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QTnetと福岡県、生成AIの回答精度を飛躍的に向上させる新手法「ユーザー誘導型グラウンディング」を共創

最終更新日:2025/12/25

新手法で生成AIの回答精度を向上

QTnetは、福岡県と「生成AIを活用した行政事務効率化に関する共同研究」の覚書を締結しました。

このニュースのポイント

  • QTnet、福岡県と「生成AIを活用した行政事務効率化に関する共同研究」の覚書を締結
  • RAGに独自の改良を加えた新手法「ユーザー誘導型グラウンディング」を共創
  • 生成AIプラットフォーム「QT-GenAI」の新機能として搭載

株式会社QTnetは、福岡県と「生成AIを活用した行政事務効率化に関する共同研究」の覚書を締結し、研究成果の第一弾として、RAGに独自の改良を加えた新手法「ユーザー誘導型グラウンディング」を共創しました。

全国の地方自治体では、行政サービスの質向上や職員の業務負担軽減を目的としてDX推進が行われています。その解決策として生成AIの導入が急速に進んでいますが、利用者が質問しても生成AIから期待通りの回答を得られない「ミスマッチ」や誤情報を生成する「ハルシネーション」といった課題が残ります。

「ユーザー誘導型グラウンディング」では、職員の質問を受けてAIが推測した複数の情報源候補の中から、職員が自ら質問の意図に合った情報を選択することで、質問意図とAI解釈の「ミスマッチ」を根本的に解消しながら「ハルシネーション」リスクを大幅に軽減しています。

これにより、職員の質問意図がAIに伝わらず、何度も質問をやり直す手間が削減され、生成AIとの対話が手戻りなくスムーズに進み、職員の作業時間の短縮と満足度の向上が見込めます。

QTnetは今回の新手法を、同社の生成AIプラットフォーム「QT-GenAI」の新機能として搭載し、現在多くの組織が抱える生成AIの精度の壁という共通課題を解消し、生成AI活用による大幅な業務の効率化と質の向上、生産性の向上に貢献していくとコメントしています。

出典：株式会社QTnet

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