Gemini Nanoとは？対応機種や使い方・オフライン機能を解説

最終更新日:2026/01/08

Gemini Nanoとは？

Gemini Nanoは、スマホやPCの中だけで動くGoogleのAI技術です。インターネット接続が不要なので、地下鉄や飛行機の中でも使えます。

本記事では、仕組みや対応端末、実際の設定方法から、会議の議事録作成や翻訳まで、初めての方にもわかりやすく紹介します。セキュリティが心配な業務でAIを使いたい方は、ぜひ参考にしてください。

Gemini Nanoとは？

Gemini Nanoは、GoogleのAIモデルの中で最もコンパクトな「オンデバイスAI」です。

通常のAIはクラウド上のサーバーで動きますが、Gemini Nanoはあなたの端末の中で直接動きます。そのため、インターネットに繋がっていなくてもAI機能を使えるのが特徴です。

ここからは、端末内で完結する仕組み、画像や音声にも対応している点、性能が限られた端末でもスムーズに動く理由を見ていきましょう。

オンデバイスで完結する動作の仕組み

Gemini Nanoは、サーバーではなくスマホやPCの中で直接動くAIです。

Androidには「AICore」というシステムがあり、これがAIモデルを管理しています。AICoreを通じてGemini Nanoの機能を呼び出せます。

また、データのやり取りが端末の外に出ないため、待ち時間もほとんどありません。クラウド型のAIだと「情報を送信して、処理して、受信する」という流れが必要ですが、Gemini Nanoなら不要なため、よりスピーディに処理できます。

画像や音声を理解するマルチモーダル機能

当初のGemini nanoはテキストのみの対応でしたが、今では画像や音声も扱える「マルチモーダル」になっています。たとえば、スマホで撮ったスクリーンショットから情報を読み取ったり、会議の録音を文字に起こしたりできます。

名刺の写真からテキストを抜き出したり、英語の会議音声を日本語の議事録に変換することも可能です。

便利なのは、これらの処理も端末の中だけで完結することです。クラウドにデータを送らないので、個人情報や機密情報が外部に漏れる心配がありません。

限られたリソースでの効率的な処理性能

Gemini Nanoは、スマホの限られたメモリやバッテリーでも動くように作られています。

PixelやGalaxyなどの端末に搭載されているNPU（AI専用のチップ）やGPU（画像処理装置）を使って、サクサク動く設計です。

通常の生成AIは大規模なサーバーが必要ですが、Gemini Nanoなら手元のデバイスだけで高度な処理ができます。

オフライン環境で得られる導入メリット

Gemini Nanoを使うと、セキュリティ、通信環境、応答速度の3つの面でメリットがあります。

• 情報漏洩を防ぐ高いセキュリティ
• 通信不要による安定した動作環境
• 遅延を感じさせないリアルタイム処理

特に、プライバシーが重要な仕事や、電波が届かない場所での作業で効果を発揮します。

ここからは、オフラインで動くからこそ得られる3つのメリットを解説します。

情報漏洩を防ぐ高いセキュリティ

データが端末の外（クラウド側）に出ないので、個人情報や社外秘の内容を扱うときのリスクが低くなります。社内会議の議事録や、まだ公開していない資料の要約にも安心して使えます。

新製品の開発会議の内容や、未発表の財務データを含む資料を処理しても、情報が外部サーバーに送られることはありません。

Androidのプライバシー保護機能とも連携していて、データが分離・保護されています。

通信不要による安定した動作環境

インターネット接続が不要なので、地下でも飛行機の中でも、通信制限中でもAIが使えます。クラウド型でよくある「接続が切れた」「サーバーが混んでいて遅い」といった通信トラブルとは無縁です。

新幹線で移動しながら資料を整理したり、ネット環境が不安定な会場で会議メモを取ったりするときも、作業が止まりません。

また、海外出張でローミング通信料を気にせず使えたり、災害時の通信障害下でも情報を整理できたりと、どんなシーンでも安定して動きます。

遅延を感じさせないリアルタイム処理

ネットワークを経由しないので、入力したら瞬時に回答が返ってきます。

チャットで文章を書いている最中に、次の言葉の提案がすぐに表示されたり、会議での発言がほぼ同時にテキストになって画面に出たりします。

クラウド型だと必ず発生する「送信→処理→受信」の待ち時間がゼロになるので、作業スピードが上がります。ストレスなく、AIを使える環境が整うでしょう。

Gemini Nanoを利用できる対応機種と条件

Gemini Nanoを使うには、AI処理に対応したチップセットを搭載した端末が必要です。Google PixelシリーズやSamsung Galaxy、Motorolaなどのハイエンドモデルで利用できます。

今使える主な機種やPC環境をまとめました。

※2025年12月時点

 Google Pixelシリーズの対応状況

Google Pixel 8以降のシリーズ（Pixel 9、Pixel 10を含む）で使えます。これらにはAI処理用のTensorチップが入っていて、OSレベルで機能が組み込まれているので、特別な設定は要りません。

Pixel 10にはGoogle DeepMind との共同設計で開発した「Google Tensor G5」を搭載。最新の Gemini Nano モデルを実行できるチップとしてAI機能を提供してくれます。

Google純正なので新機能への対応が早く、7年間のアップデート保証で常に最新のAI機能が手に入ります。

Galaxyなど他Android端末の現状

Samsung Galaxy S24シリーズや折りたたみ式のZ Fold 6、Z Flip 6でも利用できます。

Pixel以外のメーカーも、着実に対応を広げています。

• Samsung：Galaxy S24シリーズ, Z Fold 6, Z Flip 6
• Motorola：Edge 50 Ultra, Razr 50 Ultra
• Xiaomi：14T, 14T Pro, MIX Flip
• Realme：GT 6

