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ソフトクリエイト、状況認識AI「メニナルAI」を発表。中堅製造業の技術継承を支援

最終更新日:2026/02/12

中堅製造業の技術継承を支援

ソフトクリエイトは、製造現場における自動化・品質安定化を実現する状況認識AI「メニナルAI」を発表しました。

このニュースのポイント

  • ソフトクリエイト、製造現場における自動化・品質安定化を実現する「メニナルAI」を発表
  • 複数のデータを統合し、時系列で認識を繰り返すことで何が起きているかを総合的に把握
  • 嵌合状態の検品では、悪条件下でも99.9%の高精度で不良検出を達成

株式会社ソフトクリエイトは、製造現場における自動化・品質安定化を実現する状況認識AI「メニナルAI」を発表しました。

製造現場では熟練者の退職や人手不足により、工程判断や暗黙知の属人化、技能ギャップの拡大が深刻化しています。複雑な工程を持つ現場では、作業の前後関係や全体の流れを把握しながら判断する力が不可欠ですが、従来のAIではそうした流れや文脈を理解できませんでした。

メニナルAIは、特許取得のAI技術で画像から瞬時に状況を認識して正確に判断できます。静止画や動画、各種センサーなどから取得した複数のデータを統合し、時系列で認識を繰り返すことで現場で今何が起きているかを総合的に把握します。

従来の動画解析とは異なり、複数の静止画からでも状況を認識できる軽量な設計が採用されており、監視カメラやIoT機器の断続的な画像などリソースが限られる環境でも低コストで導入できます。

また、画像内の物体や状態をタグとして認識することで、その発生順序から「何がどの順番で起こったか」という工程の文脈を把握します。時系列処理には生成AIが扱いづらい時間の概念を補完するソフトクリエイト独自の特許技術が活用されています。

セキュリティに関しても機密性の高い製造現場での利用を想定し、クラウドAIに依存しない運用が可能です。小型のローカル生成AIと従来型アルゴリズムを組み合わせたハイブリッド方式により機密情報を外部送信することなく現場内のエッジデバイスで処理・判断できます。

さらに、独自の多段階プロセスを実装することで、AIによる判断の精度を高めています。認識の「入口」では高度な画像処理で高品質データをAIに渡し、出口ではAIが出した判定結果を後から補正します。

加えて、対象物を正確にとらえる高度な画像処理技術や、特許出願中の推論結果のブレを抑える認識補正技術を搭載し、時系列判断の安定性が飛躍的に高められています。

現場ごとのデータを用いた追加学習や現場作業者のフィードバックを反映させる強化学習にも対応しており、使い込むほどに精度が向上します。

実証では、人手では見逃しやすく従来の画像認識AIでは困難だった部品の嵌合状態の検品に「メニナルAI」を導入したところ、悪条件下でも安定した認識を実現し、99.9%の高精度で不良検出を達成しています。

今後は、本ソリューションの効果を最大化するため、導入支援やPoC、暗黙知の可視化、作業標準化、熟練者と非熟練者の動きの差分可視化など、現場課題に合わせた利活用支援サービスも順次提供予定です。

ソフトクリエイトは、安全・安心を最優先に、フィジカルAI時代の状況認識基盤として、現場に最も信頼されるパートナーとして顧客の変革を支援するとしています。

出典:株式会社ソフトクリエイト

AIsmiley編集部

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