FLUX.2とは？主な特徴やFLUX.1からの進化・他社画像生成AIモデルとの比較も解説

最終更新日:2026/01/06

FLUX.2は、2025年11月に Black Forest Labs がリリースした画像生成AIツールです。「Midjourney を超える」と言われた前身のFLUX.1からさらなる進化を遂げ、世界的に注目を集めています。

本記事では、FLUX.2の基本情報から料金プラン、使い方、活用事例までわかりやすく解説します。

FLUX.2 とは？

FLUX.2は、ドイツのAIスタートアップである Black Forest Labs が、2025年11月25日にリリースした画像生成・編集AIモデルです。前モデルのFLUX.1に比べて画質が向上したことに加え、複数画像を参照した一貫性のあるキャラクターやストーリーの維持が実現しています。

また、高精度なテキストレンダリングなど、従来までの画像生成AIでは難しかった実用性を備えている点も特徴です。自然言語による指示だけで、リアルかつ高品質な画像を生成でき、プロの制作現場でも通用するレベルとも言われています。

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開発企業 Black Forest Labs

Black Forest Labs は、画像生成AI の草分け的な存在である「Stable Diffusion」を生み出したメンバーが設立したドイツのスタートアップ企業です。創業以来、オープンコア戦略を掲げ、最先端モデルを企業向けの商用APIとして提供しています。

また、研究者や開発者の検証・実験に向けたオープンウェイトモデルの開発にも注力してきました。2024年にリリースしたFLUX.1は世界的に普及し、シリーズモデルは Adobe やMetaなどの大手企業でも採用されています。

FLUX.2の主な特徴

FLUX.2は、業界トップクラスの画像生成性能を誇り、多くの革新的機能を備えています。ここでは、FLUX.1からの進化を含め、代表的なFLUX.2の特徴を紹介します。

最大10枚の画像を参照できるマルチリファレンス

FLUX.2では、最大10枚までの画像を同時に入力し、参照させることが可能です。FLUX.1では、同一の製品やキャラクターを複数の生成画像で維持することが難しく、毎回顔や形状が変わってしまうという課題がありました。

一方、FLUX.2では、マルチリファレンス機能によってこの問題が解消されています。イメージキャラクターの顔つきや服装における一貫性を保ったまま画像を大量生産できます。

最大4MPの高解像度を実現

FLUX.2では、最大4MP（約2,048×2,048px）の高精度な画像を生成できます。従来は、画像の制度を上げるために、1MP程度の画像を一旦生成し、アップスケーリングする必要がありました。

高解像度の出力が可能なFLUX.2では、インフォグラフィックなど細かな文字が含まれる画像も鮮明に表現されます。「AIらしさ」の少ない、実写に近い仕上がりとなり、製品写真やビジュアライゼーション用途にも十分対応できるでしょう。

巨大モデルによる表現力と制御力の向上

FLUX.2ファミリーの中核モデルは、推定320億パラメータにも及ぶ巨大モデルです。Stable Diffusionなど従来のオープン画像生成AIモデルに比べて桁違いに大きく、高い表現力と汎用性を支えています。

また、FLUX.1でもプロンプトへの忠実度は高かったものの、FLUX.2ではより大規模な視覚言語モデル（VLM）を搭載することで、文脈や意図をより深く理解できるようになりました。

読みやすい高精度テキストレンダリング

AI生成画像で長い間課題とされてきたテキスト描写においても、FLUX.2は大きな進歩を遂げています。画像内の文字を正確に表現する能力が向上し、FLUX.1では崩れやすかったロゴやポスターのテキストも、読みやすく自然に仕上がります。

ふりがなのような小さな文字や、複雑なレイアウトのインフォグラフィックスなどでも可読性が改善されています。また、画像やチャート入りのドキュメントなど実用的な制作といった実務用途にも活用可能です。

一方で、日本語テキストへの対応では、意味の通らない文字列が生成されるケースも報告されており、今後の改良が期待されます。

FLUX.2の仕組み

FLUX.2 では、新アーキテクチャ「Rectified Flow Transformer」を採用し、制御性を高めています。従来は Stable Diffusion などで使われていた U-Net 拡散モデルが主流でしたが、新アーキテクチャにより、画像生成の効率向上と高精度な制御性を両立しています。