ただし、すべてのAndroid端末で使えるわけではありません。Gemini Nanoを動かすには、大容量メモリやAI専用チップを搭載した2024年以降のハイエンドモデルが必要です。

スマートフォン購入時にはGemini Nanoが搭載されているモデルか確認しておきましょう。

パソコンでの利用条件と推奨環境

PCでのGemini Nano利用は、開発者向けブラウザ限定で実験段階です。通常のChromeでは利用できません。

「Chrome Canary」または「Chrome Dev」で有効化可能です。

対象OSは、Windows 10/11、macOS Ventura（13）以降、ChromeOS（プラットフォーム 16389.0.0 以降）です。Android 、iOS 、ChromeOS には対応していません。

パソコンの性能は、グラフィックボード搭載なら4GB以上のメモリ、グラフィックボードなしなら16GB以上のメモリと4コア以上のCPUが必要です。22GB以上の空きディスク容量も必要です。

2025年12月時点では開発者向けですが、将来的には普通のChromeやノートPCでも、Gemini nanoが使えるようになるでしょう。

スマホやブラウザでのGemini Nanoの使い

設定方法は、スマホ（Android）とPC（Chromeブラウザ）で異なります。

スマホではOSの機能として最初から入っていますが、PCでは開発者版ブラウザでの設定が必要です。

ここからは、それぞれの端末での導入手順と、AIに指示を出すときの基本を説明します。

Android端末における設定手順

アプリを別途インストールする必要はありません。OSや関連アプリを最新状態にアップデートすれば、自動的に機能が使えるようになります。

日本語で使いたいなら、端末の言語設定を日本語にしておきましょう。

1. 端末の「設定」アプリを開く
2. 「Gemini Nano」または「オンデバイスAI」などの項目を確認
3. 必要に応じて、オンデバイス処理機能を有効にする
   （※端末によって手順や表記は異なる）

設定が済めば、メモアプリやメッセージアプリで自然に機能が使えるようになります。面倒な操作は特にないので、すぐに試せます。

Chromeブラウザでの導入ステップ

Chrome DevまたはChrome Canaryをインストールした後、いくつか設定を変更します。

ステップ1：設定画面を開く

Chromeのアドレスバーに「chrome://flags」と入力します。

ステップ2：機能を有効化する

「Enables optimization guide on device」の項目を、「Enabled BypassPerfRequirement」に変更してください。

ステップ3：Chromeを再起動する

「Relaunch（再起動）」ボタンをクリックするか、Chromeを一度閉じて再度開きます。

ステップ4：モデルのアップデート

「chrome://components」にアクセスし、「Optimization Guide On Device Model」へアップデートします。

これで、ブラウザ上でGemini nanoの機能が使えるようになります。

効果的なプロンプトの入力方法

実際にGemini nanoを使う際は、コンソールで以下のようなコードを入力しましょう。

Chromeのコンソールでの入力例

await window.ai.canCreateTextSession();
const session = await window.ai.createTextSession();
await session.prompt("プロンプト");

クラウド型のAIと同じく、具体的な指示を出すのがポイントです。

プロンプトに「3行で要約して」「箇条書きで」といった形式の指定や、「あなたは営業担当です」のような役割を与えると精度が上がります。

Gemini Nanoの具体的な活用シーン

日常業務にGemini Nanoを取り入れれば、議事録作りやメール返信といった定型作業が楽になります。

オンデバイスなので、機密情報を扱う仕事でも安心してAIの力を借りられます。

ここでは、すぐに実践できる「要約」「翻訳」「文章作成」の使い方を紹介します。

議事録や長文の要約作成

会議をレコーダーで録音して文字起こしし、その場で要点を箇条書きにできます。長いニュース記事や資料を読み込ませて、数行にまとめることも可能です。

1時間の会議から「決定事項」「課題」「次のアクション」を自動で抜き出したり、20ページの企画書を3行の要旨にしたりできます。

オフラインで動くので、飛行機の中や電波の悪い場所でも資料整理が進みます。通勤時間を使って、その日の会議資料を事前に要約しておく、といった使い方もできます。

多言語間のスムーズな翻訳

海外からのメールや英語の資料を、日本語ですぐに理解できます。自分が書いた日本語の文章を、英語などに翻訳して調整することもできます。

便利なのは、機密情報が入っている文書でも安心して翻訳できることです。外部サーバーを通さないので、取引先との契約書や、人事情報を含む資料でも情報漏洩の心配がありません。

クラウド翻訳だと不安な内容も、端末内で処理されるので安全です。

メールや企画書の文案生成

メール返信の下書きや、企画書のアイデア出しをAIに手伝ってもらえます。「丁寧な言い方に変えて」「書き出しの案を3つ出して」といった使い方で、作業スピードが上がります。

顧客からの問い合わせへの返信文を作らせたり、新しいプロジェクトの企画書の構成を提案させたりできます。

社内FAQの回答案を、手元のデータをもとに生成することも可能です。完全に任せるのではなく、AIが作った下書きを人がチェックして仕上げる、という使い方が現実的で効果的です。

まとめ

Gemini Nanoは、スマホやPC内で動作するGoogleのオンデバイスAIです。クラウドを経由せず端末内で処理が完結するため、オフライン環境でも利用でき、情報漏洩のリスクを抑えながら高速な応答が得られます。

現在はGoogle Pixel 8以降やSamsung Galaxy S24シリーズなどのハイエンド端末、PC向けにはChrome DevやChrome Canaryで利用可能です。Android端末では特別な設定なしで使える一方、PCブラウザでは開発者向けの設定が必要です。

通信環境に左右されず、プライバシーを守りながらAI機能を使いたい方にとって、Gemini Nanoは実用的な選択肢となるでしょう。

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AIsmiley編集部

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