AIアナリストとは? 機能･活用方法･効果をわかりやすく紹介

最終更新日:2024/01/10

AIアナリストとは?

AIアナリストは、現代のデジタルマーケティングに不可欠なツールです。AIアナリストを使いこなすことで、データ分析やマーケティング戦略が簡単にできるようになります。

ここでは以下の内容に沿って、AIアナリストについて解説します。

• AIアナリストとは
• AIアナリストの機能
• AIアナリスト導入による効果など

AIアナリストとは

AIアナリストは、AI技術を活用してWebサイトのデータ分析と改善提案を行うツールです。このツールは、デジタルマーケティングやSEO戦略において、データ駆動型のアプローチを取る企業にとって重要な存在となっています。

AIアナリストは、Google Analytics（以下：GA）などのアクセス解析ツールと連携し、自動でWebサイトのデータ分析・改善施策を提案できます。また、改善によってコンバージョン（以下：CV）がどれだけ増えるかの期待値まで提案することが可能です

これにより、マーケティング担当者は、データ分析にかかる時間を削減し、より戦略的な業務に集中できるようになります。

AIアナリストの機能

AIアナリストは、ビジネスに新しい可能性をもたらすための鍵となります。AIアナリストを活用することで、社員が専念するべき業務に割ける時間を増やすことができます。

ここでは、以下の内容に沿って、AIアナリストの機能を紹介します。

• レポート機能
• 改善提案機能
• サイト評価機能

レポート機能

AIアナリストは、GAやGoogle Search Console、広告データと連携して、サイトのアクセス解析と改善提案を行うツールです。このツールは、GA4にも対応し、自社サイトの問題点を自動的に発見し、分かりやすい形で提案してくれます。

また、外部ツールとの連携機能により、工数をかけずに以下の情報を受け取ることができます。

• デバイス（PC/モバイル）
• 性別
• 年齢
• 新規/リピーター

AIアナリストのレポート機能は、サイトの変化や伸びしろを報告してくれます。さらに、サイトの訪問者をミクロに分析できるので、CV数の増減の原因を明確にすることが可能です。

初期設定に必要な時間はわずか2分のため、手軽に始めることができます。

改善提案機能

AIアナリストの改善提案機能は、以下のような領域で網羅的な評価を実施し、成果が出るポイントを提案してくれます。

• サイト
• SEO
• 広告

この機能は、Googleアナリティクスと連携して、自動でサイトのアクセス解析を行い、問題点を特定することが可能です。AIがサイト全体のパフォーマンスを分析し、サイト、SEO、広告の伸びしろを明確にし、具体的な改善策を提案してくれるので、効果的なマーケティング戦略の策定ができるようになります。

また、データアナリストのような専門知識を必要とせず、AIが自動的にサイトの問題点を発見し、分かりやすい形で改善策を提案してくれるのも特徴の1つです。

AIアナリストは、日々進化し、多くのサイトから学習することで、より具体的かつ効果的な改善提案を行うことが可能です。AIアナリストを活用することで、データ分析とサイト改善に注力することができます。

サイト評価機能

AIアナリストは、類似サイトとの比較を通じて、あなたのサイトの評価を算出します。この機能は、サイトの市場内での立ち位置を明確にし、競合との差別化ポイントを見つけるのに役立ちます。

注力すべき分野を明確にし、どの領域にリソースを割り当てるべきかを見つけることができるので、マーケティング戦略の正確性が向上し、より効果的な施策を実施することできます。

また、AIアナリストのサイト評価機能は、データに基づいた客観的な分析を提供し、ビジネスの成長に必要な戦略を提供します。

これにより、デジタルマーケティングにおける意思決定の質が高まり、サイトのパフォーマンスを向上させることができます。

詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。
AIアナリストで「サイト評価」機能がリリース！市場におけるサイト偏差値を導出

AIアナリスト導入による効果

ここでは、以下の内容に沿って、AIアナリストの導入による効果について解説します。

• データ分析に係る工数を削減できる
• 効果検証が1クリックでできる
• 専門コンサルタントの知見を得られる

データ分析に係る工数を削減できる

AIアナリストの導入は、データ分析に関わる工数を大幅に削減します。

従来、データ分析に係る業務には、多大な時間と労力が必要でした。しかし、AIアナリストはこれらのデータを自動で集計し、瞬時にレポートを生成してくれるため、工数を削減することができます。

これにより、マーケティング担当者がデータ収集や分析に費やす時間を大幅に節約でき、より戦略的な業務に集中することが可能になります。

効果検証が1クリックでできる

AIアナリストは、改善施策の効果を1クリックで検証できる機能を備えています。この機能により、期間ごとのデータを流入元別に分析し、レポートを生成することが可能です。

今までは、複数のツールや複雑な分析を行うことで、効率的にデータを活用できていました。しかし、AIアナリストを導入することで1クリックで質の高い分析をすることができます。

AIアナリストによる効果検証機能は、時間を節約し、より効果的なマーケティング活動を実現するためには必要不可欠と言えます。

専門コンサルタントの知見を得られる

AIアナリストの使用により、ユーザーは数的根拠に基づく施策提案を受けるだけでなく、個々の事情を考慮した人的サポートも得られます。

AIアナリストは、豊富なマーケティングデータとDXコンサルティングの実績を基に、専門家による研究活動から生み出された独自の知見を提供します。

これにより、ユーザーは自社の特定のニーズや課題に合わせてカスタマイズされたアドバイスを受けることが可能です。AIアナリストを活用することで、データ分析の専門知識を持つコンサルタントの洞察力を活用し、自社のWebサイトやマーケティング戦略を効果的に改善できます。