また、画像の生成と編集を単一アーキテクチャに統合し、テキストからの生成と複数画像を使った編集をシームレスに実行可能です。

FLUX.2の提供プラン

FLUX.2には、目的や用途に応じて選べる4種類のモデルバリエーションがあります。ここでは、それぞれの性能やライセンスの違いを整理します。

FLUX.2[max]

2025年12月18日にリリースされた最新モデルです。GPT Image 1.5 や Nano Banana Pro に近い高性能を備えつつ、優れたコストパフォーマンスを発揮します。

また、編集の一貫性やプロンプトに対する忠実性もトップクラスで、幅広い画風やスタイルに高精度で対応できます。

FLUX.2[pro]

商用制作に耐えうる高解像度と高品質出力が特徴のフラッグシップモデルです。Midjourney や DALL·E と並ぶ柔軟性を持ちつつ、よりスピーディかつ低コストで画像生成が可能です。

また、商用ライセンスに対応しており、高品質とコストのバランスを重視する業務利用にも向いています。

FLUX.2[flex]

開発者や上級ユーザー向けのモデルとして提供されています。ステップ数やガイダンススケールなど、生成プロセスにおけるパラメータを細かく制御でき、品質や速度を柔軟に最適化できます。

特に、テキストのレンダリング精度や細部表現の評価が高く、ステップ数を増やすことで小さな文字の視認性が向上します。細かな調整により、最適な設定を見つけたい場合にも適しています。

FLUX.2[dev]

FLUX.2ベースモデルを元に派生したオープンウェイトモデルで、現時点で特に高性能なオープン画像生成モデルとされています。テキストから画像への生成と、複数の入力画像による編集を単一のチェックポイントで実現しています。

また、ウェイトデータは Hugging Face で公開されており、誰でもダウンロード可能です。高性能GPUがあれば、個人のローカル環境でも動作します。非商用であれば無料で利用できます。

FLUX.2の料金とライセンス

FLUX.2の料金体系は、利用方法やモデルの種類によって異なります。ここでは、無料で使える範囲と有料の範囲に分けて整理します。

無料プラン（FLUX Playground）：1日50枚まで

無料プラン（FLUX Playground）では、1日あたり50枚までという制限付きでFLUX.2を無料利用できます。登録は不要で、最新モデルの画像生成をすぐに体験可能です。

また、FLUX.2 [dev]プランのモデルウェイト自体は無料で公開されており、非商用目的であればローカル環境で無料で試せます。

有料利用（従量課金）

無料プランの上限を超えて大量に画像生成を行いたい場合や、ビジネス用途では有料プランの契約が必要です。Black Forest Labsが提供する「BFL API」では、モデル種別や画像解像度に応じて料金が発生する従量課金制を採用しています。

価格例としては、FLUX.2[pro]の生成コストは1枚あたり約0.015〜0.03ドル（約1.5〜3円）です。これは、Google の高性能モデルである Nano Banana Pro（約15～24セント/枚）と比べて高いコストパフォーマンスです。

商用ライセンス

前述の通り、FLUX.2[dev]は非商用ライセンスであり、営利目的での利用はできません。商用目的で利用する場合は、FLUX.2[max]、[pro]または[flex]の契約が求められます。

