生成AI
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最終更新日:2023/12/14
国内最大級のAIポータルメディア「AIsmiley」を運営するアイスマイリー(東京都渋谷区、 代表取締役:板羽晃司)は、話題の製造業向けのAI導入事例をまとめた「製造業向けAI活用事例集」を2023年7月11日に公開しました。代表的な事例などた実際に活用した事例をいくつかピックアップして比較表にまとめました。
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本資料は、製造業のAI導入事例を基に作成しております。経済産業省の「ものづくり白書」によると、工場における製造過程のデータ化および自動化を「可能であれば実施したい」と考える企業が増えてAI活用の重要性は年々増しているようですが、「実施している」「実施する計画がある」と回答した企業の割合は少なく、まだ製造業で活用できていない企業がほとんどのようです。AIsmileyは製造業へのAI導入の一助になればという思いで、厳選された製造現場のAI導入事例と合わせて製造業向けAI活用事例集を作成しました。
今回の導入事例は、あらゆる製造業のAI活用担当者に向けて「AI導入を検討したいが、他社の工場の事例を知りたい」、「同じような生産工程で導入実績のあるAI製品の導入事例を参考にしたい」等のご希望にお応えするために作成しました。
日本の製造業において、AIはますます重要な役割を果たしています。
AI技術は、生産プロセスの最適化や品質向上、効率化など多くの面で業界に革新をもたらしています。
生産プロセスの最適化において、AIは効率的な生産スケジュールを作成し、生産ラインの稼働率を最大化することが出来ます。
AIは機械の故障予知にも役立ち、センサーデータや過去のトラブルデータを分析し、機械の故障を事前に予測することで、生産ラインの停止時間を減らし、生産性を向上させることが出来ます。
需要予測モデルを構築し、市場の需要変動を予測することで、生産計画を適切に調整することが出来ます。
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※本資料はサービスの導入を検討している企業に対して配布しております。同業他社・競合他社への提供はしておりませんので、あしからずご了承ください。
※本資料はプレスリリースや製品サイト、導入実績などの公開情報を基にAIsmiley編集部が独自の視点で取りまとめたもので、網羅性や正確性を完全に担保するものではありません。
7月11日に東京ビックサイトの西ホールで行われるAI WORLDにおいて、アイスマイリーがこの製造業向けAI活用事例集のライトニングトークを行います。ぜひ、弊社ブースにお立ち寄りください。
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