文系大学生が初めてのAI開発「人数検知カメラ」作ってみた!
最終更新日:2024/03/13
AIsmileyはAI搭載IoT統合エッジウェア「Gravio」の特設サイトを公開し、「Gravio」の活用事例を紹介しています。今回は、文系大学生が初めてのAI作成に挑戦します!
先に結果をお伝えすると、一切の知識がなくても、IoTやAIソリューションを簡単に作れました!
今回使用したのは「Gravio」。このGravioを使って「CO₂センサーによる3密検知ソリューション」と「AIカメラを使った人数検知による3密検知ソリューション」を作ります。
Gravioとは
アステリア株式会社が提供するIoT統合ソフトウェア。汎用的なカメラや各種センサーなど、さまざまな入力デバイスとの連携を容易に実現するエッジコンピューティング型のIoT統合ソフトウェア。ノーコード(プログラミング不要)で操作でき、AI画像推論を活用した人物検知にも活用可能。
アステリア株式会社が提供するIoT統合ソフトウェア。汎用的なカメラや各種センサーなど、さまざまな入力デバイスとの連携を容易に実現するエッジコンピューティング型のIoT統合ソフトウェア。ノーコード(プログラミング不要)で操作でき、AI画像推論を活用した人物検知にも活用可能。
今回の記事では、AI画像推論を活用したカメラによる人数検知に挑戦です! ネットワークカメラとAI画像推論を使って人数を検知し、LEDディスプレイに表示させたりBIツールと連携して人数データの変化の傾向をグラフ化することで、データの見える化をはかり3密を防ぎます。
ブログを参考にしながら進めていきます。ブログではWindows機を使っていましたが、私はMacBookで挑戦です。
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