FLUX.2と他の画像生成AIとの比較

ここで、FLUX.2と他社の画像生成AIの性能や価格、操作性について比較してみましょう。以下は、主な概要を比較した表です。

モデル	FLUX.2	Nano Banana	DALL·E 3	Midjourney	Stable Diffusion
運営会社	Black Forest Labs	Google DeepMind	OpenAI	Midjourney	Stability AI
主な特徴	最大10枚の画像を参照 最大4MPの高画質 細かなテキストレンダリング プロンプトの理解度や制御力が向上	Gemini 3 Proベースの高精度画像モデル Geminiアプリから直接利用可 Google Workspaceと連携しやすい	ChatGPTのチャットで画像生成や編集が完結 テキスト中心のワークフローに強み	Discordベースのクローズドサービスとして進化 アート寄りのスタイルが得意	オープンソースの画像生成AI 軽量で動作しやすい（4～8GBのGPUでも可）
料金	無料トライアル（Playground） FLUX.2[dev]：モデルのダウンロード無料 FLUX.2 [max][pro][flex]：従量課金制	公式API：1枚約0.134ドル（標準解像度） Gemini公式アプリ：1日約3枚まで無料 Nano Banana AI（Basic）：7.9ドル/月で100クレジット（約50枚）	無料（利用制限あり） Plus（20ドル月） Pro（200ドル/月） Enterprise（利用上限は利用規約に基づく） API経由： 従量課金制	Basic：10ドル/月 Standard：30ドル月 Pro：60ドル/月 Mega：120ドル/月	オープンソースモデル利用自体は無料 ドリームスタジオ：従量課金制 Basic：27ドル/月（月13,000枚生成）
商用利用	可（FLUX.2 [max][pro][flex]のいずれか	可（条件付き）	可（利用規約に基づく）	可（有料会員のみ）	可（ライセンス遵守条件下）

画像生成品質

FLUX.2は、最大10枚の参照画像を同時に使用でき、要素の一貫性を保った生成が可能です。高解像度かつ実写的な質感に強く、ポスター印刷や精密なデザイン用途に向いています。

Nano Banana Pro は、Gemini 3 を基盤とした高精度モデルです。特にテキスト入りのクリエイティブや、UIレイアウトを含むデザイン案の生成に強みがあります。Midjourney は、芸術作品系のテイストなど独自の世界観が支持されています。イラストやコンセプトアート、SNS向けビジュアル制作などに向いています。

テキスト描画の精度

テキストの表現は、Midjourney ではやや苦手とされる傾向があります。一方、FLUX.2はスムーズに対応可能で、細かなテキストレンダリングに強みがあります。

また、最新モデルの Nano Banana Pro では、文字描画の精度向上や、複数画像の統合処理が強化されています。

操作性

FLUX.2は、自社サービスに画像生成機能を組み込みたい企業のニーズに適しています。また、DALL·E 3は、ChatGPT との対話のみで画像生成が可能です。文章理解力に優れていますが、クローズドモデルのため、主に Azure や Bing 経由で利用します。

Stable Diffusion は、軽量のため、4～8GBクラスのGPUでも動くなどローカル環境で扱いやすい点がメリットです。DALL·E 3は少量の画像生成に向いています。

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FLUX.2の使い方

FLUX.2の利用方法はいくつかあり、手軽に試すなら公式のWeb版「Playground」の利用がおすすめです。ここでは、代表的な4つの使用方法を紹介します。

Web版（FLUX Playground）で試す方法

Black Forest Labs の公式サイトでは、FLUX.2をブラウザ上で無料試用できる「Playground」環境が公開されています。アカウント登録なしで、直接アクセス可能です。

1ユーザーあたり1日50回までの生成回数制限がありますが、上限を超えて利用したい場合は、ユーザー登録後に有料クレジットを購入できます。

API経由で利用する方法

FLUX.2[max][pro]および[flex]モデル用のAPIサービスは、自社アプリケーションや独自システムにFLUX.2を組み込んで画像生成機能を利用できる仕様です。利用には「BFL API」に登録し、APIキーを取得する必要があります。

API経由では、解像度や参照画像の枚数などを指定してリクエストを送信し、生成画像を出力できます。開発者や企業での業務利用にはAPI接続を検討すると良いでしょう。

オープン版モデルをローカル環境で使う方法

FLUX.2 [dev]（オープンモデル）は、自分のPCで動かすことも可能です。Python環境でDiffusers や Torch を用意し、Hugging Face のモデルリポジトリ用トークンを取得したうえで、サンプルコードを実行します。

社内機密データを扱う場合などは、ローカル実行によってデータ漏洩のリスクが少ない安全な環境で利用可能です。計算リソースを多く要求する可能性はありますが、メモリ使用量は最適化されており、一般的なGPU環境でも動作することが報告されています。

