用やAI導入の必要性を感じています。特に小売・製造・飲食業界では、在庫管理や需要予測を担当者の経験や勘に依存するケースが多く、過剰在庫や品切れ、非効率な人員配置といった課題が経営を圧迫しています。

こうした背景を受け、データとAIを活用した社会課題の解決を目指すDATAFLUCTは、予測業務支援AI「Airlake Forecasting」を開発し、AI導入にハードルを感じる企業でも手軽に始められるよう、簡単かつ低価格なソリューションとして提供。

これにより、予測業務の工数削減、属人化の解消、予測精度の向上を実現し、企業のデータドリブン経営への移行を後押します。

「Airlake Forecasting」は、DATAFLUCTのデータ分析技術を活用した簡単に使える予測サービスです。

まず、予測対象の条件を入力し、関連データをCSV形式でアップロードすると、AIが最適なモデルを生成します。次に、モデルの予測精度や影響要因をレポートで確認。最後に、選択したモデルを用いて、必要なデータをアップロードすることで、高精度な予測結果を迅速に取得できます。

また、高精度なAI予測モデルが手軽に利用でき、専門知識なしでも質の高い予測が行えるように、AIが自動でデータ前処理を実施。企業は、必要に応じて高度な予測モデルの構築や他の業務に予測結果を連携可能です。

幅広いビジネスシーンで活用できる予測業務には、適正在庫の予測、来客数の予測、生産計画の作成、売上予測があり、適正在庫の予測では売れ筋商品を分析し、在庫過多や欠品を防ぎます。

さらに、来客数の予測は人員配置の効率化に寄与し、顧客満足度を向上。生産計画では原材料の需要を見越して生産量を調整し、在庫コストを減少させます。売上予測は過去のデータを基に将来の売上を予測し、リソースの最適化や事業計画に役立ちます。

DATAFLUCTは、需要予測や持続可能な都市計画、脱炭素行動変容をテーマにした自社サービスを展開し、誰もがデータを活用できる持続可能な社会の実現を目指しています。

出典：PR TIMES

AIsmiley編集部

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