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Spectee、大雪時の車両滞留をAI解析で早期検知する技術を開発。物流効率化や雪害対策に貢献

最終更新日:2025/02/10

車両滞留を可視化する新技術開発

Specteeは、大雪時に車両滞留（スタック）を早期に検知する新技術を開発しました。

このニュースのポイント

  • Specteeは、大雪時に車両滞留（スタック）を早期に検知する新技術を開発し、特許を申請
  • 自動車の走行データや過去の滞留情報を分析し、地域をメッシュ状に表示することで滞留状況を可視化
  • 自動車のプローブデータを活用することで、より広範囲かつコスト効率的にスタックを検知

株式会社Specteeは、大雪時に車両の車両滞留（スタック）を早期に検知する新技術を開発し、特許申請をしたことを発表しました。物流のスタックの回避や安全な運送の実現、自治体や道路管理者の雪害対策の効率化や早期対応などに役立つことが期待されます。

近年、豪雪や吹雪により国道や高速道路などで大規模なスタックが頻発し、物流トラックの輸送や自動車の通行に支障が出るなど、毎年のように大雪による被害が発生しています。これまでの自治体や道路管理会社の雪害対策では、車両の滞留状況の把握が難しく、迅速な状況把握に課題がありました。

この課題に対してSpecteeは、SNSや気象データ、カーナビ情報を利用して、独自のAIを用いたスタックの早期検知技術を開発しました。この技術では、自動車の走行データや過去の滞留情報を分析し、地域をメッシュ状に表示することで滞留状況を可視化します。

Specteeは、従来の道路カメラによるスタック検知技術の限界を克服し、自動車のプローブデータを活用することで、より広範囲かつコスより安価にスタック検知が可能になりました。さらに、SNS投稿などの多様な情報源からの膨大な蓄積データも活用し、過去の滞留状況や現在の状態を解析し、正確検知し表示する仕組みも構築しています。

出典：PR TIMES

AIsmiley編集部

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