サードパーティのサービスを利用

Cloudflare などのサードパーティサービスでは、FLUX.2[dev]モデルがホストされています。自前のGPUがなくても、ブラウザ上や自社クラウド上で実行できます。

また、コミュニティ有志によるGoogle Colabノートブックも公開されており、環境構築不要でクラウド上から一定時間お試しができます。

FLUX.2の具体的な活用シーン

FLUX.2は、生成画像の美しさに加え、業務用途を想定した柔軟性に強みがあります。ここでは、実際にビジネス現場で活用されているシーンを具体的に紹介します。

マーケティング・広告制作

広告ビジュアルの大量制作にFLUX.2を活用すれば、一貫性のある表現の画像を効率的に生成できます。複数の参照画像を入力することで、ブランドの世界観を保ちながら、同一人物や商品を軸に多彩な構図を展開できます。

また、シーンごとの背景合成も比較的容易なため、高コストなロケ撮影の代替手段としても有用です。多店舗展開のキャンペーンをはじめ、EC商品画像やSNSバナー制作において、短納期・低コスト・高再現性を兼ね備えたワークフローを実現します。

企業でのオンプレミス運用による独自運用

FLUX.2は、企業の自社サーバー上で直接AIを動かして画像生成ができます。例えば、開発中の製品や社内専用の資料など、機密性の高いデータを用いた場合でも、オフライン環境で処理を完結できます。

また、自社ブランドに特化した画像出力が求められる場合には、自社の製品画像や過去素材を学習させて独自モデルを作ることも可能です。部署間でのシームレスな共有により、社外発信物の品質を統一しつつ、工数削減や業務効率化にも貢献します。

FLUX.2の現時点での注意点と将来の展望

FLUX.2には、日本語対応など今後の改善が期待される点も残されています。一方で、完全オフラインで利用でき、機密情報を含むプロジェクトにも導入しやすいでしょう。

また、複数の利用形態に応じたライセンス設計で、商用利用には専用の契約が必要です。API利用時には、コンテンツポリシーや禁止事項への同意が前提となり、不正利用に対する一定の抑止効果も期待できます。

Black Forest Labs は、技術革新と倫理的配慮の両立を重視しています。生成AIの課題とされる偏見や差別、著作権侵害などへの注意喚起も行っており、ツール提供側としての倫理的責任を果たそうとする姿勢が見られます。

まとめ

FLUX.2は、画像生成AIツールにおける革新的なモデルと言えます。高品質な画像生成に加え、柔軟な制御機能やオープンな提供形態に強みがあり、制作業務のあり方にも大きな影響を与えています。

特に、マルチリファレンスによる画像要素の一貫性の維持、最高4MPという高解像度の画像生成といった特徴は、従来のツールを超越するポイントと言えます。日本語の対応力の向上などによってさらなる活躍が期待されます。

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よくある質問

FLUX.2は無料で使える？

FLUX.2は、ユーザー登録なしでも一部機能を無料で利用できます。 公式サイトのPlaygroundでは、1日最大50回まで画像生成が可能です。 また、非商用ライセンスのオープンモデル（FLUX.2 dev）も公開されており、ローカル環境で自由に試せます。

FLUX.2と他社の画像生成AIはどう選ぶ？

FLUX.2と他社ツールでは、特徴や強みが大きく異なります。 そのため、利用目的に応じた選択が重要です。例えば、ビジネス用途で高解像度や制御性を重視する場合や、テキストレンダリングを重視するケースにはFLUX.2が適しています。 一方、Midjourney はアート寄りの表現を手軽に生成できる点が特徴です。対話だけで完結させたい場合は、DALL·E 3 や Nano Banana Proも選択肢として有用です。商用か個人利用かによっても、最適なツールは変わります。

FLUX.2の利用で気をつけるべき点は？

FLUX.2のプランのうち、[dev]は非商用ライセンスであり、商用利用には[max][pro][flex]いずれかの契約が必要です。 また、ローカル運用には高性能なGPUが必要になるため、事前に運用環境を確認しておくことも重要です。加えて、著作権や不適切用途の禁止など、利用規約も確認しましょう。