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Baidu、生物分野向け大型モデル「HelixFold3」をリリース。AI技術を生命科学分野で拡大

最終更新日:2024/11/05

中国のIT企業Baiduが、生命科学分野向け大型AIモデル「HelixFold3」をリリースしました。高精度な分子設計で医薬品の開発効率を高めます。

このAIニュースのポイント

  • Baidu、生物分野向け大型モデル「HelixFold3」を正式リリース
  • ベンチマークとするAlphaFold 3と同等の性能を持ち、タンパク質の三次元構造を高精度に予測
  • 生物医学研究におけるコスト削減と効率化を実現。AI導入が難しかった分野への応用も可能に

中国のIT企業Baidu, Inc.(バイドゥ株式会社)は、世界初のDeepMind「AlphaFold3」をベンチマークとする生物分野向けの大型モデル「HelixFold3」を正式リリースしました。このモデルは生物分野におけるクライアントの試行錯誤によるコストを下げ、医薬品の研究開発効率を高めることを目的としています。

生物医学研究におけるタンパク質の三次元構造の予測は、2020年の「AlphaFold 2」の登場から今年リリースされた「AlphaFold 3」によって大きな進化を遂げてきました。タンパク質だけでなく、DNAやRNAなど多様な生体分子間の相互作用も解析可能にしたことで、数年かけて構造をモデル化していたものが、今では数分で実験精度に匹敵する予測結果を得られます。

タンパク質−タンパク質複合体構造予測におけるパフォーマンスの比較

今回リリースされた「HelixFold3」は、この「AlphaFold 3」をベンチマークとしており、実施されたテストでは、低分子リガンドと核酸分子(DNA と RNAを含む)、タンパク質の相互作用と構造予測において優れたパフォーマンスを発揮しました。この大規模な構造予測によって、高精度な高潜在力候補分子のスクリーニングが実現します。

また、「HelixFold3」は、広範なコンピューティングリソースや専門的な機械学習のバックボーンを持たない研究者でも簡単に操作可能です。研究仮説の設定とその検証をサポートする機能に加え、今後APIサービスも提供される予定で、研究開発プロセスと商業開発を効率化できます。

さらに、従来AI技術の導入が難しいとされていた共有結合をはじめとした分野への適用にも成功したことで、生命科学分野におけるAI技術の応用範囲の拡大と、複雑な分子設計を可能にします。

Baiduは「今後もAI技術を活用し、生命科学分野の課題解決に向け、重要な役割を担い挑戦を続けていく」とコメントしています。

出典:PR TIMES

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