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Spectee、AIで浸水被害を3Dマップにシミュレーション

最終更新日:2021/07/13

スペクティ

Specteeは、島根県出雲市で2021年7月12日に発生した河川の氾濫による周辺地域の浸水状況について、AIでリアルタイム解析し地図上にシミュレーションを行ったことを発表しました。

このAIニュースのポイント

  • Specteeは、AIによるリアルタイム浸水推定技術を用いて、浸水の推定範囲及び深さを解析し、
  • 地図上でシミュレーション
  • AIを用いて、SNSに投稿された映像から浸水した場所や深さを自動的に割り出し、降水量、地形データ等を組み合わせて統合的に解析
  • 氾濫発生から10分以内に浸水範囲と浸水深のシミュレーションを地図上で表示可能

 

スペクティ

 

台風や線状降水帯による集中豪雨など、近年多発するする水災害において、災害発生時に被害状況をいち早く把握することは喫緊の課題となっています。

Specteeでは、河川の氾濫直後、ほぼリアルタイムに浸水範囲と浸水深を推定し、2D及び3Dのマップ上に再現する技術の開発をしています。

7月12日に発生した島根県出雲市を流れる稗原川で発生した氾濫は、出雲市内の各地で浸水・冠水による被害をもたらしました。スペクティでは、現在開発を進めているAIによるリアルタイム浸水推定技術を用いて、SNSに投稿された画像をもとに、浸水の推定範囲及び深さを解析し、2D及び3Dをシミュレーションしました。

まず、AIを用いて、SNSに投稿された画像や河川カメラ・道路カメラの映像から浸水した場所や深さを自動的に割り出し、降水量、地形データ等を組み合わせて統合的に解析します。氾濫発生から10分以内に浸水範囲と各地の浸水深を地図上で表示することができます。

Specteeは、本技術を通じて得られる詳細なデータを提供しており、学術研究や企業の実証実験等に活用することが可能です。

 

出典:PR TIMES

AIsmiley編集部

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