AIアナリストは工数の削減だけでなく、専門家の知見も活かすことができるので、より効果的なデジタルマーケティング戦略を考えることができます。

AIアナリストの活用方法

AIアナリストを導入する際には、AIアナリストの活用方法を知っておく必要があります。ここでは、以下の内容に沿って、AIアナリストの活用方法について解説します。

• Googleアナリティクス（GA4）の有効活用に
• レポートを基にした施策検討に

Googleアナリティクス（GA4）の有効活用に

AIアナリストは、Googleアナリティクス（GA4）を十分に活用できていない企業にとって、特に価値のあるツールです。

通常、Googleアナリティクスのデータをチェックし、レポートを作成する作業には膨大な時間と労力が必要です。さらに、手作業によるデータ処理はミスのリスクを伴います。しかし、AIアナリストを導入することで、これらの時間を要する作業を効率的に自動化できます。

AIアナリストは、GA4からのデータを迅速かつ正確に分析してくれます。そのため、データの出力やレポーティングにかかる工数が大幅に削減され、手作業によるミスのリスクも減らすことが可能です。

さらに、AIアナリストは、データに基づいた具体的な改善提案も行うため、Webサイトやマーケティング戦略の最適化に直接寄与します。

GA4のデータを最大限に活用し、効率的かつ効果的なデジタルマーケティングを実現するために、AIアナリストは不可欠なツールと言えます。

レポートを基にした施策検討に

AIアナリストは、アクセス解析レポートを定期的に作成しているものの、そのデータを十分に活用できていない企業にとっては、非常に効果的です。このツールは、AIの力を利用してWebサイトの問題点を自動的に特定し、具体的な改善提案を行います。これにより、サイトの弱点や潜在的な改善領域が明確になり、効率的な対策が可能になります。

また、AIアナリストのレポートは、サイトの流入パターン、ユーザー行動、コンバージョンデータなどを総合的に分析し、実用的な洞察を提供してくれます。

このデータ駆動型アプローチにより、企業は自社のWebサイトに関する問題点や改善点を容易に把握し、より効果的なマーケティング戦略を立案できます。

さらに、AIアナリストによるレポートは定期的に更新されるため、施策の進捗と効果を継続的に追跡し、必要に応じて迅速に調整することが可能です。

AIアナリスト活用時の注意点はある？

AIアナリストを活用する際、その強力なコンバージョン分析機能を最大限に活かすためには、いくつかのポイントを押さえておくことが大切です。

AIアナリストは、大量のデータを基に高度な分析を行い、有効な提案を行います。しかし、これらの提案は一般的なケースに基づいているケースが多く、自社の特定の状況やニーズに完全に合致しない場合もあります。

この点を踏まえ、AIアナリストの提案を実行する際には、自社の現状や戦略に合わせて、提案内容を適宜調整することが大切です。

AIの提案はあくまで参考として、最終的な意思決定は人間が行うことで、より効果的な施策を実現することができます。

AIアナリストの導入事例

ここでは、AIアナリストを導入した際のイメージを、より具体的にするためにAIアナリストの導入事例を紹介します。

詳しくは以下の通りです。

• 過去最大のPVを獲得した例
• コンバージョン数＋10％(昨年比)を達成した例

過去最大のPVを獲得した例

ある企業では、AIアナリストの導入後に、過去最大のページビュー（PV）を記録しました。

導入前、この企業はWebサイトの訪問者数の停滞とエンゲージメントの低さに悩んでいました。サイトのコンテンツや構造が最適化されておらず、訪問者の関心を引きつけることができていなかったことが原因です。

AIアナリストの導入後は、サイトの詳細なデータ分析を行い、訪問者の行動パターンや関心領域を明らかにし、以下のような改善策を実施しました。

• サイトのナビゲーション構造の改善
• ターゲットユーザーに合わせたコンテンツの最適化
• ユーザーインターフェースの改良など

その結果、訪問者数と滞在時間が増加し、最終的には過去最高のPV数を達成することができています。
この事例から、AIアナリストを活用することで、具体的なデータ分析と改善策の実施がWebサイトのパフォーマンス向上に貢献すると言えます。

コンバージョン数＋10％(昨年比)を達成した例

AIアナリストを導入した企業の中には、コンバージョン数を前年比で10％向上させた事例があります。この企業は、Webサイトのコンバージョン率の低迷に直面していました。特に、ユーザーの関心を引き最適化されていないユーザー体験が課題となっていたのです。

そこで、AIアナリストを導入し、サイトの詳細なデータ分析を実施しました。その分析を基に、ユーザーの行動パターンや好みを把握し、それに基づいてコンテンツの質とターゲット指向を変更したのです。さらに、ユーザーインターフェースの改良を行い、訪問者が求める情報へのアクセスを容易にしました。

これらの施策により、ユーザーエンゲージメントが向上し、サイトのコンバージョン率が大幅に改善され、コンバージョン数は前年比で10％も増加しました。

この事例から、AIによるデータ駆動型アプローチは、具体的なビジネス成果に直結すると言えます。

まとめ

AIアナリストは、マーケティング戦略を実施する上で非常に有効なツールです。レポート機能、改善提案機能、サイト評価機能などを活用することで、データ分析の工数を削減し、より効果的なマーケティング施策を迅速に実施することができます。

ただし、AIアナリストの提案はあくまでツールによるものであり、自社のビジネス目標や戦略に合わせて適切に活用することが重要です。

AIアナリストを活用することでビジネスの成長を加速させ、競争優位を確立することができます。

AIsmiley編集部

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