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最終更新日:2024/04/11
AIポータルメディア「AIsmiley」は、2024年4月23日(火)12時からを大規模言語モデルをテーマにウェビナーを開催いたします。
ChatGPTを筆頭に生成系AIの技術がサービスやビジネスに広まっています。生成系AIの中でも、テキスト向けAIモデルにおいて欠かせないのがLLM(大規模言語モデル)です。文章の要約や感情分析、機械翻訳、文章の分類や言い換えなどに使用されます。
今回は、大規模言語モデル関係者向けにLLM研究開発を行っている理化学研究所と大規模言語モデル開発に重要なデータ作成を行っているAPTOがインストラクションデータの重要性とデータセントリックな開発をした事例をお話します。
【4/23開催ウェビナー】大規模言語モデル関係者必見のLLM構築発表会!
LLM構築におけるInstruction Dataの重要性とData Centric開発をした事例〜
・主催:株式会社アイスマイリー
・日時:2024年4月23日(火)12:00~13:00
・場所:ウェビナー専用のURL
*申し込みいただいた方にウェビナーのURLをお送りいたします。
・費用:無料
・申込締切:当日 4月23日(火)11:00まで
・大規模言語モデル関係者の方
・LLMの法人活用に興味のある方
・LLM開発でのデータ収集に課題がある方
・LLMの活用について知りたい方
・アノテーションに興味のある方
・AI・DXに興味のある方
・理化学研究所
革新知能統合研究センター チームリーダー 関根 聡 氏
セクションタイトル:LLM構築におけるインストラクションの効果と人間とGPT-4による評価で観察されたもの
・株式会社APTO
経営企画 Sales&Marketing Manager 狩野 洋一 氏
セクションタイトル:[Data-Centric × HITL] LLM開発用データ・活用事例最前線
株式会社アイスマイリー <ファシリテーター>
メディア営業部 山田 瞳

理化学研究所革新知能統合研究センター・言語情報アクセスチームチームリーダー。2024年4月からは情報学研究所LLM研究開発センター特任教授を兼任。1992年英国マンチェスター大学修士号。1998年ニューヨーク大学博士号取得後、助教授、2007年准教授。
パナソニック、ソニー、楽天などでの研究職を歴任。合同会社ランゲージ・クラフト創設。株式会社いちからにも参加。複数の企業の技術顧問も兼任。専門は自然言語処理。特に情報抽出、固有表現抽出、知識構築の研究に従事。

大学卒業後、新卒で大手出版社の週刊漫画編集部に所属。コンテンツ制作やメディア化に従事。
その後、サイバーセキュリティSaaSや国内最大手の税理士法人で営業・マーケティング・バックオフィス部門を管掌。2022年6月より現職。
組織の戦略立案から実行までを統括し、データプラットフォームである当社プロダクト「harBest」の魅力を伝えながら、様々な業種・レイヤーのデータ課題解決に取り組む。

<注意事項>
・お申込みは1名様毎にお願いいたします。一度のお申込みで複数名のご参加はできませんのでご了承ください。
・事業が競合する企業様、または個人事業主の方のお申込みについては、ご参加をお断りさせて頂く場合がございます。予めご了承ください。
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